空间滤波、小波变换和神经网络在固体速度测量中的应用

介绍一种利用空间滤波、小波变换和神经网络处理两相流信号的基本方法，首先研究电容传感器的空间滤波效应，并找出固体速度和带宽之间的关系，然后利用小波变换的滤波特性，确定传感器的带宽；通过神经网络确定固体速度和带宽之间的系数。进而求出固体速度。最后给出对实际测量信号的处理结果。     

基于小波变换的超声波液压测量系统

介绍了小波变换在超声波非插入式液压测量系统的应用。通过小波变换,可以实现对含有噪声的超声波测压信号的消噪处理,较为准确地检测到超声波波至点的位置。仿真结果表明,该方法可以大大提高超声测压系统的测量精度,对液压系统的快速故障定位和压力的准确检测提供重要依据。     

单列光源反射式光幕靶检测弹着点

为了降低弹丸着靶点检测的成本,提出了一种新的弹着点检测原理。采用单列光源,经两面条形表面反射镜反射后,形成Z型的三道光幕,用于实现对弹丸等飞行目标的测速及定位。弹丸的速度和着靶点水平方向的坐标可以通过对时间的测量得到,弹丸着靶点竖直方向的坐标可以通过单列光探测器获知。文中对检测原理进行了研究,对光源、探测器、信号特征、有效测试区域、射频测试能力等进行了分析,并在桌面进行了原理性试验。高速摄影机拍摄的小球坐标与Z型结构测量出的坐标相对位置误差为0.1～1mm,传统区截靶法与Z型结构测量出的小球速度相对测速误差为0.02%～0.2%,说明基于反射镜的Z型结构在定位和测速方面的应用具有可行性,提出的方法具有结构简单、解算方便、节省成本的特点。     

基于小波变换和傅立叶变换的电参量测量

提出一种基于小波变换和傅立叶变换综合测量电参量的新方法.首先利用小波变换对谐波信号作预处理.消除谐波信号中的噪声以及分离信号中的暂态分量,然后通过小波变换重构信号并对其进行快速傅立叶变换,最后根据Budeanu定义的电参量计算公式就可以很方便的计算出各电参量.仿真结果表明,该方法能够更精确的测量出各电参量.     

遥控靶车运行速度的测量与计算

对远距无线遥控靶车的测速方法及其计算作了详细介绍 ,对研制过程中碰到的问题进行了分析 ,给出了解决方法和原理框图     

双管齐射武器弹丸速度和着靶坐标测试方法研究

为了解决靶场测试中对于双管齐射武器飞行矢量和着靶坐标的测量问题,提高测试精度,介绍了一种基于多幕面装置的非接触测试方法.文中详细介绍了装置的构成,分析了测试方法的原理,并利用MatLab软件进行了仿真测试,根据其技术特点和仿真结果,对工程应用存在的实际问题进行了讨论.装置系统可以完成对双管齐射武器的测试,能够区分弹丸穿...     

基于小波变换的基波提取和频率测量

为了提高小波变换提取信号基波和测量频率的精度 ,采用分频特性较好的小波对信号进行滤波 ,并研究最佳分解级数的问题。在频率测量中 ,针对低频噪声的影响 ,提出极大值误点的判别方法 ,采用最小二乘法估计基频 ;针对非整周期采样误差的影响 ,采用抛物线插值的方法加以解决     

小波分析在大尺寸测量中的应用研究

利用小波变换具有空间局部化特性和表征信号奇异性能力,在适当尺度下刻画大尺寸测量信号的过零点进行小波锐化,解决了大尺寸测量过程中节点确定误差,实验研究表明该方法可行。     

基于小波变换的SK型静态混合器速度脉动特性研究

以SK型静态混合器为研究对象,运用激光多普勒测速仪对管内流体的速度脉动信号进行检测,运用小波变换分析检测信号来研究其速度脉动特性。分析结果表明,SK型静态混合器内轴向速度脉动以低频脉动为主,其脉动信号经db7小波5级分解后,低频信号的峰值明显高于高频信号的峰值,且低频级信号的能量占信号总能量的绝大部分,低频峰值对应频率基本在(3～13)Hz范围内,最高不超过20Hz;在其半圆形流道中心区域,轴向速度脉动的峰值相对较高而峰值对应频率相对低,在靠近边界区域轴向速度脉动的峰值相对较低而峰值对应频率相对较高。     

