多源遥感影像融合理论、技术和应用

多源遥感影像融合日趋成为国际上遥感领域的研究热点，也是处理和充分利用多源遥感海量数据的有效途径。本文综述了多源遥感影像数据融合技术，包括融合原理、融合的主要方法、遥感影像融合应用、融合评价指标，最后指出了融合中存在的问题和发展趋势。     

基于ETM＋遥感影像的图像融合技术比较研究

随着遥感技术的迅速发展,人们在对地物进行解译时对遥感数据的分辨率提出更高的要求。本文分别利用3种不同的图像融合技术对研究区的ETM＋遥感数据进行处理,使其空间分辨率提高了一倍,并对3种方法进行比较研究,得出一些有益的结论。     

多源遥感影像数据融合

综述了多源遥感影像数据融合技术,包括融合的信息表示、融合原理、融合系统框架模型、融合的算法、控制及应用,最后指出了融合中存在的问题、可能解决途径和未来发展趋势。     

面向遥感影像镶嵌的SVR色彩一致性处理

由于成像条件与环境的差异,多景待镶嵌遥感影像之间往往会出现色彩差异,针对此问题,提出一种基于支持向量回归 (SVR)的色彩一致性处理方法。采用NDVI(归一化植被指数)阈值分割并结合光谱角匹配(SAM)的方法在影像重叠区域自动选取具有"不变特征"的像素作为样本;通过SVR建立输入影像到参考影像的灰度值变换方程,并对输入影像进行处理,使得待镶嵌影像具有与参考影像相同或者相似的亮度与对比度。采用TM、SPOT、无人机(UAV)影像等多源数据进行了实验,结果表明,该方法能够有效消除由系统因素引起的色差,与线性回归方法相比,该算法在方差、辐射分辨率等方面具有优势。     

信息融合在遥感图像识别中的应用

利用新发展起来的交叉科学－信息融合理论和方法改善多光谱遥感图象的处理和识别的精度是一个很好的途径。针对遥感识别的要求,提出了数据融合与图象分析结合的处理模式。并着重讨论了扩展统计融合法的理论和方法在遥感图像中目标识别中的应用,实验表明该方法是有效的,获得了较经典方法更好的结果。     

一种快速图像块填充算法及其在遥感影像处理中的应用

针对Drori的图像块填充算法计算复杂度高,计算量大的缺点,提出了一个快速的改进算法。并结合光学遥感影像的特点,将其应用到遥感影像中的厚云及阴影去除上。实验结果表明,在能够取得近似相同结果的情况下,本文算法与Drori算法相比,能够较好地缩短计算时间。     

航测内业中遥感影像融合方法

科学技术的不断进步促进了现代遥感技术的发展,通过航测获得的遥感数据精度也越来越高,不同时相、不同分辨率、不同传感器获得的遥感数据的融合也显得越来越重要。本文分析多源遥感数据的融合技术,探讨各种技术之间的优点和缺点,以促进业内对遥感影像融合方法的探索,提高遥感影像的利用价值。     

基于遥感影像的校园地理信息系统

校园作为城市或地区的一个缩影, 信息的管理有自身的特点, 校园地理信息系统的出现解决了以往纯属性数据管理而无空间位置信息的不足, 成为校园信息管理的飞跃点。遥感影像数据具有其它格式数据无法比拟的特点, 是校园地理信息系统的主数据源, 同时也为遥感数据与GIS 数据的融合提出了问题。结合吉林大学校园地理信息系统( JLUCGIS) 的设计实践, 阐述了JLUCGIS 的总体结构模型, 解决了航空遥感影像与现存GIS 矢量图的融合问题, 并分析了两者之间的交互操作。最后给出了系统的实现情况和对未来简单的展望。     

多尺度遥感影像融合技术及其算法研究进展

随着传感器光谱分辨率和空间分辨率的提高,现代遥感技术提供了金字塔状的可利用遥感数据。与此同时,也给遥感技术应用提出了挑战———如何充分、有效地利用多源、多尺度的遥感影像数据。影像融合技术为充分利用多源、多尺度的遥感影像数据提供了有效的途径。本文对目前多尺度影像融合技术及其算法的发展进行了系统分析,在此基础上,对影像融合技术的发展进行了简要的分析。     

遥感影像样本大数据建库与应用方法

研究一种基于关系型数据库与分布式文件系统融合的遥感影像解译样本大数据建库方法.解析了数据库建设过程,讨论了建库关键技术问题与解决方法;在建成样本数据库基础上,研究了样本数据应用方法,分析了几种应用实例,探索了样本数据应用模式;以选取的研究区域内大规模样本数据为对象,验证了数据库建设中数据处理过程及效率,同时,以地理国情普查分类体系中地表覆盖10个一级类为例,对研究区域各类别样本空间分布与密度等特征进行了分析.结果表明：利用关系型数据库与分布式文件系统融合的方法对样本大数据进行建库与管理,对样本数据的检索、分析及推广应用,具有很好的效能和适用性.     

