大尺寸筒状设备圆度误差测量系统

为了对大尺寸筒状设备进行圆度误差评定,研制了大尺寸筒状设备圆度误差测量系统。其结合了激光准直、图像处理等多方面技术对大尺寸筒状设备的圆度误差评定进行研究。首先,介绍了系统获取大尺寸筒状设备圆度数据的方式。然后,根据圆度数据的获取方式,提出了基于相邻测点位置关系的最小外接圆过滤算法。最后,验证该算法的过滤效率,并与同类算法在解算时间、解算结果两方面进行比较。实验结果表明:最小外接圆过滤算法解算时间较以往同类算法缩短了30%以上。系统CCD测量杆的测量精度达到0.7 mm。大尺寸筒状设备圆度误差测量系统满足工程需要,可对大尺寸筒状设备进行有效圆度误差评定。     

基于LabVIEW的圆度误差算法实现

文中对圆度误差评定算法进行了研究,为最小区域圆法、最大内切圆法设计了一种基于LabVIEW的迭代求优法,该算法以最小二乘圆圆心作为初始圆心,将中心最佳移动法与交叉弦法及三角形法则相结合,以得到最佳的理想圆心,并把这种算法用LabVIEW实现,提高了测试的精度和速度。     

自适应三边定位算法在航站楼内的应用

为解决航站楼内非视距误差降低三边定位算法精度的问题,提出自适应三边定位算法。该算法通过引入平均差作为基站选择的标准,选择距离平均差最小的三个基站,提升了基站到标签距离信息的可靠性。并以欧氏距离判断三边定位算法中两圆的位置关系,结合位置判断系数和平均差来修正误差可能性大的圆半径。设计迭代更新圆半径的流程,以两圆相交点距离10 cm为迭代停止阈值,将三圆交点的外接圆的圆心作为标签的位置。添加高斯噪声来近似非视距误差,通过仿真实验验证算法的有效性,在10%高斯噪声下,标签定位误差为10.5 cm。并搭建实际旅客定位系统,实验验证本文算法的标签定位精度小于10 cm,较加权质心法,本文算法的定位误差在X、Y、Z方向上降低了13%。     

基于IRLS的圆度误差最优化评定

提出了圆度误差评定的迭代重加权最小二乘算法(IRLS)。该算法采用一个迭代过程求解一系列加权最小二乘问题,并在每一步迭代中按照一定的规则对权系数进行调整,使其逐步逼近最优拉格朗日乘子,使最小二乘解逐渐逼近最小区域解。该算法保留了最小二乘法快速、惟一的优点,改正了其误差偏大的缺陷,采用Matlab语言编程,算法计算简单且易于实现,有较高的实用价值。     

内套筒安装测量系统及其圆度误差滤除算法

核电蒸发器内套筒安装过程中需对内外筒体同心度及内套筒圆度误差进行测定。基于实际需要,研制了核电蒸发器内套筒安装测量系统。介绍了该系统的组成及测量原理。针对系统数据处理过程中的实际情况,提出将相邻测点的位置关系分为三类:凸型、凹型、共线,并根据这三种类型,提出基于相邻测点位置关系确定最大内接圆的滤除算法。该算法便于直观理解,滤除无用点的效率较高,可有效节省数据处理时间。在实际应用中,整个系统测量精度可达到0.7mm,满足工程需要,有较高的实用价值。     

一种低复杂度盖尔圆MIMO系统发射天线选择算法

该文在研究MIMO系统中相关信道下穷举搜索算法、盖尔圆算法等基础上,提出一种低复杂度盖尔圆算法。算法通过每次迭代中删除最小特征值所对应的列,来提高特征值的下界并减小天线间的相关性使得容量最大化或误码率最小化。理论分析和仿真结果表明,该算法在所选天线数目较多场合下具有较低的复杂度,同时其容量和误码性能优于基于范数最大的算法,接近最优穷举搜索算法。     

基于Dijksta算法优化城市垃圾站的分布

运用圆域圆心代表圆域内不规则点坐标的方法,求出这些点间权值相加最小的方案。考虑圆域内各点间的权值问题,再由最短路径的模型,利用Matlab软件使用Dijkstra算法,确定设备应放置的具体位置;用K条路算法求路线。当垃圾转运站的位置可以自行设定时,对结果进行分析,将偏离各个圆域确定点较多的垃圾站进行合理的移动或合并,以达到最大的经济效益和环保效益。     