小波变换轮廓术测量精度影响因素的研究

对影响小波变换轮廓术测量精度的部分因素进行了研究。首先,为了考察光栅频率和入射角对测量精度的影响,获得合适的光栅频率和入射角,对不同光栅频率和入射角下的半圆形轮廓进行了研究;然后,为了研究不同的小波母函数对相位提取精度的影响,使用不同的小波母函数对半圆形轮廓进行小波变换,分析不同的小波母函数对半圆形轮廓测量精度的影响;最后,通过对钢板进行重建验证,研究发现了决定小波变换轮廓术测量精度的一些因素,重建钢板的厚度误差不超过 0.05 mm 。     

基于小波变换的亚像素边缘检测

提出一种基于小波变换的亚像素边缘检测方法,从理论上证明该方法不存在原理误差,同时具有较强的抗噪能力。实验表明,在对光源等无特殊要求的情况下,该方法的精度优于0.02个像素,从而验证了理论的正确性。     

基于小波包分解的时变谐波分析

针对时变谐波的分析,提出了一种基于小波包分解的时-频分析的新方法,该方法利用共轭正交滤波器组所具有的功率互补性,对信号进行小波包变换频域等间隔分解,再将各子带输出交错组合,使得所测各次谐波均落入各自相应的频带内,从而达到对各次时变谐波测量与时频分析的目的。     

小波变换在雷达目标识别中的应用

针对传统傅里叶变换对雷达回波信号分析方法所存在的不足,提出了利用小波变换的方法来改善雷达回波信号的质量.分析了小波变换的原理,并在此基础上着重论述了小波变换去除噪声的原理和方法.仿真试验和实际数据验证结果表明,该方法改善了雷达回波信号中波形的质量,提高了目标信号的识别率,切实可行,具有一定应用价值.     

基于小波分析的自适应数字水印算法

提出一种在小波变换域嵌入数字水印的新算法。利用视觉系统的纹理掩蔽及照度掩蔽特性，在第三级细节子图块的最大系数中嵌入水印信号。水印强度与图像背景亮度及纹理强度成正比，使水印对原始图像具有自适应性。对水印图像进行各种退化处理的实验表明，提出的数字水印算法具有很好的鲁棒性。     

基于正交小波变换的计权声级测量

提出了采用正交小波变换进行计权声级测量的方法 ,克服了传统计权声级测量系统中采用模拟计权网络的缺点 ,比采用短时傅里叶变换方法更能反映人耳对噪声的主观感觉特性。理论分析和仿真计算表明 ,该方法是可行的。为了进一步提高计算精度和减少计算复杂度 ,给出了对应于 IIR滤波器的正交小波变换、自适应小波包变换和匹配小波变换等三种可能的改进方法。     

基于模态分析和小波变换的声发射源定位新算法研究

针对传统声发射源定位中，声发射信号到达传感器的时间受设定门槛电压影响很大，导致声发射源定位效果较差，提出了一种声发射源定位新方法。根据模态声发射理论，携带声发射源信息的声发射信号在结构中传播过程中，具有频散现象和多模态特性。因此，声发射源定位应基于同一频率下、同一模态导波到达各个传感器的时间和传播速度。通过对声发射信号进行Gabor小波变换的方法，在时频空间内确定某一频率下某一模态导波到达传感器的时间；并通过数值计算得到该频率处模态导波的群速度，从而实现声发射源的准确定位。通过薄板中声发射线源定位试验，证明了该定位算法的有效性。     

基于小波变换模极大值法的薄层材料超声测厚研究

薄层材料超声测厚过程中,薄层上下界面回波叠加导致信号难以区分。针对这一难点,利用小波变换模极大值法(Wavelet Transform Modulus Maxima-WTMM)对超声回波信号奇异点进行检测,克服了传统回波叠加无法分离的缺陷,得到了薄层厚度测量方法。