加速度计贮存试验及寿命评估方法研究

针对长期贮存后加速度计寿命难以评估的问题,提出一种综合利用加速试验数据与自然贮存试验数据的评估方法。采用极小卡方估计和拟合优度检验,处理加速度计的自然贮存数据,得到其可能服从的4种寿命分布函数,确定加速度计寿命分布形式为威布尔分布和Ⅰ型极大值分布;基于加速度计的先验信息,设计并开展加速度计的步进加速寿命试验,获得加速度计的加速失效数据;在威布尔分布和I型极大值分布假设下,依据加速失效数据估计加速度计寿命分布模型参数,采取加速因子变异系数的方法,选定Ⅰ型极大值分布为加速度计的寿命分布函数,得出常规应力水平下可靠度0.90和0.95的寿命分别为14.917 6 a和10.052 4 a. 通过对比标准贮存环境中和寿命分布模型中加速度计的失效比率,验证了综合利用两种试验数据评估加速度计寿命方法的有效性。     

利用感度试验数据分析火工品贮存可靠性

火工品属于一种长寿命且高可靠性的敏感性产品,为了提高其贮存可靠性评估精度,研究了火工品贮存可靠性的特点,给出了一种利用感度试验数据的火工品贮存可靠性分析方法。该方法利用升降法试验来获得感度分布参数的估计,并对参数估计进行了处理,使其满足一定序约束条件。结合该估计值,选取合适的模型来描述感度分布参数与贮存时间的关系,并对模型参数进行了统计推断。利用该模型,给出了贮存可靠性置信限和贮存寿命置信限。数值算例表明该方法可以用于高可靠性火工品的贮存可靠性评估与贮存寿命预测。     

飞行器火工品加速贮存寿命试验与评估方法

飞行器火工品是一种高可靠长寿命产品,为提高小样本量下飞行器火工品贮存寿命评估精度,通过对贮存寿命影响因素进行分析,建立了加速贮存寿命模型以描述火工品贮存寿命与贮存温度的关系,并将感度试验和加速试验相结合,给出了一种适用于飞行器火工品的加速贮存寿命试验与评估方法。依据火工品加速后的感度试验数据,基于广义线性模型给出了感度分布参数的极大似然估计,进而根据参数估计的渐近正态特性对飞行器火工品进行了贮存寿命评估。将该方法应用于某飞行器火工品。通过利用样本量约为150、周期约为40天的试验获得的数据,可对贮存寿命要求为15年以上的飞行器火工品进行有效评估。     

基于Powell方法的引信步进应力加速寿命试验数据处理

引信的步进应力加速寿命试验数据处理的关键是其贮存寿命分布参数的估计。针对这个问题，人们提出了许多相关解决办法，但迄今为止，尚没有一种通用的、行之有效的方法。为此，尝试利用Powell方法先分别求取各级加速应力下的样品分布参数的似然估计，再结合加速方程得到常应力下引信贮存寿命分布参数。最后，通过实例说明了方法的可行性。     

航空弹药可靠贮存寿命评定方法

为科学评定航空弹药可靠贮存寿命,通过对大量弹药可靠性试验数据的研究,建立了一套弹药可靠贮存寿命评定方法.该方法包括计数和计量数据的不可靠度评定、系统的不可靠度评定、"逆序"数据的修正、"零失效"数据的处理、不可靠度曲线的拟合和可靠贮存寿命的评定等内容,是一套系统的、准确的方法.     

密封式电磁继电器贮存加速寿命试验方法研究

随着我国航空与空间技术的迅速发展,对密封式电磁继电器可靠性提出了更高的要求。着重研究了密封式电磁继电器在贮存期间的可靠性问题。在分析了贮存条件下电磁继电器失效机理的基础上,提出了一种快速评价其贮存寿命的试验方法,即在恒定应力贮存加速寿命试验方法的设计中,对试验加速应力类型的选择,应力水平及试验样品数量,试验测试参数等进行了详细的分析。论文对密封式电磁继电器贮存加速寿命试验数据进行了处理,并得到了试验样品的贮存寿命预测数值。     

基于自然贮存试验的产品贮存寿命评估方法

为合理评估产品的贮存寿命,对贮存过程进行了研究,建立了贮存寿命的数学模型,给出了自然贮存试验方法,并提出了基于自然贮存试验数据的贮存寿命评估方法。结合某密封剂的自然贮存试验数据进行了实例应用,结果与实际情况基本一致,表明了该方法的合理性和实用性。     

阵地环境下引信贮存可靠性研究

简述了进行引信阵地环境贮存可靠性试验的试验场地、试验样本量确定方法和试验结果，分析探讨了引信阵地环境贮存可靠性试验数据处理方法，给出了在一定置信度下引信贮存寿命。     

基于Weibull 分布的机电引信贮存寿命预测

为提高机电引信贮存寿命及其可靠性,对基于Weibull 分布的机电引信贮存寿命进行预测。通过对机电引 信贮存状态、失效模式和失效机理进行分析和可靠性强化试验,假设产品的寿命服从二参数Weibull 分布,构建贮存 加速和可靠性模型,给出加速试验的基本流程和设计方案,建立数据处理数学模型和贮存寿命预测方法。该研究预 估了典型机电引信的贮存寿命,可为机电引信贮存寿命预测提供支撑。     

