GIS接受外部空间数据的初步探讨——兼论ARC/INFO~的数据接受方式

数据是地理信息系统 (GIS)应用的核心。现实世界的数据具有普遍的多样性 ,关于 GIS接受不同数据的研究已成为当前 GIS研究中的一个难点和热点。从常见空间数据类型的格式、GIS接受外部空间数据的方式以及 GIS接受外部空间数据中的数据精度、比例尺、坐标变换等几个方面 ,对外部空间数据处理系统的数据向 GIS转换的问题进行了探讨 ,同时以通用 GIS工具软件 ARC/INFO为例分析了其接受外部矢量空间数据的方式。     

基于XML与中间件技术的GIS空间数据存取

为将地理信息系统（Geographic Information System,GIS）的空间数据存储于关系数据库管理系统（Relational DataBase Management System,RDBMS）中,利用RDBMS中的XML扩展功能,研究在DB29中以XML方式存储GIS空间数据的方法,实现shape文件空间数据在DB29中的存储,设计并实现数据访问中间件．研究表明该方法对某些GIS应用具有实用价值．     

移动GIS的空间数据索引研究与实现

与传统的数据库中的数据相比,空间数据有数据量大,维数高,空间实体间关系更为复杂等特点。充分研究空间数据特性的基础,对空间数据存储方式进行了较为详细的分析,讨论了各种针对空间数据的空间索引技术,并针对移动GIS的应用实现了一种四叉树索引方法。     

基于Oracle Spatial的GIS数据组织及查询

GIS的一个难点是实现空间数据和属性数据的一体化存储和管理,研究用Oracle Spatial技术来解决这个问题。在确定了采用对象一关系模型来存储GIS数据后,比较了空间数据的两种导入方式,在此基础上,选用EasyLoader工具将GIS数据导入到Oracle数据库中,再用四元树索引为其建立索引。最后,选择Java作为开发工具,采用JDBC方式与Oracle数据库相连并实现了对GIS数据的查询。     

构建空间数据网格的关键技术探讨

面对传统GIS系统中由于空间数据海量、异构、分布而面临的数据管理问题，空间数据网格成为一种有效解决技术。本文介绍了空间数据网格的来源，其在Grid GIS中的体系地位及空间数据网格的逻辑结构和其架构的功能要求，并着重讨论了架构空间数据网格的关键技术元数据目录、数据代理和网格空间数据库，以期改善Internet上，空间数据服务的环境。     

国土资源GIS多元数据共享的研究与实现

GIS数据格式和类型的多样化已经严重阻碍了当前国土资源管理工作。为了保证行政审批和辅助决策的可行性、准确性和快速性,采用GIS数据和技术作为一种辅助审批决策手段已经是一种必然,在传统数据存储方式的基础上,充分分析了现有空间数据生产、存储、应用的特点和需要,探索出了一条既能保证当前的生产和存储,也能使各种空间数据为各种应用需要提供数据服务的方法,也就是空间数据多元共享。     

基于SQLServer的空间数据存储器的设计与实现

GIS数据量的日益膨胀和分布式GIS的发展,对GIS数据管理提出了更高的要求。针对传统关系型数据库未能较好解决空间数据存储以及客户端GIS应用程序的连接问题,本文在研究最具潜力的面向实体的数据模型的基础上,借助SQLServer关系型数据库管理系统的强大功能和空间数据引擎技术解决了海量空间数据一体化存储问题,满足了国产GIS自身发展需求。     

扩展MapObjects数据源的研究I:将Shapefiles保存到ADO.NET数据集

通过对MapObjects数据源和ADO.NET技术的研究,探讨了将Shapefiles文件导入到ADO.NET数据集中的方法。由于MapObjects不支持.NET的序列化技术,所以采用编程方式实现了几何对象与二进制数据流之间的双向转换,进而将Shapefiles中的空间数据保存到DataTable,并实现与属性数据的同步管理。这样,GIS数据组织变得简单高效,而且突破了ESRI空间数据只能单独存放的限制。     

基于内存池的空间数据调度算法

计算机处理海量空间数据时,内外存之间数据的频繁交互导致内存占用高、处理效率低。使用内存池方式调度空间数据可以提高计算机效率。在多种特定地图使用模式下,不同的内存池页面置换算法能有效降低操作过程中的内外存交互,提高空间数据调度效率。实验表明,该算法为内存容量有限的嵌入式设备上的GIS提出了高效处理空间数据的方案。     

移动GIS中空间数据的可视化

分析了移动GIS应用中空间数据发布存在的问题,在分析SVG特性基础上,研究了基于SVG如何进行地图数据的组织,以及地图空间数据到SVG图形的转换方法,并给出了基于SVG的移动GIS实现框架及空间数据可视化的实现代码.     

统一时空电网数据模型与访问技术

在电网的地理信息系统发展过程中,存在着多种不同的文件或空间数据库格式,也产生了大量的电网时空数据.为解决数据集中或各个系统间数据交互时,面临的异构数据问题以及时空数据应用问题,特提出统一时空电网数据模型与访问技术.本文从实际应用出发,利用元数据思想及软件插件模式,从数据及访问层面解决了异构数据和时态数据的使用.通过应用证明,采用统一空间数据模型与访问技术方式,能够有效地减少数据准备、系统开发的工作量,并且可以整合利用不同数据源各自的优点.     

