金沙江下游梯级水库发电出力区间优化研究

传统的水库调度单点最优决策常基于动态规划系列算法求解,据此改进得到的区间近优决策虽然提高了调度灵活性,但是受限于径流多样性与目标维度。采用随机径流模拟器扩展径流输入,构建梯级水库发电联合调度模型并结合“参数-模拟-优化”框架,对累积目标（多年平均发电量）、最值目标（最小出力）和阈值目标（出力保证率）进行稳健性优化,应用于金沙江下游梯级水库并探讨多个方案下的优化发电出力区间。结果表明：虽同为发电效益,最小出力目标与多年平均发电量、出力保证率目标依旧存在相互制约的关系;基于maximin指标优化可以提高最值目标的稳健性;折中方案在权衡多个目标的基础上可增加多年平均发电量93.2亿kW·h(+4.96%),采用20%～80%分位数归纳折中方案的坝上水位柔性决策区间,可指导金沙江下游梯级水库发电联合调度运行。     

考虑入库洪水随机过程的梯级水库防洪优化调度

针对梯级水库防洪优化调度求解过程中存在的入库洪水过程的随机性,以及优化调度模型求解的复杂性这两方面的问题,建立了基于Copula函数的梯级各地区洪水的联合分布函数,通过随机模拟方法得到梯级水库的入库洪水过程;建立了梯级水库防洪优化调度模型,并提出了基于并行搜索思想的PDP算法进行求解。清江梯级水库实例研究结果表明,基于Copula函数的随机模拟方法,能充分考虑洪水地区组成方式的多样性和随机性,从而能模拟对梯级防洪调度最不利的情况;PDP算法比文中其他算法更容易收敛到全局最优解;较常规调度,梯级水库防洪优化调度可进一步降低下游地区的防洪风险。     

隔河岩水电站水库发电运行调度方案研究

本文提出并分析比较了隔河岩水库调度运行的三种不同方案，对搞好水库调度的关键因素及不同情况下水库调度方案的应用进行了深入探讨。     

梯级水库短期优化调度模型的精细化与GPU并行实现

反调节频繁以及水力联系关系处理困难一直是梯级水库短期联合优化调度模型中的重点和难点问题,为此本文提出一种基于组合POA（逐步优化）模型的梯级水库短期优化调度模型。该模型以逐步优化方法为框架,对梯级各库运行方式进行组合,形成多种梯级运行方案,最后通过POA求解,对比各方案结果,筛选出梯级水库最佳运行方案,完成对梯级水库的过程优化。对硕曲河梯级水库短期联合调度的结果表明,该模型能够快速地优化出符合水力联系且兼顾反调节的梯级水库运行方案,解决了梯级水库短期联合优化调度中反调节频繁以及水力联系处理困难的问题,提高了硕曲河流域水资源的利用率。

     

多水库系统发电最优调度研究

提出一种计算多水库系统（包括多级水库与水库群）发电最优调度的新算法，该算法以庞特里雅金（По HTPЯг иH）极大值原理与投影牛顿法（PNM）为基础。投影牛顿法用于直接求解控制变量的下一个迭代值。算法不需进行状态与控制变量的幅值离散化，避免复杂的高维矩阵运算，可有效地克服“维数灾”，具有收敛速度快，对于初始估计值要求不高，通过对某流域的实例计算说明算法的有效性。     

梯级水库防洪优化调度的动态规划模型及解法

建立了梯级水库防洪调度优化模型,采用马斯京干方程模拟梯级水库间洪水流动,模型是一类有后效性的动态规划模型,讨论了相应原解法,提出了一种简化多维动态规划递推解法,模型合理,能给出有价值的结果,提出的方法快速可行,是一种新的有效的解决这类问题的方法。     

水库水量水质优化调度综述

从水量、水质两方面详细叙述了水库水量水质优化调度国内，外的发展概况；在此基础上，提出了目前存在的问题，针对这些问题，阐述了解决问题的途径和方法，和读者共同探讨。     

综合利用水库优化调度模型研究

针对综合利用水库的特点,从充分利用水库资源的角度出发,建立了以弃水量最小为目标的优化调度模型,并对此模型采用了变步长增量动态规划方法求解。在求解寻优过程中,利用了前期研究成果的优化调度线做为初始壮态序列,并逐次迭代,直到逼近最优决策序列和最优状态序列。通过实例计算表明,所建立的这种模型是合理的。这一模型在寻求 水库弃水量最小的同时,也增加了灌溉、发电、供水方面的效益,为综合利用水库的优化运行提供了依据。     

