DASOC——基于有线电视网络的分布式天线系统

本文介绍一种利用有线电视网络高物理带宽、高入户率的优势,快速便捷地构建WLAN室内分布式天线系统的方案,通过介绍其技术原理、系统构成、工作过程及典型环境测试,分析其技术优势及应用特征,为WLAN的建设及广电企业的新业务发展提供了一种新的思路。     

农业高光谱遥感研究的现状与发展趋势

高光谱遥感是对地观测强有力的工具和现代遥感的重要发展方向,在农业上具有广泛的应用前景。简要介绍了农业高光谱遥感应用研究的原理及现状,存在的问题及发展趋势。     

带自动失调补偿的三运放测量放大器

<正> 随着集成电路技术的发展,各种信号测量的放大器越来越多地采用运算放大器构成。三运放测量放大器具有高共模抑制比、高输入阻抗、可调增益及结构简单、调试容易等优点,因此在电力、机械、物理、化学及生物医学等测量中得以广泛应用。     

薄膜铂电阻数字测温的线性化研究

<正> 一、引言 薄膜铂电阻温度传感器具有阻值大、灵敏度高、响应快的特点,同时又具备铂丝电阻温度传感器的高精度和高稳定性,被广泛地应用于国防工程及工农业生产中的测控温系统。     

实用逻辑测试笔

与数字电路打交道,没有逻辑笔会感到很不方便。本文介绍一款适合爱好者自制的逻辑测试笔,可方便地测试高电平、低电平、高阻态以及高低频脉冲。成本不足3元。图1为测试笔电路。R1、R2、R3及R4组成工作点     

肝脏及肿瘤图像分割方法综述

肝脏肿瘤是一种发病率高且恶化概率高的疾病,为了快速地诊断肝脏疾病,需要从计算机断层扫描(CT)中准确地分割出肝脏及肿瘤。为了分析肝脏及肿瘤图像分割领域的现状及发展趋势,针对肝脏及肿瘤图像的分割方法进行了研究,总结了近些年肝脏及肿瘤图像的分割方法。肝脏及肿瘤图像分割方法包括传统方法以及深度学习方法。传统方法需要较多的人工参与,不能实现完全自动化。深度学习方法从分割网络的维度可分为2D、2.5D以及3D方法,这些方法分割精度高,硬件需求高。在考虑深度学习与传统方法优缺点的同时,它们的结合也被不断探索,图割法和条件随机场等传统方法经常被用于细化深度学习方法的分割结果。     

用HACMP构建高可用主机系统

高可用系统指通过高可用软件将一组服务器连接在一起,组成一个集群,通过快速地将用户、应用和数据从发生硬件或软件故障的机器切换至其他机器来提供高可用计算环境。HACMP是基于AIX平台的,在高可用系统层次实现关键性任务计算环境的系统软件。对HACMP技术及HACMP的组成及结构作了介绍,给出了HACMP集群的硬件构成以及用HACMP构建高可用系统的思路和办法,并以HACMP集群在社保信息系统中的应用,阐述了高可用主机系统在信息化建设中的作用。     

一种工商业用加速式均速管燃气流量计的设计与实现

通过对工商业领域中最常用的几类燃气表进行了分类比较，提出一种加速式均速管流量计的设计原理，分析了该流量的本体及传感器设计，实验证明，该流量计的可测流量宽量程比，直管段要求低，精度及稳定性高及性价比高等性能优势，使其能更好地适用于工商业用户燃气的测量，并在各领域中可更广泛地应用。     

高光谱遥感技术在油气勘探领域的应用——以鄂尔多斯盆地为例

针对高光谱遥感技术在我国油气勘探领域应用方面的理论研究相对薄弱及技术方法体系不够完善等问题,提出了以鄂尔多斯盆地作为试验工区系统开展星(高光谱遥感)-地(地表物化探)一体化的油气勘探研究思路,建立了高光谱遥感技术在油气勘探领域应用的关键技术体系。通过在已知区开展高光谱遥感数据处理与分析,提取油气微渗漏有关的油气勘探相关信息;通过地表波谱测试及化探工作,检验所提取信息的真伪及特征,建立起星-地油气异常信息相关性;通过地下特征矿物分析,结合地质与油气勘探成果,建立起地表与地下的联系,进而综合预测出油气远景区等工作,完成了鄂尔多斯盆地油气星地一体化立体勘查关键技术体系。通过未知区的试验测试,预测结果与已知油藏位置吻合度较高,达到了预期效果。     

基于智能电缆故障探测仪测试方法的分析与研究

随着我国电力工业的发展和城市化步伐的加快,地埋电缆线路的比例迅速上升,由此产生的电缆的短路故障、断路故障、高阻闪络故障、高阻泄漏故障越来越多,严重影响供电及通信的可靠性。为准确查找故障线路,目前采用新型智能电缆故障测试仪能快速有效找出故障点,但由于电缆的种类、电压等级、绝缘方式、敷设环境和深度等不同,必须灵活运用各种测试方法,才能快速准确地找到各种电缆的故障点。     

低功耗乙醇气敏元件

采用超细ＺｎＯ粉体为基体材料，辅以适当的催化剂掺杂，制成双电极珠状气敏元件。在功耗１００ｍＷ时，元件具有较高的灵敏度和良好的稳定性，为便携式乙醇探测器的开发和使用带来了广阔的前途     

基于模糊神经网络的火灾传感器特征参数融合算法

针对现有火灾探测器误报率较高的现状,以CO浓度、烟雾、温度3种火灾特征参量为对象,研究了3种传感器特征参数的模糊神经网络融合决策算法,以模糊控制器为核心研制了复合火灾探测器.以木材阴燃火、棉绳阴燃火、聚氨酯明火、乙醇明火为模拟火灾火源进行了火灾探测响应实验,以香烟、打火机、暖风机、粉尘为干扰源进行了干扰验证实验,实验结果表明,在模拟火灾火源下,复合火焰探测器具有较高的探测精度及抗干扰性能,其中探测器漏报率为0,平均响应时间为20.06 s,误报率为0.3%.     