基于AIHS的遥感影像融合方法及其应用研究

针对传统的AIHS变换融合算法频谱失真问题,提出了一种改进的AIHS变换方法。该方法用多光谱影像边缘加权矩阵代替原有全色影像边缘加权矩阵,将全色图像加权矩阵与多光谱图像加权矩阵进行线性组合得到新的加权矩阵,进而决定全色图像注入到多光谱图像每个频带的空间细节量,从而得到IAIHS变换的定义式,即全色图像第i个频带与空间细节量的线性组合。实验结果表明,与传统AIHS变换方法相比,IAIHS变换方法可以很好地保持光谱质量。     

国产遥感影像分类技术应用研究进展综述

遥感影像分类技术为我国遥感影像应用于生态建设、绿色发展、乡村振兴、脱贫攻坚和"一带一路"构建等提供了重要的技术支撑,在服务经济社会发展、建设美丽中国、保障民生安全等方面具有重要意义.近年来,大数据、人工智能技术的飞速发展,使得国产遥感影像在分类应用的研究取得重大发展.简要分析了遥感影像分类技术及每阶段存在的问题;对国内...     

多源遥感图象融合及应用

标准的数据融合方法在解决一幅高分辨率、全色图象与一幅低分辨率多频谱图象融合问题时,会使多频谱数据的频谱特性失真。我们基于多分辨率小波分解开发了一种技术,用于此类图象的融合。此法是将高分辨率图象的小波系数添加到多频谱（低分辨率）数据上,再将全色图象小波变换的高阶系数添加到多频谱图象的浓度组件上,此算法是对对标准的浓度－色度－饱和度（IHS或LHS）合并法的改进,将该算法应用于SPOT与LANDSAT（TM）图象融合的结果表明,在保留频谱与空间信息方面优于IHS和LHS融合法。     

大数据在测绘地理信息方面的应用

近年来我国社会行业的不断发展,大数据在我国各行各业都得到了较为广泛的用。随着大数据技术的应用,对传统方式方法加以创新优化,可以有效提升测绘工作水平,保证测绘地理信息收集的齐全性、完整性和真实性,促使各项工作有序进行,推动行业进步。本文就大数据在测绘地理信息方面的应用展开探讨。     

多源多时相遥感影像镶嵌方法探讨

为解决县级森林资源规划设计调查中多源多时相遥感影像镶嵌难题,本文提出一种基于合理直方图的影像镶嵌方法.在云南省多个县(市、区)的遥感影像镶嵌中应用此方法,获得较为理想的镶嵌影像图.结果表明,此方法在实践中具有较高的应用价值.     

无人机遥感影像镶嵌技术综述

无人机影像镶嵌是低空遥感数据处理系统中的一个重要内容,其目的是将序列无人机影像拼接成一幅具有地理坐标的影像。为了使该领域的研究人员对当前无人机影像镶嵌方法有较全面的了解,对各种无人机影像镶嵌方法进行了综述。多项式法、卡尔曼滤波法、基于SfM点云匹配和传统空中三角测量法均需要地面控制点,而对偶四元数POS辅助空中三角测量方法无需或者只需少量地面控制点,将在无人机影像镶嵌领域有较为广阔的应用前景。     

三维石油遥感应用中多时相影像数据管理

针对目前多时相影像数据管理主要是面向影像产品管理,仅考虑影像产品本身的信息作为管理要素,无法满足石油行业遥感应用要求这一问题,提出一种面向三维石油遥感应用的多时相数据管理方法,通过采用数据组织目录结构与瓦片存储目录结构相结合的方式,建立了多时相影像数据的分级管理与访问。该方法满足石油遥感应用多样性、应用的油区范围分散、多数据源组合、油区变化性检测的要求,并以鄱阳湖三角洲环境变化中多时相数据管理为例进行了软件实现。     

海量遥感影像数据存储技术研究

介绍现有海量遥感影像数据的存储管理方式及其存在的不足,研究基于分布式文件系统的海量遥感影像数据存储技术,通过研制的D—MaRISS系统,说明所采用的分布式文件系统的结构和影像数据的组织方式。实验表明,该技术能高效地实现对海量遥感影像数据的存储管理。     

遥感影像反卷积复原处理

在遥感影像成像过程中,PSF是传感器和影像获取时刻的大气特性的共同作用结果,但是遥感影像中通常不具有明显的较理想点状结构来近似估计点扩展函数(PSF).本文讨论了一种基于遥感影像典型线状地物阶跃边界的PSF估计方法,并采用频域-小波域混合正则化ForWaRD算法对其进行复原处理.对SPOT及中巴资源卫星1号影像数据的实际处理结果表明,该方法能很好地改善影像质量,且计算量不大,具有较强的鲁棒性.