Web使用挖掘研究

Web数据挖掘是数据挖掘技术在Web信息仓库中的应用与研究.Web数据挖掘包括Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘三个研究方向,文中研究的重点是Web使用挖掘.Web使用挖掘研究的主要对象是用户的使用记录,研究的主要过程包括数据预处理、模式发现和模式分析.文中详细介绍了Web使用挖掘的最新研究成果,并对将来技术的研究方向和发展趋势进行了探讨性的预测与分析,为进一步的理论研究和实际应用工作提供了指导性的建议.     

Web使用挖掘技术研究

Web使用挖掘是对Web用户的网络访问行为进行分析挖掘的过程。随着Web的应用和规模的快速增长．研究Web使用挖掘技术的需求日益增加。本文从挖掘数据、过程和应用三个方面详细的阐述了Web使用挖掘技术．最后提出了一个基于Web使用挖掘的应用模型。     

Web使用挖掘技术研究综述

Web使用挖掘就是利用数据挖掘技术从Web数据中发现用户使用模式的过程.该介绍了Web使用挖掘的定义和背景知识,对Web使用挖掘的3个阶段:预处理,模式发现和模式分析进行详细的说明;深入研究了具体应用中的发展方向和所要解决的关键技术;对将来Web使用挖掘领域的研究问题作了展望.     

Web使用挖掘技术研究

简要介绍了WEB挖掘的基本概念及其分类，讨论了web使用挖掘的有关理论及其应用。重点分析了Web使用挖掘的主要研究对象和研究方法，包括：挖掘的数据对象、数据的采集、数据预处理、模式发现、模式分析及其相关技术。展望了Web使用挖掘的未来研究方向。     

Web使用挖掘中数据预处理技术的研究

通过分析Web日志数据源的不准确性,提出了对Web日志数据源进行数据预处理的技术。结合实例详细介绍了数据净化、用户识别、会话识别、路径补充和事务识别等数据预处理技术。     

Web使用挖掘技术分析

介绍了一种Web挖掘的分类，包括Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘。讨论了Web使用挖掘过程的三个步骤，即数据获取与数据预处理、模式发现和模式分析，详细分析了每一个步骤中所使用的技术。指出了目前Web使用挖掘研究存在的不足，给出了Web使用挖掘未来的研究方向。     

Web使用挖掘数据预处理中的会话构造

文章主要论述了在Web使用挖掘数据预处理中如何构造用户与网站之间的会话。首先,根据对Web服务器日志数据格式的分析,对会话概念进行了形式化描述;然后在分析目前会话构造方法的基础上,利用基于时间和引用的启发式方法来构造会话;最后依据评估会话构造方法的标准,通过实验对给出的新会话构造方法与其他方法进行了分析比较。     

Web使用挖掘日志预处理算法设计

数据预处理是整个Web使用挖掘过程的基础和实施有效挖掘算法的前提,在Web使用挖掘中起着重要的作用。论述数据预处理在Web使用挖掘中的重要性,详细分析Web使用挖掘数据预处理过程．在数据预处理的每个阶段给出一些规则并针对这些规则设计相应的预处理算法。     

Web使用挖掘中的数据预处理算法研究

数据预处理是Web使用挖掘的一个关键环节,数据预处理的结果直接影响到后续步骤,如事务识别、路径分析、关联规则挖掘和序列模式挖掘的效果。提出了一种精确识别用户和会话的数据预处理算法(USIA),并且用实验证明它是高效的。     

Web使用挖掘中的数据预处理算法研究

数据预处理是Web使用挖掘的一个关键环节,其结果直接影响到后续的事务识别、路径分析、关联规则挖掘和序列模式挖掘的效果。本文提出了一种精确识别用户和会话的数据预处理算法(USIA),并且用实验证明其高效性。     

Web使用模式挖掘研究

Web使用模式挖掘是利用Web使用数据的高级阶段，文中分析了Web使用模式挖掘流程及挖掘技术后，架构了一种用于Web使用模式的工具，并将其应用在优化Web站点的链接结构，发现潜在客户等方面。     

面向电子商务的Web使用挖掘技术应用研究

随着电子商务的深入发展,电子商务站点每天需要处理大量的数据,但数据资源中蕴涵的重要信息却至今未能得到充分的挖掘和利用。在日益激烈的电子商务市场竞争中,任何与消费者行为有关的信息对经营者来说都是非常宝贵的。企业了解用户的访问模式显得非常重要。给出Web使用挖掘的定义和完整模型框架,然后对Web使用挖掘中主要步骤的最新研究进展状况做详细的阐述和分析,其中包括：数据采集、数据预处理、模式发现、模式分析。最后对传统的和基于Web使用挖掘技术的电子商务结构模型做了对比,并深入分析了Web使用挖掘在电子商务的应用。     

Web使用信息挖掘综述

Web使用信息挖掘可以帮助我们更好地理解Web和Web用户访问模式,这对于开发Web的最大经济潜力是非常关键的。一般来说,使用信息挖掘包含三个阶段：数据预处理,模式发现和模式分析。文章以这三个阶段为PWeb框架,分别介绍了数据预处理的技术与困难,Web使用信息挖掘中常用的方法和算法,以及主要应用。     

有关日志数据预处理的研究

在日志数据的预处理中,确定合适的挖掘粒度是一项重要任务.本文介绍了一种日志数据预处理模型,在一般预处理模型基础上添加了页面视图识别环节,从而使日志数据有了更精确的挖掘粒度,挖掘结果有更强的语义.     

一种Web使用模式挖掘模型的设计

Web使用模式挖掘是对用户浏览Web后在服务器日志上所留信息的数据挖掘.介绍了挖掘中常用技术及流程,并提出一种Web使用模式挖掘体系结构,介绍了系统的工作原理,对系统设计中的数据清洗和会话识别等关键技术作了详细讨论.     

Web使用模式挖掘中的几个关键问题研究

Web使用模式挖掘是数据挖掘技术在 Web领域的应用。介绍了 Web使用模式挖掘的基本概况 ,重点讨论了 Web使用模式挖掘过程中的几个关键问题 ,即源数据的收集与集成 ,挖掘方法的不断更新及 Web使用模式分析等问题