函数序列关于几乎处处弱收敛概率测度序列积分的单调收敛定理

研究了函数序列关于几乎处处弱收敛概率测度序列积分的单调收敛性,在新的条件下得到了单调收敛定理,并推证出概率测度几乎处处弱收敛的若干新的等价条件．     

次高斯情形下随机三角级数的几个重要结论

利用重要不等式的研究方法，在∑n=0^∞xn^2〈∞这个条件下，对随机三角级数∑n=0^∞ξnxncos（nt＋Фn）（其中ξn是次正态随机变量序列）进行研究，得到了∑n=0^∞ξnxncos（nt＋Фn）几乎处处几乎必然收敛且此级数属于∩0〈p〈∞L^pa.s.的重要结论．     

经验过程配重和的大数定律的一个结果

研究了经验过程中配重系数具有某些较弱性质的配重和收敛问题.利用经验过程中已有的概率不等式与对称化手法,得到:在条件E‖f(X0)‖pg＜∞(p＞1)下,经验过程中的独立同分布随机元序列的配重Marcinkiewicz和几乎处处收敛与依概率收敛是等价的.     

经验过程配重和的大数定律的一个结果

研究了经验过程中配重系数具有某些较弱性质的配重和收敛问题．利用经验过程中已有的概率不等式与对称化手法,得到：在条件E｜｜f（X0）｜｜py〈∞（p〉1）下,经验过程中的独立同分布随机元序列的配重Marcinkiewicz和几乎处处收敛与依概率收敛是等价的．     

关于Banach空间中随机元序列的若干强极限定理

设B是可分Banach空间,利用截尾方法构造几乎处处收敛的鞅,将鞅方法与分析方法相结合,研究了B值适应可积随机元序列的局部收敛性及其强大数定理。     

二阶矩模糊随机过程的均方收敛性

给出了二阶矩模糊随机过程及其均方收敛的定义，证明了二阶矩模糊随机均方收敛的柯西准则，讨论了二阶矩模糊随机过程均方收敛的性质。     

再论(φ～)混合序列的广义Jamison型加权和的收敛性质

从^-φ混合序列的广义Jamison型加权和的一个系数指标函数的自身性质出发，讨论了^-φ混合序列的广义Jamison型加权和的强稳定性，避免了控制函数的引入，得到了更一般的^-φ混合序列的广义Jamison型加权和的几乎处处收敛的条件。     

依测度收敛但处处发散的函数列的构造

本文给出了依测度收敛但处处发散的函数的构造方法。     

再论■混合序列的广义Jamison型加权和的收敛性质

从~φ混合序列的广义Jam ison型加权和的一个系数指标函数的自身性质出发,讨论了~φ混合序列的广义Jam ison型加权和的强稳定性,避免了控制函数的引入,得到了更一般的~φ混合序列的广义Jam ison型加权和的几乎处处收敛的条件.     

关于可测函数列各种收敛性及其相互关系的初探

关于可测函数列的收敛性,除了众所周知的处处收敛,一致收敛,几乎处处收敛外,尚有依测度收敛,平均收敛和弱收敛等。针对这些收性概念及其之间的相互关系进行了初步探讨。     

行为NA的随机变量阵列的收敛性

利用NA序列的一个矩不等式,研究了行为NA的随机变量阵列,证明了1/n1p∑ni=1Xni平均收敛于0、完全收敛于0、几乎必然收敛于0、依概率收敛于0的等价性.     

关于双条件期望的几乎处处收敛性

引进了B值随机变量及可测集Γ的双条件期望的概念,对双条件期望的几乎处处收敛性给出一个较为一般的定理,使原来的结果更为简洁,使用起来更方便.     

集值映射空间的一致收敛

在集值映射空间中给定一种网的收敛性,研究了否确定一个适当的拓扑,使其在该拓扑下的收敛,恰好是给定的收敛问题。给出了一致拓扑及收敛的相容拓扑的定义。并证明了拟一致收敛。广义一致收剑＾〖１〗,不具有相容拓扑,但几乎一致收敛具有相容拓扑,本文还讨论了集值映射空间中各种一致收敛的极限刻划及相互关系。     

不同分布混合序列的完全收敛性

讨论了ρ~混合序列的完全收敛性质,利用矩不等式,通过截尾等手法,获得了几乎与独立情形完全一样的Baum和Katz的完全收敛定理.     

区间值函数和Fuzzy值函数的积分收敛（Ⅱ）

给出了区间数和Ｆｕｚｚｙ数的一种距离，并在这种距离下，给出了区间值函数和Ｆｕｚｚｙ值函数的５种收敛定义，接着讨论了点值函数，区间值函数和Ｆｕｚｚｙ值函数的５种收敛之间的关系。得到了一些有意义的结论，最后，给出几乎一致收敛和依测度收敛的积分收敛定理。     

不同分布(ρ)混合序列的完全收敛性

讨论了ρ^～混合序列的完全收敛性质，利用矩不等式，通过截尾等手法，获得了几乎与独立情形完全一样的Baum和Katz的完全收敛定理。     

Banach空间中几乎渐进拟非扩张型映像的具混合误差的迭代逼近

在Banach空间中引入了一类新的几乎渐进拟非扩张映像，人们熟知的非扩张映像类、渐进非扩张映像类以及渐进非扩张型映像类都是这种映像的特例．本文研究了用于逼近几乎渐进拟非扩张型映像的具混合误差的修改了的Ishikawa迭代序列收敛性问题，并给出了此迭代序列收敛到不动点的充分必要条件．本文的结果推广了ChangSS等人的最新结果．     

区间值函数和Fuzzy值函数的积分收敛（Ⅱ）

给出了区间数和Ｆｕｚｚｙ数的一种距离，并在这种距离下，给出了区间值函数和Ｆｕｚｚｙ值函数的５种收敛定义，接着讨论了点值函数，区间值函数和Ｆｕｚｚｙ值函数的５种收敛之间的关系，得到了一些有意义的结论，最后，给出几乎一致收敛和依测度收敛的积分收敛定理．     

随机级数强收敛的一充发条件

讨论了随机序列│ｘｎ,ｎ≥１│的级数Σｎ＝１→∞ ｘｎ几乎处处收敛的一个充分条件。     

概率约束规划逼近最优解集的几乎处处上半收敛性

对概率约束规划逼近最优解集序列的几乎处处上半收敛性进行讨论．利用概率测度方法建立随机规划模型,将带有约束的随机规划问题转化成与其等价的无约束随机规划问题．以概率测度弱收敛的性质给出概率约束规划可行解的几乎处处收敛性条件,得到概率约束规划逼近最优解集序列的几乎处处上半收敛性．