基于SAEM算法对缺失协变量的Logistic模型参数估计

给出了Logistic模型中对缺失协变量数据的一种估计方法.将Marc Lavielle等人提出的SAEM算法进行了改进,引入Samiran Sinha等人提出的一种基于不可忽视机制基础上的NI-机制,以此来尽可能的利用数据中已存在的信息,并将其与现有处理缺失协变量较好的MCAR缺失机制下的半参数方法做对比研究.对Logistic模型的参数分别进行估计,对比分析这两种方法在不同缺失率下的优劣,并对最终结果进行回判,将回判准确率与标准误差作为判别标准.结果表明,当缺失率较小时,两者对缺失数据的处理性能都很好;但当缺失率较高时,半参数方法对数据的处理性能要优于SAEM算法.SAEM算法的运行速度始终快于半参数方法,缺失率较小时,用提出的SAEM算法做线上估计比半参数方法更具有优势.     

基于线性回归模型的贝叶斯方法的研究

线性回归模型是回归分析中比较简单且应用非常广泛的一种统计模型,它可以很好的确定变量之间的一种定量关系。但是在一些实际问题中,很多问题并不是严格的线性关系,这就需要结合历史经验来对模型做出相应的改进。针对这一问题,结合了贝叶斯理论,以多元线性回归模型和Logistic回归模型为例进行研究,使得这些没有严格线性关系的问题依然可以按照线性回归模型的思想来求解。在贝叶斯方法中,平方损失函数下,分别以无信息先验分布和联合正态分布作为参数的先验分布,得到多元线性回归模型和Logistic回归模型中参数的贝叶斯估计,以及求取了等式约束下的Logistic回归的贝叶斯参数估计,估计结果良好有效。     

Logistic曲线模型在区域经济长期预测中的应用

采用Logistic曲线模型对苏南某县的GDP和三次产业进行区域经济中长期预测,并用先进的遗传算法确定模型中的经济活力因子和经济总量两个参数,通过模拟不同的经济发展速度,提出高、中和低3种发展方案,便于有关部门决策。结果表明,对发展中地区的中长期经济预测,应用Logistic曲线模型是合适的。     

一种改进的分段Logistic映射及其性能分析

在分析Logistic映射基本特性的基础上,提出了一种改进的分段Logistic映射,对这两种映射的倍周期分叉、自相关性和互相关性分别进行了实验分析和比较。结果表明,改进的分段Logistic映射改善了Logistic映射的性能,在系统参数取值变化时保持了良好的遍历性,而且拥有更大的密钥空间和更好的安全性。研究结果为Lo-gistic映射在保密技术中的进一步应用开辟了更为广阔的前景。     

两种油气田产量预测模型的参数辨识方法对比分析

准确预测油气田产量和可采储量对油气田的科学开发决策至关重要。而油气田的开发是一个非常复杂的非线性演变过程,基于自然界生物生长的增长规律建立起预测油气田产量和可采储量的Logistic—Verhulst模型,对比分析了模型参数的辨识方法,通过应用实例,采用不同的参数辨识方法模拟预测了油气田的产量和可采储量。研究表明,logistic模型参数灰色GM辨识方法精度较高,结果合理,这为Logistic模型的准确模拟预测油气田的产量和可采储量提供了有效、规范的参数辨识方法．也为油气田提供了制定中、长期开发规划的依据。     

交通方式预测中Logit模型参数估计方法的应用研究

使用Logistic回归分析研究交通规划,并从理论和实际应用两个方面讨论了Logistic回归分析及其参数的标定方法,给出了集结模式下的交通方式预测的简便易行的解决方法;按照Logistic回归分析的思想,对未来丹东市居民出行方式进行了预测,计算结果与调查得到的出行方式比例十分吻合。结果表明:利用Logistic回归推测未来交通方式更为符合实际。     

QoS容忍下QoE的Logistic回归评估模型

用户感知质量(QoE)评估为有序多分类问题, 可以将Logistic回归模型应用于QoE的评估. 基于Logistic回归模型的基本原理, 建立QoE等级概率分布回归模型, 该模型能够完成服务质量(QoS)参数到用户QoE等级累积概率分布的映射. 提出考虑QoS容忍值的QoE评估方法, 该方法可以消除较好QoS指标对较差QoS指标的补偿作用, 在给出QoE所属等级的同时能够给出详细的QoE等级概率分布情况. 应用该方法对Web业务QoE进行了评估, 所提供的评估信息更详细, 评估结果更准确.     

