基于期权博弈的电讯设备企业投资决策研究

基于期权博弈理论,分析了在不确定市场条件下,非对称双头垄断市场结构中的电讯设备企业投资行为,建立了投资优化数学模型,通过对案例进行仿真计算,利用所得出的三维仿真图说明了有关的投资优化决策方案,并且讨论了无风险利率和资产价值波动率参数的变化对投资决策的影响,获得了较为满意的结果。其观点结论对于我国当前电讯设备企业投资决策实践活动具有一定的理论指导意义。     

基于MATLAB优化工具箱的最优投资方案的设计与实现

在金融领域中，优化设计和MATLAB优化工具箱有着不可估量的应用前景。本文首先介绍了优化设计的概念和过程，分析了MATLAB优化工具箱的求解优化问题的优点，然后通过建立数学模型，选择序列二次规划算法，利用MATLAB优化工具箱中的非线性约束优化函数，在MATLAB平台下缩写程序，设计和实现了一种最优投资方案。     

基于协调优化算法的滑模变结构控制研究

本文提出一种基于协调优化算法的滑模变结构控制方法.它以稳态误差和控制切换频率作为系统优化性能指标.边界层宽度调节率作为优化参数.采用基于遗传算法的多目标优化方法优化滑模变结构控制的设计.能使滑模变结构控制系统获得很好的综合性能.尤其是,在滑模变结构控制的设计中,使用多目标优化技术,可以为强非线性时变液压伺服系统系统提供强鲁棒性和高精度控制.     

智能材料系统和结构及其控制与优化

本文介绍与分析智能材料系统和结构及其应用研究情况,讨论其中的主动元件:形状记忆合金、压电材料、ER流体.着重讨论神经网络等控制与优化方法在智能材料系统和结构研究中的应用.最后提出了智能材料系统和结构研究中需要自动控制、计算机等信息科学协同解决的问题.     

阶段性投资最优规模问题的实物期权方法

提出一种两阶段投资最优规模的实物期权方法。借助随机过程刻画3种典型投资风格下的决策触发时间以及决策所依赖的执行概率，利用扩张型实物期权估算或有投资决策的柔性价值，建立项目综合价值函数模型，以回报率为目标对投资最优规模进行数值求解。算例表明，选择最佳投资规模可避免回报不足和资金浪费。     

程序的结构变换与结构优化

本文是“程序流程图的自动生成”一文的续篇;是在高级语言源程序已变换成流程图的前提下,讨论对框图进行结构优化并将优化过的框图变换成源程序的过程。     

基于结构的多级逻辑优化

本文分析多级组合逻辑结构中各数据信号取值状态及其与之相关的信号取值状态,构造数据信号取值状态与或图。利用与或图修剪技术寻求相应逻辑结构中冗余逻辑连线。消除多级逻辑结构中冗余的逻辑连线、冗余逻辑门并进行相应的等价逻辑结构变换,实现多级逻辑优化。该优化过程直接在多级逻辑结构上进行并保持了原逻辑结构的总体结构特征,运行时空复杂性对基本输入/输出数目依赖很少,能适应大规模数字逻辑结构优化。     

基于多目标优化的投资组合分析

对理性的投资者而言,除了关注投资收益和风险外,资产组合中数目的多少也是其关注的重要方面。在一定的收益和风险水平下,资产的数目越少越容易管理。利用NSGA-II算法对Markowitz的扩展模型进行多目标优化,通过实证分析进行验证。由分析结果可知,在一定的收益和风险水平下,资产组合中的数目是可以降低的,对投资者来说可以大大降低其资产组合的管理成本。     

压电智能结构的主动控制及压电执行器布局优化

本文对压电梁、板结构振动主动控制进行了研究,分别建立了压电悬臂梁的耦合动力学方程以及Kirchhoff假设下矩形压电薄板的耦合动力学方程,通过采用独立模态空间控制法,实现了对压电智能结构前两阶模态的主动振动控制.为提高主动控制的抑振效果,通过仿真实例分析了压电执行器在梁上的不同布局对于主动控制抑振效果的影响,得到了压电执行器粘附于悬臂梁上的最佳布局.最后实验验证了压电悬臂梁在自由振动以及模态共振下压电执行器对于悬臂梁响应控制的可行性和有效性.     

基于捕食策略的粒子群算法求解投资组合问题

通过分析中国证券市场现实投资环境和实际特点,建立了一个考虑完整费用的证券投资组合模型。针对标准粒子群算法容易陷入局部最优和搜索精度不高的缺点,提出了基于捕食策略的粒子群算法,将其用于求解投资组合模型。捕食搜索策略可以通过调节限制级别来控制粒子群的搜索空间,从而平衡全局搜索和局部搜索。通过实例分析验证了算法的有效性。     

基于奇异值分解及PRESS 统计的模型结构优化方法

针对线性参数模型的基函数选择问题,结合奇异值分解和PRESS统计提出一种模型结构优化算法.通过预先对候选基函数矩阵进行分块操作,减少非最优列间的重复比较.在此基础上,对各子块采用奇异值分解与PRESS统计相结合的方法进行选择,直接以模型的泛化能力作为目标,自适应地选择基函数.通过奇异值分解,在降低候选基函数数量的同时,使其彼此之间相互正交,有效地简化了PRESS统计的计算复杂度.仿真结果表明,所提出的方法能够有效简化模型结构,并保持较高的预测精度.     