谈加强隔河岩水库优化调度

隔河岩水电站作为新兴电站水库调度工作才刚刚起步，本文阐述了开展水库优化调度工作的巨大潜力和重要意义，针对隔河岩特点提出了进行水库优化调度研讨的主要原则和方向，指出高起点实施水库优化调度的途径。     

梯级水库防洪优化调度的动态规划模型及解法

建立了梯级水库防洪调度优化模型,采用马斯京干方程模拟梯级水库间洪水流动,模型是一类有后效性的动态规划模型．讨论了相应的解法,提出了一种简化多维动态规划递推解法．实例计算表明,模型合理,能给出有价值的结果,提出的方法快速可行,是一种新的有效的解决这类问题的方法．     

综合利用水库优化调度模型研究

针对综合利用水库的特点,从充分利用水资源的角度出发,建立了以弃水量最小为目标的优化调度模型,并对此模型采用了变步长增量动态规划方法求解.在求解寻优过程中,利用了前期研究成果的优化调度线做为初始壮态序列,并逐次迭代,直到逼近最优决策序列和最优状态序列.通过实例计算表明,所建立的这种模型是合理的.这一模型在寻求水库弃水量最小的同时,也增加了灌溉、发电、供水方面的效益,为综合利用水库的优化运行提供了依据.     

用“动态规划法”优化调度梯级泵站机组

泵站的节能是泵站经济运行至关重要的课题，对其进行优化调度是节约能源并发挥泵站工程最大效益的有效途径。本文研究泵站优化调度的“动态规划法”，建立优化调度数学模型，编写Visual Basic求解程序，以总能耗最低为目标模拟梯级泵站实际运行工况，研究了某梯级扬水泵站运行优化问题。     

清江隔河岩水电站水库优化调度工作的探索

本文回顾了近两年来隔河岩水库的调度情况，在实践的基础上通过研究探索了隔河岩水库优化调度的一些规律，分析了调度中存在的问题和难点，提出了搞好水库调度的措施。     

水库优化调度研究进展和发展趋势

回顾了水库优化调度的进展,并简单介绍了遗传进化算法、神经网络方法及微粒群方法、蚁群算法等智能（仿生）优化方法。在此基础上从理论研究和管理两方面提出了水库优化调度研究中所存在的一些问题,并对水库优化调度研究未来的发展趋势进行了展望,即在水库调度研究方面大规模、高强度地应用高新技术,实现调度决策的科学化、智能化、敏捷化,提升调度决策的技术水平,使水库调度研究不断朝着可视、交互、智能、集成化的方向发展。     

金沙江下游梯级水库群多目标兴利调度模型及应用

多目标兴利调度是充分发挥金沙江梯级水库群综合效益的重要课题,如何科学控制上下游梯级水库蓄泄方式、协调不同兴利调度目标间的竞争关系,是金沙江梯级水库群水资源高效利用的关键科学问题。本文在分析发电效益、航运效益和容量效益间竞争与冲突关系的基础上,建立了以总发电量最大、通航流量最大、时段保证出力最大为目标的梯级水库群多目标兴利调度模型,并采用多目标进化算法对其进行求解,得到了不同频率来水情况下多目标兴利调度方案集,可为金沙江梯级水库群联合调度提供科学的决策依据。     

隔河岩水库确定性优化调度规律

以径流的确定性描述为基础，以考虑保证出力约束的发电量最大作为目标函数，应用动态规划法研究提出了隔河岩水库确定性优化调度规律。     

基于数据驱动分布鲁棒优化的梯级水光蓄联合优化调度

具有不确定性复杂耦合的多种可再生能源的不断渗透给当前电力系统协同调度带来了巨大挑战。传统的随机优化(SO)及鲁棒优化(RO)方法由于难以获得精确概率分布函数及优化结果过于保守使其应用大大受限。本文基于数据驱动分布鲁棒优化理论(data-driven DRO),提出了梯级水光蓄联合发电系统协同调度方法。该方法首先考虑系统互补经济调度成本建立两阶段调度模型,制定各电站出力调度计划,然后引入综合范数约束限定概率置信区间,并考虑最恶劣分布下的实时运行调整成本,获取日前调度计划的最优调整方案。两阶段协同调度模型采用MP-SP框架,引入CCG算法展开求解,日调度计划和调度调整方案形成最优调度计划。引入示范区实际运行数据开展实例验证,所提互补联合调度方法的有效性及高效性得以验证。     

多年调节水电站水库长期优化调度新模型

根据多年调节水库的水文特征,提出了水电站水库长期优化调度的非线性规划模型,并提出了相应的求解方法。算例结果表明,模型正确,具有实用价值。