某弹射弹零失效数据Bayes可靠性估计

利用弹射弹单元试验数据和全弹鉴定试验数据,应用多层Bayes可靠性评估方法对某弹射弹的可靠性进行了估计,评估结果为该弹射弹的可靠性达到了0．996。结果表明,采用该方法是有效的,比GJB376中规定的计数法要极大地降低全弹试验量。     

RELEX软件在某型弹射弹故障树分析中的应用

针对某型弹射弹的结构特点,用RELEX软件建立了该弹射弹的瞎火故障树,并对其进行了定性分析和定量计算.定性分析结果表明,主装药存储条件、纸垫圈厚度、装药工艺、密封盖加工工艺是该弹射弹设计和生产中的薄弱环节,应该采取严格控制措施,防止故障发生;通过对这些底事件的重要度计算,表明“主装药存储不符合要求“对弹射弹发火可靠度影响最大,应对该弹射弹的贮存条件加以重视;通过对该弹射弹瞎火概率的定量计算,得到了该弹射弹的瞎火概率为0.000 351,发火概率为0.999 649.以上结果表明,将RELEX软件用于弹射弹的故障树分析是可行的,所得结论对弹射弹的设计、生产、贮存、使用都具有重要的参考价值.     

基于Weibull过程的可靠性增长试验Bayes分析

基于Weibull过程的可靠性增长试验Bayes分析,首先推导定时截尾情况下布形式.然后,在截尾时间内的期望故障数的验前分布服从Gamma分布情况下,导出简捷的验后分布形式.在利用该结果进行可靠性评定时,需采用矩相等的转换方法进行验前信息的转换和失效强度验后分布的估计.仿真表明,该方法精度较好,评估过程可靠.     

基于混合Beta先验分布的成败型产品的可靠性评估

成败型产品可靠性的小样本评估方法,把历史试验数据作为Bayes估计方法的先验信息,有效地减少了样本量。但是传统的Bayes方法过度依赖验前信息,当新产品有改进时造成鉴定结果的冒进。针对过度依赖先验信息问题,本文提出了使用混合Beta先验分布,引入继承因子,通过调整继承因子的大小来控制对验前信息的依赖程度,考虑了成败型产品的变化对评估结果的影响。采用该方法对某导弹的可靠性进行了评估。     

一种多源先验分布权重确定的新方法

可靠性评估中融合多源验前信息的重要一环就是确定不同验前分布的合理权重。针对目前计算先验分布权重方法存在的缺陷,提出了基于试验数据置信分布的方法,以简便合理地确定权重。该方法直接与要评定的指标相联系,从源头上减小评定的误差。示例证明,该方法简便易行,在可靠性试验分析等工程研究领域具有应用价值。     

基于非齐次Poisson过程的多阶段可靠性增长Bayes评估研究

针对航空航天领域试验费用昂贵、试验数据少的问题,研究了多阶段可靠性增长Bayes分析方法.采用非齐次Poisson过程(NHPP)建立可靠性增长模型;利用Bayes方法融合专家信息,并根据可靠性增长的特点采用Gamma-Beta分布作为NHPP参数的先验分布,通过阶段间可靠性增长信息传递的方法,实现多阶段的可靠性增长评估.最后通过一个发动机的例子表明该方法和模型能够充分利用多阶段的专家经验和试验数据,适合小子样场合的可靠性增长评估.     

基于共轭分布的飞行器试验贝叶斯统计方法

针对飞行器试验数据总体分布参数均未知,无法直接使用Bayes方法得到验后分布的情况,提出先采用随机加权得到历史数据验前分布,然后用Bayes方法估计出总体方差,最后运用共轭先验分布得到均值验后分布的方法。仿真结果表明:分布参数置信区间减小,估计精确度增加,避免了直接使用Bayes估计算法复杂、无法积分的问题,是解决验前信息不足、分布参数未知情况下进行飞行器试验数据Bayes估计的一种有效途径。     

基于Bayes方法的火箭弹存储可靠性分析

对成败型的火箭弹存储可靠性进行分析,建立了一种综合部件存储数据和少量整机试验数据的存储可靠性评估方法。先将部件串联而成的模拟系统作为先验分布的参考模型,然后利用先验矩方法确定先验分布的超参数,最后结合整机试验信息,利用Bayes方法对系统存储可靠性进行评估。通过该方法在某型产品上的应用表明,可显著减少存储试验样本,且具有较高的评估精度。     

弹载数据记录器的设计与应用

针对导弹在发射与飞行过程中对各种状态参数测试的需求,设计了一种弹载数据记录器,重点介绍了记录器的电路设计与功能实现,阐述了记录器设计中的关键技术,并对弹射试验应用中所得数据进行了分析。该记录器采用笼屉式结构和模块化设计,增强了记录器应用的灵活性、通用性以及可靠性。该记录器已成功地应用于弹射试验弹弹载数据测试中,其性能和指标均优于应用要求。     

融合研制各阶段试验信息的成败型产品可靠性Bayes评估

多阶段成败型产品可靠性的Bayes评估,其模型使用混合验前分布,并将历史与现场样本的拟合优度相结合来确定混合分布中的继承因子.其评估包括先融合各阶段试验信息的成败型产品可靠性评估模型,再通过确定各阶段验前分布、融合各阶段试验信息的混合验前分布、以及继承因子等.     

