共查询到17条相似文献,搜索用时 187 毫秒
1.
黄侃 《网络安全技术与应用》2014,(7):39-40
BM模式匹配算法是Snort入侵检测系统中的核心算法,BM模式匹配的效率决定了Snort入侵检测系统的性能.笔者简单的介绍了Snort入侵检测系统,对BM算法的分析和研究做了详细的阐述,对于改进的BM算法也做了初步研究. 相似文献
2.
《计算机应用与软件》2013,(7)
针对网络入侵检测系统的一般问题,在详细分析现存单模式与多模式匹配算法的基础上,将AC算法里的DFSA方法与单模式匹配算法BMH的思想相融合,以求取优化检测效率为目标,提出一种基于确定有限状态自动机的改进多模式匹配算法。该算法特别适合在大字符集文本串中查找小字符集模式串。将该改进多模式匹配算法应用到Snort入侵检测过程中,针对处理结果进行科学评价。通过实例的应用,验证了该改进算法的可行性和高效性。 相似文献
3.
通过对Snort的规则匹配方式和模式匹配算法进行分析,为了提高基于Snort的入侵检测系统检测效率,提出了在规则匹配过程中充分利用处理函数的参数之间的关系,从而动态减少无效匹配次数,在模式匹配阶段采用改进的模式匹配算法提高匹配速度,从根本上优化了入侵检测系统的检测性能。 相似文献
4.
针对智能手机使用中存在的安全隐患,文章设计了一种新的轻量级的Android入侵检测系统,以多模式匹配AC算法为基础,提出了完全自动机CA-AC算法并融合于Snort中,实现了从传统的被动防御到主动防御入侵检测的转变,加快了匹配速率,提高了入侵检测效率。 相似文献
5.
随着网络的迅速发展,网络安全问题日益突出,入侵检测技术的应用越来越广泛,对Snort入侵检测系统来说,模式匹配算法仍是其使用最多的基本算法,模式匹配算法的效率直接影响到入侵检测系统的性能。该文介绍了KMP和BM算法,并对其进行了比较,并对BM算法的进行了改进,提高了模式匹配的速度。 相似文献
6.
入侵检测系统中的快速多模式匹配算法 总被引:7,自引:0,他引:7
网络入侵检测系统常常依赖于精确的模式匹配技术,依赖于算法的选择、实现以及使用频率。这种模式匹配技术可能成为入侵检测系统的瓶颈,为了跟上快速增长的网络速度和网络流量,Snort(开放源代码的网络入侵检测系统)中采用了快速多模式匹配算法,本文描述了Snort中一种引入注目的快速多模式匹配算法及其对系统性能的改进。 相似文献
7.
燕红文 《计算机工程与应用》2012,48(31):78-81
对目前常见的网络入侵检测系统中模式匹配算法进行研究总结,针对著名的Snort中的模式匹配算法,进行了详细分析和对比。基于现存BMH等算法思想,以求取优化检测效率为目标,提出了一种基于Snort的改进BMH模式匹配算法。将改进的BMH模式匹配算法应用到实际网络入侵检测过程中,针对处理结果进行科学评价。通过实例的应用,验证了改进算法的可行性和高效性。 相似文献
8.
刘凯 《数字社区&智能家居》2014,(34):8117-8118
入侵检测系统Snort是一种常用的入侵检测软件,该文其分析系统的检测引擎及其采用的模式匹配算法尤其是BM算法进行了深入的分析和讨论,在分析的基础中对BM算法进行改进,使用一种新的模式匹配算法,以减少匹配时间,提高匹配效率,达到提高算法的平均性能和较少资源消耗的目的。 相似文献
9.
刘凯 《数字社区&智能家居》2014,(12):8117-8118
入侵检测系统Snort是一种常用的入侵检测软件,该文其分析系统的检测引擎及其采用的模式匹配算法尤其是BM算法进行了深入的分析和讨论,在分析的基础中对BM算法进行改进,使用一种新的模式匹配算法,以减少匹配时间,提高匹配效率,达到提高算法的平均性能和较少资源消耗的目的。 相似文献
10.
11.
入侵检测中基于后缀树的多模式匹配算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对模式匹配算法已经成为误用入侵检测系统性能瓶颈的现状,提出了一种新的基于后缀树的多模式匹配算法FSM(Fast String Matching Algorithm).该算法构建了一个后缀自动机,匹配中应用了好后缀启发机制进行启发跳跃.将改算法在Snort2.4.3中实现,实验结果表明,在耗费一定空间的基础上,Snort的时间性能有了较大提高. 相似文献
12.
在分析研究snon系统的优缺点的基础上,利用其开源性和支持插件的优势,针对其对无法检测到新出现的入侵行为、漏报率较高以及检测速度较低等问题,在snon系统的基础上结合入侵检测中的数据挖掘技术,提出一种基于snort系统的混合入侵检测系统模型。该系统模型在snort系统原有系统模型基础上增加了正常行为模式构建模块、异常检测模块、分类器模块、规则动态生成模块等扩展功能模块。改进后的混合入侵检测系统能够实时更新系统的检测规则库,进而检测到新的入侵攻击行为;同时,改进后的混合入侵检测系统具有误用检测和异常检测的功能,从而提高检测系统检测效率。 相似文献
13.
Snort是一款基于规则发现入侵行为的网络入侵检测系统,为了提高入侵检测系统中检测引擎的速度和效益,在分析Snort的规则组织结构和规则匹配过程的基础上,提出了一种规则优化的方法。该方法充分利用了协议特征和规则内容,能有效地加快检测引擎的速度,提高入侵检测的效率。 相似文献
14.
15.
基于数据挖掘的Snort系统改进模型 总被引:1,自引:0,他引:1
针对Snort系统对新的入侵行为无能为力的缺点,设计了一种基于数据挖掘理论的Snort网络入侵检测系统的改进模型。该模型在Snort入侵检测系统的基础上增加了正常行为模式挖掘模块、异常检测引擎模块和新规则生成模块,使得系统具有从新的入侵行为中学习新规则和从正常数据中学习正常行为模式的双重能力。实验结果表明,新模型不仅能够有效地检测到新的入侵行为,降低了Snort系统的漏报率,而且提高了系统的检测效率。 相似文献
16.