基于灰色组合模型的管道腐蚀速率预测

将灰色系统理论、人工神经网络及时间序列分析方法相结合,建立灰色组合模型,通过对腐蚀速率测量数据序列的趋势性、周期性及随机性成分分别建模,从而实现对腐蚀速率的预测.实例表明,灰色组合模型的预测精度高于其它几种预测方法,具有推广价值.     

输气管道腐蚀的最优灰色组合预测模型

    在不等时距序列灰色预测的基础上,提出了适用于输气管道腐蚀的不等时距最优组合灰色预测模型.首先,选用两种模型精度较高的不等时距灰色预测方法建立了输气管道腐蚀预测的单项模型,然后,利用最小二乘意义下的模型误差最小化方法确定出各单项灰色预测模型的权重,建立了最优组合预测模型.此预测模型综合利用了参与组合的各单一模型的有效信息,因而可以更加客观地反映输气管道腐蚀变化趋势.通过实例对比分析结果表明,此模型预测精度较高,可以作为输气管道腐蚀预测的有效工具.     

输气管道腐蚀速率的BP神经网络组合预测方法

根据神经网络的非线性和良好的函数逼近特性,提出了基于人工神经网络的灰色模型、多项式回归模型组合的输气管道腐蚀速率预测模型.此组合模型将最佳组合权重隐含在网络的连接权中,兼具灰色预测、回归预测和神经网络预测的优点,克服了原始数据少,数据波动大对预测精度的影响,也增强了预测的自适应性,在客观地反映输气管道腐蚀速率变化趋势方面具有一定的优势.通过实例分析,表明预测值与实际结果有很好的一致性.     

基于无偏灰色马尔可夫链组合模型的管线腐蚀剩余寿命预测

压力管线腐蚀剩余寿命预测研究对防止管线泄漏和制定管线的合理检验策略具有重要意义。针对压力管线腐蚀检测数据量少且随机性大的特点,基于传统灰色GM(1,1)模型建立无偏灰色GM(1,1)模型提高预测精度,之后以此为基础构建无偏灰色马尔可夫链组合模型进行腐蚀剩余寿命预测。最后通过对某海洋油田原油处理系统管线腐蚀数据的算例分析,验证所建立模型精度并预测管线腐蚀剩余寿命。预测结果表明:该管线在使用8a左右将达到5级泄漏腐蚀状态,需进行大型检修,无偏灰色马尔可夫链组合模型的预测精度高于94%,预测精度符合工程问题的精度要求,说明此模型可用于中长期存在随机扰动的管线腐蚀剩余寿命预测。     

基于新陈代谢灰色马尔科夫-ARMA模型的航空公司能耗预测（英文）

航空公司能耗的预测直接影响能源需求的规划与节能的决策。针对航空公司能耗数据既有趋势性又有波动性的特点,提出了新陈代谢灰色马尔科夫-ARMA的能耗组合滑动预测模型。该模型利用灰色马尔科夫方法描述了能耗的变动趋势,通过ARMA模型捕捉残差序列的相关性来描述波动性,用新陈代谢的方法剔除模型中失去时效性的旧数据,解决了常规预测模型不足以完全描述航空公司能耗运动趋势的问题,提高了模型预测精度。仿真结果表明:提出模型精度优于传统ARMA模型和灰色马尔科夫模型,能够实现月度能耗的有效预测,为航空公司能耗监测和节能工作的优化开展提供了有力支持。     

基于新陈代谢灰色马尔科夫 ARMA模型的航空公司能耗预测

航空公司能耗的预测直接影响能源需求的规划与节能的决策.针对航空公司能耗数据既有趋势性又有波动性的特点,提出了新陈代谢灰色马尔科夫-ARMA的能耗组合滑动预测模型.该模型利用灰色马尔科夫方法描述了能耗的变动趋势,通过ARMA模型捕捉残差序列的相关性来描述波动性,用新陈代谢的方法剔除模型中失去时效性的旧数据,解决了常规预测模型不足以完全描述航空公司能耗运动趋势的问题,提高了模型预测精度.仿真结果表明:提出模型精度优于传统ARMA模型和灰色马尔科夫模型,能够实现月度能耗的有效预测,为航空公司能耗监测和节能工作的优化开展提供了有力支持.     

优化的灰色马尔科夫模型在油气集输管道腐蚀预测中的应用

为了提高管道腐蚀速率的预测精度,在传统灰色模型的基础上构建无偏灰色模型,并进行了背景值优化、数据实时更新等多方面的改进,最后引入马尔科夫模型对预测结果进行修正.结果 表明:与传统灰色模型比,优化的灰色马尔科夫模型的预测精度有较大程度的提升,提升了76.95％,并且有效改善了传统模型中长期预测不准确的缺点.     

基于GRA-IFA-LSSVM模型的气田集输管道内腐蚀速率预测

针对气田集输管道的腐蚀问题,提出了一种基于GRA-IFA-LSSVM组合模型的内腐蚀速率预测算法。对GRA(灰色关联分析)模型、IFA(改进萤火虫)模型以及LSSVM(最小二乘支持向量机)模型理论进行了介绍,提出了组合模型的组合流程以及组合模型的评价指标;以我国某气田集输管道为例,对GRA-IFA-LSSVM组合模型的预测精度进行验证,同时,将其预测精度与其他常见预测模型的精度进行了对比。结果表明：温度、H₂S含量、CO₂含量、pH以及流速属于影响气田集输管道腐蚀的重要因素;使用GRA-IFA-LSSVM组合模型对气田集输管道内腐蚀速率进行预测时,其平均绝对误差为1.946%,均方根误差为1.496%,可决系数为97.53%,该组合模型的三项评价指标均小于其他常见预测模型。GRA-IFA-LSSVM组合模型对气田集输管道进行内腐蚀速率预测具有很强的准确性、鲁棒性及先进性,可以为气田集输管道的保护提供数据支持。     

