一种用于光谱图像的基于邻域背景检测的矢量滤波器

提出了一种通用性强的非线性矢量数字滤波器———基于邻域背景统计的矢量滤波器,该滤波器既可用于光谱图像又可用于灰度图像,具有腐蚀小面积奇异像元的作用,可以消除图像噪声和光谱散点,同时保持原有的光谱信息不变,此外还对图像边缘有一定的锐化作用.文章设计了该滤波器的一种简化实现算法,并给出了航空高光谱图像和彩色图像的处理实例,实验结果显示该滤波器滤波效果良好,对光谱图像的噪声消除和边缘检测都有很大帮助.     

一种改进的快速矢量中值滤波器

提出了一种改进的快速矢量巾值滤波器(IFIVF,improved fast impulsive vector filter).IFIVF以FIVF为基础,通过peer group和边缘检测技术构建新的噪声检测器.与其它矢量中值滤波器(VMF)相比,新的噪声检测方法使得IFIVF不但可以对彩色图像中的随机和固定脉冲噪声进行有效压制,还可以进一步提高FIVF的滤波视觉效果.     

软正交矢量型LIA在微弱信号检测中的应用

介绍了利用软件移相技术得到相互正交的参考正弦波信号，通过互相关算法，完成了软正交矢量型LIA相关器的具体实现，利用该方法实现了对微弱信号幅值和相位的检测，有效地抑制了干扰，减少了硬件电路成本，并又通过Matlab仿真，验证了该算法具有一定的优越性，并在实际应用中取得了很好的效果。     

一种新型基于运动矢量检测的去隔行算法

去隔行是电视图像增强处理和视屏格式转换的一项关键技术.传统的去隔行算法存在着难以克服的缺陷.考虑到由运动估计求得的真实矢量场的特性,提出一种新的基于运动矢量检测的去隔行算法,不需要消耗太多硬件资源.实验证明该算法能够较高质量的恢复图像,客观和主观的测评显示了该算法的健壮性.     

一种基于MPEG运动矢量的行车障碍检测方法

结合已有的基于MPEG视频流的行车障碍检测算法,在原有基础上加入检测匹配模板,对易造成误判的噪声及影响正常检测的非危险区域都有较好的处理效果。通过统计分析及经验验证,分析得出在直行、转弯及上下坡3种路况及不同车速下车辆正常安全行驶时的检测阈值T。该方法能结合实际,运算量小,实验结果较好。     

基于瞬态Stokes子矢量的信号检测

研究了随机极化波中目标散射信号的检测问题。首先导出了正态随机极化波的瞬态Stokes子矢量概率分布密度的解析表达式，在此基础上，基于信号和背景噪声之间的瞬态Stokes子矢量统计特性差异，提出了一种基于瞬态Stokes子矢量的信号检测方法，仿真结果验证了该算法的有效性。     

基于矢量水听器的信号调理电路设计研究

矢量水听器可以有效地获取水下的声信号,并将其转化成可以进行处理的电信号,但是此信号十分微弱,并且掺杂着水中复杂的噪声,为了有效实现信号处理,设计了信号调理电路,分为电源模块、放大模块和滤波模块,可以提高输出信号的信噪比。通过对电路进行仿真以及测试实验,验证了设计的有效性。     

一种基于支撑矢量机的多用户检测算法

与现有的机器学习算法相比,在样本有限的情况下,支撑矢量机具有更强的分类推广能力.本文将支撑矢量机与多用户检测相结合,提出了一种新型的多用户检测算法.理论推导和仿真结果表明该算法的有效性.     

一种矢量跟踪环路及其抗干扰性能分析

针对GPS信号在接收端的功率较弱,接收机在载噪比低的环境中很容易受到其他信号的干扰,该文提出一种基于矢量跟踪环路的接收机设计方法,在跟踪环路环节对干扰信号进行抑制。以实际的伪距、伪距率误差为状态量,量测得到的伪距、伪距率误差为观测量构建跟踪环路滤波器,利用更新后的接收机位置,计算出接收机与可视卫星间的观测矢量,完成闭合反馈回路。接收机的信号跟踪与导航解算部分融合一体,改变了传统接收机的结构。对比分析标量和矢量跟踪环路的预测伪距方差,来研究矢量跟踪环路对干扰信号的抑制性能。采用实际卫星星历进行仿真实验,验证了矢量跟踪环路比标量跟踪环路的预测伪距方差小,抗干扰能力强。     

