塔河油田典型示功图分析及应用

机抽井示功图测试是为了了解油井井下设备(管、杆、泵、机)工作状况而采取的一种手段。根据测试资料,能够找出影响油井泵效(产量变化)或油井不出油的原因,从而为确定油井合理的工作参数,制定科学的管理措施提供依据。本文从塔河油田的实际生产情况出发,理论联系实际,对塔河油田部分抽油机生产油井实测典型示功图进行了对比分析,提出了分析方法,并制定了相应的验证措施及整改措施。     

抽油泵示功图的数字化研究

地面示功图是了解抽油泵的抽油设备工作状况的一个重要手段,是目前各采油作业区掌握现场油井生产动态的最常用的一种方法。但在处理一些较复杂的地面示功图时不能更好的判断,而抽油泵示功图比地面示功图具有更多的优点,并能适于计算机的诊断处理,提高诊断的效率和准确性。本文介绍了将地面示功图转化为抽油泵的示功图的数学方法和软件设计方法,提出了量化分析后的抽油泵的示功图的应用前景。     

典型示功图分析及应用

抽油机井示功图是检查油井工作状况和油井动态的一种重要的有效手段,为油井制定下步措施提供理论依据,熟练掌握示功图解释及对异常井采取及时简单必要处理是采油员工必须掌握的基本技能。     

憋泵在抽油机井管理中的应用

针对普通杆式深井泵采油,逐步摸索出一套憋泵管理方法。憋泵法操作简单,方便、快捷,在生产管理过程中,配合示功图分析判断深井泵工作情况,弥补了示功图的某些不足,纠正了一部分解释偏差,改善了部分油井深井泵的工作状况,进而减少了检泵作业施工井次,节省了作业费用支出,延长了检泵周期,增加了油井产量。     

有杆泵抽油系统诊断技术研究现状

在原油生产过程中,抽油机与抽油泵组成的有杆泵抽油系统是应用最早也最为广泛的一种人工举升采油设备。有杆泵抽油系统工况诊断技术为油井安全生产提供理论基础,对保证原油的产量具有极其重要的意义。本文综述了国内外的学者对有杆泵抽油系统诊断技术的研究现状。诊断技术的关键是获得与实际情况接近的泵示功图,通过泵示功图判断井下泵的工作状况。因此,目前对有杆泵抽油系统工况诊断技术的研究方向是建立完善的诊断模型,快速、准确的获得泵示功图,这也是将来的研究发展方向。     

浅谈抽油机异常示功图的解释分析

抽油机井在生产过程中测试示功图,可以反映抽油机井下生产和工作状态,准确及时地掌握深井泵在井下的工作状况,是管理好抽油机井的关键,抽油机井实测示功图是分析深井泵工作状况的主要依据。     

抽油机井示功图测量方法发展探讨

抽油机井的悬点示功图是抽油机井泵况判断的重要参数之一,随着科技的不断进步和生产的实际需求,示功图的测量方法也在不断地改进。本文将具体介绍抽油机悬点示功图的几种测量方法,并分析了各种方法的优势及不足,同时探讨了抽油井示功图测量的未来发展方向。     

基于油井示功图判断油井生产情况

采油井在正常生产中,受地层出砂、油稠、气?、泵工具磨损等影响,可能无法处于正常的生产状态。因此,对于生产井要经常根据示功图变化进行相应的维护,保证抽油井时刻处于正常生产状态,避免带来扣产损失。本文对抽油机常见异常示功图进行归纳整理,讨论了如何根据示功图对油井生产状态做出合理判断,为今后相似情况的处置提供了理论储备和指导经验。     

判断相似度快速分析油井示功图

大庆油田经过了50年的发展已经从传统油田逐步发展过渡到数字化油田,数字油田就是要将油气田开发进入智能化、自动化、可视化、实时化的闭环新阶段。示功图是分析抽油泵工作状况的主要依据,将示功图数字化,通过软件对已知情况的示功图作相似度对比,得到相似的示功图,从而快速的分析出油井抽油泵的工作状况     

抽油机井高智能诊断系统研究与应用

随着油田开发工作的进展,机械采油成为油田主要的采油方式。由于其特殊的工作环境,常常导致油井故障的发生,使得产量和效益下降。针对每天测试井数多、人工诊断片面性问题,通过建立不同井况的杆柱系统波动方程计算得到泵功图数学模型,研制开发油井高智能诊断系统,建立了超稠油诊断方法,并通过地面功图、泵功图进行分析、处理,自动生成油井诊断分析结果。实施后,油井自动诊断准确率将达到85%以上,满足了实际的生产需要。利用抽油机井高智能诊断技术可以及时准确地掌握采油系统的工作状况,对提高采油效率、降低采油运行成本及提高油井产量具有非常重要的指导意义及推广应用价值。     

