奶牛采食量检测仪的设计与技术研究

为了及时、准确地测量出奶牛的采食量，本文根据奶牛在采食、反刍和吞咽时的行为表现，本文提出了通过传感器实时检测奶牛颞窝部位的运动规律来反映牛只采食量大小的原理，并根据此原理研制了一种基于单片机控制和检测的奶牛采食量自动检测仪。该检测仪能够准确地测量并计算出奶牛的吞咽次数，然后根据奶牛吞咽时食团质量的大小计算出奶牛的采食量，并且可将一定时期内的采食量进行回归分析制定出相应的营养方案。本检测仪实现了快速、方便和精确的采食量测定目的。     

光阻法智能微粒检测仪的设计与研究

微粒检测仪是医药行业中重要的仪器,这里介绍一种基于光阻法的微粒检测仪的研制,智能化程度高、检测快速、准确、精度高,可应用于医药、化工等领域进行微粒分析,是一种理想的微检检测装置.     

一种电力线路智能故障检测仪的设计

研究了一种基于变电站出线断路器二次重合闸时间的10kV和35kV线路故障点位置诊断方法，并依据此方法给出了使用单片机和EPLD研制的装置原理，试验表明，该方法以及所设计的装置可以准确地进行故障检测。     

电涌保护器智能检测仪

阐述了电涌保护器智能检测仪的结构、技术参数、特点及应用情况.     

机车车辆智能绝缘检测仪的设计

基于单片机技术,开发了一套手持式智能绝缘检测仪,对其原理、硬件结构、软件流程进行了介绍,本仪器测量精度高、性能稳定、操作简单、实用性强.     

智能电池容量检测仪

研制了一种以微控制器 P87LPC767为核心的智能电池容量检测仪 ,通过 I/ O接口与智能电池相连 ,能够自动探测智能电池的通讯协议、自动读取智能电池容量 ,达到对智能电池容量的自动检测和非智能电池电压的测量 ,并在液晶屏上显示出来     

摩托车前照灯照度智能检测仪的研制

本文介绍一和中以单片机为核心的摩托车前照灯照度智能检测仪，它具有自动判别、显示、存储、打印、报警等功能，符合国家对摩托车前照灯配光性能检测的要求。     

差压泄漏检测仪的研究与设计

差压检测仪广泛应用于密封产品的密封性能检测，是非常重要的密封性能检测设备。该文阐述了差压检测法的工作原理，介绍了设计的泄漏检测仪的组成。现有差压检测仪中，两腔充气通道难以同时封闭。为解决此问题，设计了一种新型同步截止集成阀。文中详细分析了该气动集成阀的设计及工作原理。     

Design of digital pressure gauge based on ATmega16 microcontroller

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圆柱滚子规值范围的控制与分析

通过实例分析,确定最佳圆柱滚子直径规值范围和长度规值范围,指导生产,保证产品质量。     

大规格套式丝锥的设计

套式丝锥为孔加工刀具,根据国家标准JB/T9994-1999规定,最大外径为φ100mm,但随着制造业不断发展,加工的孔越来越大,因此设计了这种大规格φ145×3套式丝锥。     

智能车距离控制系统设计

本文设计了一种智能车的距离控制系统,采用GPS定位,超声波测距,步进电机控制车距等达到距离控制的目的。本系统电路主要由AT89S52单片机、GPS定位装置、步进电机、8255扩展I/O口电路、LCD液晶显示、语音装置、超声波传感器和人体红外传感器组成。系统可实现位置显示、距离测量及控制,以及紧急语音报警等功能。     

压力计测试系统的设计

介绍一种井下压力计测试系统组成及工作原理,结合软硬件结合的技术特点,阐述了井下仪器的软硬件设计、地面回放软件设计,并给出了实验测试及分析建议.该仪器适用于油、水井生产测井及试井.     

一种不定长水尺图像水位测量方法

针对水尺图像水位识别中存在的多根水尺拼接、水尺拍摄不完整以及环境适应性差等问题,从摄影测量学角度提出一种复杂光照条件下不定长水尺图像水位测量方法。首先通过人工选取的标识点构建水尺在像素坐标系和世界坐标系之间的透视投影关系;然后利用水尺的颜色特性将水尺与背景分割并二值化;再根据二值化图像使用方差均值阈值法检测水位线位置;最终通过投影关系计算出水尺图像中水尺中线的表达式,并结合水位线位置计算出水面上水尺中线的真实长度,获得水位值。本文对水文站真实水尺图像进行了测量实验,将检测结果与遥测水位值进行对比,结果表明本方法提高了不定长水尺图像水位检测的可靠性,测量精度达到1 cm,检测分辨率为1 pixel,基本满足水文站水位监测要求。     

轴承外径测量仪的调整与对表方法

根据三点确定一个圆的定理,介绍了通过标准件对表,采用比较测量法测量轴承套圈的外径尺寸精度、椭圆度等项目的方法。     

SJ型虹吸式雨量计的日常维护及常见故障排除

文章阐述了SJ型虹吸式雨量计的结构和工作原理;介绍了日常使用中的维护和保养方法;对仪器的常见故障现象进行了详细地分析,并给出了相应的处理方法。     

基于LGF-Net的全天候轨道入侵异物智能检测系统

针对轨道入侵异物为行车安全带来巨大威胁,而现有的轨道目标检测模型检测精度和速度难以平衡、复杂轨道环境中多尺度目标检测鲁棒性差等问题,提出了一种全天候高精度实时多尺度轨道入侵异物检测模型。该模型通过使用双分支结构和线性特征变换提升模型的特征提取速度;通过改进Transformer结构使轻量型模型能够建模全局上下文信息;通过设计高丰富度特征融合结构和轻量型注意力机制进一步提升模型的多尺度目标检测能力。此外,本文将该模型进行嵌入式移植并研制智能检测系统。实验结果表明,本文所提出的模型在实际轨道场景采集的数据集中检测精度和速度分别为94.93%和132 fps,比YOLOv5s高3.09%,能够满足在复杂轨道场景中高精度实时检测多尺度入侵异物的应用需求。