MRP系统的算法研究与实现

文章介绍了MRPⅡ/ERP系统中核心模块MRP的概念和运转逻辑,对其算法的计算机实现过程进行了分析,探讨了一种通过改进BOM的文件结构从而降低MRP运算复杂度的方法,并结合一个办公设备制造企业的信息化需求,对该方法进行了应用验证.     

用计划物料改善代加工企业的MRP

有很多制造型企业既存在自己制造生产产品,又存在为其他外部企业提供代为加工的生产模式。对于这样的企业,既是企业上了ERP系统,但是由于很难预估将为外部企业的代加工量,所以对于库存的原材料贮备量就难以估计,相应的客户成品的生产计划也难以制定。为了解决这一问题,防止对于加工原料及客户加工成品的储备量过高,提高产品的生产计划准确度,本文介绍一种采用计划物料的计划策略,它可以结合原有的生产物料清单(BOM)解决这一问题。     

MRP中物料净需求的算法研究

物料净需求计算是MRP计算中的一个关键环节,该文从应用的角度探讨了基于低层码的物料净需求算法。介绍了低层码的相关概念和物料净需求的详细计算过程,通过低层码,很好的控制了物料需求计算的顺序,提高了运行效率。     

基于SOA的制造业MRPⅡ系统的研究与实现

随着制造资源计划(MRPⅡ)在制造行业的推广和应用,如何设计一个业务敏捷的MRPⅡ系统已经成为一种发展趋势。本文依据某制造企业的实际情况,结合面向服务构架(SOA)理念,设计出一种基于SOA的MRPⅡ系统的实现方案,着重研究了生产管理模块的设计与实现,详细分析生产管理的主要模块如MRP计算等,最后详细介绍了该系统4层架构的实现。     

感测系统动态延迟特性的实时转换

为了克服感测系统动态误差,以分类研究法讨论了传感器不同类型动态误差的实时化方法———硬件校正法和数学模型计算法。通过实验证明:这些方法较好地解决了感测系统动态延迟特性的实时化问题。     

从MRP到MRP Ⅱ

前两讲我们提到,MRP解决了市场需求和物料需求的矛盾问题,但是,如何实现物料同资金的信息集成呢?本期我们继续请吴教授给大家介绍MRP Ⅱ。不过有必要请大家注意,MRP Ⅱ不是MRP的“升级版”,同样的字母含义是不一样的:MRP是物料需求计划(Material Requirement Planning),而MRP Ⅱ则是制造资源计划(Manufacturing Resource Planning)。下一期我们将介绍ERP与供应链管理。     

延迟制造多级模糊绩效评价指标体系与方法研究

延迟制造是在满足客户个性化需求的同时提高响应速度、降低运作成本的有效策略。文章给出了延迟制造绩效评价的多级模糊评价指标体系,描述了其单一元素评估向量、权重及计算过程。文章最后指出了该体系和方法的后续研究方向。     

基于多层C/S结构的饲料行业MRP系统

为适应饲料行业生产管理自动化的需要,设计并实现了基于多层C/S结构即客户机/应用服务器/数据库服务器体系结构的饲料生产行业制造资源计划(MRP)系统,对饲料生产MRP进行了系统分析,介绍了系统的设计方案与体系结构,重点介绍了生产管理模块的设计与实现,对生产管理的主要模块如物料清单(BOM)管理和MRP计算等进行了详细分析.     

基于低层码的MRP算法研究与实现

该文详细介绍了MRPII/ERP系统中最核心的模块,即物料需求计划(MRP)的算法设计。通过引入物料低层码(LowLevelCode-LLC)这一概念,很好地控制了不同物料计划的优先顺序,既简化了MRP算法的设计,又提高了MRP的运行效率。最后,结合实际应用,对算法的进一步改进提出一些看法。     

延迟制造技术及其实现方法的研究

一、前言 随着科学技术的进步和个性化消费需求的增长,制造业必须采取产品多样化的战略,传统的"一对多"的生产方式将逐渐被"一对一"的定制化服务所代替.     

