相关法在时延估计中的应用

探讨和研究了被动系统进行噪声信号检测和目标参数测量问题，其最基本问题可以归结为对两上或两个以上接收传感器所接收到的信号之间的时间延迟参量的测量和估计问题，通过对所接收信号之间的相关处理，可以对时间延迟进行估计，进而实现对目标的定位，通过对正弦形，矩形和均匀功率谱随机信号这三种典型信号的相关函数的理论分析和实验测试，可以知道，信号自相关函数的形状直接影响时延估计的分辨力和精度，由此提出一种新接收信号     

单通道同频线性调制混合信号的时延估计

针对同频线性调制混合信号单通道盲分离中的时延估计问题,提出了一种基于自相关函数的估计方法.该方法利用接收基带信号的自相关函数建立关于时延的非线性方程,并通过延迟采样进一步构造适定方程组,然后利用梯度下降算法对方程组进行迭代求解,完成整个估计过程.理论分析表明,时延估计的误差正比于自相关函数估计的误差,随数据量增大不断减小.仿真结果验证了该方法的有效性.     

离散小波变换在Chirp信号检测与时延估计中的应用

为了适应强噪声环境下的Chirp信号探测，提出了离散小波变换时频分布的二维相关算法，即利用发射信号和反射信号的时频分布相似性，估计接收信号中各个反射信号分量的时间延迟。仿真结果证明，该算法具有更强的压制噪声的能力，能准确地进行信号检测和时延估计。     

结合信号重心与ASDF估计超声窄带信号时延

以ASDF(Average square difference function)作为超声窄带信号时延估计统计量,对其估计性能进行详尽的分析。并针对噪声对ASDF统计量极值的影响,提出结合信号重心检测和ASDF的时延估计方法,对ASDF统计量进行插值以达到分数延迟的估计精度。仿真实验和实际测试表明,该方法完全可以作为超声窄带信号时延统计量。此外,可以有效地避免噪声对ASDF统计量全局极值偏移的影响,并可极大地减少运算量,满足实际应用的要求。     

采样正弦信号的时延估计

提出了一种正弦信号的时延估计算法,它涉及采样和多重相关。该方法可以大大降低时延估计的复杂程度,提高估计的范围和估计的灵活性。并且它可以减小噪声干扰,适用于高频信号,有利于高频数字接收机的实现。仿真显示该算法的性能和优势非常明显。     

广义相关时延估计在管道泄漏检测中的应用

针对实际检测环境中信号信噪比低,噪声影响时间延迟估计的精度的问题,提出广义互相关方法,并给出利用FFT快速求解算法。在输油管道泄漏检测中的应用结果表明,该方法能有效计算泄漏信号到达管道2端的时间差,计算泄漏点位置误差控制在2%以内,改善了相关运算的时延估计性能。     

时延估计算法的FPGA实现

时延估计是雷达、声纳等领域经常遇到的一个问题,提出了利用相关计算法实现时延估计,并通过互谱插值提高估计精度。结合FPGA器件特性,运用VHDL语言编程,实现了整个相关算法。利用QuartusⅡ和Matlab软件进行了联合仿真,结果证明了设计的正确性。     

基于语音建立信号的ROTH加权时延估计方法

给出了一种适合混响环境的语音建立信号ROTH加权时延估计方法.该方法首先通过房间混响模型和快速傅里叶变换提取语音建立信号;然后用语音建立信号来估计语音信号的互功率谱,并进行互功率谱的平滑处理;最后采用ROTH加权方法进行时延估计.仿真结果表明了该方法的有效性.     

基于时延估计组合模型的NCS控制方法研究

在对网络传输时延的组成和特性进行分析的基础上,针对双边网络控制系统,提出了一种时延估计组合模型,并对该组合模型的有效性进行了评估。利用该模型进行网络时延估计,估计结果用来设计网络时延补偿控制器,以实际网络时延为实验数据进行了仿真实验,实验结果表明网络控制系统的动态性能有了明显改善,同时进一步证实了时延估计组合模型的有效性。     

Chirp信号多径时延估计算法研究

针对分数阶傅里叶变换（FRFT）对Chirp信号进行多径时延估计时的不足,改进了一种按照多径分量能量大小依次消除的FRFT多径时延估计算法。该算法以迭代方式进行,按多径分量的能量大小依次返回多径分量的估计值;在每次迭代中,包含子迭代以准确判定当前分量的多径参数和起止时间,然后利用当前多径参数生成探测信号时域副本,将其从残余信号中减去,达到多径信号的分离。以根据功率时延分布特点拟定的信道模型作为传输环境,对该算法进行了仿真验证。仿真表明,相比于其他三种时延估计算法,改进算法能够更准确地对多径时延进行估计。     

