小波变换的快速算法研究及其在图像处理中的应用

文章通过对实序列快速傅里叶变换的算法推导及Mallat算法原理的分析，根据离散小波变换（DWT)算法结构特征，提出了一种离散小波的快速变换算法，给出了相应的算法步骤，从数学理论上进行了论证，并把该算法应用到静态图像处理中，得到了很好的快速和重建效果，具有一定的实用价值。     

基于小波变换的图像矢量量化

在基于小波变换的图像矢量量化研究中,本文综合考虑了高频小波系数的各种特性,吸收已有的优秀成果,在全面研究了矢量的形成、初始码书的设计、距离的选取,以及同一方向高频子图之间的相似性等方面的基础上,设计出一种有效的量化算法.     

小波变换在图像数据压缩中的应用

小波变换的图像编码方法,不仅拥有传统编码的优点,能够消除图像中的统计冗余,并且,其多分辨率的特性提供了消除非统计冗余信息的良好机制。基于离散小波变换(DWT)理论,介绍了DWT在数字图像压缩中的应用,使用零树编码实现了数字图像压缩,并同时保持原图像在各种分辨率下的精细结构,该方法对消除图像中非统计冗余信息提供了有效途径。     

小波变换Mallat算法的ADSP21160实现

小波变换是分析非稳定信号的一种非常有效的方法。Mallat快速算法使得小波变换的广泛应用成为现实。在实时信号的处理中，利用DSP实现小波变换受到了特别的关注。文章简单介绍了小波变换的Mauat算法，详细阐述了在ADSP21160上实现Mallat算法的方法，同时介绍了ADSP 21160的基本特点及其集成开发环境。最后给出了应用ADSP 21160集成开发环境的对Mallat算法的仿真结果。     

基于自适应正交小波基的图像分解

简单介绍了傅利叶变换以及傅立叶加窗变换的局限性，以及小波变换的提出对这一局限性的有效解决。重点介绍了小波变换基本原理，正交小波基的概念，以及正交小波分解回复算法。并用程序实现了正交小波基的统一解析构造方法。最后，利用小波算法对图像的水平和垂直细节进行提取，并给出了分解结果。     

基于GPU的并行图像离散小波变换

针对现有的离散小波变换耗时久的问题,本文利用CUDA并行计算技术,提出了一种基于GPU的离散小波变换算法实验结果表明在一张2048×2048分辨率的图像中达到了最大106.34的加速比,而且保持了良好的效果。     

小波变换在图像压缩中的应用

由于小波变换具有好的空间分辨率和好的频率分辨率的特性,同时还具有与人类视觉系统很相似的特性,因此在图像压缩领域受到关注。本文首先介绍小波变换基本理论,然后分析小波图像的分解与重构,最后在MATLAB中进行图像压缩仿真实验,并对结果进行了分析。     

基于正交小波变换的图像去噪算法研究

提出了一种基于正交小波变换的图像去噪方法,首先利用离散小波对图像信号按Mallat算法进行分解,然后采用软闽值与小波重构的算法进行去噪。深入研究了小波变换中的图像分解与重构的Mallat算法,详细介绍了正交小波变换中阈值的选取,并进行了实验研究。实验结果表明,该方法可以有效去除噪声,并保留了图像细节部分的有用信息。     

基于小波变换的图像融合方法

数据融合是80年代初形成与发展起来的一种信息综合处理技术。图像融合是数据融合在数字图像处理方面的一个应用。本文着重讨论了基于小波变换的两种融合方法：基于像素的融合方法与基于区域的融合方法，及它们各自的实现方式。     

基于VC＋＋6.0的串口通信的设计

本文主要介绍了如何利用VC＋＋6.0 MSComm控件来实现PC与基于LPC2210的嵌入式系统之间的串口通信。以MFC来设计界面编制程序,同时用MSComm控件通过串口发送和接收数据,实现上下机位的串口通信。首先给出了系统的硬件组成与搭建,及系统的通信原理,接着分别实现上下机位的软件设计,最后通过具体实例由下机位向PC的串口输入一个字符串,并在ADS1.2的开发环境中,启动AXD进行仿真调试,得到系统的测试结果。结果表明完全可以实现上下机位的通信联系,证明了该系统的可靠性和稳定性。     

基于小波分解的计算机图像去噪算法

计算机图像在形成过程中较易受到外界因素的干扰而形成噪声,对图像质量噪声较大的影响,小波分解可对图像信号在频域中进行细致的划分,选择合适的阈值可实现图像去噪的目的。文中分别对图像质量,小波分解、Mallat算法和小波阈值去噪进行阐述,并利用Matlab仿真软件对应用小波分解的图像信号进行去噪。仿真结果表明,该方法具有较好的图像去噪效果。     

VC＋＋中基于MOXA多串口卡串行通信的实现

借以MOXA多串口卡在工控机同时与多台下位机设备进行串行通信的应用,文中讨论了微软VC＋＋开发平台在工业控制中的串行通信的实现方法。利用MOXA提供的串口编程软件包Pcomm实现工控机与多台仪表之间的通信,使得通信编程非常简单。     

基于小波分析的图像压缩

从小波分析的理论及研究现状出发,阐述了小波分析在图像压缩中的应用,并通过实验说明小波分析在图像处理中的作用。实验以matlab7.0作为平台,使用wavedec2和appcoef2函数进行二维小波分解和获取小波分解的近似分量,并且使用detcoef2函数来获取两层二维小波分解的细节分量,最后使用wrcoef2函数对各层的分量进行重构。实验表明,利用小波分析对图像进行压缩可以得到非常好的压缩效果。     

基于多尺度阈值技术的小波去噪

多尺度阈值技术的小波去噪是根据小波变换下信号和噪声在多尺度空间中的不同特性,用软阈值函数确定的阈值对不同尺度上的小波系数进行处理,进而达到去除噪声的目的。运用这种方法对信号进行处理时去噪效果良好,并且能够很好地保留原信号的细节信息。     

基于VC++雷达信号系统软件测试平台的设计

针对气象雷达信号处理系统中的核心部件-硬件信号处理器(HSP)所存在的局限性,设计了基于VC++的软件测试平台.该软件利用VC++的友好界面,实现了PC机对HSP的监控,同时解决了DSP与PC机之间的海量数据传输问题.该软件平台具有一定的通用性和可扩展性,可以选择不同的硬件系统,下载不同的数据处理算法,并且可以随着硬件的升级而进行相应模块的添加或修改,同时也可为其它不同型号DSP芯片开发软件平台提供一定的参考.