分析智能控制在火电站锅炉燃烧系统中的应用

锅炉燃烧系统是火电厂重要的组成部分,直接关系到火电厂机组的运行效率和安全性。由于锅炉燃烧系统具有惯性、非线性、延迟性等特点,所以无法建立有效的数据模型,对燃烧系统燃烧效率做出有效的评估。将智能控制技术应用在火电厂锅炉燃烧系统中,可以提高燃烧系统的燃烧效率,降低二氧化碳、氮氧化物等污染气体的排放量。本文主要分析了遗传算法、人工智能、模糊控制等智能控制技术的应用。     

9004型微机化燃烧效率测定仪

一、引言 9004型微机化燃烧效率测定仪是一种便携式节能分析仪器,具有自动采样、自动校正、自检故障及显示、打印测试参数等功能。仪器能同时测定排烟温度、烟气中氧、一氧化碳、二氧化碳含量和燃烧效率以及烟气黑度等多种表示燃烧工况的参数。其特点是携带方便、操作简单、测量速度快、数据打印准确可靠。它可广泛应用于各种工业锅炉、加热炉和窑炉等燃烧设备的燃烧效率测试,确定最佳燃烧状态,最大限度地减少排烟热损失。根据仪器测试的数据,通过自动调节装置来调整进风量,保持适当的空气/燃料比,从而使燃烧系统达到最佳控制,以获得最高的燃烧效率和     

ABB 800xA在220t/h在循环硫化床锅炉上的应用

循环流化床锅炉(CFBB)是一种利用循环流化床燃烧矿物燃料生产蒸汽的装置,它具有煤粉炉无法比拟的优点:燃烧适应性广、低污染燃烧、脱硫效率高、燃烧热强度大、炉膛体积小、床内传热系数高、负荷调节性能好、灰渣可综合利用等。所以自问世以来,在国内外得到了迅速的推广与发展,但由于循环硫化床锅炉自身的特点,在运行操作时不同于煤粉炉,如果运行中不能快速准确地对其燃烧进行控制,极易酿成事故。因此为了更好提升锅炉效率和减少排放污染,选用优秀的控制系统提升工作稳定     

热导式光纤Bragg光栅二氧化碳分析仪的研究

摘要：在工业中提高燃料的燃烧率以及保证锅炉的高效运行都需要对烟气中二氧化碳的含量进行测量。在热导式原理的基础上利用光纤Bragg光栅对温度的敏感特性研制了一种热导式光纤Bragg光栅二氧化碳分析仪,通过检测光纤Bragg光栅中心波长的移位量实现对二氧化碳体积百分比含量的测量。测试实验表明,二氧化碳百分比含量从0到20％,从20％到80％以及从80％到100％时,光纤Bragg光栅的中心波长变化量分别为0.020nm,0.116nm,0.015nm ,在含量达到100％之后中心波长趋于平稳。     

新型煤动力电池

现在使用一种新型的以煤为动力的燃料电池可以更高效地从矿物燃料中提取能量,而不是简单地仅通过燃烧矿物质的煤来获得能量.美国哈佛大学的道格拉斯·韦伯认为这是一种将煤里的化学能直接转换为电能的方法.     

清洁煤炭技术

清洁煤炭技术作为地球环境问题对策，为了在２１世纪初降低二氧化碳等对环境的负担，日本对与环境协调的煤炭燃烧技术进行了研究，具体的有以下几种：１．拔顶燃烧技术：这是通过将煤炭部分气化炉和固体燃烧炉（氧化炉）组合在一起的复合发电循环，将燃气轮机入口煤气温度...     

光纤0_2/CO_2复合传感器的研制

本文报导一种新型的光纤氧、二氧化碳复合传感器.通过在同一敏感膜载体上固定两种不同的荧光试剂——芘丁酸及羟基芘三磺酸,制作了一种对氧和二氧化碳敏感的复合敏感膜.该传感器在医学临床检验范围内具有良好的线性,其测氧的分辩率是0.1％,测二氧化碳的分辩率是0.5％,响应时间短于1min.文中还讨论了三种敏感膜载体的比较及复合传感器测量进程中氧和二氧化碳的相互干扰问题.     

DE之痒

那年，那月，那天，那时，自从接触到DE后．“化学反应”来了，就像炭遇上氧气，而心中的爱意成为剧烈的燃烧合成了“二氧化碳”。     

基于模糊神经网络的温室二氧化碳控制

在温室蔬菜大棚控制技术的科技改造中,智能控制将成为温室控制的关键技术.二氧化碳是农作物进行光合作用的主要原料之一,温室大棚由于其封闭性,随着农作物光合作用的进行,如果没有新的二氧化碳气体注入的话,会造成室内二氧化碳浓度远低于室外,不利于农作物生长.本文提出一种利用BP神经网络结合模糊控制的方法,对温室二氧化碳的输入量进行控制.这种方法克服了现有控制方法需要大量的数据传输、准确的数学模型等缺陷,并使用Matlab进行了仿真,仿真结果表明该方法有效.     