超声回波信号解调及其包络相关时延估计算法

互相关函数法是脉冲法超声测距中最常用的时延估计算法,但窄带超声回波信号的振荡特性导致它们的相关函数在峰值位置近似作等幅振荡,从而为精确搜索相关函数的峰值带来困难,所以有必要对相关函数包络的峰值进行搜索.首先分析了超声回波信号解调的常规算法,然后提出了基于FFT的直接提取相关函数包络的快速算法.仿真与实验研究表明,该方法能精确提取相关函数的包络,在不增加计算量的情况下精确搜索到相关函数的峰值位置.     

时延估计算法在计算机辅助定位系统中的应用

介绍了一种四传感器计算机辅助定位系统的结构,分析了定位系统的原理,给出了三种时延估计算法及其在计算机辅助定位系统中的应用.实际定位结果表明,该系统算法可靠,实现简便,适宜推广.     

网络控制系统的时延在线估计与时延补偿策略研究

针对网络控制系统中的网络时延问题,引入了一种时延在线估计算法,并根据动态矩阵控制的特点,提出了一种基于分段动态矩阵控制算法的网络时延补偿策略,利用分段动态矩阵控制算法对网络控制系统中的时延信号进行预测,以补偿其在网络传输中的时延.     

一种低复杂度的网络链路时延估计及仿真研究

网络时延是重要的网络性能指标,是网络服务质量测量与分析领域的重要目标之一.在网络拓扑已知且稳定及链路性能时空独立性的假设前提下,给出了网络链路时延估计模型和端时延数据采集方法,提出了一种低复杂度的网络链路时延估计方法.首先应用伪似然估计,然后确定可解的探测单元,通过限制平均采样精度和探测单元链路数的增加来显著降低计算复杂度,解决了计算复杂度过高的链路时延估计求解问题.最后利用基于NS2的仿真研究验证了时延估计方法的有效性和准确性.     

一种新的高分辨时延估计算法

多径分量重叠衰落下的精确时延估计对很多系统而言都非常重要,对于定位技术更是如此。近来,MUSIC算法被用来估计信道测量中的多径时间弥散参量,还被用于频域室内几何定位,且性能优于基于IFFT的时域分析。本文首先讨论了MUSIC算法应用于带限脉冲时延估计时存在的问题,针对该问题提出了一种带滑动窗解卷积的、基于MUSIC算法的新的时延估计器,最后将这一算法通过计算机仿真与其它算法作了对比分析。     

基于循环平稳性的约束自适应时延估计

在考虑通道非平稳干扰信号和平稳噪声影响的基础上,提出一种基于循环平稳性的约束自适应时延估计算法,对该算法的时延估计性能进行收敛性分析。该算法利用信号的循环平稳性有效地抑制干扰和噪声的影响,适用于空间相关噪声的情形,在低信噪比的情况下可以准确地直接估计非整数倍采样间隔的时延,大幅减少插值法的计算量。仿真结果验证了该算法的有效性。     

基于滑动平均的锂电池关键参量检测方法研究

针对机载锂电池应用中的安全保障问题,提出了一种基于滑动平均的关键过程参量检测新方法。该方法通过滑动平均处理,实现对机载锂电池应用过程中的安全实时检测。实验结果表明,该方法能够实现对机载锂电池关键参量20 ms循环周期实时检测,单体电压检测精度高于1‰FS,总电压检测精度高于5‰FS,加热与放电电流检测精度高于5‰FS,实时保护时间为50 ms。提出的关键参量实时检测方法具有较高的稳定性,能够有效保证锂电池组应用中的可靠性,该方法的提出能够对锂电池组的安全使用提供技术和方法参考。     

基于参量模型估计的周期信号等效采样方法研究

针对现有的常规的等效时间采样方法必须具备准确的模拟触发电路,必须具备精确的定时电路或时长检测电路,并且波形重建时间长甚至不能完全重建的问题,提出一种基于参量模型估计的周期信号等效时间采样方法.该方法采用三个两两互质频率进行三轮采样,从三轮采样数据估计出被测周期信号的基频和其它参数,从而重构出被测周期信号波形.实验证明,该方法在信噪比较高时重构出被测周期信号波形的正确概率很高,重构误差很小.该方法已被成功运用到数字存储示波器的高速数据采集系统中.