基于遗传算法和Topsis法的水电站装机容量评价模型

对传统的Topsis法进行改进,利用加速遗传算法检验、修正判断矩阵,得到判断矩阵的一致性指标系数的改进层次分析法确定评价指标权重,提出一种新的水电站装机容量方案评价模型.结果表明,该方法科学、实用,与传统方法相比,评价值差异明显,更有利于决策.     

基于直觉乘性模糊判断矩阵的网络雷达对抗系统效能指标聚合方法

针对传统指标聚合方法难以全面刻画网络雷达对抗系统作战效能指标聚合时存在的不确定性、模糊性的缺陷,提出了一种基于直觉乘性模糊判断矩阵的效能指标聚合方法。首先提出了直觉乘性模糊判断矩阵不确定度及矩阵间偏离度概念,然后基于直觉乘性模糊判断矩阵的不确定度及矩阵间的偏离度计算专家权重,修正了传统指标聚合方法确定专家权重时存在的主观判断误差,最后集成所有专家的直觉乘性模糊判断矩阵信息确定各效能指标的集成权重。算例分析表明,该方法合理有效,可操作性强。     

TOPSIS模型的改进算法及其在河流健康评价中的应用

针对传统TOPSIS法在河流健康综合评价中存在的指标信息重复、主观赋权不合理、隶属度难以确定以及可能出现与理想解欧式距离近的方案与负理想解的欧式距离也近的不足,提出一种改进的算法.首先建立标准样本与评价对象样本集成的标准决策矩阵,然后采用层次分析和投影寻踪熵耦合的方法对评价指标进行组合赋权,并构建加权矩阵,最后引入卡方距离代替欧式距离计算与理想方案的贴近度,在此基础上求解评价对象与排序临近标准样本序列的趋近度,确定评价对象的等级.改进算法不仅能避免评价结果受主观判断的不确定性和随意性,而且可以避免距理想解近的方案与负理想解也近的问题,从而提高了TOPSIS模型的科学性和合理性.实证研究表明:该改进算法具有较强的町行性和有效性.     

基于改进模糊层次分析法的效能评估方法研究

针对传统模糊层次分析法在确定指标权重时客观性差以及难以检验判断矩阵是否具有一致性等问题,提出了一种基于改进模糊层次分析法(FAHP)的效能评估方法.该方法引入模糊一致判断矩阵,求得各指标相对权重系数,再采用熵技术对指标权重进行客观修正;通过区分定性指标和定量指标,改进了模糊评判矩阵的建立方法.实例分析表明,改进的方法有效可行,为效能评估研究提供了合理依据     

基于不确定信息条件下的多属性群组决策评价模型

建筑安全管理的复杂性要求将决策者的知识和经验有效结合以利于做出正确的决策判断.逼近理想解排序方法(TOPSIS)作为一种实用且有效地处理多属性决策问题的方法被广泛地应用到建设管理领域.将该方法与灰数理论相结合,通过建立不确定信息条件下的多属性群组决策模型来进行建筑安全绩效评价.首先采用区间型灰数矩阵描述专家评价信息的不确定性;其次引入线性变换函数对灰数评价矩阵进行规范化处理以改善评价信息偏差问题,并采用明可夫斯基距离函数来克服传统TOPSIS方法中初始权重影响过大的缺陷;最后结合建筑安全绩效评价实例证明该模型算法的科学性和有效性,并易于拓展到类似决策评价中.     

改进层次分析法在地铁火灾风险评价中的应用

为了更合理地确定地铁车站火灾风险评价指标体系以及各评价指标的权重,在层次分析法判断矩阵的确定上,提出应用三标度法对传统的九标度法进行改进．此方法在确定权重时无须进行一致性判断,简化了计算．同时结合地铁车站火灾风险评价体系,验证了该方法的合理性和可靠性．     

模糊层次分析法的改进及其在变压器寿命评估中的应用

为了提高评估指标权重的合理性,实现电力变压器剩余技术寿命的合理预测,采用三标度法构建判断矩阵,将和行归一法与特征向量法相结合,实现了对模糊层次分析法的改进;并将该方法运用到变压器剩余技术寿命评估模型中,提高了判断矩阵的客观性和合理性,丰富了评估的依据,评估结果更加准确并具有实际指导意义.     