基于神经网络和粒子群算法的锅炉燃烧优化方法

通过对火电厂锅炉燃烧控制系统送风调节系统研究现状分析,提出一种基于粒子群优化算法的锅炉燃烧优化方法.其基本思想:首先利用燃烧特性试验数据,借助于 Matlab 软件建立了火电厂锅炉燃烧特性的神经网络模型,在此基础上利用粒子群优化算法寻找送风调节系统最佳氧量设定值,进而调节送风量,实现锅炉燃烧的整体优化.结果表明:基于粒子群优化神经的算法为锅炉燃烧优化方法优化提供一条新的途径.     

基于计算智能的电站锅炉燃烧优化控制

燃烧优化是提升电站锅炉效率降低污染物排放的有效途径;计算智能是目前实现燃烧过程建模及优化的重要手段.本文综述了各种计算智能算法在电站锅炉燃烧优化控制中研究成果,分别对其技术特点和不足进行了分析,并提出了燃烧优化技术的发展方向和前景,对从事该方面的研究人员有一定参考价值.     

微机控制锅炉经济燃烧寻优方法的探讨

着重讨论了锅炉燃烧经济性优劣的评价及判别方法,指出其最佳经济燃烧寻优方法.     

智能控制在火电站锅炉燃烧系统中的应用

火电站燃烧系统是一个具有非线性、大滞后、参数时变性和不确定性特点的系统,利用常规控制难以达到理想控制效果.该文介绍几种智能控制方法在电站锅炉燃烧控制系统中的应用,并对其发展前景提出见解.     

循环流化床锅炉优化控制实现方法研究

循环流化床锅炉由于其对于燃料适应性强,燃烧效率高,污染控制特性好,负荷调节范围大等优点,在工业生产以及发电领域有很广泛的应用.但是由于其燃烧过程非线性,时变,大滞后,多变量耦合等特性,使得流化床锅炉很难达到设计要求,工作在十分不经济的工况下.因此,研究流化床锅炉燃烧特性,提高流化床锅炉的自动控制水平对于发挥流化床锅炉的优点具有很大的意义.在分析流化床传统控制方法的基础上,得出只有采用先进智能控制算法才能够适应流化床燃烧对象的特性,而先进智能算法在现场控制系统中很难实现,因此将先进智能算法和外接优化控制站相结合,提高流化床锅炉自动控制水平.通过实际运行效果表明,方案可行并具有一定的推广性.     

基于BP网络的锅炉炉膛火焰燃烧状态自动识别

提出了一种基于神经网络的锅炉炉膛火焰燃烧状态的识别和灭火预警、报警系 统.燃烧火焰图像由CCD摄像机、传像光纤和图像卡采入计算机,经预处理后由神经网络识 别其燃烧状态,并根据识别结果进行灭火的预警和报警.神经网络由BP算法进行训练.实验 结果表明:新系统对火焰燃烧状态有很高的识别准确性,可以有效地实现灭火报警.     

燃烧动力学平台设计

燃料的相关研究在发动机研制中扮演着重要角色,数据是燃烧模型耦合的基础,反应机理是燃烧数值模拟的关键.针对我国在燃烧数据库建设方面的短板问题和个性化燃烧反应机理构建的迫切需求,本文设计了燃烧动力学平台,包括燃烧数据库和燃烧反应机理在线计算系统.燃烧数据库系统通过数据的标准化和分级管理建立了高效的搜索流程,形成了国内独有的...     

气体渗碳过程模型化

本文据基本化学反应式和热平衡条件导出二氧化碳控制碳势模型.其数值结果与实验结果基本吻合.     

利用曲轴转速波动间接诊断内燃机燃烧状态

瞬时转速-缸压模型的建立验证了瞬时转速波动间接诊断燃烧状态的可行性,在此基础上定义了4种燃烧状态特征参数,并提出了一种多燃烧状态特征参数综合的方法.实验数据分析表明:这4种燃烧状态特征参数分别能单独诊断内燃机燃烧状态,且综合燃烧状态特征参数比单个燃烧状态特征参数诊断正确率更高.     

湍流燃烧反应数值模拟的研究与实现

基于开源计算流体力学平台OpenFOAM和化学动力反应模型库Cantera设计出定常可压缩的湍流燃烧反应解算器,使用该解算器对Sydney钝体驻定火焰HM1进行数值模拟,模拟采用煤气和空气的详细反应机理,并根据计算结果得到燃烧流动组分浓度分布图和温度曲线变化图.通过计算结果与实验数据对比分析表明,模拟效果较好的符合燃烧组分变化的研究要求,这说明设计的解算器对定长可压缩燃烧流动问题有很好的计算仿真效果,体现了其可行性.湍流燃烧流动解算器的设计对于燃烧室性能预估有一定的参考价值.     

130t/h循环流化床锅炉燃烧控制系统应用

锅炉机组燃烧控制系统以130t/h循环流化床为例,阐述了循环流化床燃烧技术机理及其优点的广范应用;借助计算机组态技术,设计燃烧控制系统模型,模拟锅炉燃烧系统运行工况,采用高压罗茨风机转速调节返料风挡板返料量.改变料层厚度的方法调节床温,分析适应锅炉负荷变化燃烧调整.通过风与煤的搭配调节锅炉负荷实现锅炉循环量的改变,建立了稳定的物料循环将大量热量带到整个炉膛.从而使炉膛上下温度梯度减少,增大了负荷调节的范围达到调节锅炉负荷的目的;减少运行人员误操作事故,避免突发事件.