基于灾度辨识的钢闸门巡视检查研究

巡视检查是对钢闸门要点部位开展定期、定点的信息收集,并对警兆信息做出快速辨识和评估的重要内容。应用灾度辨识的警兆信息评估方法,综合钢闸门巡视检查的各类要素信息,明确工程最大隶属的灾度等级(Ⅰ～Ⅴ级),可作为工程日常巡视检查决策的重要软技术手段。     

基于通道充裕度的电能交易策略评估模型

市场力风险会给电能交易带来严重危害,然而目前缺乏电能交易网络风险规避研究的方法。为此利用电能交易市场中流动的交易量将所有市场参与者连接为一个网络,将交易量的流动渠道定义为交易通道,然后基于适度冗余的思想,借鉴信息论中信息熵和自互信息的概念,构建了电能交易策略抗市场力风险性能的评估模型——通道充裕度模型。利用该模型对2种交易策略下的实际交易网络对比分析,得到了充裕度较高的交易网络具有弱化网络关键节点市场占有率能力的结果,表明所采用的交易策略在抗击市场风险和维护网络健壮性方面具有优势,证明了所构建模型的合理性和实用性,可以为电能交易风险规避决策提供了参考依据。     

输电线路设备运行寿命的检测与评估

长期运行后的输电线路,随着设备老化、电气与机械性能的降低,检测与评估输电线路设备运行状况,确保线路健康、安全运行尤为重要。在介绍上海电网输电线路运行状况的基础上,分析了影响线路设备运行寿命的主要因素。通过对具有代表性的输电线路导线、铁塔等重要部件取样检测,获取长期运行后的线路设备状态信息,基本掌握了上海地区输电线路的运行状态。经过科学评估输电线路的预期寿命,为线路安全运行和科学维护,提出了相关技术措施和加强管理的建议。     

基于可拓云模型与模糊贴近度的电能质量评估研究

针对电能质量评估中存在主观性和不确定性,提出一种基于可拓云模型与模糊贴近度的电能质量评估方法。首先,计及电能质量等级分类处的模糊性和随机性,以可拓云理论为基础构建电能质量评估框架;其次,运用云熵优化兼顾2种不同云熵计算方法的特点确定新的云熵值,得到改进可拓云模型来计算每个指标对应质量等级关联度;最后,借鉴TOPSIS法确定电能质量指标正负理想等级,通过比较每个非对称贴近度向量与正负理想等级的贴近情况判定最终电能质量评估结果。某变电站10 kV母线实测数据验证了该方法的准确性和有效性。     

基于多级优度评价法的再生水评估模型

针对目前再生水评估模型不全面、易丢失原始信息等情况,选取典型评价指标建立了一套多级再生水综合评价指标体系,采用层次分析法结合熵权法创建的组合赋权法确定各指标权重,针对多评价指标选择改进的多级优度评价法,建立起基于物元分析与关联函数的再生水综合评估模型,以关联度判别各指标的优劣,用多级优度计算结果判定再生水综合发展能力,最大程度地利用所有原始数据。云南省三市再生水综合发展能力评估应用表明,评估结果与实际情况相符,进而验证了多级优度评价法用于再生水综合评估工作的可行性与合理性。     

基于改进劣化度模型的风电机组日常运行状态评估

为准确地掌握整台风电机组的运行状态,提出一种基于改进劣化度模型的评估方法。首先求得风电机组层次结构中各状态参数的劣化度;其次通过组合赋权法确定各参数的权重,利用岭型分布隶属度函数确定各参数的隶属度矩阵;最后利用模糊综合评判法和彩色图谱对机组的运行状态进行评估和展示。案例机组的日常运行状态评估表明：所提方法可较SCADA系统提前发现机组发电机非驱动端轴承的异常,且误报次数较少。     

水电智慧化建设中基于人机双域模式的智慧化度评估

水电智慧化建设中智慧化度评估是水电智慧化建设的必要组成。智慧化度评估体系和方法需要与时俱进的可持续性发展。本文提出一种基于“流和流域”的智慧域定义,给出了智慧域中人脑型智慧子域和机器智慧子域的概念;同时探讨了智慧化发展中基于人脑型智慧子域和机器智慧子域的相互关系和智慧化的基本发展方向;给出了智慧化建设中基于“双域”模式的智慧化度评估的基本策略。     

基于博弈论的大型涵洞安全评估模糊可拓模型及其应用

鉴于目前评估涵洞安全性态仍采用传统经验评估法,对各评价指标仅限于定性分析,且未考虑各指标的重要性程度,以影响大型涵洞安全性态的因素多具有模糊性和不确定性的特点为基础,根据物元概念,将研究对象、评估指标和量值联为一体,利用博弈论计算层次分析法和熵权法的组合权重,建立了涵洞安全评估模糊可拓模型,并运用该模型评估了淮河流域某座穿堤箱涵的安全等级,结果符合实际情况,表明该模型可实现对涵洞安全性态的定量化和动态性评估,能广泛应用于其他水工建筑物的安全评估中。     

基于KL散度的配电网高阻抗故障检测研究

高阻抗故障(HIF)主要与电弧现象有关,具有低电流、随机性、非线性和不对称性特征.配电网过流保护系统需要考虑HIF的低故障电流,检测功率损失、潜在火灾危险和电击风险.提出了一种基于变电站电流波形的时域HIF检测算法,利用Kullback-Leibler散度相似性度量,量化了电流波形两个故障后半周期的非线性和不对称性特征...     

一种新的基于模糊贴近度及逆向云组合权重的电力变压器状态评估方法

变压器是电力系统中的重要电气设备,其健康状态评估对系统安全稳定运行具有重要的理论与工程意义。首先考虑变压器状态评价过程中不同指标赋权的模糊性影响,提出逆向云组合权重法,实现指标权重的模糊动态描述;其次,基于云模型运算得到变压器状态赋权综合云模型,并通过指标近似法构建变压器各状态等级对应的云模型,实现指标信息与评价过程不确定性结合;最后,利用模糊贴近度算法计算变压器状态与各状态等级贴近度,构建基于逆向云组合权重及模糊贴近度的变压器状态评估模型,实现变压器状态评估。算例结果验证了所提方法的有效性与正确性。