数据芯处理 高效创共赢

正为帮助企业用户提升海量数据分析效率,加速获取实时的业务洞察,进而提升在行业内的竞争优势,作为全球计算力创新引领者的英特尔公司携手大数据实时分析领先企业SAP,于今天在京举办了主题为"数据芯处理高效创共赢"的2014英特尔数据中心媒体沟通会。双方在阐释对大数据市场、应用等方面的最新洞察以及双方协作创新策略的同时,还重点介绍了双方精心打造的、基于英特尔硬件平台的大数据实时分析平台,并现场演示了该解     

汽车姿态感知与状态预测平台的研究

设计了集成加速度计、角速度计和磁力计的MEMS汽车姿态感知平台,并通过单片机对感知信息进行数据滤波、数据融合以及姿态解算等步骤,获得汽车的实时姿态信息。在PC机上建立了自回归模型,用于对汽车运动姿态的实时感知和短期预测。     

基于大数据的网络安全态势感知及主动防御技术研究与应用

针对电力信息系统网络安全态势感知及主动防御问题,介绍了网络安全态势感知相关概念及技术。为了监控网络安全态势,研究了利用大数据分析技术开展基于多源日志的网络安全态势感知,提出了态势感知平台部署架构及主动防御模型思想,并将其技术应用于某电力公司网络信息系统环境。通过在公司内外网网络出口部署全流量数据采集分析器,对原始网络流量进行实时采集和存储,并借助大数据可视化分析工具与丰富的数据展示组件,实现对分析结果的多维度图形化直观展现。经实验测试实现了攻击事件及安全态势的实时监控预警,保障了公司信息系统的安全稳定运行。     

远程感知增强现实开发平台的设计与实现

针对物联网远程感知、实时交互等功能需求,将增强现实技术与物联网的远程感知相结合,实现物联网设备节点在真实环境下的监控,跟踪定位和控制,并使用虚拟现实技术对设备节点的行为和状态作出模拟、预测,提出了一套插件化的平台架构和体系.运用视频数据获取、数据跟踪与分析组件封装、基于时间线的数据动态展示等增强现实关键技术,以OSG底层平台为基础,实现了一个开放性和扩展性强并具有行业针对性的软件开发平台.实验证明,该平台能较好满足不同设备、环境下用户远程感知、实时交互的需求.     

基于WebGIS北斗车辆监控系统的关键技术研究与系统设计

目前智慧城市时空大数据平台对感知数据的监测、分析与应用能力亟待提升,据此本文以北斗车辆监控系统的设计与开发为落脚点,对实时数据应用系统中具有代表性的两个关键技术问题"实时地理信息数据发布与接入"以及"监控规则与地理围栏的动态创建"进行了研究,并借助ArcGIS GeoEvent Server的基础能力进一步扩展,提出两个关键技术的解决方案。最终,设计并实现了基于Web GIS的北斗车辆监控系统。该系统具有车辆实时状态统计图展示功能、实时信息空间可视化功能、车辆管理、车辆监控管理等功能。它能够持续监控并记录车辆行为,车辆违规时第一时间以短信、邮件方式通知相关人员,有效提高了车辆管理能力。本文从技术研究以及系统设计与实现两个方面进行了讨论,为实时感知数据应用的开发提供了技术参考。     

Sitecore通过推出Sitecore~(R) Experience Database~(TM)提供大数据营销

正Sitecore Experience PlatformTM的重大改进为全球范围内的实时客户体验管理带来了无限的数据能力旧金山2014年5月28日电/--全球领先的客户体验管理企业Sitecore宣布其下一代客户体验管理平台的早期试用计划,包括Sitecore Experience DatabaseTM--一种可高度扩展的大数据存储库,它能够搜集和连接可操作的客户数据,以提供独一无二的实时客户体验。此外,公司还宣布推出Sitecore Experience ProfileTM,营销人员通过它可以查看每一位客户与品牌之间的全部互动体验。     