油田开发多目标优化模型与综合判断矩阵研究

根据油藏工程及最优化理论,利用功能模拟原理(微分模拟方法及神经网络方法)建立的油田开发指标关联关系,研究并建立了油田开发多目标规划模型.为避免主观判断的片面性,并根据多个判断矩阵构造一个综合判断矩阵与理想的判断矩阵的偏差服从正态分布,提出了一种解决多目标优化问题的基于层次分析的综合判断矩阵方法,给出了计算实例.计算结果表明该方法是可行的.     

基于模糊AHP与模糊TOPSIS的人才选拔方案

针对人才选拔过程中指标权重和指标值的模糊性,建立了模糊环境下的人才选拔方案。首先建立了基于语言变量的判断矩阵和评价矩阵,然后将语言变量转化为三角模糊数,得到模糊判断矩阵和模糊评价矩阵,再利用模糊AHP确定指标的模糊权重,利用模糊TOPSIS计算出各个被评价对象的贴近度,进而得出各个被评价对象的排名,最后以数学建模竞赛队员的选拔为例,说明了方案的可行性和有效性。     

基于灰色关联系数矩阵的TOPSIS模型在水环境质量评价中的应用

为了克服TOPSIS模型在多指标决策过程中的不足,本文提出了一种水质评价的改进TOPSIS模型。以原始数据样本与理想方案之间的灰色关联系数矩阵为新的决策矩阵,利用理想解法对方案进行排序。克服了传统理想解法仅仅基于原始数据,难以挖掘数据内在规律的缺点,为有限样本条件下的决策问题提供了新思路。同时提出了用AHP法和熵值法组合赋权的方法,克服了传统主、客观赋权方法的缺点。运用本文建立的评价模型,通过在河流水质评价中的应用,表明其结果合理,计算简单,具有很好的应用前景。     

一种改进的区间数TOPSIS项目投资评价方法

提出了一种改进的区间数TOPSIS工程项目投资评价方法，利用区间数描述不确定的信息，使得能够处理模糊的决策信息，并综合考虑了各指标间的关系．较好解决了由于专家偏好等因素造成的分值矛盾性和不确定性；并通过引进辅助点处理特殊情况的TOPSIS排序存在不合理的问题，扩大了TOPSIS方法的应用范围．对一个水泥厂生产投资方案综合评价的结果也表明该方法的正确性．     

绿色供应链中基于改进的TOPSIS方法的供应商评价与选择

在绿色供应链基础上提出了一种基于熵权法与改进的TOPSIS法相结合的方法选择绿色供应商。首先构建绿色供应商的评价指标体系,然后采用熵权法得到各指标的权重。最后通过算例分别采用传统的TOPSIS方法和改进的TOPSIS方法选择供应商,并对2种方法及所得结果进行比较。结果表明,用改进的TOPSIS方法选择供应商是可行的、合理的,且更加科学。     

绿色供应链中基于改进的TOPSIS方法的 供应商评价与选择

在绿色供应链基础上提出了一种基于熵权法与改进的TOPSIS法相结合的方法选择绿色供应商。首先构建绿色供应商的评价指标体系,然后采用熵权法得到各指标的权重。最后通过算例分别采用传统的TOPSIS方法和改进的TOPSIS方法选择供应商,并对2种方法及所得结果进行比较。结果表明,用改进的TOPSIS方法选择供应商是可行的、合理的,且更加科学。     

与判断矩阵一致性无关的单准则排序法

通过“标度变换”把不具“可加性”的比例标度转化为评分标度,利用评分标度的“可加性”可计算比较对象的得分、并按得分率对比较对象排序.与已有单准则排序方法的实质性区别是,勿需进行一致性检验.     

基于熵权和层次分析的电站设备维修方式决策

针对电站设备维修方式选择难以决策的问题,提出了一种基于熵权和层次分析(AHP)的模糊综合评判方法,克服了传统模糊综合评判法在权重确定方面具有一定随意性、主观性的问题。该方法将熵权和层次分析与模糊综合评判有效结合起来,并将维修方式决策分解成由指标因素组成的层次。然后根据指标因素对应的判断矩阵以及模糊判断矩阵求出主观与客观权重,并进行权重拟合,从而得到综合权重。最后根据模糊综合评判法则将综合权重以及判断矩阵进行运算,最终得到所选的维修方式。应用实例表明:该方法有效、可行,可以科学地评估电站设备维修方式,为电站设备状态维修决策提供依据。