石油勘探开发领域本体构建及应用

领域本体是知识工程中的重要组成部分,本体技术是一种重要的知识表示方法,是知识工程背后的支撑技术。首先介绍领域本体的构建理论及方法,从主题域、知识域、本体域提出石油勘探开发领域本体的三维知识模型并基于该模型开发了本体构建软件实现了石油勘探实例的管理及应用。     

领域本体构建方法研究

本文分析了当前领域本体建设中存在的问题,介绍了一些领域本体建设的一般方法,并对其中一些关键的技术作了介绍。但是,目前领域本体的创建还缺乏系统的、针对所有领域的、工程化的方法。本文通过借鉴其他领域本体的构建方法,提出了一种适合于任何领域的工程化的领域本体构建方法。     

流程导向的新产品开发领域本体构建方法研究

分析了新产品开发领域的特点,基于对现有本体构建方法的分析和改进,结合基于本体的知识检索,提出了流程导向的新产品开发领域本体构建方法。该过程分为原型展示、本体详细构建、本体进化三个阶段。重点对该方法的过程进行了详细阐述。最后,对流程导向的新产品开发本体构建方法进行了评述。     

基于循环的领域本体构建方法

本体逐渐成为知识组织的热点研究领域.领域本体的构建作为本体研究的重要基石,还有很多关键技术值得探索.总结现有构建技术存在的问题,提出一种基于循环的领域本体的构建方法,核心思想是在循环中产生螺旋增量,使领域本体构建成为一个不断完善的迭代过程.通过构建渔业领域本体检验具有一定的实用性.     

计算机本体理论在石油勘探开发知识管理系统中的应用研究

本体论与各个领域计算机技术的发展结合产生了所谓的“领域本体”的构建及应用研究, 首先介绍了计算机本体理论的基本概念, 接着给出石油勘探开发知识管理系统的框架设计, 然后提出基于多层次业务流程的石油勘探和开发领域知识本体库的构建方法, 把石油勘探开发领域所涉及方面分为多级业务活动层次, 并以采油工程方案为例列出了对应的知识本体库构建方法的探讨.     

新闻社区领域本体构建研究

针对新闻社区领域知识的特点,以新闻社区领域知识的网络应用为目的,根据新闻社区领域本体总体构建流程,采用半自动化构建本体的方法,以通用本体WordNet及ODP开放式目录中不同层次的新闻主题分类为基础,按照媒体流程展开本体概念结构,构建了面向新闻网站应用的新闻社区领域顶层和中层本体模型。利用本体构建工具Protégé4.1开发了新闻社区领域本体。     

领域本体构建方法研究

本体为某一领域的人和应用系统之间的交流提供了一种通用的知识共享模式.文章介绍了领域本体的基本概念,探讨了基于领域本体的语义模型的构建原则和生命周期,比较了典型的领域本体开发方法的特点.最后,分析了基于OWL的本体开发方法,并通过一个开发示例说明了本体开发的过程.     

唐卡领域本体构建研究

为实现唐卡数字资源的共享和重用,建立用计算机语言来表达的唐卡领域知识系统,从现有的本体相关理论出发,使用本体的形式化定义形式,对唐卡的概念进行语义形式化描述,利用七步法构建了唐卡领域的核心本体,对唐卡分类、唐卡知识库构建、唐卡信息智能检索等方面的进一步研究具有重要意义。     

财务管理领域本体的构建

本体是共享概念模型的明确的形式化规范说明,强调相关领域的本质概念及其之间的联系。因此,标准化的财务管理知识表示可以帮助财务管理领域与其他领域专家进行沟通与协作,为机器与机器之间的互操作提供一种语言,从而消除理解上的障碍,为知识的共享与重用扫清道路。介绍本体的基础知识,给出财务管理领域的核心概念。最后,基于上述理论和方法,详细分析了财务管理领域的本体,并利用Protege构建财务管理领域本体。     

军事领域本体构建研究

在仿真系统的研究过程中,面临军事领域知识获取及不同应用之间的互操作等问题.这些难题的背后实际是技术人员和军事人员之间理解一致性和机器之间理解一致性的问题.本体是关于事物本质的模型,已被广泛应用于知识分类、表达、共享及重用等方面.首先,讨论了本体的概念并给出了领域本体构建的一套通用原则和方法.然后详细分析了军事领域本体所包含的各方面知识元素,包括作战单元类、单元之间的关系、交战行为、交战规则、武器装备、作战计划等,并分别给出了它们的简单表示结构.最后概要讨论了多个本体合并时的本体检验问题.标准化的军事知识表示结构可以为技术人员和军事人员之间的交流提供统一的认识和参照,为机器之间的互操作提供一种"语言",从而消除理解上的冲突和混乱,为作战仿真系统的开发扫清了道路.     

基于叙词表的领域本体构建方法研究

提出了一种利用现有术语丰富的叙词表构建领域本体的方法,该方法可以减少构建领域本体的工作量.通过基于<农业科学叙词表>构建果树学领域本体的实例,对一种基于叙词表的领域本体构建方法的设计过程进行了详细叙述,该方法分为3个阶段,即领域本体的信息收集和分析、领域本体的详细设计、领域本体的表示,其中详细设计是核心,该阶段将叙词表中出现的核心词汇、语义关系转化到本体中,并补充了更丰富的语义关系.     