基于大数据的网络安全态势感知平台应用研究

针对自然资源部原有安全资源管理分散、网络安全防御能力弱、难以追踪溯源威胁攻击等问题，结合大数据技术，提出一种基于MapReduce并行处理的Apriori算法，用于分析外网网络安全日志数据，并据此设计一套网络安全态势感知平台。通过在外网各个关键区域节点旁路部署潜伏威胁探针实现系统全流量的实时采集和监测。借助大数据分析工具、态势感知处理算法、攻击溯源可视化等组件，将网络安全事件进行多维度图形化的展现。仿真实验表明，经过MapReduce并行处理后，平台处理海量安全日志数据的效率得到了显著提高。平台可实现网络安全攻击事件的全局感知、攻击溯源和监控预警，能够保障自然资源部信息系统的安全健康运行。     

基于大数据的变电设备状态多维感知及智能诊断系统的研究

针对现行状态检修方法在变电设备状态感知单一、系统信息孤岛、状态检修效率低下等方面的问题,本文基于大数据技术,提出变电设备状态多维感知及智能诊断系统。系统通过打造边端变电设备多维感知体系,实现设备多维、实时、全景感知,并构建统一边缘物联代理,完成感知数据就地预处理,在此基础上融合设备状态多源异构数据,搭建云端大数据平台,开展设备状态大数据智能分析诊断,实现设备精准检修。文章首先对基于大数据的变电设备状态多维感知及智能诊断系统整体框架进行介绍,然后详细阐述了系统边端多维感知和云端智能诊断部分的设计及功能。最后,选取主变压器油温-油位关联状态量为例进行状态分析评价的算例分析,算例结果证明了所提系统功能的有效性和实用性,为提高变电设备运检效率提供有效技术支撑。     

智能矿山平台建设与实现

针对现阶段数字化矿山建设中存在矿井基础参数采集内容少、集成数据综合利用价值低、数据应用分析比较单一等问题,探讨了智能矿山平台的内涵,提出了智能矿山平台设计架构,详细介绍了平台实现的关键技术。该平台利用感知技术及高可靠性的现场控制技术,可实现对作业现场环境、人员、设备的全方位感知及物联控制,对矿山整体生产过程实现智能监控;利用大数据处理技术构建统一的数据运维层,可实现矿山主数据、实时监测监控数据、地理地测数据、运营管理数据等的统一管理、利用,提高数据利用率;利用大数据及深度学习技术将采集、录入及抽取的数据进行汇总、分类处理,实现数据的综合利用,提升矿山管控能力。     

基于客户感知价值的云计算服务动态定价策略优化方法

论文参考借鉴客户感知价值理论和人工免疫系统的进化思想,提出了"客户感知价值导向"的定价策略,并给出不确定云计算服务复杂环境下的客户感知价值模型及评价方法;然后采用情感倾向性分析技术设计客户感知价值动态识别与抽取算法,实现对客户网络评价服务产品信息动态抽取和实时挖掘,并随时量化跟踪客户态度倾向趋势,为解决客户感知价值的动态识别、评价方法的随机鲁棒优化问题将提供一种新的思路和解决方案。     

基于电商平台国际贸易中CRM的研究

伴随着国家两化融合的推进,信息化已经成为各行业发展的助推剂。传统的国际贸易业务模式已经无法适应当前高速发展的信息化时代,随着当前电子商务平台的广泛发展,传统的客户关系管理方式已经无法适用电商平台下的国际贸易模式,新的客户关系管理(CRM)融合了大数据、数据挖掘等技术颠覆了传统的CRM模式,实现了企业、客户的实时连接,使得企业能够实时了解客户需求,从而为客户提供更好的、更合适的产品。主要介绍了电商平台下的CRM模式以及其在国际贸易中的应用研究。     

