智能算法在全终端网络可靠性优化设计中的应用

在计算机通信网络建设过程中,通信主干网的高可靠性一直是广大设计者和用户所关心的重大问题,分析了通信主干网的全终端可靠性优化设计问题,针对一种典型可靠性优化模型,分别设计了用于求解该模型的改进遗传算法、模拟退火算法、改进蚁群算法以及改进粒子群算法,并对该模型进行了优化求解,计算机仿真实例表明:粒子群算法在算法的优化质量和收敛速度上都优于其它三种算法,能够取得满意的优化结果,具有一定的实用价值.     

参数估算法在无人机费用估算中的应用

无人侦察机是重要的空中侦察装备,可以在目标区域上空进行连续的侦察监视,截获和收集目标区域的完整情报,在空中武器装备中占有重要的地位。为更好地使该系统在运用中得以发展,对其进行费用效能分析估算是关键问题。文章简述了武器装备系统的全寿命周期费用（LCC）的内涵,介绍了费用估算的基本方法及分析了参数估算法在无人侦察机的研制费用估算中的应用,为机关决策提供了先决条件。     

RFID技术在电网资产全寿命周期管理应用模式探讨

为了配合电网企业建立RFID资产实物标识电子身份证系统,集成资产的实物流、信息流和价值流,实现账、卡、物相符一致,实现资产管理各阶段信息共享及开展资产全生命周期的跟踪管理,同时也为了提高电网设备的现代化管理水平,文章总结了多年来在电网设备RFID实物标识实施的切身体会,对RFID在国内外电力电网设备的应用方面进行了研究,重点对RFID技术在电网资产全寿命周期管理模式进行了探讨。     

户内变电站三维设计应用研究

目前,户内变电站普遍采用二维设计,整个工程设计依靠设计人员的空间想象力和工程制图技能完成三维空间设计,这种方法缺乏对设计质量的有效控制,已难以适应目前各电网公司对设计精细化的需求。户内变电站三维设计具有直观、智能等特点,在适应了复杂的户内变电站设计、不断压缩的设计周期和设计资料的数字化移交等要求的同时,完善了工程设计人员充分表达设计思想的手段,是一种能提高项目质量的助推器,也是实现变电工程全寿命周期管理的有效工具,更是未来变电工程设计的发展趋势。     

数字孪生分布式物理化结构模型及其在变电站建设管理中的应用

新近提出的数字孪生五维模型理论归纳描述了数字孪生的要素结构和运行原理,但在构建具体数字孪生系统实例时,仍缺少可用于直接指导的物理化结构模型.通过对五维模型中各元素表现的分析,归纳总结数字孪生的分布式物理化结构模型,进而构建面向项目全寿命周期管理的变电站数字孪生体系模型,指导构建基于信息化三维模型的变电站施工管理平台.数字孪生分布式物理化结构模型具有普适性,可适用于不同领域.     

刍议全寿命周期成本在配电网规划中的实践

目前,市场经济体制的确立和完善促使供电企业之间的竞争日趋激烈。在配电网规划中应用全寿命周期成本,可以提升企业的经济效益和综合竞争力,推动其更好、更快地发展。通过简要分析全寿命周期成本在配电网规划中的实践,提出了一些有价值的参考意见。     

基于人工神经网络在齿轮优化设计中的应用

近十年来,为提高齿轮传动的承载能力、延长寿命、减小体积等,许多专家学者致力于齿轮传动的优化设计、胶合承载能力计算、可靠性设计等工作.为克服和改进传统的BP算法的不足,发挥神经网络和遗传算法的优势,提出一种基于遗传算法的神经网络二次训练方法.将遗传算法应用于神经网络的权值训练中,并用神经网络二次训练得到最终结果,降低了齿轮设计计算时间,是一种比较有效的方法.     

GA在传动优化设计中的应用研究

本文阐述了遗传算法的基本原理,并通过Matlab中的遗传算法工具箱来实现一个2K-H行星传动实例,说明遗传算法相比传统机械优化设计方法有比较大的优越性.     

正交遗传算法在网络优化设计中的应用

利用正交实验法的全局思想,提出一种采用多点正交交换的遗传算法。算法通过正交表安排遗传算法的交换运算,并在所产生的多个子代中选择适应度大的个体进入下一代进化,这样既加快了算法的收敛速度又保证了种群的多样性。并将该算法应用在计算机网络的容量分配与路由选择优化上。实验证明,该算法较之传统遗传算法,在种群规模较小的情况下,仍然可以以较少的搜索次数,收敛到近似最优解。     

遗传算法在条形基础优化设计中的应用

针对目前地下基础工程设计中面临的设计条件及约束繁琐和很难确定最优方案等问题,将遗传算法应用到常规的钢筋混凝土条形基础的设计中。并结合具体问题,对遗传算法编码方式、运算流程和惩罚函数等方面进行了改进。选择工程造价为目标函数,以规范规定的抗弯抗剪条件和构造要求为约束条件,采用改进的遗传算法进行优化设计。运算结果表明:算法能够很快收敛到满足抗弯、抗剪等承载力和构造条件要求,并且工程造价最低的设计方案。该方法在达到安全经济双重标准的同时,又能提高工程设计效率。     

