投影寻踪学习网络分类及其应用

研究了用于分类的投影寻踪学习网络,给出了投影寻踪网络的学习机理,证明了基于Ｌｅｇｅｎｄｒｅ 多项式投影寻踪学习的收敛性,并用投影寻踪学习网络较完满地解决了６４ 维三类目标的分类问题及冰雹云数据的分类问题。     

投影寻踪动态聚类模型及其在地下水分类中的应用

针对投影寻踪聚类模型的不足,结合动态聚类方法对投影寻踪聚类模型进行了改进,建立了投影寻踪动态聚类模型。首先,利用投影技术将多因素（高维）问题投影到一维线性空间,以达到在一维空间研究高维数据的目标;其次,以动态聚类方法构造新的投影指标,对投影到线性空间的反映高维数据结构或特征的投影特征值序列进行聚类分析,进而完成多因素样本聚类分析。投影寻踪动态聚类模型是高维数据样本聚类分析的一种有效的统计方法,模型在整个运算过程中毋需人为给定参数,聚类结果合理、客观。投影寻踪动态聚类模型在地下水分类中的成功应用表明,投影寻踪动态聚类模型具有稳定性好、分类结果明确、操作简便等特点,为多因素聚类分析提供了一种新方法,有着广阔的应用前景。     

投影寻踪分类模型的改进及在水质评价中的应用

鉴于水质评价中各指标的不确定性和模糊性,为了解决各单项水质指标评价结果的不相容问题,提高水质评价模型的分辨率,提出了一种有效的和通用的模型--投影寻踪分类模型.模型中密度窗口是求解局部密度的窗口半径,是由样本数据本身特性确定的局部宽度参数,主要通过试算或经验来确定,缺乏理论依据,该文对模型中密度窗口进行了理论改进,推导得出了计算的经验公式,时模型更具有科学性和稳定性.采用基于实码加速遗传算法寻找最优的投影方向,同时用投影方向信息研究了各评价指标对黄河水质的影响水平,取得了符合客观实际的分类结果,为黄河流域水保护和合理利用提供了决策依据.     

投影寻踪回归模型在水文预报中的应用

研究黄河流域河口镇3～6月的径流预报。采用寻踪回归技术分析处理高维数据,通过局部优化和全局优化过程,调整参数(SPAN,N,M,Mu)确定模型预报方案。从寻踪回归预报效果来看;评定合格率均超过0．80,检验合格率也达到0．80以上,说明寻踪回归技术可作为本流域的预报模型。     

投影寻踪回归在建筑工程工料估算中的应用

用投影寻踪回归方法建立多变量输入单变量输出的多元回归模型，以影响因子为输入变量，待估算工料为输出变量，计算建筑工程工料消耗。并以住宅建筑的水泥用量为例，根据样本资料，用遗传算法优化投影寻踪回归估算模型参数，然后将此模型直接用于工料估算。计算结果表明，投影寻踪回归模型可以快速、有效地算出建筑工程工料消耗。是一种新的工料估算方法。     

企业中投影寻踪分类模型的建立及应用

本文首先建立了一个企业R＆D国际化的评价指标体系,然后对其建立投影寻踪分类模型（PPC）,利用基于实数编码的加速遗传算法（RAGA）对模型求解,最后对解进行分析和评价。     

投影寻踪模型在塔里木河流域水资源承载力综合评价中的应用

针对区域水资源承载力状况,采用高维降维技术——投影寻踪分类模型（PPC）,利用基于实数编码的加速遗传算法（RA-GA）优化其投影方向,将多维数据指标（样本评价指标）转换到低维子空间,根据投影函数值的大小评价出样本的优劣,从而做出评价,最大限度避免了灰色关联法评判中权重矩阵取值的人为干扰,取得了满意的效果,为区域水资源承载力状况评价及其它评判问题提供一条新的方法与思路。     

声呐目标信号特征量的投影寻踪压缩与目标分类

声呐目标信号特征量的投影寻踪压缩与目标分类＊田铮①肖华勇②声呐目标信号所提取的特征量通常为高维特征量，并且各分量之间不独立。因此，高维特征量的压缩与提取是声呐目标信号分类首先要解决的关键问题。本文基于投影寻踪（ＰｒｏｊｅｃｔｉｏｎＰｕｒｓｕｉｔ简称Ｐ...     