全自动晶圆磨边机平面度误差测量与评定

提出了在全自动晶圆磨边设备中对晶圆平面度误差的等角度单圆周测量方案,讲述了最小二乘法的算法原理;并根据最小二乘法的算法原理,基于Matlab软件编写平面度误差评定及其结果的可视化程序;运行程序对全自动磨边机测量的数据进行处理,程序运行结果表明,该算法运行稳定可靠,能够快速确定最小二乘法平面方程和评定平面度误差。     

基于多级优化的圆拟合算法

针对圆拟合算法中难以同时保证高效率和高准确度的问题，文中提出一种基于多级优化的圆拟合算法。运用3σ准则剔除粗大误差点，从降低子集抽选的随机性、圆模型的降次运算以及自适应迭代次数的阈值变换3个角度对随机抽样一致性进行改进，以提取高质量内群点，并采用设置迭代终止条件的迭代加权最小二乘法实现点群的精细化处理。文中实验从缺损圆、杂质干扰以及其他噪声3个方面对算法效果进行了验证，并与其他主流圆拟合算法进行了对比分析。结果表明，文中算法在不同程度的圆缺损、杂质干扰下的拟合准确度小于0.7 pixel,拟合效果优于其他算法。在约20%～265%的噪声干扰下，拟合准确度不超过1 pixel,运行时间低于0.7 s,该结果表明文中所提算法能抵抗大量椒盐噪声干扰，并能维持较高的准确度和检测效率。     

基于梯度方向和概率估计的随机圆检测算法

为了提高随机圆检测算法的检测效率和精密度,提出了一种改进的随机圆检测算法。针对传统的随机算法无效累积多、执行效率低的问题,研究了两步法无效圆模型筛选策略。首先根据图像梯度信息,当迭代过程中取样点的梯度线与其构造圆的圆心距离小于设定阈值时,判定圆模型为真;然后取图像边缘点的子集,当子集的局内点个数小于期望值时,圆模型无效。针对随机圆检测算法精密度较差的问题,提出了对边缘点聚类,结合最小二乘法对结果进行优化。实验结果表明,算法在执行效率上优于其他三种经典算法,检测精密度与其他随机圆检测算法相比,有显著提升。     

基于改进ESPRIT算法的波达方向估计

把经典的波达方向估计算法应用于均匀圆阵智能天线是一个重要的研究课题。通过预处理技术把均匀圆阵转换成虚拟均匀线阵,为了解决噪声造成信号子空间的扰动问题,提出了两种总体最小二乘ESPRIT（TLS—ESPRIT）;为把ESPRIT算法应用于均匀圆阵,引入了模式空间的ESPRIT算法。通过建立恰当的数学模型,对上述各算法的均匀线阵和均匀圆阵上的性能进行仿真和对比分析。仿真结果证明,两种改进的算法性能均好于基本的ESPRIT算法。     

基于最小包含圆的无线传感器网络定位算法

提出一种新的无需测距定位算法--基于最小包含圆的定位(SECL).该算法根据目标周围的锚节点所决定的最小包含圆来估计目标位置.基于最小包含圆的算法考虑的不是坐标系中所有锚节点位置的平均值,而是覆盖所有锚节点区域的几何中心,能够有效地控制锚节点分布不均匀给定位带来的负面影响.仿真结果显示,相对于质心算法平均定位精度能提高10%以上.SECL在锚节点拓扑不均匀情况下,精度提升更高.     

基于最小类内绝对差和最大差的图像阈值分割

阈值分割是图像处理中一种简单有效的图像分割方法,应用极为广泛.阈值选取是阈值分割的关键.最小类内方差法(Otsu法)因其分割精确,适用范围广而成为广泛采用的一种图像阈值分割方法,它实质上是最小二乘法(基于L2范数).与此不同,本文提出了基于最小类内绝对差(基于L1范数)及最小类内最大差(基于L∞范数)的图像阈值分割算法,并导出了这两种方法的二维算法形式.文中给出了实验结果,并进行了分析与比较.结果表明,这两种方法在某些类型图像下,阈值分割效果明显优于最小类内方差法,而其二维算法的分割效果普遍优于相应的一维算法.     

