Radon-Wigner变换改进算法在多目标分辨及参数估计中的应用

提出了一种改进的Radon—Wigner变换方法应用于多目标分辨与参数估计。文中首先分析了基于Radon—Wigner变换的参数估计原理,针对WVD平面上的优化搜索问题,提出了变尺度两级搜索算法,以相对较小的计算量,提高了参数估计的精度。对于多分量信号的分辨,应用频域信号分离技术,有效抑制了强信号对弱信号的影响。仿真结果表明：上述方法减小了算法的计算量,提高了多目标分辨性能。     

基于Radon-Wigner变换的非平稳信号分析

采用Radon-Wigner变换方法,实现了噪声背景下单分量线性调频信号和多分量线性调频信号的检测。仿真结果表明,对于线性调频信号检测,Radon-Wigner变换方法性能明显优于Wigner-Ville分布法。     

基于Radon-Wigner变换的LFM扩谱信号的检测

提出了基于Radon-Wigner变换的线性调频扩谱信号的检测方法。根据LFM扩谱信号的特点,首先采用倒谱法估计出信号的码速率,然后截取一个码元的信号来提取码内的细微特征,通过检测由RWT生成的变换域,可以准确提取信号的调频斜率、载频等参数。理论和仿真实验表明,该方法有较强的抑制噪声能力。     

基于Radon-Wigner变换的双基地SAR多普勒调频率估计

在传统单站机载合成孔径雷达（SAR）中,多普勒调频率的估计精度直接影响着成像的质量。在双基地SAR中该参数同样重要,但由于收发平台的独立性,多普勒调频率估计的难度增加,采用传统的方法效果不明显。该文采用了一种基于Radon-Wigner变换的多普勒调频率估计方法,首先给出了机载双基地SAR的空间几何模型和回波信号模型,然后给出了理论分析和仿真,并用单基地SAR回波实际数据进行了多普勒调频率估计。结果表明：该方法对目标统计特性的变化不敏感,它适合多分量和信噪比不高的情况,且估计值精度较高。     

采用Radon-Wigner变换的二维波达方向估计

针对宽带多线性调频信号2维波达方向(2-D DOA)估计精度低的问题,该文提出了一种基于Radon-Wigner变换(RWT)的2-D DOA估计方法。该方法利用RWT在多目标环境下能够有效抑制交叉项干扰和噪声,具有很好的时频汇聚性特点,通过峰值搜索确定目标个数并重构信号阵列,最后利用MUSIC空间谱分析方法实现了对多个LFM信号的2-D DOA估计。仿真实验表明,基于RWT的DOA估计方法能对非平稳信号进行有效的2-D DOA估计。     

基于小波变换的合成孔径雷达运动目标多普勒参数提取算法

本文基于合成孔径雷达成象处理中运用目标回波信号的频谱特点以及ＷＶＤ变换的性质，讨论了ＷＶＤ的双线性特性在用于运动目标多普勒参数提取，特别是用于多点目标及面目标成象处理时的缺陷，并结合小波变换特点，分析了小波变换用于运动目标多普勒参数提取的可行性和用多于眯目标和面目标情况下的内在优势，在此基础上提出了基于小波变换的合成孔径雷达运动目标多普勒参数提取算法，计算机仿真结果验证了算法的可行性。     

基于多普勒像的加速度像的多目标鉴别

从弹载脉部多普勒雷达的多普勒分辨率和加速度分辨率出发，讨论了弹载雷达对波束内多个目标进行分辨的可能性和必要条件，提出了一种基于一维多普勒像和一维加速度像的多目标分辨算法。     

一种多普勒体制下的多目标鉴别方法

分析了波束内多目标鉴别技术的重要性,从应用的角度,提出了变尺度离散Chirp-Fourier变换的概念。通过和传统离散傅里叶变换的比较,显示出该变换的优越性。分析了多普勒雷达体制下目标回波信号的形式,并对变尺度离散Chirp-Fourier变换的速度分辨力和加速度分辨力进行了研究。针对波束内多目标的鉴别,提出了一种有效的基于变尺度离散Chirp-Fourier变换的多目标鉴别方法。该方法首先进行加速度鉴别,接着提取加速度,并进行加速度补偿,然后再进行速度鉴别。仿真结果验证了该方法的可行性和有效性。     

基于多普勒像和加速度像的多目标鉴别

从弹载脉冲多普勒雷达的多普勒分辨率和加速度分辨率出发 ,讨论了弹载雷达对波束内多个目标进行分辨的可能性和必要条件 ,提出了一种基于一维多普勒像和一维加速度像的多目标分辨算法。     

