基于 Kinect 的拉普拉斯网格形变三维人脸建模

为了快速创建真实感较强的三维人脸模型,提出了基于 Kinect 的拉普拉斯网格形 变建模方法。利用 Kinect 获取彩色和深度图像信息,对深度图像进行双边滤波处理,对彩色图 像进行低层级顶点定位;构建标准三维人脸模型,并为该人脸模型中的顶点建立低、中、高 3 个级别的层级结构,通过低、中层级中顶点的位置关系创建 Sibson 局部坐标约束;利用该约束 构建彩色图像中间层级顶点,并结合深度信息对标准三维人脸模型进行拉普拉斯网格变形,获 得真实感较强的三维人脸模型。实验结果表明,该算法在建模的真实感上得到了提高,与对比 算法相比,在建模时间上得到很大的优化。     

真实感人脸模型的细分曲面重建

提出一种利用2张正交照片和细分曲面进行真实感三维人脸建模的方法,并实现了不同模型间的三维变形.为了构造个性化的人脸几何模型,将网格简化、自由曲面变形和细分结合起来,得到多个层次细节下的人脸模型;再经过纹理融合和映射,完成个性化的真实感三维人脸建模;同时利用线性插值实现了同拓扑真实感模型间的光滑变形.实验结果表明：该方法不仅可以进行有效的真实感三维人脸建模,而且变形简单流畅,具有广阔的应用前景.     

一种个性化三维人脸模型的设计与实现

个性化三维人脸建模在一些虚拟环境中有广阔的应用前景.在定义一了种中性人脸模型的数据结构后,采用分级递减算法,使用人脸正侧面照片变形中性人脸模型生成个性化人脸模型.试验效果表明,本文定义的中性人脸模型简单易用,且能有效支持个性化变形,采用分级递减方法生成的个性化人脸模型真实感较强.     

基于平面曲面化的三维人脸建模方法

通过一幅正面人脸照片或者两副正交人脸照片得到人脸的参数,采用基于照片的特征点及轮廓参数提取的方法建立与原型三维人脸模型之间的匹配对齐,应用MPEG-4中定义的三维人脸参数,驱动三维模型生成真实感人脸,提出了一种平面曲面化人脸形变模型.结果证实该方法计算量大大减少,该方法不仅可以进行有效的真实感三维人脸建模,而且变形简单流畅,具有广阔的应用前景.     

人脸全景纹理图像拼接算法

研究人脸部位真实图像问题,为了获得真实感人脸三维模型,提出一种柱面人脸全景纹理图像拼接算法.考虑到人头部接近于一个圆柱体以及因投影方向不同直接进行拼接会造成视觉的不一致性,采用了一种人脸特征的柱面投影方法;针对人脸纹理特征信息丰富的特点,利用特征块匹配法配准相邻的图像;再根据亮度直方图均衡法消除相邻图像的亮度差异;并使用改进的平滑因子实现图像的平滑过渡.实验表明算法能够有效地消除视觉不一致性,快速有效地生成真实感人脸全景图像,为人脸三维建模提供参考依据.     

基于人脸数据库的形变模型研究综述

形变模型是基于三维人脸原型库的人脸建模方法。因为该模型具有自动化、真实感好等优点,成为近年来人脸建模研究的热点。该文回顾了形变模型建立的过程,总结了近几年对于形变模型研究的新进展,并对形变模型发展进行了展望。     

基于形变模型的三维人脸重建方法及其改进

形变模型（morphable model）是近几年出现的三维人脸建模新方法．该方法使用原型人脸的组合表示新的人脸,对于特定人脸图像,通过模型匹配实现了三维人脸的自动重建．虽然形变模型具有自动化、真实感好等优点,但现有形变模型的建立依赖于不稳定的人脸图像对应光流算法,模型匹配只考虑了一般光照环境下的人脸重建问题,且建模计算量大．针对以上问题,文章对形变模型进行了改进：提出了网格重采样的方法,实现了模型人脸数据的精确对应;建立了多分辨率的三维人脸模型;在模型匹配过程中采用了多光源光照模型,使模型可适用于复杂光照环境下的人脸重建．实验结果表明,上述改进可以有效提高模型匹配的效率和准确性以及模型对光照的适应性．     

基于径向基函数与B样条曲线的三维人脸重建方法

用二维人脸照片构造三维特定人脸模型是三维人脸建模研究的热点问题.采用立体视觉重建三维特征点,通过人脸正侧面照片特征点的分层、分部位的径向基函数重构一般人脸模型,得到部位轮廓特征明显的三维特定人脸模型,利用B样条曲线进行三维人脸曲面重构;然后运用拉普拉斯金字塔法得到近似的人脸全视角纹理图;再将近似人脸全视角纹理图映射到三维特定人脸模型,从而得到三维特定真实感的人脸模型.实验结果表明,该方法计算简单,生成特定人脸模型效果逼真,可用于特定人脸动画制作的逼真人脸建模.     