无线电电子学的应用

P207,TP391.412005061858三角网自动连接的聚焦算法/王华军(华侨大学信息科学与工程学院)//华侨大学学报.―2005,26(2).―199～202.在三角网生长法的基础上,采用面向对象的技术,利用点数组和点索引数组来存贮平面上的散乱数据点。基于Delaunay三角剖分的“圆准则”,提出三角网自动连接的聚焦算法。该算法在扩展新三角形时,将点的搜索范围控制在已知三角形的外接圆内,计算速度大大加快。从给出的算例表明,该算法十分有效,特别适合于大数据量的三角剖分。图6表1参8P2082005061859通用简易的电子地图组件的实现方法/祝伟宏,李启炎(中兴通讯上…     

改进的蜂群算法评定空间直线度误差

建立了直线度误差的最小区域评定模型,提出了一种改进的蜂群算法并将其应用到直线度误差评定中。阐述了基本蜂群算法的原理,给出了评定直线度的目标函数,利用混沌序列的全局遍历性,混沌初始化蜜源位置,以期提高蜂群算法的鲁棒性。比较改进蜂群算法与两种典型群智能算法的实例计算结果,证明该算法评定球度误差时不仅收敛速度快、评价精度高,而且鲁棒性高,适用于形位误差的优化评定。     

SVPWM教学研究之重点解析

SVPWM是电力电子技术教学中的重要内容,本文对空间矢量调制的教学重点做了一个较为全面系统的梳理。重点阐述SVPWM的核心思想,特别是三相正弦交流电SVPWM的基本原理,严格证明了三相电压的空间矢量相等与线电压相等等价。同时,证明在SVPWM下,逆变器输出的最大圆为基本空间矢量构成的正六边形的内接圆、直流母线电压利用率提高了约15.4%。     

基于均匀圆阵的二维ESPRIT算法研究

在深入研究均匀圆阵扩展阵列流形的基础上，针对某些均匀圆阵的扩展阵列中含有旋转不变性的子阵列组以及中心对称性质，提出了2种基于均匀圆阵的二维ESPRIT算法，第一种算法减少了一次奇异值分解，第二种算法避免了参数配对。仿真结果验证了算法的正确性和有效性，并且在高斯色噪声条件下，其测向性能均优于MUSIC算法和最大似然算法。     

基于改进粒子群算法的新一代GPS平面度误差评定

为了在全局范围准确评价平面度误差,根据新一代GPS标准,建立了符合最小区域条件的平面度评定的数学模型.针对平面度误差评定的特点,提出了一种基于遗传交叉因子的改进粒子群优化算法对平面度测量数据进行最小区域评定,给出了该算法的实现方法.实例结果表明,此方法可以在新一代GPS标准下有效、准确地评价平面度误差.     

最大--乘积型模糊联想记忆网络的最大最小编码学习算法

提出了最大─乘积型模糊联想记忆网络的最大最小编码学习算法,新算法可以记忆任意多个自联想模式。对于异联想模式,给出了一种以最大最小编码算法为基础,近似求解网络连接权阵的梯度下降学习算法,这种方法可用于解最大乘积型模糊关系方程。计算机模拟实验证实了算法的有效性。     

PCB显微图像缺陷圆孔检测方法研究

分析了随机Hough变换(RHT)与基于最小二乘法圆拟合(CBL)的圆检测算法的基本原理,讨论了他们在圆检测算法中具体实现方法。针对RHT与CBL各自的优点,提出了RHT与CBL相结合的圆检测新方法:首先对PCB图像进行预处理,用RHT原理确定所求一定数量的初候选圆参量;然后由这些参量求出边缘图像中各点到初候选圆边界的距离,从而确定每个初候选圆附近的点集,剔除干扰点与噪声;最后利用最小二乘法(LSM)对各点集进行圆拟合得到各个点集较精确的圆参量,用简单模式聚类方法提取出最后真实的缺陷圆孔边缘。将该方法应用于包含模糊与噪声的PCB显微图像缺陷圆孔检测,尽可能真实地提取出了缺陷圆孔边缘。