空间数据挖掘技术方法及应用

着重阐述了通用的空间数据挖掘体系结构,空间数据的关联特性,几种主要的空间数据挖掘方法。最后对一实例进行了应用分析。     

基于MPI的遥感影像高效能并行处理方法研究

采用基于不同尺度下的面向特征基元的影像分析方法对高分辨率遥感影像进行基于MPI的处理,即在对常规的影像数据划分方法进行总结分析的基础上,提出了基于特定环境下的非均匀数据划分策略;在进行基于影像数据库的MPI并行处理时,提出了一种新的数据流分配方法。处理结果表明,这两种方法均能够在一定环境下取得比常规方法更高的效率。     

Integrating remotely sensed data,GIS and expert knowledge to update object-based land use/land cover information

Remote-sensing technology provides a powerful means for land use/land cover (LU/LC) monitoring at global and regional scales. However, it is more efficient and effective to combine remote-sensing measurements with a geographic information system (GIS) database and expert knowledge for change updating than to use remote-sensing technology alone. In this article, these different sources of information are integrated in the proposed framework, which is able to provide rapid updating of LU/LC information. An object-based data analysis is adopted for thematic mapping, taking both spectral and spatial properties into consideration. An expert knowledge coding is introduced and combined quantitatively with other evidence provided by remotely sensed data and the GIS database. A case study using Landsat Thematic Mapper (TM) datasets demonstrated an overall successful LU/LC map updating and a satisfactory change detection using the proposed change-updating framework.     

用CORBA提高ARC/INFO的并行计算能力

GIS已得到了较为广泛的应用,但由于处理速度的原因,不能满足对实时性要求较高系统的需求。本文提出利用CORBA对ARC/INFO进行并行化设计,充分利用多处理机的并行计算能力,提高GIS的处理速度,从而达到实时应用要求。     

分布式异构空间数据共享研究

在构建防震减灾WebGIS体系的过程中,引入GML来描述空间数据,设计了空间数据库系统,以实现多源异构数据的共享。系统基于客户层、服务器层和数据库服务器三层体系结构来建造。客户层实现图形用户界面并完成数据的表示。服务器包括Web服务器和GIS应用服务器,前者主要用以客户端通信、后者则要实现对数据库服务器的访问,多源空间数据的获取、转换和输出标准的GML文件等。数据库服务器用来存放本地数据和链接分布式异构数据库。系统采用Java Servlet来完成Web服务器和GIS应用服务器的功能开发,通过Java applet实现客户端、并利用SVG来实现GML数据的可视化。     

An integrated approach to land cover classification: An example in the Island of Jersey

A land cover map of Jersey was created using remotely sensed images recorded by satellite. This map brought together a range of disparate techniques, developed in isolation and mostly applied experimentally, integrating multisensor, multitemporal, enhanced spatial resolution data within an object-oriented integrated Geographical Information System (GIS) for an applications-driven, operational programme. It was developed under the Classification of Environment with Vector- and Raster-Mapping (CLEVER-Mapping) project: this improved approach to operational land cover mapping used information on the subdivision of the landscape into land parcels to help classify remotely sensed images on a per-parcel basis. The object-oriented approach allowed the use of remotely sensed information which relates directly to ground features, and the application of improved knowledge-based corrections using a range of external data. Unlike a conventional map, the parcel-based approach produced a GIS database containing classified land parcels which could also be used as a storage framework and analysis tool for other datasets in later analyses. The GIS recorded 21 land cover types. Validation against reference land parcel data gave a correspondence of between 85% and 95% depending on the level of class aggregation.     

基于空间数据仓库的数据采掘

文章介绍了数据采掘技术的定义、数据采掘的过程和主要技术手段以及空间数据仓库的定义、基本结构框架、处理流程和技术支持,分析了基于空间数据仓库的数据采掘特点.     

基于RDBMS的空间数据管理模型及在土地产权产籍系统中的实现

利用关系型数据库来管理空间数据是当前ＧＩＳ研究的热点和前沿领域之一,该文提出了一种空间数据库引擎数据结构模型,分析了数据模型体系结构、数据组织以及空间图形要素表达,进而根据该结构模型,实现了在ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ关系型数据库中对空间图形数据进行存储、拓扑运算和拓扑分析的操作,通过在土地产权产籍系统中的实际应用表明,基于该模型开发的空间数据库引擎Ｓｐａｔｉａｌ Ｄａｔａｂａｓｅ Ｇｕｉｄｅ（ＳＤＧ）     

Sharpened Mapping of Tropical Forest Biophysical Properties from Coarse Spatial Resolution Satellite Sensor Data

Forest biophysical properties are typically estimated and mapped from remotely sensed data through the application of a vegetation index. This generally does not make full use of the information content of the remotely sensed data, using only the data acquired in a limited number of spectral channels, and may provide a relatively crude spatial representation of the biophysical variable of interest. Using imagery acquired by the NOAA AVHRR, it is shown that a standard neural network may use all the spectral channels available in a remotely sensed data set to derive more accurate estimates of the biophysical properties of tropical forests in Ghana than a series of vegetation indices. Additionally, the spatial representation derived can be refined by fusion with finer spatial resolution imagery, achieved with the application of a further neural network.