固相微萃取技术及应用

对固相微萃取技术的原理、操作模式、影响灵敏度的因素和应用领域等作了介绍。     

固相微萃取新技术在水分析中的应用

采用管内固相微萃取与气相色谱在线联用装置和固态吸附搅拌棒装置,对水中的正构烷烃及有机氯和有机磷农药进行了分析检测,结果表明该装置适于水中微量及痕量有机污染物的分析检测.     

固相微萃取萃取头的研究进展

萃取头是固相微萃取装置的核心.本文详细介绍了固相微萃取萃取头的研究进展,包括萃取头的涂层种类、制备技术和结构,并对萃取头的发展前景做了展望.     

固相微萃取技术及其在国内食品领域中的应用

固相微萃取是近年来才发展的复杂样品分析前预处理技术,它的敏感、快速、样品用量少、操作简单、不用溶剂、可自动化、能直接与气相色谱等现代仪器联用的特点使其在食品香成分分析上具有强大的优势。本文综述了固相微萃取技术及其在国内食品领域中的应用。     

固相微萃取技术及其在国内食品领域中的应用

固相微萃取是近年来才发展的复杂样品分析前预处理技术,它的敏感、快速、样品用量少、操作简单、不用溶剂、可自动化、能直接与气相色谱等现代仪器联用的特点使其在食品香成分分析上具有强大的优势.本文综述了固相微萃取技术及其在国内食品领域中的应用.     

固相萃取技术的发展与应用

对固相萃取技术（包括固相萃取相固相微萃取）的原理、方法、特点及应用作了较全面的介绍。重点介绍了固相萃取的分离主仪器进展,并与其它样品处理方法作了比较,举例说明了正相、反相、离子交换等分离模式在医药、食品、临床、环保等领域中的应用。     

固相微萃取技术及其在药物分析领域中的应用

本文评述了固相微萃取技术(SPME)的装置SPME的工作原理、操作方法及特点、SPME工作条件的确定方法,介绍SPME技术在药物分析中的应用近况,展望了这一技术的应用前景。     

固相微萃取在合成麝香分析检测中的应用

合成麝香具有生物富集作用,环境中难降解,在被广泛应用于个人护理品的同时,其带来的环境污染及对人体健康的影响也越来越受到人们的关注。固相微萃取在合成麝香分析中主要作为萃取手段,具有操作简便、快速、溶剂消耗少、易与其他技术联用等优势。本文对固相微萃取用于分析环境、人体、生物体、化妆品4个领域中合成麝香的情况进行概述,对具体实例进行分析比较,并对其应用前景进行展望。     

通过固相微萃取提高效率

固相微萃取（solid—phasemicroexfraction，SPME）对许多不同的分析领域都是一项方便和便宜的样品制备技术。按照德国工业标准DIN38407—34，在水科学实验室中，SPME可用于按饮用水标准（TrinkwV2001）进行饮用水中植物保护剂的分析。[编者按]     

固相微萃取法在水质监测中的应用

本文介绍了固相微萃取法（ＳＰＭＥ）的原理,装置,影响因素及其在水质监测中的应用和发展趋势,并列表比较了一些有机物的ＳＰＭＥ研究情况。     

绿色样品前处理技术——液相微萃取技术简介

样品前处理技术在环境水体中污染物的分析检测中具有非常重要的作用。液相微萃取是近年发展起来的一种新型样品前处理技术,本文简单介绍了两种液相微萃取技术一多孔中空纤维液相微萃取和分散液相微萃取的基本原理和应用。     

固相萃取技术及其在环境分析中的应用

固相萃取技术作为一种高效的样品制备技术 ,近年来得到越来越广泛的重视和应用。本文将对这一技术的原理、特点及其在环境样品处理方面的应用进行介绍     

便携型舰船电工仪表现场检定装置

本文介绍了一种适合舰船现场使用的电工仪表现场检定装置,给出了装置的设计方案和性能测试数据。装置采用ARM9作为控制核心,通过FPGA结合DDS技术,实现了交流标准信号的输出,可用于舰船现场校验各类电工指示仪表。     

受控等效光速减缓及其在磁场强度测量中的应用

提出一种基于等效光速减缓的光纤磁场强度传感方法,可用于细长型沿轴线呈线性分布的线圈的场强测量。工作时,多束激光可在光折变光纤内写入固定和移动两种光栅。将光纤置于特定磁场中,磁光效应导致部分光栅失效,从而改变了光速的等效减缓量。实测减缓量即可间接测得磁场强度值。     

线阵相机场曲复原及在异纤检测中的应用

为了消除相机的场曲给成像带来的空变模糊,提高图像分辨率和检测精度,针对在工业检测中广泛使用的线阵相机,提出了一种消除场曲影响的一维图像复原方法。在分析了空变模糊矩阵结构的基础上,通过估算部分区域的点扩散函数,再由偏移和插值得到全像场范围内的模糊矩阵。由模糊矩阵利用约束最小二乘法得到与观测信号无关的复原矩阵。检测过程中,将采集到的图像信号与复原矩阵相乘,获得复原后的图像。采用检测棉流内异性纤维的异纤检测系统,用含有较细异纤的实际数据对方法进行验证。结果表明,本方法在提高图像边缘处分辨率的同时增强了异常点与背景的差异,异常比增加了10%以上,为进一步提高检测精度创造了条件。