嵌入式人脸识别考勤系统设计与实现

介绍基于嵌入式的煤矿人脸识别考勤系统,结合RFID技术,主动感知人员接近;选用天敏追踪王摄像头,自动搜索人脸进行拍照,提高了系统反应速度;采用简单高效的PCA人脸识别算法进行识别,增强了系统的准确性;同时用VC++6.0开发出服务器监控界面,进行适时的查询和记录,实验证明系统具有很大的实用价值。     

基于FaceNet的煤矿人员考勤识别

煤矿人员出入井考勤系统的准确性不仅是煤矿安全的必要保障,而且也可为突发事故的及时救援提供考量依据。通过传统的考勤模式加上生物特征识别可有效提高煤矿人员出入井识别效率。针对煤矿生产环境中存在煤尘、粉尘污染人员面部等问题,采用MTCNN人脸检测方法对煤矿人员出入井进行人脸检测,并结合FaceNet人脸识别方法识别出入井人员信息。经实验表明,该方法可有效、实时地监控人员考勤,避免了一人多卡等违规现象。     

一种基于人脸识别技术的智能监控系统设计

针对传统智能监控系统智能化程度不高、告知能力弱等缺点,提出了基于人脸识别技术的智能监控模式。在讨论图像预处理、人脸特征值的提取和人脸识别等人脸识别技术中相关算法的基础上,利用这些算法思想实现根据人脸识别的结果进行智能录像并通过短信报警等功能的关键技术,并结合传统的密码验证技术,明显提高了系统的可靠性和稳定性。实验验证表明:报警响应时间在830ms到2980ms之间,报警正确率达到99.98%。     

基于UWB超宽带的煤矿定位系统设计

针对煤矿现有人员定位系统定位精度较低的现状,设计了基于UWB超宽带技术的高精度人员定位系统,分析了系统的定位原理,以stm32和DW1000模块为主体进行了定位基站和定位标签硬件电路设计,并编制了相应执行程序;系统联调测试效果良好,定位精度在30 cm内,完全可满足煤矿场景高精度定位的需求。     

煤矿井下无线通讯与定位考勤系统

介绍了基于公共通信网络HPS技术,进行必要的安全技术处理后,移植到煤矿井下,作为井下的无线通信网络平台,可以实现人员准确定位和考勤。讨论了本系统产生的背景,介绍了系统的总体设计、网络结构、人员定位原理以及网管系统的设计方法。     

基于计算机图像的煤矿地质勘查系统设计

常规GI S煤矿地质勘查系统在生成图像生成过程中会丢失地物特征,导致系统成像边界不清晰,因此设计了基于计算机图像的煤矿地质勘查系统.系统的硬件优化中,主要对数字相机的相关参数进行校验,通过修正方程得出相机标称焦距、畸变补偿等重要参数的最优值;软件优化中,将复杂的煤矿地质体视为类三棱柱进行剖切,保证得到的地质数据更加精确...     

煤矿非接触式智能考勤定位系统研究

针对煤矿入井人员管理困难问题,设计了非接触式智能识别卡考勤定位系统,系统由井下分站、入口总站、内部监控和安全监管部门组成。井下分站负责记录工作人员的位置信心,并通过CAN总线传输给入口总站;入口总站负责接收井下各分站发来的数据,并将这些数据通过网络传给监控中心显示调度和安全监管部门进行数据备份。     

基于Delphi的煤矿井下人员定位系统设计

研制了一种煤矿井下人员定位系统。该系统采用低功耗的射频技术,分站实时采集识别卡所发送的信息,然后将数据通过CAN总线传送到上位机。上位机对数据处理后可实现对人员的定位,并将数据存入SQL Server数据库,通过对数据库的操作可实现井下人员的管理。     

