语音置乱系统中的数字处理方法

在语音保密系统中,保密度、语音质量及系统实现的复杂性等一直是个突出的矛盾。本文提出了频谱子带置乱系统的数字处理方法,并把正交镜象滤波器(QMF)结构引入频谱置乱系统,从而有效地降低了语音置乱系统硬件实现的复杂性,并保证了语音的高质量。     

异步语音置乱算法的理论基础及频域算法

介绍无需帧同步语音置乱体制中语音置乱算法的理论基础及频域算法。     

基于DSP的语音信号时域谐波压缩算法

主要讨论了一种将语音信号采样率从标准的8K/s降低到4K/s，同时保证64Kbit/s的数码率和良好的语义可识别性，从而使中低码率语音信号传输得以实现的语音压缩编码方案，实现了该方案涉及到的时域谐波压缩算法，并讨论了如何在DSK Plus上加以实现。     

用语音动态谱特征实现连续汉语语音按音节的自动分割

本文通过对汉语语音的特性分析,及各类音素的DFT谱特性,特别是清/浊音的DFT谱差异的研究,概括出了可用于连续语音音节分割的两个相对最佳的动态特征;同时,提出了动态特征曲线极小值区域分布情况的一种定量描述方法——凹谷函数描述法。在这些研究的基础上,本文给出了一个具体的分段算法。实验验证表明,本文的分段方法对连续汉语语音的音节分割是有效的。最后,本文将这种方法应用到语图分析中,并首次实现了连续语音动态语图按音节的自动分割。     

多尺度时域单通道语音分离网络设计

近年来,基于频域的语音分离方法取得了很大进展.然而该方法只分离幅度谱、不分离相位谱,造成分离后的语音在语音感知方面效果不佳.针对此问题,受到卷积时域网络结构启发,提出一种多尺度时域语音分离网络Mixconv-Tasnet,首先将一维信号映射到多维空间,之后将多维空间进行分组,每组采用不同大小的卷积核,不同大小的卷积核可提取不同尺度特征.改进后的网络可用于分离两说话人的混合语音.实验结果表明,相比于已有方法,所提方法在分离语音质量和模型大小等方面具有明显优势.     

GPS全自动公交语音报站器的研究

针对国内系统报站装置应用的现状,提出一个基于GPS全球定位的公交全自动报站系统.该装置公交采用MCS-51单片机及GPS定位技术,利用GPS模块测得的经纬度信息与存储在单片机中的站点的经纬度信息相比对,无论上行线路,还是下行线路,均能准确判断是否到站.同时,采用基于文本的语音合成技术,真正实现了全自动、准确地播报站名及服务提示信息.     

用于语音置乱的数论变换

本文以数论变换中应用较广的Fermat变换为对象,分析了用于语音模—数—模置乱的数论变换;讨论了Fermat变换的参数选取及计算问题;进行了将其用于语音置乱的仿真实验和信道适应性实验,并对实验作了较详细的讨论。     

基于深度学习的单音源语音分离方法研究

语音交互技术早在20世纪就被研究者视为追捧的对象。生活中方方面面都离不开交流。早期传统机器学习的方法已经无法满足多元化语音交流的需求。针对语音交互技术存在的分离质量低、结果不准确等问题,利用一种带有时序卷积因子的全卷积分离网络来分离语音,通过编码器混合片段语音,解码器重构语音波形,得到分离结果。实验结果表明,该模型计算量小,延迟相对较短,是解决语音分离相对较优的方法。     

基于分形维的连续语音实时分割技术

为能准确有效地判断出连续语音中各个音节的起止点,提出了一种改进的分形维计算方法,该算法将插值分形维的步长因子进一步精确到采样频率的数量级上,先求出语音分形维的最小二乘能量轨迹,再差分求其动态特征;在此基础上,设计了连续语音的两级搜索实时分割算法,并进行了基于DSP的硬件系统实验。结果证明,该算法较好地实现了语音段的实时分割和汉语音节切分,鲁棒性好,使得系统在信噪比为0 dB时音节分割准确率仍可保持在一个较高的水平上。最后开发了一个在线汉语语音标注器,借此阐述了论文工作在语音识别方面的应用。     

语音特性的时域“有限分辨率”

在一短段时间里，语音信号保持相对稳定，这种“短时性”是语音信号的重要特性。听觉来泊于空气的复合振动，也就是说，语音在频域上的频谱结构反映了语音的特性，在时域上则体现为周期性，然而，周期性是一定长时域才能表现出的整体特性，这样可定义为“长时性”。“长时性”导致了语音特性性的时域“有限分辨率”。只有将语音信号的“短时性”和“长时性”相结合，才能提以出最佳的语音特性。     

无需帧同步保密机中有关问题的研究及时域算法

详细介绍异步置乱体制中，帧同步分析，置乱矩阵，密钥量及时域算法。     

声音模式识别过程及方法研究

本文主要介绍了在声音模式识别的一般过程,其中包括声信号预处理、特征提取、模式分类过程的方法.     