基于PSO的考虑完整费用的证券组合优化研究

通过分析中国证券市场证券交易不可拆分、不能卖空的特点以及现存的各种交易费用,建立一个考虑完整交易费用的证券投资组合优化模型,同时给出一个应用粒子群算法(PSO)求解的实例。结果证明该证券投资组合优化模型的完整性和有效性,也表明PSO算法可以快速准确地求解证券投资组合优化问题。     

QoE enhancement of the industrial metaverse based on Mixed Reality application optimization

As a comprehensive integration of many new-generation information technologies, the metaverse has become a research hotspot that has attracted much attention. As a part of the metaverse, the industrial metaverse is expected to break through the constraints of space and time and promote high-quality industrial development. The industrial metaverse is human-centric, so its quality of experience (QoE) is a key topic. As one of the enabling technologies of the industrial metaverse, Mixed Reality (MR) can seamlessly integrate virtual information with the physical world and is widely regarded as an important window to the industrial metaverse. In close integration with other enabling technologies, industrial MR applications can be seen as a path toward the realization of the industrial metaverse; thus, the optimization of industrial MR applications can effectively achieve the QoE enhancement of the industrial metaverse. Based on the analysis of existing research and the characteristics of industrial scenarios, consistency, authenticity, smoothness, and comfort are identified as the factors that influence the user experience (UX) of industrial MR applications. Specific optimization methods for industrial MR applications are proposed to improve the UX with regard to these four factors. To verify the effectiveness of the proposed methods, a QoE evaluation model of the industrial metaverse based on the fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) is established. Moreover, an industrial metaverse prototype for longwall mining that incorporates the proposed methods is developed and its QoE is evaluated. The results show that the proposed optimization methods for industrial MR applications significantly enhance the QoE in the industrial metaverse, and can provide better services for users in industrial systems, thus better serving these systems.     

基于设备可靠性分析的最优投资策略

定义了设备可靠性的概念,给出了设备可靠性的评价模型,对化工设备在固定时间内运行的可靠性进行了分析,提出了设备投资的最优化策略的数学模型和求解策略。结合实例给出了如何在满足系统可靠性要求的前提下实现设备最优投资的策略,并计算出了所需备用设备的最小数量。结果表明此策略可以广泛应用于工程实践中。     

基于隐马尔可夫模型的电子商务网站结构优化*

针对电子商务网站中部分商品页面不处于用户预期位置,导致用户访问代价较大的情况,提出一种使用隐马尔可夫模型对网站结构进行优化建模的方法。首先建立一个隐马尔可夫模型用于模拟用户带有目的(表现为某种目标商品)的访问过程,再使用该模型挖掘出用户隐藏在访问序列中的目的,最后通过新增超链接实现网站结构优化。实验证明用该方法解决网站结构优化问题具备一定的可行性和有效性。     

基于有限元分析和结构优化的飞机垂尾质量估算

为在总体设计阶段较准确地估算飞机的质量,以垂尾为研究对象,提出基于有限元分析和结构优化的垂尾质量估算方法.该方法的主要步骤为:用CATIA实现垂尾的参数化定义并生成CAD模型;用AVL软件进行气动载荷分析;用PCL编写程序将CAD模型导入MSC Patran中,并应用其结构优化功能计算得到垂尾质量.在iSight中实现...     

Complexity of discrete investment competition model based on heterogeneous participants

A discrete nonlinear dynamics model has been established based on investment competition for heterogeneous financial institutions in this paper. The cost functions of financial institutions are different in the competitive investment. Theoretical analysis and numerical simulations of the system are investigated in detail. The results show that the dynamic system can undergo chaotic orbits. The stability control is realized by the method combining the feedback control with the parameter variation. The numerical simulation results show that the control method is effective. In practice, by utilizing the sensitivity to disturbance of the model, we can put a tiny perturbation on the chaotic system and induce large influence on investments in order to realize a desirable behaviour.     

基于类桁架的多工况下平面Prager结构拓扑优化

为开展多工况下曲面结构的拓扑优化,采用两向正交类桁架连续体材料模型和有限元分析方法,以杆件在结点位置的密度和方向为优化设计变量进行结构优化。根据有限元分析结果,采用满应力准则法优化各单一工况下的材料分布。按照多工况与各单工况下材料的方向刚度最大值的差值最小为原则,优化多工况下的杆件方向和密度分布。将杆件竖直位置的质心连线作为拓扑优化的平面Prager结构,以3个算例表明该方法的有效性。