水资源评价的投影寻踪动态聚类模型

以投影寻踪理论为基础,利用动态聚类方法构建投影指标,建立了水资源评价的投影寻踪动态聚类模型.该模型是投影寻踪与动态聚类的有机结合,完全依据数据样本特征进行水资源评价,整个过程毋需人为给定参数,客观性强,操作简便.实例分析表明,利用投影寻踪动态聚类模型进行水资源评价有效、可行,是水资源评价的一种新方法.     

基于免疫进化算法的投影寻踪聚类及其在地下水动态分类中的应用

针对地下水动态分类问题,采用投影寻踪聚类(PPC)模型,将多维的动态水位数据指标转换到低维子空间,并利用免疫进化算法(IEA)优化其投影方向,根据投影函数值的大小对地下水动态进行合理的分类。应用表明,该方法能利用一个综合反映多因素之间复杂关系的特征指标给出相应的分类结果,且根据计算结果还可以分析影响地下水分类的主要因素,为地下水动态分类提供了一种计算过程简单、直观的新方法。     

基于RAGA的PPC模型在土壤质量评价中的应用

通过建立基于加速遗传算法的投影寻踪模型，寻求最优投影方向及投影函数值来实现对土壤的分类及质量优劣排序，避免了人为赋予权重的干扰，为土壤质量评价提供一种新思路与方法。     

系统评价方法在建筑工程招标中的应用

本文针对建筑招标中的评标问题进行了讨论，运用系统评价(SA)的方法，首先建立评标模型，然后用层次分析法(AHP)确定了模型中各要素的权重，最后用模糊综合分析法(Fuzzy)建立了专家评标系统。     

运用决策树法进行建设工程投标决策

建设工程招标投标制在我国存在和发展已有近百年历史,但仍存在许多问题。主要体现在投标方法单一,投标决策不科学,具体操作不规范等。在建设工程招标投标过程中,应用科学的方法进行投标决策,是我国建设工程承包业承待逐步实施和完善的重要举措。用决策树法科学的选择投标项目和投标报价,在建设工程招投标实际操作中具有广泛的适用性和可操作性。对建设工程承包企业降低投标成本,提高中标率,具有重要的指导意义。     

FIDIC条款在工程招投标中的应用

通过介绍FIDIC条款和FIDIC条款的使用程序,论述了FIDIC条款在建筑工程招投标工作中的具体应用,从而确保我国建筑工程招投标工作与国际接轨,真正适应WTO的要求.     

基于模糊多属性决策的工程评标模型

通过对建设工程评标的实际问题进行系统地分析和研究,建立了基于模糊多属性决策的工程评标模型,并通过一个工程评标算例论证了该评标模型的可行性与有效性.     

建设工程招标评标模型研究及应用

目前,招投标制度在建设工程中广泛实施,它是一种富有竞争性的采购方式,评标是其中重要环节.文章针对评标模型的应用研究问题,构建基于熵权的未确知测度模型对投标单位进行综合评判,将老方法运用于新领域,为评标工作提供一种新方法.对模型中权重的计算方法进行改进,采用运用熵权与主观权重相结合的综合权重.结果表明,未确知测度评价模型在工程评标中的应用具有一定的可行性与实用性.     

基于RAGA的PPC模型在水稻节水效益评价中的应用

针对水稻节水效益评价问题,采用高维降维技术－－投影寻踪分类模型（PPC）,利用基于实数编码的加速遗传算法（RAGA）优化其投影方向,将多给数据指标（样本评价指标）转换到低维子空间,根据投影函数值的大小评价出样本的优势,从而做出决策。最大限度避免了模糊综合评判等方法中权重矩阵取值的人为干扰,取得了满意效果,为节水效益评价及其它评判决策问题提供一条新的方法与思路。     

基于RAGA的PPC模型对区域水资源可持续利用的评价

以人口、资源、环境、社会、经济5个子系统整体考虑，建立水资源可持续利用评价指标体系?针对该问题，运用基于RAGA的PPC模型，把高维数据转换到低维子空间，获得指标体系最佳投影方向和投影值．从而做出判断。最大限度避免了模糊综合评判等方法中权重的人为干扰。模型简单、高效、可行。     

企业内部控制活动模糊评价模型

利用层次分析法和模糊数学综合评价原理建立了企业内部控制活动模糊评价模型。讨论了企业内部控制活动模糊评价模型，对定性的指标进行了定量化处理．利用定量的方法。将定性的评价结果统一转换为定量的结果，从而提高了评价的科学性．     

水利工程招标中有关标底问题的探讨

详细阐述了水利工程招标中标底的定位与确定方法,对标底编制中存在的问题提出相应的解决办法。