一种稳健的语音信号检测方法

本文提出一和种基于谱相关技术的语音信号检测方法。该方法以信号幅度谱的自相关函数为基础,通过峰值检测来达到自动检测语音的目的。     

基于Stokes子矢量估计的弱信号检测

研究了窄带极化雷达的弱信号检测问题。首先给出目标散射波和随机极化波瞬态Stokes子矢量序列（ISVS）的表征方法和匹配距离的概念，而后提出了一种雷达目标散射信号Stokes子矢量的估计方法。最后，利用目标散射信号和接收机噪声的ISVS之间的差异，基于径向积累的思想提出了一种弱信号检测算法，可以显著改善雷达系统的检测性能，对于反隐身、预警和空间探测等具有一定的指导意义。     

一种声矢量阵列信号误差校准算法

矢量阵列是实现对水下目标定位跟踪的重要手段,而有源校正法是进行阵列信号误差校准的重要手段。文章通过仿真验证了该算法能够有效降低大规模阵列信号处理的计算量,并且证实了该算法的稳健性与有效性。     

一种直扩信号相关检测方法

本文对低信噪比直接序列扩频（DS／SS）信号的检测提出了设计方案和算法。提出的频域自适应抑制窄带信号过程中对存在的DS／SS信号的损失相对较小，提出的数字滑动窗积分自相关算法能大大缩短检测时间，并结合实验系统给出了检测概率的统计性能。     

一种多重前相关差分GPS信号检测方法

研究了前置滤波器对前相关检测方法的影响,并提出一种基于多重前相关差分的GPS信号检测方法。该方法采用前相关差分对多普勒不敏感的优点,提升了前置滤波器在捕获中抑制噪声的能力,通过计算机仿真试验结果验证了理论分析的有效性。     

一种适合于非相干直扩信号捕获的方法

介绍了非相干直接序列扩频的基本概念,并建立了非相干直接序列扩频信号基带传输模型;在此基础上研究了直接序列扩频中捕获的难点,并提出一种基于后相关滤波和功率检测的捕获方法;最后,根据工程需要对系统进行了简化。仿真结果表明提出的捕获方法是适合非相干直接序列扩频的,且性能接近相干直接序列扩频。     

基于锁相放大原理的微弱信号检测电路

针对目前成品锁相放大器价格昂贵且体积大,传统窄带滤波法性能和灵活性差的特点,设计了基于锁相放大器原理的微弱信号检测电路。本电路采用单片机作为激励信号和参考信号的发生器,利用带关断引脚的运放实现相敏检波器,整个电路仅使用了5个运算放大器和一些阻容元件。实验表明,本电路能实现了从信噪比为0.1的被测信号中提取有用信号幅值的功能,测量误差控制在5%以内。由于本电路有实现简单和成本低的特点,稍加修改后可作为模块电路用到其他测量系统当中。     

一种简易数字控制微弱信号检测装置的设计

设计了基于STM32F407数字控制的微弱信号检测装置,整个系统包括信号预处理模块、参考信号源模块、互相关检测模块、ADC采样模块及STM32处理器控制模块五个主要部分。前级通过加法器把微弱待测信号和强噪声信号相加,模拟出信号淹没在强噪声中的微弱信号源;通过带通滤波、程控放大进行预处理后的信号在AD630中进行互相关检测处理;所得信号经过低通滤波后送入ADS1271采样分析,最后得出待测微弱信号的幅度、相位和频率等信息。在强噪声源幅度为2Vpp的情况下,实现了对20mVpp微弱信号的检测。     

一种智能检测系统电路设计

简述了一种智能检测系统电路的设计，具体分析其中超高部分、轨距部分电路、里程部分测量电路、温度部分测量电路的设计，中央处理与A／D转换电路，电源变换电路。     

一种矢量信号发生器设计与实现

充分利用DDR2 SDRAM速度快、FLASH掉电不消失、MATLAB/Simulink易产生矢量信号的特点,以FPGA为逻辑时序控制器,设计并实现了一种灵活、简单、低成本的矢量信号发生器.本文以产生3载波WCDMA为例,详细介绍了矢量信号发生器的设计方案与实现过程,使用Verilog HDL描述并实现了DDR2 SDRAM的时序控制和FPGA的逻辑控制.     

一种基于空间谱估计的微弱信号检测方法

强信号背景下,微弱无线电信号检测非常困难,采用空间谱估计技术也难以有效解决。分析原因:一是信号源数目估计不准确,二是微弱信号对应的谱峰不明显。为此,提出一种新的微弱信号检测方法。首先,对强信号进行检测,同时得到强信号的入射方向。然后,组建新的阵列信号,以消除强信号。最后,仍然采用空间谱估计技术对微弱信号进行检测。通过仿真实验可知,只要信噪比不低于0dB,新方法具有良好的检测性能。