聚晶金刚石表面粗糙度灰色组合预测模型

基于金刚石木工刀具电火花磨削的特点,采用灰色系统理论建立了聚晶金刚石表面粗糙度灰色组合预测模型,该模型为多元线性回归模型的一种改进模型。通过聚晶金刚石电火花磨削工艺参数正交设计实验进行了验证,实验结果表明:该模型能够较好地预测出聚晶金刚石的表面粗糙度,预测最大误差为8.67%,能达到工程实际要求。     

基于灰色理论和神经网络的轧制力预测

针对热轧带钢轧制力预测精度不准确问题,建立了灰色轧制力预测模型,通过对比灰色轧制力预测模型和BP神经网络预测模型的优缺点,进一步提出将灰色理论和BP神经网络组合应用到热轧带钢轧制力预测中,并分析比较了轧制力预测模型的相对误差。同时,在相同的轧制条件下,对灰色神经网络轧制力预测模型的预测值和在线平整轧制的实测轧制力值作了比较,所得轧制力预测误差小于±5%。由此可以看出,灰色理论和BP神经网络组合应用的方法能够较准确地实现平整轧制力的预测。     

机械加工系统误差分析的灰色时序组合模型及其在工艺分析中的应用

基于灰色GM(1，1)组合模型，提出了机械加工系统误差分析的灰色模型与方法，并与MATLAB6．1软件的统计功能相结合，编制了应用软件。给出了工艺分析实例，要提高机加工产品质量不仅要调整系统误差，也要降低随机误差。该方法使用简单，为机械加工误差分析提供了新理论与新方法。     

管道土壤腐蚀泄漏频率预测模型研究

通过统计概率分布预测模型和灰色理论GM(1,1)模型的建立、分析和比较,说明埋地钢质管道穿孔前使用时间的统计分布随管道的保护状况和外界环境的变化而呈现阶段性.采用灰色模型可以获得规律性强、随机性弱的生成数列,得到接近实际的预测结果     

零件的灰色聚类方法及其在夹具CAD中的应用

提出了基于灰色系统理论的零件的聚类方法，给出了零件灰色聚类方法的数学模型，并指出对零件进行聚类分析是实现成组夹具的基础。     

纯铜的室内加速腐蚀与室外暴晒的相关性研究

利用失重法研究了纯铜在室内中性盐雾环境下的腐蚀动力学规律,结合灰度关联分析方法探讨了与户外环境下暴晒结果的相关性。结果表明,在室内和户外两种环境下,纯铜的腐蚀动力学均遵循幂函数定律;室内加速环境下纯铜的动力学规律与污染程度轻的乡村大气暴晒结果的相关性不好,而与海洋大气和工业大气暴晒结果则具有较好的相关性。最后,利用灰度分析方法建立了纯铜在户外大气环境下的寿命预测模型。     

一种组合添加剂在碱性无氰镀锌中的作用

通过在碱性无氰镀锌溶液中添加一种组合添加剂获得了晶粒尺寸在60nm以内的纳米晶镀锌层,并通过对比有无添加剂时Zn的析出电位、镀锌层微观形貌及晶粒度的差异,分析了组合添加剂中两种组分的作用。结果表明,两种添加剂分别起到细化晶粒和整平作用,二者一起使用有很强的协调作用。     

免示教六轴焊接机器人在输电线路铁塔塔脚焊接中的应用

基于双目视觉传感器的机器人移动平台建立图像采集系统,研究了一种改进的灰狼算法和最小化参数策略结合,来优化支持向量机,实现对不同焊缝类型进行识别。首先,在灰狼算法中引入佳点集理论生成初始种群,减少灰狼种群种类数,为算法全局搜索的快捷和稳定性奠定基础。然后,在分类器SVM中引入非线性收敛因子,并结合最小化参数的策略,加强最优参数的泛化能力。最后,通过基于最优参数建立的SVM模型进行焊缝类型识别试验。证明了改进算法优化的SVM模型相对于粒子群算法、遗传算法、布谷鸟算法和基本灰狼算法,在识别准确率和优化速度方面都有了较大的提升。

     

灰色动态模型应用于土壤腐蚀的研究

针对土壤是一个非常复杂的三相混合体系这一特点,特灰色系统理论理论引入土壤腐蚀的研究中,建立了土壤腐蚀体系腐蚀速度的灰色动态ＧＭ（１,１）,取得了较好的实验结果。另外,提出以非时间了序列腐蚀系统的ＧＭ（１,１）模型,研究了证明这种方法同样也是可行的。     

埋地输油管道腐蚀的灰分析方法

采用灰靶理论及其方法对埋地输油管线的腐蚀与 防护综合势态进行了评估，并对评估结果进行了解析，建立了四项腐蚀与防护因子对管道综 合防腐势态的影响权重的求算方法并对其结果进行了分析与探讨.     

机械加工工艺过程质量控制模型的研究

提出一种基于误差传递思想和灰色预测理论的质量控制的误差模型。在工艺设计中利用该模型合理制定工序公差可以提高工序的工艺能力，从而提高零件的成品合格率。在加工过程中利用误差模型预测6δ值变化并根据各工序的工艺能力的动态变化来适时地动态调整工序公差，以提高工艺过程成品合格率，从而为CIMS的质量控制提供一种手段。