基于二值运算的数字图像水印嵌入与检测算法

研究了在数字图像中实现水印的方法。提出了一种在小波变换域内基于二值运算的数字图像水印嵌入与检测算法，且水印的检测不需要原始图像，使用该算法嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性，感觉不到对原始图像的影响，同时，嵌入的数字水印具有很理想的鲁棒性。常规的图像处理方法对其影响甚弱。     

结合零水印的小波包图像水印方案

论文提出了一种结合零水印的小波包图像水印方案。它利用零水印算法对信号处理具有很强的鲁棒性的优点,及小波域图像水印技术所具有的较好的直观性、较强的说服力的特点,将两种方法结合在一个模型中,利用两种策略的互补性,有效获得了水印直观、形象和说服力,同时保证了水印的鲁棒性。实验证明,该水印方案对剪切、加乘性噪声、滤波、JPEG压缩等图像处理具有优异的鲁棒性。     

DWT-DCT联合变换域上的文本图像水印方案

为解决单一水印加密算法安全性差,单一变换域的水印嵌入、提取算法在抵抗攻击上各有侧重,难以抵抗所有常见攻击类型的问题,提出基于DWT-DCT联合变换与二次加密技术的文本图像水印算法。利用DWT、DCT对滤波、JPEG压缩等攻击的抵抗优势和特性,将经过二次加密的水印进行差错控制编码,嵌入到DWT-DCT联合变换域的中频区域,加强安全性,抵抗常见攻击,特别是剪切攻击和噪声攻击。实验结果表明,该算法可有效保证水印算法的不可见性,提高水印抵抗JPEG压缩、噪声、滤波、剪切等攻击的鲁棒性和安全性。     

基于零水印和认证水印的双水印方案

为解决高值图像同时具有版权保护和内容认证需求的问题，提出了基于零水印和认证水印的双水印方案。实验表明，该方案具有篡改敏感度高和水印鲁棒性强的特性，性能可靠，可以同时实现对高值图像的版权保护和内容安全认证。     

一种基于时间戳的DCT域零水印方案

提出了一种新的基于时间戳的DCT域图像零水印方案.原始图像进行分块DCT变换后,选取DCT域低频系数作为重要特征,通过混沌置乱与逻辑运算生成零水印,并为生成的零水印加盖时间戳以防止攻击者通过伪造零水印信息来混淆作品版权.在检测过程中利用原始图像几何矩进行水印的二次检测,有效地提高了零水印算法抗攻击能力.实验结果表明,该方案能很好地抵抗JPEG压缩,叠加噪声,裁剪,旋转等攻击,具有较好的可行性和安全性,能很好地实现版权保护功能.     

基于零参考水印的多通道图像数字水印方案

针对多通道水印模型限制鲁棒水印容量和降低水印图像隐形性问题,提出基于零参考水印的多通道数字图像水印方案。该方案基于量化函数定义各水印通道的零参考水印。检测时可以提取参考水印,比较零参考水印和提取的参考水印,计算各水印通道的失真率,根据失真率计算嵌入的鲁棒水印。实验结果表明,该方案在保持水印图像隐形性的前提下,提高了水印提取准确度。     

结合边缘增强的零水印

鲁棒性和不可见性是水印的两个重要特性。为实现该目的,利用奇异值的稳定性和图像梯度提出了一种新的零水印算法。该算法先对图像做分块奇异值分解,提取每块的最大奇异值构成原图像的缩略图;然后计算缩略图的梯度模值并二值化,得到边缘增强的二值图像,即图像的特征信息。最后将处理过的水印信息与图像特征信息做异或运算,其结果将作为提取水印的密钥。实验证明,本算法对滤波、锐化、直方图均衡、压缩、剪切等图像处理操作具有很强的鲁棒性。     

一种基于小波变换的扩频数字图像盲水印算法

提出了一种基于小波变换的自适应数字图像水印算法.该算法根据原始图像的特点对水印的嵌入位置及嵌入强度进行自动调节,同时对嵌入的水印信号采用扩频的方法加入水印系统中,增强了图像抗攻击能力,提高了水印安全性.实验结果表明该算法对JPEG压缩、随机噪声攻击、剪切及加噪等具有较高的鲁棒性.     