基于ZigBee技术的煤矿井下人员定位考勤系统的设计

国内煤矿井下安全事故频发,为了及时准确掌握井下人员数量和位置信息,提出了将ZigBee技术运用于煤矿井内定位系统中,组成无线传感器网络,构建井下人员无线定位系统的设计方案。目前,系统已投入运行,效果良好。     

基于JAVA的煤矿井下人员定位系统设计

针对煤矿安全事故频繁发生,井下人员营救困难等问题,提出了人员定位系统的解决方案.人员定位系统包括上位机管理和下位机信号定位两部分,上位机与下位机的通讯采用蓝牙无线通讯技术;下位机采用目前广泛应用的ZigBee技术.系统的设计主要采用JAVA语言实现上位机管理和上位机与下位机之间的通信,同时提出了井下人员定位系统软件以及...     

改进型煤矿人像考勤平台设计

严格规范员工入井考勤、身份识别管理,有助于提高煤矿安全生产,保障员工生命安全。由于煤矿复杂特殊的工作环境,人像识别技术在煤矿安全考勤中的应用存在人员身份识别准确率不高,识别速度慢,受光照变化影响大及人体特征易变性导致无法识别等问题,使得人像识别技术在煤矿中的应用很难得到普遍推广。针对以上问题,从不同角度研究分析增加自学习及自校验功能,实验结果表明,改进后人像识别系统不仅提高了识别速度,也保证了准确率,同时弱化了光照影响及解决人体特征易变性无法识别问题。     

基于顽健话者识别的矿井安全系统设计

为提高井下矿工的安全系数,加强矿井计算机系统的保密防范,便于及时获取井下矿工和计算机系统使用者的身份,用顽健话者识别设计一个易于搭建的矿井安全系统。在基于梅尔倒谱系数,与文本无关的话者识别系统上,使用基于负熵极大的快速独立量分析(ICA)实现矿井噪声的分离,对分离后的语音使用子空间语音增强以提高识别率。Matlab实验结果表明:对于联合独立量分析与子空间增强的新方法能明显优化单纯子空间增强的消噪效果,可以提高矢量量化(VQ)识别系统的鲁棒性。     

基于iButton技术的矿用门禁考勤系统设计

针对煤矿井下的特殊工作环境,由于传统门禁考勤系统中所采用的IC卡、磁卡、射频卡等存在携带不方便、易损坏、适应恶劣环境性能差等缺点,使得这些存储介质不能在煤矿井下得到很好的应用.为此,通过采用新型智能化信息载体iButton(Information Button)设计一种坚固耐用、性能优良的矿用门禁考勤系统.由于iButton采用不锈钢外壳,具有抗撞击、耐腐蚀、抗磁扰、防折叠的特点,因此使得该系统的可靠性大幅增强.     

基于Zigbee的矿井综采面无线传感器网络监测系统设计

提出了基于Zigbee无线传感器网络系统架构,主要介绍了对煤矿井下温度、湿度和瓦斯气体浓度监测的无线传感器网络体系设计及无线传感器网络系统数据采集与传输的软硬件,并将数据传送到上位机,由上位机对数据进行分析并对井下环境进行评价。实现了监测信号的获取和无线传输,解决了大量监测点的无线组网,在矿井监测系统中得到成功应用。     

新型矿用考勤机的设计

设计了一种非接触式IC卡矿用考勤机,实际应用效果良好。     

基于大数据平台的煤矿智能工作面动态视频监控系统设计

采煤工作面是一个高危险的生产环境。基于大数据平台的煤矿智能工作面动态视频监控系统有助于智能化采煤工作面的建设,减少人员数量,提高生产效率和安全性。对整个视频监控系统的设计从架构到分支进行分析阐述,并对使用效果进行总结。     

基于嵌入式Linux矿用考勤系统设计

介绍了嵌入式RFID卡矿用考勤系统的结构,并对各部分的实现进行了详细设计;对非接触式RFID卡的工作原理进行了仔细研究,并给出了解码算法。利用以上研究成果设计一套基于嵌入式的矿用考勤系统。