L-V模型在软土地基沉降预测中的应用

为了提高软土地基沉降模型的预测精度,将现有的Logistic模型和Von - Bertalanffy模型进行叠加,提出了L-V模型,并利用Origin拟合软件对模型参数进行求解.将该模型应用到软土地基沉降预测中,并与Logistic模型和Von - Bertalanffy模型比较.结果表明L-V模型全过程沉降预测的拟合...     

计算机自适应测试系统的模型研究

本文阐述了教育测量的两种主要理论,即经典测试理论（Classical Test Theory,CTT）和项目反应理论（Item Response Theory,IRT）,其中IRT是计算机自适应测试CAT的理论基础。介绍了IRT和CTT相比的优点和几种IRT模型,并以三参数Logistic模型为代表论述了Logistic模型的基本理论。     

广义Logistic曲线模型在人才资源分析中的应用

Logistic曲线模型是一种重要的增长曲线模型。在讨论Logistic曲线模型和广义Logistic曲线模型结构特征的基础上,对南京市人才资源总量变动趋势进行了预测,并分析了广义Logistic曲线模型在预测中的优势,给出了模型的参数估计方法。     

基于数据挖掘技术的建筑企业信用评价

针对传统方法的不足，分析了应用数据挖掘技术的建筑企业信用评价方法．采用Logistic，决策树和神经网络算法，从250个建筑企业组成的学习样本中挖掘信用好或差的分类规则，从而建立了3个相应的信用评价模型．将所建立的模型用于评价检验样本中的46个建筑企业，采用混淆矩阵比较了各模型的评价表现．结果显示，Logistic，决策树和神经网络模型的评价准确率分别为87．0％，82．6％和82．6％，一致性结果的准确率达到91．7％，并且各模型在稳定性、敏感度等方面具有不同特点。研究表明，数据挖掘技术是一种有效而准确的建筑企业信用评价方法，此外，不同特点的数据挖掘模型为建筑业的信用评价提供了多种选择。     

面向垃圾邮件过滤的典型机器学习算法比较研究

基于机器学习的垃圾邮件过滤技术是当前垃圾邮件过滤的主流方法。机器学习模型主要分为两类：以朴素贝叶斯（NB）为代表的生成模型和以逻辑回归模型（LR）、支持向量机模型（SVM）为代表的判别学习模型。以往对两种模型的研究都是针对某一种语言进行,对于模型的语言独立性与相关性研究较少。因此,在中文数据集和英文数据集上比较典型的生产模型和判别学习模型的过滤性能。比较Bogo（Bogo系统是基于贝叶斯算法的,它是典型的生成模型）、逻辑回归模型和松弛在线支持向量机（两种典型的判别学习模型）在中英文数据集上的过滤性能。其中：实验是在公开英文数据集TREC05p-1、TREC06p和公开中文数据集TREC06c、SEWM2011上进行。实验结果显示基于判别模型垃圾邮件过滤器性能明显优于基于生成模型,并且相同的模型在中文数据集上显示了较好的效果。     

基于多种混沌系统的图像加密算法

提出了1种基于Amold变换和Logistic映射的混沌加密算法,首先将彩色图片3个RGB颜色通道进行分离,再把它们转换成灰度图,然后分别通过不同的方法分别将这3个通道的灰度图像进行置乱或改变灰度值,最后把3个密文组合成RGB模式的密文．对算法进行了密钥空间分析等测试,仿真实验表明：本算法有很好的加密效果和安全性．     

总人口在变化的流行病动力学模型

目的　综述总人口在变化的流行病模型研究进展 .方法　检索分析国内外相关资料 .结果　重点介绍在移民或出生以及死亡率不相等的情况下给出决定疾病绝灭或形成地方病、种群规模是绝灭、保持有限或无穷的阈值 ,在总人口变化且满足修正的 logistic方程的情况下也给出了相应的阈值 .结论　指出了总人口在变化的流行病模型的研究方法     

个人信用评估的Logistic-RBF组合模型

针对个人信用评估中单一模型存在的不足,提出了利用组合预测模型进行个人信用评估的方法.基于不同单一模型在个人信用评估中所体现的优势,选择具有代表性的Logistic回归和径向基函数神经网络方法,建立了2种单一评估模型,在此基础上构建了基于二者的组合模型.利用某商业银行的数据进行2类模式的分类,应用结果表明,组合模型有效地提高了预测的精确性和模型的稳健性,对于商业银行控制消费信贷风险具有更好的适用性.     

