基于DirectShow的遥操作视频反馈设计与实现

针对机器人遥操作视频反馈的要求,提出了一种基于Dircc6how技术的实时视频采集和传输方案:采用Dircctshow提供的标准过滤器,实现视频的捕获和再现,并且利用其提供的基类库开发了视频发送和接收过滤器,完成整个过滤器图表;详细阐述了方案的具体实现,包括视频采集流程和关键函数,发送和接收过滤器程序框架,并且通过在遥操作系统中的实现效果,验证此方案的可行性.     

DirectShow技术在冶金企业视频监测中的应用研究

针对冶金企业中视频监测系统的应用特点,提出了在企业网中如何利用DirectShow技术构架分布式视频监测系统的具体方案.重点讨论了在此视频监测系统中的几个关键模块的实现.     

基于SAA7130HL视频采集系统的设计与实现

分析了PHILIPS公司的一体化视频芯片SAA7130HL的特点和优势,并以此视频处理芯片为核心,结合PLX公司PCI6150芯片和流媒体视频驱动程序,构建了一个实时视频数据采集系统.实现了对PAL制复合视频信号的采集、压缩、预览等功能,并可以将此系统有效地应用于智能住宅区监控和超市监控等领域,实现了对目标的实时监控与管理.     

基于USB的高精度红外视频采集系统

为实现红外视频的高精度采集,并保证系统轻小、便携,采用USB传输技术,设计了以FX2系列芯片为USB接口芯片,通过FPGA芯片进行视频数据的采集、解码及编码的视频采集系统.系统将从红外探测器的LVDS接口采集的视频数据通过USB传输至PC机,并由PC机上的应用程序进行视频的处理、保存等操作.详细研究了电路的软硬件部分的设计.最终实验结果表明:系统能够实时采集和显示红外视频,同时保证了采集到的视频数据14bit精度的要求.     

基于嵌入式Linux视频采集系统设计

以嵌入式微处理器S3C2410为硬件核心,以Linux操作系统为软件平台,选择网眼PC350为摄像头,设计了一款体积小,功耗低的视频采集系统,实验结果表明,该系统采集到的图像清晰,可以适应不同场合的需要。     

基于FPGA的模拟视频采集控制器的研究与实现

针对目前单处理芯片图像采集实时性不高和FPGA中的毛刺等问题,文中提出了一种基于FPGA的模拟视频采集控制器的解决方案.该设计将图像采集功能区从主控芯片中分离出来,利用处理速度占优势的FPGA实现图像采集,减小了对主控芯片的资源占用.同时该控制器采用模块化设计,通过对程序设计的优化,使控制器能够区别奇偶场数据,将一帧图像顺序的存入SRAM中.在控制器的输出端采用D触发器构成数据缓冲器,用于调节数据的同步输出,有效减少了毛刺信号的产生.实验结果表明该设计工作稳定、能够提高图像处理系统的实时性,具有良好的模拟视频采集效果.     

DM642+CPLD视频采集处理系统设计

TMS320DM642是TI公司推出的一款具有专用视频接口(Video port)的高性能视频处理DSP．XC95144XL是Xilinx公司的一款高性能的CPLD．具有优良的3．3V系统性能以及良好的组合逻辑功能。使用“DSP CPLD”的开发模式．以DM642为数据处理核心,CPLD为控制核心建立视频采集处理系统．具备强大的数字信号处理能力和灵活的调试方法．     

扫描电镜的动态视频图像采集

扫描电子显微镜 (SEM)给人们提供单帧的计算机图像数据。在应用中 ,也希望得到一组相关画面或再现其动态观察过程 ,供合作者共同商讨 ,或在学术交流会上演示。经示实践和探索 ,利用图像视频采集卡实现动态观察和视频采集 ,效果良好     

管道机器人视频采集及监控系统设计

针对管道机器人的工作特点,提出了一种管道机器人视频监控系统。系统采用光纤传输视频和数据的复合信号,利用视频光端机进行信号的复合和分离,基于DirectShow框架开发视频采集系统,通过Modbus协议完成主机与管道机器人的数据通信,从而实现了管道内部视频图像的实时采集和管道机器人的实时监控。     

基于ARM和CPLD的视频信息采集系统

本文介绍了一种基于ARM和CPLD的视频信息采集系统。视频信息采集系统是多媒体传输系统中前端的处理部分,它负责把图像数据传感器采集的数据传给视频处理系统,其图像质量和传输速度至关重要。本文基于ARM和CPLD的视频采集信息采集系统基本满足视频处理的需要,达到预期目标。     

基于USB2.0接口的高速视频采集系统设计

USB2.0串行接口具有连接简便、即插即用、传输速度快、通用性强的特点,近年来在各种数字设备中得到迅速发展.但由于其通讯协议复杂、技术开发难度大,不便于在基于单片机的小型嵌入式系统中应用.本文采用FIFO存储器作缓存,应用集成8051 MCU和USB2.0接口的高性能单片机技术,对高速视频采集系统进行了较深入的研究,提出了切实可行的解决方案.     