基于领域本体的数据挖掘服务发现算法

随着数据库的广泛应用,数据挖掘技术面临数据的海量化、分布化问题。采用面向服务的架构构造数据挖掘系统是解决该问题的方法之一。提出一种基于领域本体的数据挖掘服务发现算法,通过引入领域知识,定义数据挖掘本体,有效地解决了数据挖掘服务发现问题。首先给出了结合领域知识的数据挖掘服务发现框架,提出了数据挖掘方法本体和质量本体的定义,并给出了根据领域知识及用户需求进行数据挖掘服务发现的算法,为数据挖掘服务选择提供了较为完善的方案。     

基于政务主题词表的政府信息本体构建及应用

为了构建政府信息领域本体,将其应用于政府信息检索系统中,提高系统的查全率和查准率,提出了利用现有术语丰富的政务主题词表构建政府信息领域本体的方法.该方法以政府信息这个核心概念和其属性为中心,将政务主题词表中的主题词和词间关系有序的转化到本体中,并在此基础上进一步挖掘了领域业务相关的关系,丰富了本体蕴涵的知识.进而将本体应用于政府信息检索系统中,改善了原系统的检索效果,同时也验证了该本体构建方法的有效性.     

基于领域本体的用户模型的研究*

目前大多数知识管理系统采用基于关键词或关键词向量空间模型表示用户的兴趣偏好。针对该方法不包含语义信息,很难准确表示用户感兴趣的信息,并且难于扩展,提出一种基于领域本体的用户模型。该模型利用用户访问量,采用改进的相似度算法,实现用户分类建立用户模型,体现用户个人偏好。最后将该模型应用于齐齐哈尔货车快速设计系统中,应用表明该模型能准确地反映用户兴趣,且提高了信息检索效率。     

基于领域本体的政务信息检索系统

现有政务信息检索系统存在两个主要问题:一是采用基于关键词匹配的检索技术忽略了对用户检索条件的语义理解,缺乏对于文档实质内涵的准确描述;二是由于对政务信息领域知识的缺乏,用户不能很好地提出符合自己检索需求的检索条件。针对这些问题,提出了基于领域本体的政务信息检索方法,即通过引入本体,在文档和检索条件间建立一种基于本体的由本体中的词汇集组成的结构化的对应关系;设计并实现了相应的概念词抽取、检索条件扩展算法以及原型系统。实验结果表明,该方法在检索的查全率和查准率方面都有很大的提升。     

基于事件本体的突发事件领域知识建模

基于本体的知识建模方法有很多,在某些特定领域采用传统的本体建模方法存在着一些不足。以突发事件领域为例,提出了基于事件本体的知识建模方法。该模型分为上层事件类、下层事件类和事件实例,上层事件类描述的抽象的事件的分类体系,下层事件类是通过事件类关系组成的事件格结构。该模型不仅可以描述事件的时间、地点、对象等要素,还能描述事件类之间的关系。采用本体建模工具Protégé来构建突发事件领域本体,并以“恐怖袭击”作为实例验证了该模型的可用性。研究结果表明,该模型可以清晰地描述事件类的完整性,语义清晰,扩展性强。     

基于领域本体与概念格的关联规则挖掘

关联规则是数据挖掘中的核心任务之一,近年来国内外对关联规则算法的改进取得了比较大的成果.概念格是由二元关系导出的形式化工具.体现了概念内涵和外延的统一,非常适合于发现数据中的潜在关系,因此关联规则的提取也是概念格的一个主要的应用领域,极大的提高了关联规则的挖掘效率,然而由于缺乏领域知识的指导,所挖掘出的规则有些是无意义的或无法满足用户的需要,所以在规则的提取中需要引入领域知识,而领域本体是领域知识的清晰而结构化的表示,因此提出了应用领域本体对生成的概念格进行调整,从而实现对规则提取的指导,以发掘出高层关联规则以及多层次间的关联规则,以满足用户的需要.     

领域本体建模方法研究

介绍了本体的建模准则,详细分析了现有的本体建模方法,在现有的领域本体构建模式的基础上,通过借鉴其它本体的建立模式,提出了一种新的领域本体建模方法.该方法具有很强的逻辑性和可操作性,可被一些领域本体在建立时采用,所述方法用于构建高校教师本体过程中时效果非常好,体现出了该方法符合人类思维和高度可操作性的特点.     

Towards ontological engineering: a process for building a domain ontology from scratch in public administration

Abstract: The state reformation that took place in the 1990s and the technological explosion have led governments to reframe their way of working so as to be able to offer new and better services for citizens. To achieve this goal, major obstacles must be overcome, such as the problem of semantic heterogeneity that leads to more difficult recovery and integration of information from different government sectors. Although in the private sector solutions to this problem through the building of ontologies have already been set out, the characteristics of government itself have led the direct application of these practices to fail. This paper presents a process for building a domain ontology in the public sector from scratch. In addition, it presents the application of this process for building an ontology for the Budgetary Domain of Santa Fe Province (Argentina).