探讨管式抽油泵可能达到的最大泵效

计算单井所能达到的最大泵效,不仅可以作为分析油井生产状况的重要依据,而且还可以用来判断深井泵的工作状况,为低效井治理提供依据。     

抽油机井冲次对泵漏失的影响

2010年以来他拉哈采油队更换了15台大传动比减速箱,降低了油井冲次,但部分油井冲次下降的同时泵况变差,通过分析更换前后示功图、动液面变化,及发现泵况变差后采取措施前后的示功图、动液面变化,判断抽油机井冲次与泵况的关系。     

塔河油田十二区功图量液法的应用研究

塔河油田十二区为超稠油区块,稠油摩阻大,计量精度低。通过对塔河油田抽稠泵工作原理的分析,结合实测示功图形状,确定泵的工况,从而计算出有效冲程的抽吸量,进而得到单位时间内单井的产液量,为油井生产提供依据。     

神经网络法识别抽油机井示功图的研究及应用

示功图是判断油井生产状况的重要依据。神经网络能够反映任意非线性的映射关系,从而可以应用于图形识别。本文主要依据BP神经网络判定示功图类型的实现过程,阐述了BP神经网络的基本原理,建立了模式识别系统,并给出了部分应用实例。     

人工神经网络自学习方法在大港滩海油田的应用

本文以人工神经网络自学习方法在大港滩海油田的试验为例,探讨能否利用人工神经网络自学习方法预测泵的工作状况并通过生产参数优化提高电潜泵油井产量。试验结果表明,该方法可以解决电潜泵油井生产过程中的两大问题：预测泵的工作状况、实时计算并优化泵的最大合理产量。操作人员根据预测结果可及时合理地采取防范措施,尽量避免故障的发生或将故障损失降到最低,及时调整油井的合理产量,使油井处于最佳生产状态,提高电潜泵油井生产运行的稳定性,并提高了试验油井产量的5％。     

抽油机井憋压曲线技术研究

在抽油机的日常管理中,管理人员要时时监测抽油泵的工作状况,本文通过对抽油机深井泵的憋压曲线技术的研究,结合测试示功图,能够准确分析判断井下抽油泵的工作状况,及时有效的进行预判和事故处理,为采油井的管理人员判断分析抽油泵工作状况提供一套可行有效的方法,同时通过此方法的运用,提高了油井的运转时率,降低了作业检泵率、返工率,节约了生产成本,提高了经济效益,具有在全油田推广应用的重要价值。     

深井泵工况判断方法简析及现场应用

目前对油井工作状况的判断方法比较单一,特别是抽油管漏失和深井泵的间隙漏失很难准确判断,且漏失量无法确定。运用示功图法计算油井漏失,能实现油井漏失的量化计算,并在现场应用中取得了较好的效果。该方法可以较好的指导油井挖潜工作,对油井管理及修井质量的检验具有一定指导作用。     

油井示功图监控诊断计量系统应用分析

《油井示功图监控诊断计量系鳓的应用是采油队生产管理一个重要的信息化手段,可实现对抽油井工况的及时掌握,优化措施,细化采油队各节点管理;通过时时准确的单井产液量计量,实现生产管理压力的层层传递。     

深井泵工况判断方法简析及现场应用

目前对油井工作状况的判断方法比较单一,特别是抽油管漏失和深井泵的间隙漏失很难准确判断,且漏失量无法确定.运用示功图法计算油井漏失,能实现油井漏失的量化计算,并在现场应用中取得了较好的效果.该方法可以较好的指导油井挖潜工作,对油井管理及修井质量的检验具有一定指导作用.     

基于信息熵与灰关联的抽油井泵示功图诊断技术研究

抽油井工作环境、工作过程比较复杂,对抽油井泵示功图故障诊断时由于有些抽油井典型故障的示功图几何形状非常相似,极易产生误判,因此引入基于信息加权熵的灰度关联故障诊断算法,利用信息熵加权值来体现不同故障特征因子所含的信息量,使计算所得与标准故障的关联值变大,与其他故障尤其是易误判故障的关联值变小。实验结果表明：该方法能够减少故障误诊断,使抽油井故障诊断更加精准。