基于数据场和云模型的物料需求计划方法

为在供应链物料需求计划中自动发现重要材料,基于数据场和云模型提出物料需求计划方法。数据场聚类方法基于场中自然嵌套数据结构等势线(面)的分布以及数据对象自组织的聚集特征实现水平划分。借助数据场,材料能自动聚类并在物料需求计划中发现不同分类。通过云模型反映聚类知识的不确定性,尤其是随机性和模糊性。实例研究结果表明,该方法可以用于供应链物料需求计划领域。     

无线传感器网络中的分布式动态路径规划算法

利用无线传感器网络(WSN)根据环境变化为移动主体规划优化路径在实际应用中具有重要意义.针对现有梯度势场算法在动态调整方面的不足,综合考虑路径长度、安全性和通信代价,结合环境因素构造梯度势场函数,提出了一种分布式动态路径规划算法,使网络在环境变化时依据局部信息动态调整梯度势场,为每个节点提供优化路径.仿真结果显示了本文算法可使WSN在环境变化情况下,能够规划出较短路径,有效降低通信代价并灵活处理路径安全性.     

云制造环境下的动态调度

在云制造环境下, 制造资源和制造能力以服务的形式封装起来, 不同的任务通过云端汇集到云平台并通过合适的调度给每个任务分配相应的服务. 由于任务在执行的过程中的不确定性, 会在某个时刻遇到突发状况从而导致对余下任务的重调度问题. 因此, 针对该问题, 考虑到云制造环境下任务的复杂性和多样性会导致在合理的时间段内很难找到最...     

基于动态制造资源的产品工艺分工规划研究

针对制造企业联盟的产品工艺分工问题,研究并开发了基于动态制造资源的网络化产品工艺分工规划系统。论文阐述了工艺分工的设计方法,提出了逻辑制造单元、逻辑加工路线等新概念,并对产品工艺分工系统的体系结构与功能组成、基于动态制造资源的零件与逻辑制造单元建模方法、基于知识的逻辑加工路线设计及可执行加工路线生成方法进行了详细讨论。     

汽车零件制造企业物料配送模式优化

传统的汽车零件制造企业的物料配送模式一般都比较落后,需要比较冗余的物料拉动机制,物料配送数量的确定更是依赖于工人的经验。为了实现精确高效的物料配送,设计了一套优化的物料配送模式,并针对优化过程中的需要解决的信息共享问题提出了一套解决方案。     

动态灾害环境下多对多物资配送路径规划方法

动态灾害环境下多对多物资配送路径规划问题具有重大的现实意义,它需要在路径规划的同时应对路网环境随时间的变化,并找到不同应急物资储备点、配送点之间的最佳对应关系,同时保证求解的时效性和成功率.目前的静态预案规划方法(SPO)和动态路径规划方法(DPO)难以确保动态灾害环境下求解效果的理论最优性,甚至可能导致部分配送点不能...     

动态航迹规划关键技术研究

针对实际作战环境中常遇到的突发威胁、运动威胁、任务改变等情形,提出一种基于战场态势预测的滚动粒子群优化多步预测规划算法。采用卡尔曼滤波和随机理论分别完成对威胁源指定时刻的状态预测和任务目标的概率对准,改进高效粒子群优化算法,并将其运用到局部滚动优化过程中,以多步规划、单步执行的形式实时调整航迹。仿真结果表明,该算法对战场威胁态势具有预测作用,对任务的改变反应灵敏,能较好地满足动态环境下的实时性要求。     

基于神经网络和粒子群优化算法的移动机器人动态避障路径规划

本文提出了基于神经网络和粒子群优化算法的移动机器人动态避障路径规划方法。该方法用神经网络模型描述机器人工作空间的动态环境信息,并建立起机器人动态避障与网络输出间的关系,然后将需规划路径的二维编码简化为一维编码,最后用粒子群优化算法获得最优无碰路径。仿真结果表明,所提的动态路径规划方法是正确和有效的。     

动态环境下基于路径规划的机器人同步定位与地图构建

针对动态环境下随机目标同时为特征点和障碍物的情况,提出一种基于路径规划的同步定位与地图构 建（SLAM）算法．机器人在同步定位与地图构建的同时,基于势场原理来规划机器人下一步的运动控制规律．利用 混合当前统计模型的交互式多模型（IMM）方法预测随机目标的轨迹,采用最近邻数据关联方法将动态随机目标关 联到地图中．算法构建的地图由静态特征点和随机目标的轨迹组成．仿真结果表明,提出的算法解决了动态环境中 存在的随机目标同时为障碍物时机器人的同步定位与地图构建问题,相关性能指标验证了算法的一致性估计．