基于开源工具集的大数据网络安全态势感知及预警架构

对信息系统安全防护而言,大数据是一把双刃剑。信息量的巨增使得数据价值密度更小,给APT等攻击行为提供了更好的藏身环境;但大数据处理技术对海量数据的聚合、挖掘和分析又使得准确检测及预测攻击威胁成为可能。为增强信息系统的威胁感知与攻击预警能力,构建大数据威胁处理平台势在必行。基于最新的开源大数据组件集,构建了集数据收集整理、数据存储、离线分析发现、实时关联检测、威胁预警和态势呈现等功能于一体的、支持全流程安全事件处理过程的、完整的网络安全态势感知及预警架构,与现有同类平台架构相比,其具有高可用、可扩展、易部署等特点,且能较好地支持威胁情报的引入。     

21世纪什么最重要?数据!简

对于大多数企业而言,大数据最显而易见的价值,在于客户洞察和用户定位,企业们将前所未有的了解自己的用户,并制定出清晰的、收益可预期的商业策略;当然,大数据的价值并不仅仅限于此,凭借大数据策略,企业们能够更好的优化供应链,更好的制定产品策略、价格策略,更好的评估运营风险,乃至评估客户风险等。先行意味着更大的机遇,同时也面临着更多的挑战。     

21世纪什么最重要? 数据!

对于大多数企业而言,大数据最显而易见的价值,在于客户洞察和用户定位,企业们将前所未有的了解自己的用户,并制定出清晰的、收益可预期的商业策略;当然,大数据的价值并不仅仅限于此,凭借大数据策略,企业们能够更好的优化供应链,更好的制定产品策略、价格策略,更好的评估运营风险,乃至评估客户风险等。先行意味着更大的机遇,同时也面临着更多的挑战。     

基于BP神经网络算法的LTE客户感知评价探讨

介绍了针对LTE网络下采集的无线网络指标数据和核心网信令数据,并对此数据进行关联,在此基础上,通过BP神经网络算法对客户感知进行评估,并建立相应的客户感知评价模型进行探讨,同时提出模型应用引入时需要考虑的问题。     

基于大数据的农产品信息服务云平台设计

针对现有农产品信息服务存在的数据质量低、整合难、流通差等问题和大数据时代的工作要求,依托物联网、大数据、云计算等技术,设计一种基于大数据的农产品信息服务云平台。数据获取层主要利用物联网感知采集数据,在大数据中心完成数据转换、处理、分析,通过应用层可视化展示实现"4A"应用。平台进行云化管理,为不同参与主体提供按需服务,将大数据技术应用于农产品信息服务领域,实现农产品大数据的实时共享,有利于农产品数据资源的有效充分利用。     

运营商如何推进大数据建设

本文首先介绍了大数据的应用需求,运营商需要将丰富的数据信息优势转化为商业机会,通过基于云技术的大数据建设来推动运营能力提升。分析了大数据建设所需的基础条件,指出了大数据在客户感知、运维支撑和精确营销方面的应用前景,并对大数据的建设思路和方案、大数据建设过程中存在的问题进行详尽分析。     

基于电力营销大数据的数据融合共享平台研究与应用

随着国家电网公司基于大数据、云计算等项目的逐渐增多,国网某省电力公司全业务海量数据激增,导致现有电力营销存在电力数据缺乏统一部署系统、数据共享难度较大、数据指标逻辑规则不统一等问题。集中接入并整合电力各渠道的账户数据和客户数据,结合大数据技术研究电力营销大数据融合共享平台的建设与应用,集中接入和整合电网各渠道的账户数据和客户数据,开展电力客户标签快速搜索及数据驱动营销业务分析等场景,为电力企业运营平台及全景大屏展示提供支持。     

IBM POWER8开启极限性能挑战赛

<正>在数据大爆炸时代,不管是企业级应用还是面向个人的互联网应用,都面临着大数据带来的极大挑战,越来越多的客户已普遍认识到数据是竞争优势的关键,但问题是怎么能快速地获得数据、分析数据、利用数据洞察。这些都需要硬件平台充分考虑大数据     

曙光发布行业大数据战略

近日中科曙光正式对外发布了曙光“平台一体,智汇应用”的行业大数据战略,这标志着中科曙光经过对大数据技术和行业趋势的深入洞察和积淀后,结合中国的实际情况和特色,已经探索出了一条行业大数据可持续发展之路,形成了成熟的中国大数据产业推进模式。