基于粒子滤波目标跟踪的FGS编码﹡

针对感兴趣区域优先编码的问题,提出了基于粒子滤波目标跟踪的精细可分级视频编码(FGS,Fine Granularity Scalable),该方法结合开源计算机视觉库(OpenCV),在增强层引入粒子滤波运动跟踪算法,人为定义出一个感兴趣的区域,对此区域进行跟踪,提取,位平面提升,优先传输和编码,并控制优先编码的位平面数,控制预测漂移,从而改善视频解码后的主观视觉效果.同时,在基本层引入单环算法来提高编码效率.实验结果表明,提出的算法在一定的码率范围内感兴趣区域(ROI)的PSNR值高于整体区域的PSNR值.     

面向头肩序列图像的质量可精细扩展视频编码方法

FGS编码方法具有细粒度的可扩展能力,能很好地适应网络带宽的动态变化,被认为是一种适合于网络视频传输的编码方案.但现有的MPEG-4 FGS编码标准效率低,限制了其进一步的推广应用.因此,本文面向视频应用中常见的头肩序列图像,实现了一种质量可精细扩展的视频编码方法.该方法采用H.26L对基本层进行编码,采用基于DCT变换的SPIHT方法对原始图像与基本层重建图像之间的残差进行编码得到增强层的码流.然后将复杂背景下的人脸检测与跟踪技术与选择性增强技术结合起来,对人脸区域优先编码.实验结果表明,该方法不仅编码效率高于现有的MPEG-4 FGS标准,码流具有可精细扩展的特性,还可以选择性地提高人脸区域重建图像的主观感受水平.     

基于人脸特征的自适应选择增强FGS视频编码

提出了基于肤色的人脸区域FGS视频编码方法和基于宏块分割的人脸区域FGS视频编码方法.两种方法都具有复杂度低、运算量小的特点,能够自适应达到选择增强的目的.     

基于H.26L的精细度可伸缩视频编码

提出了一种基于H．26L精细度可伸缩(fine granularity scalability)视频编码方案，称为EFGS-H．26L。在该方案中，以MPEG-4的FGS为基础构造了一种新的可伸缩结构(EFGS，enhanced fine granularity scalability)，在EFGS结构中，基本层采用H．26L编码，增强层采用类似于JPEG2000的基于上下文的位平面编码。由于H．26L优良的编码性能，使得基本层的编码效率大大提高，为了提高增强层的编码效率，首先把残余图像按子带的顺序重新排列，这样就可以利用子带系数的相关性来实现冗余信息消除。JPEG2000标准中的EBCOT算法已经被证明是非常高效的位平面编码方法，所以对重排后的DCT系数采用一种类似于JPEG2000的基于上下文的位平面编码方法。实验结果证明，在高比特率时，本文提出的精细度可伸缩编码方案编码效率比MPEG-4中的FGS提高3．0dB左右。     

基于运动对象跟踪的改进精细可分级视频编码

针对感兴趣区域问题,对增强层的编码加以改进,提出基于运动对象跟踪的FGS(Fine Granularity Scala-ble)视频编码方法.该方法利用了OpenCV(开源计算机视觉库),实现运动对象的检测与提取,通过提取,将运动对象作为感兴趣区域,进行位平面提升,优先传输.并在基本层上引入提高编码效率的单环算法,进一步提高视频主观与客观质量.实验结果表明,算法在大部分的码率范围内ROI区域的PSNR值高于整体区域的PSNR值,对背景静止的视频序列,效果理想.     

适用于3G无线网络的精细可分级编码技术

本文介绍了MPEG-4的一种可分级视频编码方案——精细可分级性(FGS)。FGS把视频流编码成两个比特流：一个基本层(BL)和一个增强层(EL)。根据可获的信道带宽或解码器的容量。一部分的EL作为BL的补充被传输，从而使无线信道上传输的视频质量得到优化。同时还介绍了FGS的两种先进机制：频率权重和选择增强。     

基于帧内区域的细粒度可扩展视频编码最优码率分配算法

MPEG-4 FGS是MPEG-4中精细可扩展性编码方法,由于采用帧8*8交织的位平面编码结构,无法支持帧内区域级的动态码率分配,不适合基于内容的增强和流化传输,针对MPEG-4 FGS这编码限制,本文根据MPEG-7的内容描述标准,提出了一种基于帧内区域的细粒度可扩展A-FGS编码,实现了实时的帧内区域流化编码,并就该编码提出了一种最优码率分配算法.利用帧内区域8*8宏块高位平面非零系数很少的特点,提出了动态码率分配算法,使在中等码率范围内编码效率提高了0.5dB左右.     

精细的可伸缩性视频编码中容错技术的研究

 精细的可伸缩性视频编码生成的增强层码流在有误码的信道中传输时,正确解码的比特数由信道误码率决定,而不是由信道带宽决定,这将严重影响图像质量.本文提出了一种新的分级的增强层码流结构,在这种新的增强层码流中加入各种同步符,将码流分为许多不同的段.当码流在传输过程中出现错误时,只有发生错误的那段码流不能解码,从而有效地减少了传输错误的影响.在MPEG-4的FGS上的实验结果表明我们提出的增强层码流结构比原来的FGS增强层码流结构有更好的鲁棒性.     