新型弹药可靠性评估方法

为了研究新型弹药可靠性评估方法,采用混合贝塔分布为先验分布的贝叶斯方法对某新型弹药进行可靠性评估。分析贝叶斯方法的适用条件,并将之推广到多先验情况。通过实例比较该方法与经典方法和使用贝塔分布为先验分布的贝叶斯方法的差异。结果表明:该方法能更为合理地用于新型弹药可靠度评定,充分利用产品先验信息,有效降低现场试验所需的样本量,很好地避免由于小样本数据被大量先验信息"吃掉"而导致评定结果的"冒进"现象。     

制导弹药可靠性评定方法的研究

研究了先验信息的融合问题。为避免少量的现场试验信息被大量的先验信息淹没,使用了以混合贝塔分布为先验分布的贝叶斯方法。分析了该方法的适用条件,并将之推广到了多先验的情况。利用这一结果,给出了在制导弹药的鉴定试验中进行可靠性评定的一般方法。通过实例,比较了这一方法与经典方法和使用贝塔分布为先验分布的贝叶斯方法的差异,说明了该方法的合理性和可行性。     

基于AMSAA增长模型的鱼雷系统Bayes可靠性分析

Bayes理论是分析研究鱼雷系统可靠性的有效方法,文中针对美国陆军装备系统分析中心( AMSAA)增长模型,提出了Bayes可靠性增长分析的基本方法。该方法将鱼雷研制阶段的可靠性增长试验数据作为产品可靠性评估的先验信息,再结合少量现场试验数据,运用Bayes方法即可对现场试验后的鱼雷产品可靠性进行评定。仿真结果验证了该方法的有效性,为鱼雷系统可靠性评定提供了一种新的分析方法。     

地地战术导弹飞行可靠性指标评定方法

在小子样情况下 ,利用系统和分系统试验数据对导弹的飞行可靠性指标进行评定 ,从数学上说是系统可靠性综合问题 .运用MML SR方法对新型号地地战术导弹的飞行可靠性指标进行评定 ,避免了MML方法在遇到无失败单元时不适用的缺陷 ,在利用地面试验信息方面有其明显优势 ;运用Bayes方法对改进型导弹的飞行可靠性指标进行评定 ,将不同试验阶段的多源试验信息作为验前信息 ,扩大了信息量 .最后 ,对两种方法在工程应用上遇到的问题进行了讨论 ,并给出了解决方法 .     

某自动武器弹性抛壳过程仿真分析

为研究某自动武器弹性抛壳机构的工作可靠性,通过建立其虚拟样机模型,借助于多体动力学分析软件ADAMS,对抛壳过程进行了动力学仿真分析,得到了不同抛壳挺簧力、不同自动机后坐速度对弹壳运动状况的影响规律,对结果进行了比较分析,选出了最佳方案,为该机构的结构设计提供了理论依据.结果表明,在满足武器功能的前提下,适当减小自动机的后坐速度,增加抛壳挺簧力,可以有效提高弹性抛壳机构的工作可靠性.     

Weibull寿命模型下火箭发动机可靠性增长试验的LS-Bayes分析

基于液体火箭发动机可靠性增长试验的特点,结合数理统计中的线性回归方法对新阶段试验下发动机的可靠性试验结果进行预测.结合发动机的少量现场试验数据,利用Bayes方法对Weibull寿命型火箭发动机的可靠性增长试验结果进行评定.首先给出了可靠性增长分析的模型,然后运用历次阶段试验中的可靠性增长数据建立动态参数的递推估计模型,在此基础上,运用随机变量函数的分布,给出各阶段可靠性增长试验中可靠度的Bayes估计.     

基于混合Beta分布的成败型产品Bayes可靠性鉴定试验方案研究

研究了基于混合Beta分布的成败型产品可靠性的Bayes鉴定试验方案。通过引入继承因子,合理地考虑了产品在设计和改进过程中的各种信息,并把继承因子看作随机变量,使用混合Beta验前分布建立了可靠性鉴定方案的Bayes决策模型。算例结果表明,在小样本情况下,经典鉴定方案得到的试验样本量过于保守;传统Bayes方法虽利用了产品的先验信息,但却忽略了它们之间的差异;而本文的方法较好地解决了上述问题,并具有方法上的合理性和工程上的实用性。     

子母弹中心燃气式抛撒定容阶段试验及仿真

为研究子母弹中心燃气式抛撒过程中推弹装置在由定容向变容阶段转换瞬间的受力状态对子弹最终抛速和姿态的影响,设计了中心燃气式抛撒定容阶段试验装置; 建立了燃气发生器内的零维火药燃烧模型和推弹装置内定容流场的二维两相流模型。数值仿真结果与试验结果的对比分析验证了模型的可行性; 分析了不同的燃气发生器小孔分布和几种扰流装置对推弹装置受力状态的影响,结果表明:改变小孔分布使边界所受合力矩呈振幅衰减的周期性振荡,造成子弹抛撒姿态的不确定性; 不同类型、不同大小和位置的扰流机构对抛撒性能有重要影响。     

可靠度的一种新估计方法

本文推广了参数估计中的Bayes估计方法,提出了产品可靠度的一种新估计方法--E Bayes估计法,给出了产品可靠度的E Bayes估计的定义,并给出了产品可靠度的E Bayes估计.为了便于比较,还给出了产品可靠度的多层Bayes估计.最后,结合实际问题进行了计算和分析,结果表明本文提出的E Bayes估计法可行且便于应用.