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异丁基黄药用于柏坊铜矿浮选实践 总被引:1,自引:0,他引:1
朱翀 《有色金属(选矿部分)》1988,(4)
<正> 柏坊铜矿浮选捕收剂采用丁基黄药,药剂消耗一直较高,1986年丁基黄药用量为0.914公斤/吨,新松醇油用量为0.227公斤/吨,硫化钠用量为3.372公斤/吨,处理一吨原矿的药剂费为7.01元,其中捕收剂与起泡剂的药剂费为4.75元。为降低选矿成本,1987年试用异丁基黄药作捕收剂,收到了令人满意的效果。(一)原矿性质及工艺流程柏坊铜矿床为中低温热液矿床。金属矿物主要有辉铜矿、孔雀石,其次为蓝铜矿、斑铜矿和赤铜矿等;脉石矿物主要有石英、方解石、粘土。目前开采的矿体为硫化 相似文献
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某铜铅锌复杂多金属矿选矿试验研究 总被引:6,自引:2,他引:4
以某地的铜铅锌复杂多金属矿为研究对象,原矿含铜0.49%、铅3.75%、锌6.03%,并伴生有银118.5 g/t。对该矿石进行了工艺矿物学研究,在此基础上进行了浮选流程及各矿药剂种类和用量试验研究。最终确定了部分混合浮选流程,以及合适的选矿药剂TS 43、丁基黄药等,从而得到铜铅混合精矿含铜4.28%、回收率85.33%,含铅33.41%、回收率87.03%;锌精矿含锌50.87%,回收率77.15%;同时铜铅混合精矿含银高达979.44 g/t,回收率80.75%。研究结果表明,部分混合浮选流程以及捕收剂TS 43、丁基黄药等选矿药剂可有效应用于该铜铅锌复杂多金属矿。 相似文献
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探索了人工神经网络在浮选药剂制度优化中的应用。研究通过浮选药剂三因素三水平正交试验采集具有一定代表性的实验数据,然后采用BP人工神经网络,建立了输入为pH值调整剂碳酸钠的用量、抑制剂硅酸钠的用量和捕收剂的用量,输出为选矿效率的BP人工神经网络模型,并通过样本检验模型的准确性。试验结果:F检验确定的药剂制度为pH值调整剂用量4 kg/t、抑制剂用量3 kg/t、捕收剂用量1 kg/t,选矿效率为19.75%,BP人工神经网络确定的药剂制度为pH值调整剂用量4 kg/t、抑制剂用量2.3 kg/t、捕收剂用0.9 kg/t,选矿效率为19.47%,两种药剂制度的选矿效率差别很小,但BP网络确定的药剂制度药剂用量更少。结果表明利用BP人工神经网络可用于浮选药剂制度的优化,可减少试验量,可通过建立模型找出更优的药剂制度,同时结合正交试验减少人工神经网络的学习样本数量,增加样本代表性,优化神经网络的学习过程。 相似文献
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为了高效利用中低品位胶磷矿, 对大峪口磷矿进行了原矿工艺矿物学和浮选工艺参数优化研究。在磨矿细度-0.074 mm粒级占96.77%, 正浮选矿浆温度40 ℃、碳酸钠用量7.0 kg/t、水玻璃用量6.0 kg/t、碳酸盐抑制剂NO-2用量 0.6 kg/t、捕收剂棉油皂用量0.35 kg/t, 反浮选硫酸用量18.0 kg/t、磷酸用量3.0 kg/t、棉油皂用量0.30 kg/t条件下, 对原矿品位22.28%的大峪口磷矿进行分选处理, 获得了精矿P2O5品位30.68%、回收率83.66%的良好选矿指标。 相似文献
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针对某富银铅锌矿选矿生产中长期使用氰化钠分离铅锌矿物的现状,采用高效无毒选矿药剂替换氰化钠的药剂制度和优先浮选的工艺流程。与原有氰工艺的生产指标相比,实验室试验指标铅精矿的铅回收率提高5.16%、银品位和回收率分别提高407.28g/t和12.18%,锌精矿中锌回收率也获得了提高。工业应用表明,在原矿铅锌品位降低的条件下,铅精矿中铅回收率得到小幅度提高、银品位和回收率分别提高283.15g/t和7.2%,锌精矿中锌回收率提高0.9%、银品位提高283.15g/t。实现了改有氰药剂为无氰药剂浮选分离铅锌矿的目标。 相似文献
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针对云南某低品位银铅锌矿选矿回收率较低的现状,以现场生产原矿作为试验给矿,在原矿工艺矿物学的基础上开展了试验研究。通过优化磨矿细度,控制石灰用量,采用乙硫氮、丁基铵黑药、25#黑药组合捕收剂代替单一捕收剂,硫酸锌、亚硫酸钠代替单一抑制剂,在原矿含铅0.79%,含锌1.51%,含银95.04g/t时,获得了含铅48.65%,铅回收率89.87%,含银4 012g/t,银回收率为61.60%的银铅精矿,含锌46.21%,锌回收率90.43%,含银891g/t,银回收率为27.70%的银锌精矿,铅、锌、银精矿品位和回收率较生产指标提高明显。试验成果取得了良好的工业应用。 相似文献