PSpice在电子电路优化设计中的应用

本文提出一种基于PSpice的参数扫描分析、优化分析和蒙特卡罗统计分析相结合的方法对电子电路进行最优化设计,可以有效地提高电路设计的准确性、可靠性和电子产品生产的合格率,并以带通滤波器电路为例,给出了应用该方法实现电路优化设计的仿真过程,实验表明优化设计的结果完全满足设计指标的要求。该方法在优化电路设计中具有很高的实用性。     

新型NN训练算法及其在优化设计中的应用

提出采用GA-BP贝叶斯算法来建立优化设计近似模型。该算法是一种新型神经网络训练算法,它以提高网络的泛化性能为主旨,其训练目标是获取对应于后验分布最大值的权值向量。以方形扁平封装器件为例,采用GA-BP贝叶斯算法建立了温度场分析的近似模型,基于它对封装散热结构进行了优化,并与L-M BP算法进行了对比。结果表明,基于GA-BP贝叶斯算法的温度场分析近似模型,对芯片中心温度的预测精度更为理想,并且受随机因素的影响很小。GA-BP贝叶斯算法克服了现有网络训练算法对初始权值敏感、建模精度不高的缺点,在工程优化设计中具有实用价值。     

基于PLC在自动化立体仓库控制系统中的优化设计

介绍了采用PLC、红外无线通讯技术、数据库技术和变频技术对自动化立体仓库进行控制系统的优化设计,不断改进和完善系统功能,使系统运行高效、快速、稳定、安全,方便.在仓库管理、行车运行、电梯控制等相似工业对象管控中具有一定的推广应用价值.     

协同演化算法在基坑支护工程优化设计中的应用

提出一个用于基坑支护工程优化设计的协同演化模型,并给出相应的协同演化算法．利用基坑支护系统各子系统之间既相互独立又相互联系的特点,提供了问题空间与外空间不断演化的协同机制,实现了基坑支护方案和细部结构的协同优化设计．通过一个简化的基坑支护参数优化问题——“锚杆 排桩”支护体系的应用实例,说明文中的模型和算法对于基坑支护工程的优化设计是有效且适用的．     

齿轮轴在PrO／ENGINEER中的优化设计

利用FEA做结构和热力分析,提供了一种在给定工作条件和材料的情况下评估模型应力、应变和热分布的方法.使用这些分析工具和其他Pro/ENGINEER内置的函数,可以对用户定义的目标进行测量.通常这一目标和许多设计尺寸直接相联系.     

遗传算法在全终端网络可靠性优化中的应用

在计算机通信网络建设过程中,通信主干网的高可靠性一直是广大设计者和用户所关心的重大问题。分析了通信主干网的全终端可靠性优化设计问题,建立了一种新的可靠性优化模型,并利用遗传算法对该模型进行了优化求解。计算机仿真实验结果表明：遗传算法在解决此类问题上是有效的。     

最小偏差法在机械多目标优化设计中的应用

提出了处理多目标问题的最小偏差法,并将其应用于机械多目标优化设计.以流体动压滑动轴承多目标优化设计为例,建立了以摩擦系数最小、发热量最小和承载能力最大为目标函数的多目标优化设计数学模型,根据最小偏差法原理构造统一目标函数,利用改进遗传算法对该问题进行了优化设计.算例整个求解过程和结果表明,该方法既可以避免人为因素的影响...     

正交差分演化算法在工程优化设计中的应用

提出一种基于正交设计的快速差分演化算法,并把它应用于工程优化设计中。新算法在保留传统差分演化算法简单、有效等特性的同时,还具有以下一些特点：（1）引入一种基于正交设计的杂交算子,并结合约束统计优生法来产生最好子个体;（2）提出一种简单的多样性规则,以处理约束条件;（3）简化基本差分演化算法的缩放因子,尽量减少算法的控制参数,方便工程人员的使用。通过对2个工程优化实例进行实验,并与其他算法的结果作比较,其结果表明,新算法在解的精度、稳定性、收敛性和收敛速度上表现出很好的性能,并且对所优化的问题没有特殊的要求,具有很好的普适性。     

电能计量技术在数字化变电站中的应用探讨

随着数字变电站中推广运行,作为变电站重要组成部分的电能计量装置也需要数字化、通信网络标准化,以适应数字化变电站发展需要.本文主要是对数字变电站电能计量技术应用方面进行探讨,并对一些问题提出自己的看法.     

高性能计算在多学科大变量飞机优化设计中的应用

波音、空客等公司飞机设计中采用的先进设计手段之一是基于高性能计算的多学科、大规模设计变量优化的应用。目前我国的高性能计算在硬件方面已处于世界领先水平,但在工程应用系统方面还无法满足需求。文章介绍了以工程实际需求为导向,以高性能计算资源为辅助手段,基于飞机设计需求而开发的多学科、大变量的并行计算软件系统及计算平台,以及利用该平台实现的航空应用算例。