基于感兴趣区的MPEG-4 FGS增强层码率分配算法

该文提出了一种基于感兴趣区的MPEG-4 FGS增强层码率分配算法。该算法在建立一种针对感兴趣区的率失真模型的基础上,在等质量的约束条件下,可以实现选择性增强后FGS增强层码率的优化分配。实验结果表明,与平均码率分配算法相比,该算法可以显著降低视频图像中人眼感兴趣区域重建质量的波动。同时,该算法的计算复杂度低,完全能满足视频服务器实时码率分配的要求。     

基于H.264的自适应选择增强FGS视频编码

提出了一种新的选择增强FGS编码方法,基本层仍采用H.264编码方式,增强层直接利用基本层的模式判决结果对不同运动分割宏块进行不等程度的增强.H.264采用了树型结构运动补偿,较大的宏块分割尺寸适用于平坦区,而较小的宏块分割尺寸可以刻画精细的运动细节;分析表明,对于特定类型的图像序列,精细的运动细节又较为集中于视觉感兴趣区(ROI).本文利用这一特点,对较小分割尺寸的宏块进行位平面提升以保证精细运动细节区的优先编码,使它们更容易被包括进截断码流,从而在不必预先确定ROI位置的条件下仍能有效提高ROI的重建质量.     

基于H.264的FGS视频编码水环扫描算法

提出一种FGS增强层扫描算法,基本层仍采用H.264编码方式,增强层则采用水环扫描算法来代替栅格扫描算法.由于优先传输感兴趣区域的编码信息,水环扫描算法能明显改善视频图像的主观质量.实验表明,对于特定序列,此算法效果较好.     

FGS视频流无线时隙传输的能量有效性

提出了一种精细粒度可分级编码（FGS）视频流的基于无线信道时隙调整的能量有效传输方法,在满足失真与延迟的约束条件下,通过调整FGS层数、基层延迟以及数据传输的时隙位置使FGS的传输能量达到最小。实验结果证实了该方案的有效性。     

一种改进的MPEG-4精细可伸缩编码方法

提出了一种改进的MPEG-4精细可伸缩编码方法(巧GS)。在增强层编码中，IFGS增加一个高质量的参考来作为预测补偿，然后利用DCT残差系数的相关性来消除数据冗余。试验结果表明本文提出的改进方法比原来的FGS编码方法有更高的效率。     

Layered Wyner-Ziv video coding.

Following recent theoretical works on successive Wyner-Ziv coding (WZC), we propose a practical layered Wyner-Ziv video coder using the DCT, nested scalar quantization, and irregular LDPC code based Slepian-Wolf coding (or lossless source coding with side information at the decoder). Our main novelty is to use the base layer of a standard scalable video coder (e.g., MPEG-4/H.26L FGS or H.263+) as the decoder side information and perform layered WZC for quality enhancement. Similar to FGS coding, there is no performance difference between layered and monolithic WZC when the enhancement bitstream is generated in our proposed coder. Using an H.26L coded version as the base layer, experiments indicate that WZC gives slightly worse performance than FGS coding when the channel (for both the base and enhancement layers) is noiseless. However, when the channel is noisy, extensive simulations of video transmission over wireless networks conforming to the CDMA2000 1X standard show that H.26L base layer coding plus Wyner-Ziv enhancement layer coding are more robust against channel errors than H.26L FGS coding. These results demonstrate that layered Wyner-Ziv video coding is a promising new technique for video streaming over wireless networks.     

WAVELET－BASED FINE GRANULARITY SCALABLE VIDEO CODING

This letter proposes an efficient wavelet-based fine Granularity Scalable(FGS)coding scheme,where the base layer is encoded with a newly designed wavelet-based coder,and the entancement layer is encoded with Progressive Fins Granularity Scalable(PFGS)coding.This algorithm involves multi-frame motion compensationk,rate-distortion optimizing strategy with Lagrangian cost function and context-based adaptive arithmetic coding.In order to improve efficiency of the enhancenent layer coding,an improved motion estimation scheme that uses both information from the base layer and the enhancement layer is also proposed in this letter.The wavelet-based coder significantly improves the coding efficiency of the base layer compared with MPEG-4 ASP(Advanced Simple Profile)and H.26L TML9.The PFGS coding is a significant improvement over MPEG-4 FGS coding at the enhancement layer.Experiments show that single layer coding efficiency gain of the proposed scheme is about 2.0-3.0dB and 0.3-1.0dB higher than that of MPEG-4 ASP and H.26L TML9,respectively.The overall coding efficiency gain of the proposed scheme is about 4.0-5.0dB higher than that of MPEG04 FGS.     

Layered Wyner–Ziv Video Coding

Following recent theoretical works on successive Wyner-Ziv coding (WZC), we propose a practical layered Wyner-Ziv video coder using the DCT, nested scalar quantization, and irregular LDPC code based Slepian-Wolf coding (or lossless source coding with side information at the decoder). Our main novelty is to use the base layer of a standard scalable video coder (e.g., MPEG-4/H.26L FGS or H.263+) as the decoder side information and perform layered WZC for quality enhancement. Similar to FGS coding, there is no performance difference between layered and monolithic WZC when the enhancement bitstream is generated in our proposed coder. Using an H.26L coded version as the base layer, experiments indicate that WZC gives slightly worse performance than FGS coding when the channel (for both the base and enhancement layers) is noiseless. However, when the channel is noisy, extensive simulations of video transmission over wireless networks conforming to the CDMA2000 1X standard show that H.26L base layer coding plus Wyner-Ziv enhancement layer coding are more robust against channel errors than H.26L FGS coding. These results demonstrate that layered Wyner-Ziv video coding is a promising new technique for video streaming over wireless networks