基于长短时能量均值的活动语音检测算法

为了有效抑制非平稳背景噪音对语音处理系统的严重干扰,提出了一种基于长短时能量均值的活动语音检测算法。该算法基于两个合理的假设,一个是基于语音隐含成分集的稀疏分解,不但能尽可能地深留含噪语音中的语音信息,还能在一定程度上消除非语音类噪音的干扰;另一个是对上述稀疏分解的语音进行重构,该重构信号中语音段的时域能量高于非语音段的时域能量。在上述两个假设的基础上,采用重构信号的时域能量作为音频特征,以当前帧为中心,并将与其相邻的特定数量帧的短时能量均值作为当前帧的得分值;以当前帧及其之前特定数量帧的长时能量均值怍为判决阈值,进而提出了以当前帧的短时能量均值和长时能量均值大小作为判断条件的活动语音检测算法。买验结果显示,该算法能有效地区分低信噪比（平稳噪音和忙平稳噪音）条件下的语音和非语音片段,并且其性能优于基于单Gaussian分布的似然比算法．     

基于语音控制的舞蹈机器人的设计与制作

本文主要介绍了基于语音控制的舞蹈机器人的设计与制作过程。通过对舞蹈机器人机械、电气和程序的设计与实现,使机器人完成优美的舞蹈动作。行走电机采用继电器控制,以AT89S51单片机为中央处理器,实现各种舞蹈动作,采用语音识别技术实现语音控制。     

基于DSL的语音传输

VoDSL是利用数字用户线（DSL）传送多达24条分组语音链路的技术。本文介绍了VoDSL的系统模型,重点讨论了VoDSL系统的实现及技术,最后对其应用和发展趋向进行了预测。     

基于小波变换的语音伪装算法

文章提出了一种基于小波变换的语音伪装算法。它把秘密语音嵌入到数字音频信号中实现保密通信。实验表明该算法的隐蔽性好，隐藏的数据量大，对常见的信号处理操作具有较强的稳健性。     

一种改善802.11无线局域网语音传输性能的方法

IEEE802．11协议包括两种信道访问模式，即基于CSMA／CA的分布方式(DCF)和在此之上的集中控制方式(PCF)。对于语音如VoIP等实时应用来说，集中控制方式在一定程度上可以满足某些QoS需求，但是，PCF方式的无竞争周期(CFP)是接入点(AP)以竞争方式获得信道控制权并发送信标(Beacon)开始的，由于介质的繁忙，会延迟信标B的发送．这样会增大语音结点的传输抖动时间，并且使轮询序列后面的结点由于没有得到轮询而发生丢包的情况。为了改善这种情况．在每一个CFP周期开始之前。通过提前动态维护AP中的轮询序列的方法。可以克服上面存在的问题。该方法不用更改MAC协议，同时又保障了语音结点的QoS需求。仿真结果表明，更改后的PCF轮询机制在传输抖动和丢包率等方面比更改前都有明显的改善。     

基于GPRS的IP电话技术研究

文章研究了一种的新的无线IP电话技术GPRS-VoIP,是一种基于GPRS接入的IP电话技术,可以实现和传统的基于电路交换的语音通话进行无缝切换.文中分析了该技术下的通话和传统GSM语音通话的无缝切换.文中还详细的分析了时廷、丢包、通话不连续等因素对基于GPRS接入的IP通话的影响和其对于带宽的需求,并提出了相应的解决方法.     

光电测距仪话音通信装置的研制

本文报道了作者新近研制成功的光电测距仪话音通信装置。该装置利用光电测距仪的光源和测量光路,采用PFM调制,来完成测量主机到测量站的话音通信。该装置为国内首创,具有很高的性能价格比。     

基于STRAIGHT模型和人工神经网络的语音转换

采用STRAIGHT语音分析一合成模型,提取源说话人和目标说话人的基频和光滑声道谱作为表征语音特征的参数。在频谱训练阶段,把声道谱转换成MFCC参数,采用人工神经网络算法对源一目标说话人的MFCC参数进行训练映射。主观和客观试验结果表明,该方法能取得较好的转换效果,转换语音和目标语音较接近,易于理解。