基于Weibull 分布的机电引信贮存寿命预测

为提高机电引信贮存寿命及其可靠性,对基于Weibull 分布的机电引信贮存寿命进行预测。通过对机电引 信贮存状态、失效模式和失效机理进行分析和可靠性强化试验,假设产品的寿命服从二参数Weibull 分布,构建贮存 加速和可靠性模型,给出加速试验的基本流程和设计方案,建立数据处理数学模型和贮存寿命预测方法。该研究预 估了典型机电引信的贮存寿命,可为机电引信贮存寿命预测提供支撑。     

基于加速寿命试验的自润滑关节轴承可靠性分析

为了实现正常应力下自润滑关节轴承的可靠性评估,利用加速寿命试验的寿命数据及可靠性分析方法,针对自润滑关节轴承的寿命可靠性进行了研究。通过Weibull概率图检验法和F检验法 对自润滑关节轴承加速寿命试验中的寿命数据进行分布假设检验,结果显示自润滑关节轴承的寿命服从Weibull分布。采用最佳线性无偏估计法对寿命数据进行参数估计,得到了自润滑关节轴承在不同加速应力下的可靠度、可靠寿命、平均寿命和失效率等可靠性指标。外推出了自润滑关节轴承在正常应力下的寿命可靠度函数,并对其进行了试验验证;验证值与预测值比较接近,表明加速寿命试验是可行的,可以实现正常应力下自润滑关节轴承的可靠性分析。     

恒定应力加速退化试验中避免伪寿命分布误指定的一种建模方法

为了避免恒定应力加速退化试验(CSADT)中伪寿命分布类型误指定的发生,提出了基于退化轨迹参数折算的建模方法。区别于传统建模方法对寿命分布模型的参数进行加速建模的做法,提出的建模方法对退化轨迹函数的参数进行加速建模, 以获取所有样品在工作应力下的伪寿命值从而可以准确辨识其分布类型。通过某型碳膜电阻CSADT数据对所提方法进行了实例应用,研究结果表明所提方法有效解决了伪寿命分布误指定问题。     

弹药长期储存可靠性数据分析方法

为了根据弹药的分布模型计算弹药的可靠储存寿命,对基于指数分布、威布尔分布与极小值分布的 3 种计算思想的弹药储存模型进行比较分析.采用非均匀分布修正法对弹药可靠性试验的数据进行修正,根据修正后的试验数据,结合威布尔分布和极小值分布模型,对失效分布函数采用极大似然估计的方法进行参数估计,且将该分布模型计算出的可靠度与GJB可靠度进行比较,通过最大似然估计法计算,极小χ2检验法检验出其中较优的分布模型.实验结果证明:极小值模型为最优,该批弹药的储存寿命为24 a.     

三参数Weibull分布竞争失效场合加速寿命试验统计分析

三参数Weibull分布（TPWD）对于描述具有渐变性失效特征的失效模式,如机械产品磨损、疲劳、腐蚀、老化等的寿命分布具有更加明确的物理意义且具有很强的数据拟合能力,在产品可靠性分析中得到广泛应用。根据TPWD特点和竞争失效加速寿命试验（ALT）统计分析的工程实际,研究了TPWD竞争失效恒定应力ALT统计分析方法,建立了参数估计的极大似然估计(MLE)模型。实例结果表明,文中建立的TPWD的ALT统计分析模型是正确的,符合产品寿命实际,具有很好的估计效果。     

某无线电引信加速寿命试验研究

介绍了某无线电引信长贮步进应力加速寿命试验的试验方案、试验实施及数据处理方法。假设产品的寿命服从二参数的威布尔分布,应用极大似然函数和零失效数据处理技术,估计出该引信在给定可靠度下的贮存寿命,并进行了失效分析。     

可修系统剩余寿命分析的广义发生函数法

系统剩余寿命是机电装备面向多生命周期设计、制造与服役的重要分析指标。基于更新过程理论,通过引入广义发生函数(UGF),提出一种针对元件及系统有限时间区间的剩余寿命概率分析的实用方法。当系统各元件承受具有整体不确定性的平稳载荷随机历程时,直接根据元件在各等效恒幅应力水平下的失效数据构建元件条件寿命发生函数,由自定义复合算子分别计算相应的系统条件剩余寿命发生函数,经统计平均得系统剩余寿命分布。运算过程中,可利用近似项合并技术大幅度提高分析效率。新方法适用于元件寿命为任意分布随机变量场合,并体现各元件因等效恒幅应力不确定而引发的失效相关性,可为装备系统剩余寿命精细化分析开辟新途径。     

无线电引信贮存寿命预测方法研究

研究一种无线电引信贮存寿命预测方法,在不改变无线电引信失效机理的前提条件下,通过提高应力水平,在很短的时间内得到引信的失效数据,经过数字方法处理,预测出产品的贮存寿命。解决了无线电引信贮存寿命无法实际考核这一问题。     

步降应力加速寿命试验（下篇)——统计分析篇

围绕步降应力加速寿命试验的统计分析问题进行讨论，首先建立了步降应力试验的3步分析方法，然后在Weibull分布场合对3步分析方法中的关键步骤——数据折算过程进行了深入探讨，给出了数据折算过程中估计问题的求解及算法，最后利用实验数据进行验证。该统计分析方法不依赖于加速模型，降低了统计分析的复杂度，求解精度高，迭代收敛性好，具有明显的程序化特征，便于加速寿命试验CAE的编程实现。