混沌映射的粒子群优化方法

为提高粒子群优化的求解性能,在分析了粒子群优化原理的基础上,给出了两种混沌映射的映射规则．构建了基于Logistic映射的混沌粒子群优化方法以及基于Lozi's映射的混沌粒子群优化方法,并给出了两类约束条件的处理方法．采用基于Logistic映射的混沌粒子群优化方法和基于Lozi's映射的混沌粒子群优化方法以及标准粒子群优化方法分别对benchmark有约束优化实例进行求解．对各种方法获得的最优解、成功率指标、平均有效迭代数、迭代占用时间等方面作对比,结果表明: 采用基于Lozi's射映的混沌粒子群优化方法具有求解精度高、优化效率高等优点．     

单桩承载力预测的PSO-Logistic模型

分析了桩的荷载传递规律,指出在桩顶静荷载作用下,单桩承载力的变化经历了发生、发展、成熟并趋于饱和的过程。运用生物生长观点,将Logistic函数模型用于单桩极限荷载的预测中,给出了模型参数估计的粒子群优化(PSO)方法,并通过实例分析将PSO-Logistic模型与常用预测模型进行了对比。结果表明:桩的荷载-沉降曲线可用Logistic函数描述,且PSO-Logistic模型的预测精度更高。     

Comparisons between centrifuge and numerical modeling results for slope toppling failure

This paper presents series studies on the toppling mechanism by centrifuge tests and numerical simulations. Two different discrete element methods, i.e., the continuum-based discrete element method(CDEM) and the discontinuous deformation analysis(DDA), are adopted. The modeling results show that both the methods can accurately capture the failure modes of the centrifuge tests, including three distinct zones and two failure surfaces. Comparisons are made between the physical test and numerical simulation results. The critical inclination angle of the tilting table where the slope models are fixed on can be moderately predicted by the two methods, with different degrees of precision. The error between the test results and the simulated results is within 1% for the slope models without rock-bridges by both CDEM and DDA. However, it is amplified for the staggered-joint models that simulate the rock-bridges. With DDA, the average error is about 5%, and the maximum error is up to 17%. While with CDEM, the errors for the aligned-joint models are ranged from 1% to 6%, and it is from 10% to 29% for the staggered-joint models. The two numerical methods show the capability in simulating toppling failure of blocky rock mass with and without rock-bridges. The model with rock-bridges which provides a certain bending resistance is more stable than the one without any rock-bridge. In addition, the two failure surfaces were observed, which is different from the common understanding that only one failure surface appears.     

基于GIS与PCA-Logistic的斜坡灾害易发性评价

地质灾害的易发性评价是早期区域灾害预警的重要基础。本文以礼州1:50 000的地质灾害调查数据为基础,分析了区域斜坡灾害的发育规律、分布特征及影响因素。文章选取区域断层、水系、地层岩性等8个因素,基于GIS平台结合逻辑回归(Logistic)和主成分分析(PCA)方法(即PCA-Logistic)对区域的斜坡灾害进行易发性评价。结果显示:断层密度和历史灾害密度是影响该区域斜坡灾害发育的主控因素,随着断层密度和灾害点密度的增加,断层距离和水系距离减小,区域斜坡灾害的分布呈现增大趋势;其中斜坡灾害高易发区主要分布于热水河两岸,中易发区主要分布在安宁河东侧,低易发区和基本安全区主要分布在安宁河河谷地势平缓区;使用AUC方法检验PCA-Logistic模型和PCA模型的评价结果,检验结果显示2种模型的评价结果都能够准确反应研究区斜坡灾害的发育情况,PCA-Logistic模型的斜坡灾害易发性评价结果要优于单一PCA模型。本研究可为地质灾害的早期预警防治工作提供依据。     

约束Minimax问题的拟可行点方法

将非线性规划的拟下降方法［３］和无约束优化渐近一维精确搜索规则［４］推广到约束Ｍｉｎｉｍａｘ问题，给出二类拟可行点算法模型及相应的较弱的全局收敛性条件．结果扩充了非线性规划解法的使用范围，为构造求解约束Ｍｉｎｉｍａｘ问题的新的有效方法提供统一的理论依据．