基于对数极坐标变换的目标识别算法

针对二维ISAR像的空中目标识别问题,提出了一种新的识别算法。首先通过对数极坐标变换,将笛卡儿坐标系下的尺度、旋转变换转变成对数极坐标系下的平移变换,然后对新坐标系下的图像进行二维傅里叶变换,利用傅里叶变换模值的平移不变性,得到具有尺度、旋转不变性的特征矩阵,最后与模板的特征矩阵进行矩阵相关,识别分类。用实测数据进行了验证,证明了算法具有较快的速度和较好的识别结果。     

基于RWT的旋转微动目标二维ISAR成像算法

本文针对旋转微动目标的二维ISAR成像问题,首先,分析了目标旋转微动及刚体部件在距离-慢时间域的回波特性;其次,提出了基于解正弦调频RWT的旋转微动部件成像算法,同时,提取旋转微动散射点的位置参数并滤除其回波,对剩余回波采用基于RWT方法进行刚体回波重建,并利用传统RD算法获得刚体ISAR像;最后,仿真结果证明了本文算...     

基于PPI的二元积累PHT目标检测器

Hough变换只能用于常速直线运动目标的检测与跟踪,当目标有加速度时,检测与跟踪效果非常差。针对此问题,提出了一种PPI图像域基于二元积累极坐标Hough变换（PHT）的目标检测与航迹处理方法,该方法可用于目标的变速直线运动。首先分析了PHT的原理,然后给出了二元积累PHT检测器的结构并分析了该检测器的性能,最后用仿真实例对该算法进行了验证。理论分析和仿真结果表明,二元积累PHT算法可以有效提高微弱目标在低信噪比背景中的检测性能。     

基于分数阶Fourier变换的雷达目标检测算法

线性调频(LFM)信号是现代雷达系统中常用的一种重要的大时宽-带宽积信号,基于匹配滤波的数字脉压方法是LFM信号经典的信号处理方法。利用分数阶Fourier变换对LFM信号的独特聚敛性质,基于Monte-Carlo仿真分析,本文研究了基于分数阶Fourier变换的目标检测和测距方法,并与经典的脉压方法进行了对比分析,分析表明该方法的目标检测性能与匹配滤波相同,且具有运算量小、不需要存储大量滤波器系数的优点,具有一定的应用潜力。     

基于Radon-WVD变换的编队目标架次识别

针对常规低分辨雷达,研究了编队目标回波的多普勒频率变化特征,提出了采用Radon-WVD法,在时频域对编队目标的整体特性(调频率)进行快速准确的估计。该方法的估计结果不但不受WVD交叉项的影响,而且由于Radon变换的积累特性使得Radon-WVD变换法相对WVD有更好的抗噪声性能。仿真实验验证了该方法的有效性,成功地实现了多架编队飞机架次识别。     

低分辨雷达目标调制特征提取和分类识别方法

利用目标的发动机调制(JEM)效应,提取目标的谱线间隔、谱线宽度、谱线个数、幅度偏差系数、能量比、波形熵、中心矩等特征,形成特征向量后参与后续的综合决策。在低分辨雷达对飞机目标进行的目标分类识别试验中采集数据,进行了实测数据分析,实验结果表明提取的目标特征和分类效果方面的有效性。     

基于混合积累的VSAR地面运动目标检测和定位

基于多通道复图像联合处理,速度合成孔径雷达（VSAR）可有效抑制地物杂波,实现地面运动目标检测和定位。但运动目标图像散焦和速度模糊也限制了VSAR的微弱目标检测性能,同时导致了快速目标的方位定位模糊问题。为此,提出了基于距离-多普勒-速度域混合积累的VSAR运动目标处理新方法,显著改善了微弱运动目标检测性能,并可实现快速目标的速度解模糊和正确定位。新方法无需改变VSAR的系统结构,工程实用价值高。最后,数值仿真实验的结果证明了新方法的有效性。     

一种基于多特征提取的雷达目标识别方法研究

直接利用雷达高分辨一维距离像或是提取一维像单一特征进行目标识别难以取得理想效果.为了更好地反映雷达目标本身的物理特性,提高雷达目标识别率,对雷达目标高分辨一维距离像的频谱幅度、能量聚集区长度、散射中心数目和中心矩特征进行提取并构成多特征向量,描述雷达目标高分辨一维距离像频域、能量等物理特性,采用主成分分析方法进行特征维...