基于二维图像的三维人脸建模技术

建立三维人脸模型和表情动画是计算机图形学领域的一个研究热点。文章提出了一种基于二维图像的三维人脸建模方法,首先在给定的人脸的正侧面照片上提取事先定义好的反映人脸特征的特征点信息,与一个一般人脸模型上对应点的信息进行比较和修改,得到反映给定人脸特征的特定人脸模型。最后使用纹理映射技术给特定人脸模型添加纹理信息,形成真实感的虚拟三维人脸模型。     

基于形变模型的真实感三维人脸动画研究

论文提出了一种新的基于三维人脸形变模型,并兼容于MPEG-4的三维人脸动画模型。采用基于均匀网格重采样的方法建立原型三维人脸之间的对齐,应用MPEG-4中定义的三维人脸动画规则,驱动三维模型自动生成真实感人脸动画。给定一幅人脸图像,三维人脸动画模型可自动重建其真实感的三维人脸,并根据FAP参数驱动模型自动生成人脸动画。     

基于单张图像的三维人脸建模与表情动画

在人机交互、数字娱乐等领域,传统的表情合成技术难以稳定地生成具有真实感的个性化人脸表情动画.为此,提出一种基于单张图像的三维人脸建模和表情动画系统.自动检测人脸在图像中的位置,自动定位人脸上的关键点,基于这些关键点和形变模型重建个性化三维人脸模型,对重建的人脸模型进行扩展得到完整的人脸网格,采用稀疏关键点控制的动画数据映射方法来驱动重建的人脸模型生成动态表情动画.实验结果表明,该方法稳定性强、自动化程度高,人脸模型与表情动画比较逼真.     

从正面侧照片合成三维人脸

实现了一具交互式人脸建模和动画的工具,用户可以从一个人正面和侧面的照片构造了出头部的三维模型,并基于这个模型实现特定表情和简单的动画。详细阐述在系统实现过程中应用到的人脸几何表示,一般人脸变化到特定人脸、弹性网格、肌肉模型、全视角巾图、表情提取等技术。     

基于物理仿真的布料动画研究综述

随着计算机图形技术的发展,布料动画成为3D游戏和动画电影相关领域研究者共同关心和研究的课题,并呈现蓬勃发展的趋势.布料动画的主要目标是表现布料丰富的运动细节,获得细腻、逼真的动画效果,可广泛应用于游戏、动画和虚拟现实等众多领域.论述了国内外基于物理仿真的布料动画建模的研究现状,总结了基于物理仿真的布料动画基本理论和方法.通过对近年来该领域相关文献的分析和归纳,发现其中存在的优缺点和相互间的联系,力图为3D游戏和动画中布料动画仿真技术的研究提供系统的思路.     

面向应用的个性化3D人脸模型快速生成技术

真实感3D人脸模型生成技术是计算机图形领域研究的热点问题之一,但已有的相关方法存在真实感差、算法复杂度高、局限性多、实用性弱等问题．在分析3D人脸模型姿态矫正和模型变换方法基础上,研究基于一张人脸正面图像和普通3D人脸模型、采用关键特征点匹配和真实感纹理映射方法构建个性化3D人脸模型的方法,最后利用基于C＋＋和OpenGL实现的原型系统进行实验分析．实验结果表明该方法计算简单、建模效率高,且适用于影视特效制作、3D网络游戏、医学美容等领域．     

基于MPEG-4的真实感人脸技术

人脸建模与动画是计算机图形学中最富有挑战性的课题之一,可以广泛应用于计算机动画行业、游戏行业、远程会议、代理和化身等许多领域。根据MPEG-4关于人脸特征点的定义,利用一般人脸模型以及特定人的正面和侧面两幅照片,采用Dirichlet自由变形实现了从一般人脸模型到特定人脸模型的变形;再利用特定人的正面和侧面照片,采用纹理融合方法生成了真实感人脸。论文提出的真实感人脸技术具有方法简单、计算速度快、真实感强等优点。     

人脸建模与动画的研究

1.引言人脸建模与动画(face modeling and animation)是计算机图形学中最富有挑战性的课题之一。这是因为:首先,人脸的几何形状非常复杂,其表面不但具有无数细小的皱纹,而且呈现颜色和纹理的微妙变化,因此建立精确的人脸模型、生成真实感人脸非常困难;其次,脸部运动是骨骼、肌肉、皮下组织和皮肤共同作用的结果,其运动机理非常复杂,因此生成真实感人脸动画非常困难;另外,我们人类生来就具有一种识别和     

真实感虚拟人脸的实现和应用

实现了一个交互式人脸建膜和动画的工具，用户可以很容易从一个人的正面和侧面的照片构造出头部的三维模型，并在这个模型上实现特定人脸的表情和动画，同时可以进行口型和声音的同步。基于以上技术，实现了一个虚拟人脸的动画组件，可以应用于WINDOWS应用系统中，给用户提供更加新颖和友好的局面。