基于变换谱相干积累的片段信号PRI检测

受自身搜索方式和目标辐射源波束调度的影响,侦察系统往往只能截获辐射源的部分信号,这为后续分选处理带来了很大挑战.针对该问题,提出了通过时PRI变换谱进行相干积累以提高真实PRI检测概率的方法.首先介绍了PRI变换法,对算法原理进行了说明;接着从理论上推导了PRI变换谱峰值与脉冲个数的关系,指出了PRI变换谱的相干积累特性,并分析了其对虚假脉冲的适应能力;最后通过仿真试验对理论分析进行了验证.仿真结果表明,文中提出的方法能够有效提高片段信号的PRI 谱峰,从而有利于提高检测概率.     

一种对重频调制与抖动信号的PRI变换分选新方法

针对脉冲重复间隔(PRI)变换法及其改进方法难以分选重频变化信号的问题,提出一种新的信号分选方法,即脉冲相似度检索法.该方法把脉冲相似度引入改进的PRI变换法,根据脉冲相似度对雷达脉冲信号进行搜索、提取.仿真结果表明,该方法不仅使分选更加准确,而且实现了对重频抖动和重频受调制变化信号的分选,其分选准确率达到95％以上.     

基于PRI谱内特征的参差雷达信号分选算法研究

通过分析参差雷达信号的基本特征,针对PRI变换算法在参差雷达信号分选中存在的不足,提出了一种基于PRI谱内特征的参差雷达信号分选算法。该算法利用PRI变换获取信号的时域PRI谱,进而根据PRI谱内脉冲对数特征完成参差信号帧周期的分选工作。仿真结果表明,该方法能够较好地实现参差雷达信号的分选工作。     

基于PRI变换法的脉冲信号分选算法

脉冲重复间隔是电子对抗中信号分选的关键参数,本文研究的基于PRI变换法的信号分选算法克服了传统直方图统计法的子谐波问题,对脉冲重复间隔具有很高的估计精度,且具有很好的抗抖动性能。仿真分析表明,PRI变换法对固定PRI,抖动PRI具有很好的估计效果。     

基于PRI变换的未知雷达信号分选算法研究

针对未知雷达信号主处理中脉冲重复间隔的精确分选部分,介绍了PRI变换的脉冲重复间隔估计算法,提出针对固定重频、抖动重频和参差重频信号的PRI变换算法的仿真和改进方法。     

一种改进型PRI变换雷达信号分选方法

基于PRI分选有多种方法,其中PRI变换法对脉冲重复间隔有较高的估计精度,并克服了传统直方图统计法中的子谐波问题。文中在对PRI变换法进行深入研究的基础上,提出了一种改进的自适应PRI变换法,仿真结果验证了新算法的可靠性。     

基于PRI变换的混叠LFM雷达信号分选

针对脉冲混叠造成脉冲信息丢失而影响雷达分选效果的问题,提出一种恢复丢失的脉冲信息、完成LFM雷达信号分选的算法。首先,对接收LFM雷达脉冲信号进行小波变换,采用等高线截取法实现时频矩阵的二值化;其次,检测和估计出脉冲信号的到达时间和因时域混叠而丢失的脉冲信号到达时间;最后,基于PRI变换法实现LFM雷达信号的分选。仿真实验结果表明,提出的算法通过恢复丢失脉冲的信息,能够检测出每部LFM雷达的PRI值,并且估计误差基本维持在1%左右。     

PRI变换在脉冲列去交错中的适用性分析

传统的雷达脉冲列去交错方法中应用的脉冲重复间隔估计算法是以计算接收到的脉冲串的自相关函数为基础,很容易出现信号的脉冲重复间隔及其整数倍(即子谐波)同时存在的现象,给雷达脉冲串的去交错造成了困难。为克服上述缺点,提出了PRI变换的脉冲重复间隔估计方法,几乎完全地抑制了出现在自相关函数中的子谐波。文章研究了这种算法对于稳定重频、抖动重频、参差重频、滑变重频等各种信号的适用性。计算机仿真结果表明,这种算法适用性较强。     

一种改进型PRI变换雷达信号分选技术

在对传统的脉冲重复间隔（PRI）变换法进行介绍的基础上，提出了一种改进型的PRI变换法来估计脉冲重复间隔，并给出了相应的门限设定方法，另外，文中还提出了一种适用的快速脉冲抽取算法。仿真表明，该方法对固定PRI、抖动PRI和参差PRI脉冲序列都有较好的估计效果。     

基于序列时延相关性的PRI变换改进算法

针对PRI变换法面对参差PRI形式信号分选效果不佳的问题,提出了一种基于序列时延相关性的PRI变换改进算法。在PRI变换法的基础上引入脉冲序列时延自相关,通过分析定义的自相关函数产生的峰值谱线,确定参差PRI序列的骨架周期,并将分析结果引入PRI谱线图中配合分选。最终完成对所有信号的分选。该算法结构简单,既保留了PRI变换法自身抑制谐波以及分选复杂形式PRI信号的优势,又能对参差PRI序列有效地检测分选算法,仿真实验验证了算法的实用性。     

PRI变换在脉冲列去交错中的适用性分析

传统雷达脉冲列去交错方法中的脉冲重复间隔（PRI）估计算法,是以接收到的脉冲串的自相关函数为基础,很容易出现信号的PRI及其整数倍（即子谐波）同时存在的现象,给雷达脉冲串的去交错造成了困难。为克服上述缺点,提出了PRI变换的估计方法,几乎完全抑制了出现在自相关函数中的子谐波。研究了这种算法对于各种不同PRI信号的适用性。计算机仿真结果表明,这种算法适用于检测不同信号的PRI。     

对基于PRI谱计算脉冲重复间隔的一种改进方法

通过PR I变换可以得到PR I谱图,基于PR I谱估计脉冲重复间隔是一种有效的方法,具有很广的应用范围,但也有其局限性。本文针对PR I谱方法对参差雷达的PR I估计效果不理想的情况,结合脉冲列的自相关和一阶直方统计给出了一种改进方法。这种改进方法不仅保留了PR I谱方法的优点,对参差雷达也得到了很好的估计结果。     

一种基于PRI谱特征的复杂雷达信号分选方法

通过分析雷达截获机所处的复杂雷达信号环境,提出了一种基于PR I谱特征的复杂雷达信号分选方法。该方法利用PR I变换获取雷达信号PR I谱,并根据各种复杂雷达信号PR I谱特征实现复杂雷达信号的分选工作。仿真结果表明,该方法能够较好地实现复杂信号环境下雷达信号的分选工作。