选尺法求解哥古猜想解答

哥德巴赫猜想与古叶猜想合成哥古猜想（Goldl]ach-Guye’s Conjecture）：任何一个非零偶数（z）,都可表达为两个素数（y及x）之‘和’或‘差’;即有z＋=y＋x,或有z=y-X。当知4或五时,如何求解,及x配偶成副呢？文章介绍了求解哥古猜想解答的一种选尺法（利用‘y尺’与‘x尺’间的相对位移）,它属于变尺法求解哥古猜想解答的改革措施,可使缩尺法更趋紧凑。     

变尺法求解哥古猜想解答

哥德巴赫猜想与古叶猜想合成哥古猜（Goldbach—Guye’s Conjecture）：任何一个非零偶数（z）,都可表达为两个素数（y及x）之‘和’或‘差’;即有4=px,或有z-=y-x。当知墨或矗时,如何求解y及x配偶成副呢？文章介绍了求解哥古猜想解答的一种变尺法（利用‘,尺’与‘x欠’间的相对位移）,它属于面尺法求解哥古猜想解答的改革措施,可使缩尺法更趋完善。     

选尺法求解哥古猜想解答(续)

哥德巴赫猜想与古叶猜想合成哥古猜想( Goldbach -Guye's Conjecture):任何一个非零偶数(z),都可表达为两个素数(y及x)之‘和’或‘差’;即有z+=y+x,或有z=y-x.当知z+或z-时,如何求解y及x配偶成副呢?文章介绍了求解哥古猜想解答的一种选尺法(利用‘y尺’与‘x尺’间的相对位移)...     

特型选尺法求解哥古猜想解答

基于特型选尺法求解二素数副的解答图原理,将其等差刻度尺改进为非等差刻度尺,可使相同长度的刻度尺扩大解答范围,或使相同解答范围时缩短其刻度尺的长度,增强了求解哥古猜想解答的简便性,适应了求解者的所需用况。     

缩尺法求解哥古猜想解答

哥德巴赫猜想与古叶猜想合成哥古猜想（Goldbach—Guye’s Conjecture）：任何一个非零偶数（z）,都可表达为两个素数（y及x）之‘和’或‘差’;即有z=y-x,或有z=y-x当知4或z时,如何求解y及x配偶成副呢？文章介绍了一种缩尺法（按照‘计算尺原理’利用‘定尺’与‘动尺’间的相对位移,求解哥古猜想解答）,并举例说明了缩尺法的应用特点和注意事项。     

面尺法求解哥古猜想解答

哥德巴赫猜想与古叶猜想合成哥古猜想（Goldbach-Guye’s Conjecture）：任何一个非零偶数（z）,都可表达为两个素数（y及x）之＂和＂或＂差＂;即有z＋=y＋x,或有z-=y-x。当知z＋或z-时,如何求解y及x配偶成副呢？文章介绍了求解哥古猜想解答的一种面尺法（利用‘定尺’与‘动尺’间的相对位移）,并按参考文献[8]的‘提示’提出了改进措施,使缩尺法更趋完善。     

特型选尺法求解哥古猜想解答(续)

采用了非等差刻度尺求解哥古猜想解答,可使其解答图更加紧凑、求解时更加简便,适应了求解者的所需用况。     

选尺法求解哥古猜想解答的拓展应用方法

基于参考文献[1]的特型选尺法求解二素数副的解答图原理,利用发散思维、拓展解答图的应用范围,实现了一种解答图求解五种解答值的功效,提高了解答图的利用程度,适应了求解者的所需用况.     

特型选尺法求解哥古猜想解答的拓展用法

基于参考文献[1]及[2]的特型选尺法求解二素数副的解答图原理,介绍了其解答图的新结构形式,拓展了解答图的应用范围,实现了一个解答图求解五种或九种解答值的功效,提高了解答图的利用程度,适应了求解者的所需用况。     

基于哥古猜想的四素数猜想和三素数猜想

基于哥德巴赫-古叶猜想,提出了四素数猜想和三素数猜想,并以实例表述求解方法,拓展了哥古猜想的应用范围.     

哥古猜想求解方法中的缩尺法

介绍了求解哥德巴赫-古叶猜想解答的缩尺法，并说明了采用缩尺法的某些特点和注意事项。     

Bezier曲面建模方法研究与实现

为了使Bezier曲面造型工作变得简单快捷,提出了一种Bezier曲面快速建模方法。该方法使用MATLAB软件编写的程序来表示Bezier曲面并把曲面数据转化成数据点的信息,在CAD软件中导入数据点从而完成Bezier曲面的建模。试验结果表明,运用该方法设计的Bezier复杂轮廓曲面精度高,过程简单快速,为Bezier曲面的高效加工提供了保证。     

Random packing and random tessellation in relation to the dimension of space

The random packing of non-overlapping objects and the random tessellation of space by objects are discussed with relation to the dimension of space. The random packing discussed here is random ‘sequential’ packing and random tessellation is defined in this paper as the Voronoi tessellation of Poisson point processes. The conjecture by Palásti is examined for homothetic packing of cubes by using the existing data up to four dimensions; the generalized Palásti conjecture for spheres is also examined from the results of Monte Carlo simulations for two- and three-dimensional space. As for the random tessellation, Kiang's conjecture is examined using the data for two- and three-dimensional space. The results of the study indicate that all of the conjectures are false. Some details are given of the simulation methods.