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Hopfield模型的二次规划神经网络动态性能的研究 总被引:1,自引:1,他引:0
本文用解析方法分析了Hopfield模型的二次规划神经网络中,各放大器输入端电容,电阻及系统参数对系统动态性能的影响。得到了它们与系统稳定性的Routh代数判据和计算时间的关系式,实验证明了结果的正确性。 相似文献
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根据人脸光照变化非线性的特性,本文提出用二次多项式模型来描述非正面光照条件下的人脸图像与正面光照条件下的人脸图像在对应象素点灰度之间的关系,进而提出一种人脸光照归一化方法.本方法的一个重要特点是独立于先验的物理模型而通过建立统计回归模型来学习不同光照图像之间的关系.此外,提出用基于PCA的方法对光照归一化后的人脸图像进行加权补偿,进一步改善图像的视觉效果.在Extended YaleB和CMU-PIE人脸库上的实验结果表明,新方法在改善人脸视觉效果同时能大大提高人脸识别准确率. 相似文献
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利用圆迹SAR 对目标的全方位观测的特点,该文提出一种基于圆迹 SAR 数据的建筑物轮廓信息提取以及所处地面的高度估计的方法。首先,通过雷达立体测量的方法粗估计出目标建筑物所处地面的海拔高度。然后,以该高度为基准上下一定范围内划分多个成像平面层,在各个成像平面上对建筑物进行圆迹SAR成像。最后,在圆迹SAR图像中选择建筑物二次反射亮线构成封闭线框的一副图像,从该幅图像中提取建筑物在水平面的轮廓信息,同时将该图像对应的成像平面高度确定为目标建筑物所在地面的高度。P波段机载圆迹SAR实测数据验证了该方法的有效性。 相似文献
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二次筛选是电子元器件在装机使用前可靠性的重要保障过程,文章叙述了电子元器件二次筛选的基本概念,重点对在二次筛选过程中的主要筛选工序(电功率老炼和电参数测试)的工艺质量控制方法进行了阐述. 相似文献
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针对二维波达方向估计时MUSIC谱的快速计算问题,研究了均匀圆阵变换到虚拟线阵的MUSIC算法(UCA-ULA-MUSIC)、流形分离MUSIC算法(MS-MUSIC)、傅立叶域线性求根MUSIC算法(FD-Line-Search-MUSIC)、基于FFT的 元均匀圆阵MUSIC算法( -UCA-FFT-MUSIC)与基于FFT的任意圆阵MUSIC算法(ACA-FFT-MUSIC)。对各种算法快速计算二维MUSIC谱的实现步骤进行了总结。在此基础上,给出了各算法计算二维MUSIC谱的计算复杂度表达式,并以传统方法为参考,对比了各种快速算法相对于传统方法的计算复杂度比值;同时,针对不同的阵列形式,对适用的快速算法的测向性能进行了仿真对比。根据分析和对比的结果,指出MS-MUSIC算法与ACA-FFT-MUSIC算法具有更高的工程应用价值,由具体的情况单独或分频段联合使用MS-MUSIC算法与ACA-FFT-MUSIC算法,可以使测向系统较好的兼顾测向性能与时效性。 相似文献
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介绍北京同步辐射装置(BSRF)真空紫外(VUV)站针对圆二色谱信号处理要求,设计实现硬件信号处理部分。该部分包括预放大、3阶Bessel低通滤波、交直流分离、交流二次放大和6阶Chebyshev带通滤波器等,采用AD620仪放和MAX274滤波芯片为主要器件,对探测器经前置放大器输出的mV级直流、μV级交流圆二色信号进行硬件处理。该设计在实验站,以商用信号处理仪器SCU-90为对比,以CSA标准品为对象进行测试。实验结果表明,与SCU-90相比,该设计处理得到圆二色信号峰值位置为标准值290nm,二者没有偏差,且光谱波形平滑,证明该设计很好地实现了交直流信号分离放大和滤波功能。同时,该设计背景噪声比SCU-90更低,在信噪比方面有一定改善,从而在小信号探测方面更具优势。 相似文献
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在连铸坯线结构光视觉定重方法中,测量轮廓横截面积的两结构光平面的重合度对测量结果影响很大.为了快速准确地调整两结构光平面重合,文章基于视觉测量理论与空间坐标转换原理,提出了利用方框式圆点靶标调整两线结构光平面重合度的方法.推导出了结构光调整数学模型.调整时,首先由调整模型计算出两结构光平面在水平与竖直方向上的夹角,通过调整机构使两结构光平面的平行度达到测量要求;然后平移其中一个结构光平面,使两结构光平面重合度满足测量要求.组建了实验系统,实验结果显示利用该调整方法所得调整角度绝对误差小于0.05°,平移距离绝对误差小于0.1mm,能满足测量精度要求. 相似文献
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人机控制与驾驶员模型研究 总被引:7,自引:1,他引:6
基于驾驶员自身控制行为的动态特性分析和驾驶员与飞行控制系统动态特性综合优化设计思想,详述了驾驶员控制模型的发展与应用。并针对驾驶员信息处理能力和特点,应用智能控制神经网络、模糊控制和预测控制方法,建立了新型的基于智能控制理论的驾驶员模型。用以协调驾驶员和被控对象的动态特性,以获得最佳的操纵决策,提高人机闭环系统性能、降低驾驶员工作负担,改善操纵品质。 相似文献
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提出了转化到极坐标中的蛇模型.通过把蛇模型转化到极坐标中,使轮廓的候选点得以更有序的排列.由于采用了动态规划法并在整个能量空间中搜索能量泛函的极值,算法对能量泛函的局部极值有较强的鲁棒性.所提出的模型不需要确定初始轮廓,可以用非迭代方法直接求解.与传统的动态规划法和贪婪算法进行了比较实验.结果表明,所提出的算法对极坐标中极点的位置不是很敏感. 相似文献