基于MPEG2的视频捕获在UAV图像处理中的应用

图像处理系统是微型无人驾驶飞行器(UAV)的重要组成部分,而视频捕获则是整个系统的基础.为进一步提高无人机图像处理系统的图像质量,针对微型UAV的固有特点,提出了一种基于MPEG2格式的视频捕获模块构建方法,详细介绍了如何利用DirectShow实现一个MPEG2视频捕获程序.最后给出了捕获程序的运行结果及将其应用于UAV图像处理中的效果.实验证明,这种设计思路具有广泛的适用性,可以解决一般的MPEG2流的捕获问题.     

基于嵌入式平台的视频采集软件实现

针对传统视频采集功耗高和体积大等缺点,设计和开发一种高性能、低成本、低功耗、轻便的视频采集系统。以ARM S3C2440微控制器为硬件平台,搭建Linux操作系统,安装交叉编译环境和Bootloader,移植Linux内核,构建根文件,安装视频驱动程序,采集并输出数据。实验表明该视频采集系统具有工作稳定、功耗低和携带方便等优点。     

智能视频监控关键技术分析

智能视频监控是计算机视觉领域的一个重要的分支。智能视频监控系统中的相关关键技术引起广大学者关注,特别对于运动目标的跟踪和运动目标的检测问题,本文进行相关重点技术探讨,还包括智能视频监控系统中所处的重要位置,对于智能视频监控发展具有一定帮助作用。     

Features of application of video capture devices in television pyrometers

The results of measurements of the signal-to-noise ratio and the characteristics of analog-to-digital conversion of a typical EasyCAP OTP-128 video capture device based on a Philips SAA7113 video processor are described. The possibility of its application in television pyrometers and the necessity of adjusting the parameters of the video processor during calibration of the pyrometer against a test image are shown.     

基于DM642的无线数字视频图像采集发射机设计

本文介绍了以DM642和nNRF24L01为核心器件,对无线数字视频图像采集发射机的设计;介绍了DM642和nRF24L01芯片的性能。该设计将模拟摄像头采集的图像数据经过滤波、模数转换、放大等处理,调制到2.4GHz的载波上,由无线收发模块发射出去。选择通用的nRF24L01芯片,工作在2.4GHz频段,lMb/s的传输速率,采用其方便主控芯片编程的ShockBurstTM工作方式。     

基于PXI的复合视频信号源

视频信号源是显示器、播放器测试系统的重要组成部分。本文提出了一种基于PXI总线模块化仪器的复合视频信号源系统。该系统能够将各种测试图片转换为多种不同制式的复合视频信号，通过结合任意波形发生模块的大存储量、高处理精度和LabVIEW图形化开发环境，实现了一个稳定的视频信号产生和传输系统。     

面阵CCD彩色视频图像实时采集系统的设计

为了实现用面阵CCD实时采集彩色视频图像,设计了一种彩色视频图像实时采集系统。在分析SONY面阵CCD器件ICX424AQ的结构参数和彩色视频图像采集原理的基础上,实现了CCD控制时序的产生和整个采集系统的时序控制逻辑。分析了CCD器件的主要噪声来源,采用相关双采样技术滤除了视频信号中的复位噪声和1/f等低频噪声,提高了系统的信噪比。由于采用的面阵CCD芯片表面覆盖有Bayer彩色滤波阵列(CFA),因此每个像素点只有一个颜色分量。为了获得全彩图像,采用一种改进的双线性插值算法来获得每个像素点上丢失的色度信息,较好地兼顾了插值效果和硬件实现复杂程度。该设计采用CCD逐行扫描工作方式,曝光时间为0.32ms时,所有像素信号可依次读出。整个系统采用FPGA作为核心控制器件,读取的CCD信号经过插值处理,实时地通过发送芯片SiI1162以DVI格式发送到TFT-LCD屏上显示。     

基于DSP的实时视频图像处理系统设计

针对实时图像处理算法中大数据量、高速传输、复杂运算的特点,文中设计以TMS320DM642芯片作为核心处理器、并辅以FPGA来实现系统逻辑时序控制的实时图像处理系统.实验表明,该系统可以应用于各种实时图象处理场合.     

改进的基于雾气理论的视频去雾

为了进一步提高有雾视频的可用性,提出了一种改进的基于雾气理论的视频去雾方法。该方法以雾气理论为基础,利用暗原色先验知识以及Retinex方法和图像融合的方式,将从视频背景图像求取的大气光值和介质传播图应用于视频的所有帧以便去除雾气。从主观定性评价、客观定量评价和运算速度3个方面对视频去雾效果进行了评价。结果表明,对分辨率为480×640的视频,本文方法的运算速度为5.45frame/s,不仅获得了较快的处理速度且能有效避免复原视频中出现颜色跳变的现象。由于本文采用区间估计的方式对大气光值进行估计,同时利用图像复原和图像增强的方法求取介质传播图,因此,复原视频的清晰度和对比度比典型的视频去雾方法有所提高,颜色效果也比较好。