Contourlet变换与生命游戏置乱相结合的视频零水印

为了达到版权保护的目的,提出一种Contourlet变换与生命游戏置乱相结合的视频零水印,Contourlet被誉为处理二维信号的最优解,算法利用其优势对关键帧处理得到低频系数,再经过核心算法处理,最后结合生命游戏规则生成特征图像,并运用加密算法对水印进行预处理以加强安全性。实验结果表明本算法较好地折中了数字水印的不可见性和鲁棒性,并能有效地抵抗常见的几何攻击和视频攻击。     

Chirp-Fourier变换域的水印算法

提出一种新的修正离散Chirp-Fourier变换(MDCFT)域盲水印方案,其包括水印嵌入和水印检测2部分。该方案把Chirp水印信息嵌入图像经二维修正离散Chirp-Fourier变换后的系数上,对其进行反变换,得到含水印图像,利用二维MDCFT对水印信息进行盲检测。由于DCFT可通过FFT实现,与其他时/频域水印算法相比,其实现更为方便。仿真试验表明,该算法透明性好,检测速度快,植入的数字水印对高斯噪声、剪裁、旋转和JPEG有损压缩等图像处理具有较强的鲁棒性。     

关系数据库零水印注册方案的研究

对关系数据库的零水印方案的注册过程进行了研究,构造了关系数据库零水印的注册模型;依据注册模型提出了一套零水印注册机制,并描述了注册算法;最后分析了本方案的特点。     

图像中射影不变量在目标识别中的应用*

研究了利用灰度图像进行目标识别的方法。根据射影变换的定义,导出了两组射影不变量,然后给出了利用哈希表进行模型数据存储和查找的识别算法。最后用实验验证了这两组不变量的不变性和可区分性。     

用组合不变量进行模式识别的一种新方法

用与目标的位置、大小、方向和其他变化无关的特征来识别目标是模式识别领域的一个热点。现存的基于不变特征的二维模式识别方法在目标被模糊了情况下都无法精确识别。本文提出了一种可解决上述问题的新的模式识别方法。该方法用组合不变量作为图像特征,以加权规格化互相关作为分类技术。在分类过程中,使用每一类的所有原型的第k个特征的类内标准方差的均值作为加权因子以提高识别率。对头像的数字试验证实了组合不变量特征对图像的平移、伸缩、旋转和模糊变换的不变性和该模式识别方法的可行性。     

光照鲁棒的抗模糊新组合不变矩图像匹配方法

基于特征的传统图像匹配方法对环境光照变化和模糊噪声适应性较差,针对该问题文中提出了一种新组合不变矩。在Hu不变矩的基础上,重新组合构造出三个新组合不变矩并将其应用到图像匹配中。实验结果表明,这种新组合不变矩具有很好的光照鲁棒性和模糊不变性,能够有效地解决受光照变化和模糊噪声共同影响造成的匹配率下降问题;在保证高精度的前提下,匹配效率大大提高。该不变矩作为图像特征的描述形式进行图像匹配是有效可行的,具有良好的参考价值。     

基于小波变换的零水印算法

为了实施图像的版权保护,提出了一种基于小波变换的零水印算法。该算法采用经典密码学中的方法嵌入水印。为验证该算法的性能,还对该算法进行了一系列的实验,并且与另一种水印算法的实验结果进行了比较。通过比较发现,该算法对剪切、涂抹、压缩等攻击的鲁棒性远远超过了另一种水印算法。最后对该算法进行了推广,它可以用来隐藏任何数字图像的信息,不仅仅是水印。因此该算法可用于数字图像信息的隐藏。     

一种基于VC实现数字图像的轮廓提取法

数字图像的边缘检测是图像分割、目标区域的识别、区域形状提取等图像分析领域十分重要的基础。本文提出了采用边缘跟踪法提取物体轮廓的方法、准则及步骤,并给出了在VisualC 环境下实现的代码。     

基于遗传算法的图象不变矩匹配

研究模板和图象间的有效匹配，利用不变矩特征作为检测模板和图象中物体轮廓相似度的测度，同时把遗传算法引入图象匹配识别，并针对简单遗传算法在应用过程中出现收敛过早和早熟现象的问题，采用了一种 改进型遗传算法。该算法和不变矩相结合能有效检测出具有平移、旋转 和尺度变化的物体，该方法可以应用于实际图象匹配和识别中。     

带有准确度评价的数字图象水印技术

文章介绍了一种带有准确度评价的二进制信息隐藏方案,并由此方案设计了一种针对灰度图象和彩色图象的鲁棒型盲数字水印技术。经Stirmark软件测试,该水印技术可以抵抗大多数标准的频率域和空间域的恶意攻击。     

A new algorithm for dominant points detection and polygonization of digital curves

A new algorithm for detecting dominant points and polygonal approximation of digitized closed curves is presented. It uses an optimal criterion for determining the region-of-support of each boundary point, and a new mechanism for selecting the dominant points. The algorithm does not require an input parameter, and can handle shapes that contain features of multiple sizes efficiently. In addition, the approximating polygon preserves the symmetry of the shape.