基于单片机ATmega16的智能酒精探测仪

设计一种基于单片机的智能酒精探测仪,实现酒精度的测量,并具有浓度值的数字显示及语音报警提示等功能。     

电化学酒精传感器在警用酒精探测器中的应用设计

文章主要分析了电化学酒精传感器的原理,比较电化学酒精传感器和半导体型酒精传感器的优缺点,探讨了基于MSP430F437单片机的警用呼出气体酒精含量探测器的工作原理,并对其进行整体设计,实验表明,该传感器性能稳定可靠。以及基于MSP430F437单片机设计的警用呼出气体酒精含量探测器的工作原理、整机设计即实现方法。     

输油管道微小泄漏球形检测器的设计与实现

针对输油管道微小泄漏检测方法有限、检测成本高、阻塞管道风险大等问题,提出了新的解决方案:设计了一个基于ARM—Linux和MEMS传感器的球形管道内检测器,其直径小于待检测管道直径。详细论述了该检测方案的原理、球形检测器的硬件组成、软件设计等内容。通过在输水管道内的多次模拟泄漏实验,证明该球形检测器检测流程简单、运行安全,能有效地检测出泄漏并给出较精确的定位信息,为输油管线微小泄漏的高精度、低成本的实用检测提供了有力的技术支持。     

基于可配置型K-Best的MIMO信号检测器

为减少高速通信系统中硬件资源的消耗,设计一种应用于MIMO-OFDM无线通信系统中的高速信号检测器,根据可重构设计的需求,提出一种简化K-BEST（SKB）MIMO信号检测算法,介绍可配置型硬件结构,并采用Xilinx Vertex-4 FPGA平台加以实现。仿真实验结果表明,该检测器的最高数据吞吐率可达2 Gb/s,并能针对不同星座调制信号（如QPSK,16-QAM）进行检测。     

基于概念格和人工免疫的入侵检测研究

研究网络入侵检测问题。在网络运行过程中,非法用户的入侵,造成网络不安全。为防御外来非法入侵,提出概念格和人工免疫技术融合的两级检测模型,可解决传统方法降维后信息丢失、检测正确率低、漏检率高等问题。首先对网络连接数据利用概念格属性约简方法进行降维,降低规则检测器建立复杂度;然后建立概念格的入侵规则检测器,并进行动态更新,用来检测绝大多数网络攻击行为;最后建立基于概念格的人工免疫检测器,增强了入侵检测的自适应性,作为辅助检测器检测前者漏检的网络攻击行为。仿真实验证明,改进方法检测正确率高,误检率和漏检率低,能够为网络信息系统提供良好的安全服务。     

Vein detection with near‐infrared organic photodetectors for biometric authentication

We combine a low dark current and high‐detectivity near‐infrared (NIR)‐sensitive organic photodetector with a high‐resolution 508 pixels per inch (ppi) oxide thin‐film transistor (TFT) backplane to create a large‐area thin NIR detector, using processes that are compatible with flat‐panel display fabrication. The detector is characterized showing high uniformity and linearity. With the use of a NIR light source, the detector is capable of imaging the (pattern of) veins under the skin in reflection, leading to improved biometric authentication.     

License plate detection based on multistage information fusion

Adaboost detector has been successfully used in object detection. In this paper, we propose a new License Plate (LP) detection technique based on multistage information fusion, which is adopted to reduce high false alarm rate in the conventional Adaboost detector. The proposed multistage information fusion system is composed of an enhanced Adaboost detector, a color checking module and an SVM detector, where the latter two stages further check whether the image patch that gets through the Adaboost detector is an LP. Test results of the dataset that consists of 950 real-world images show that the fusion reduces the false alarm rate. The proposed Fusion detector outperforms the conventional Adaboost detector throughout the ROC (Receiver Operating Characteristic) curve. The AUC (Area Under the Curve) of the best Fusion detector reaches 0.9081; however, the AUC of the best Adaboost detector is only 0.8441, which shows that the modification on feature extraction and the multistage information fusion significantly improve the LP detection performance.     

智能CO探测器设计

设计了一种基于电化学传感器的CO探测器,探测器使用CO—7G燃料电池型电化学CO传感器,分析了CO电化学传感器的工作原理与探测器的电路组成。其中,探测器的硬件电路由电化学传感器的信号调理电路、数码管显示电路、单片机数据处理与控制电路、4~20mA模拟输出电路、继电器控制电路等组成。对采集的数据采用均值滤波算法,提高了系统的灵敏度,减少了探测器的响应时间,降低了误报警率。实验结果表明:该CO探测器的误差小于0.001 16 mg/L,在1个月的时间内其误差没有超过0.005 82 mg/L。该CO探测器灵敏度高,响应时间短,测量精度高,稳定性好,具有很高的实用价值。