基于小波分析和小波包的电动振动台故障检测方法

针对电动振动台产生随机振动情况下的故障特点,对某型电动振动台的振动信号进行分析,采用小波分解与重构的方法,提取了伴随噪声的振动信号中的故障信息,判断出电动振动台的故障点.该方法不需要进行数据建模,而且具有一定的鲁棒性,适用性强,对难以建立解析数学模型的诊断对象非常有效.通过小波包分析对重构振动信号再次进行分解,并有针对性地对包含有故障特征频率的频段信号进行重构,能有效地滤去各种干扰信号,显示故障特征信息,为电动振动台故障诊断提供了一种更加快速有效的新途径,从而证实了小波分析及小波包综合应用在检测故障信号方面的有效性.     

基于小波包分析的风机故障诊断

根据故障信号特征和小波包变换多尺度分解性质选取小波包分解层次,得到能正确地反映风机的运行状态的特征向量;参照特征向量的组成方法,提出并构建基于小波包分析的韶钢4号风机典型故障特征表。对待检信号选用db10小波进行6层小波包分解,利用待检状态的特征向量与典型故障特征表,通过模糊模式识别方法进行风机故障诊断。     

小波包时频分析及其特性

在两种典型的非平稳信号分析方法--小波包变换与短时傅里叶变换的基础上,综合两种方法的优点,提出了小波包时频方法.建立了相应的小波包时频分量谱、小波包时频分量幅度谱、小波包时频谱、小波包时频幅度谱等概念.证明了小波包时频分析的能量守恒性,形成了一套较完善的分析体系.算例表明,该分析方法在诊断奇异、检测信号深层次细节等方面具有一些独特性质.     

基于小波包与相关性分析的电磁导波信号处理

电磁导波信号可以克服其他无损检测方法的不足,可对钢管进行长距离检测。但是导波信号在系统的测量中难免会不同程度地受到随机噪声的污染,文章使用小波包对采集到的信号进行滤波。在此基础上,分析了管路上有损伤后信号变化与无损伤时信号的相关性。     

基于最优小波包的心电图压缩算法

本文根据小波包理论提出了一种心电图压缩技术.算法以信源熵为标准,搜索ECG的最优小波包分解树.由于在小波包分解过程中阈值的选取是自适应的,因此在取得高压缩比的同时,还能有效的保留ECG的重要临床诊断信息.利用自举小波变换进行小波分解保证了算法的快速性.实验结果证明提出的算法是有效的.     

基于小波包分解的机械振动信号分析

提出了一种新的基于小波包的振动信号故障特征提取方法,运用这种方法对柴油机表面振动信号经过小波包降噪处理,有效地剔除柴油机表面振动信号的噪声干扰,提高信号的信噪比。对降噪信号提取频带能量特征,为神经网络故障诊断提供了新的故障样本。     

基于小波包分析和Kohonen神经网络相结合的轴承故障诊断

简述了小波包分析及用于特征提取的机理,以SKF 6326-C3轴承为例,从吉林同发风电场采集了不同工况下的实时信号,利用小波包对滚动轴承振动信号进行分解,振动信号被分解到独立的频段。不同频带内的信号能量变化反映了运行状态的改变,提取各频带小波包能量谱,并对其进行能量归一化处理,作为特征向量,最后应用于基于Kohonen神经网络的故障诊断方法。经对大量实测数据的处理和分析,能够比较准确地诊断出轴承的故障。     

基于小波包的齿轮故障检测与分析

在齿轮故障的监测诊断中,利用小波包对信号的高分辨率把信号分解到不同频段,然后选择有效频段来提取齿轮传动的故障信息特征。实验表明,该方法能对齿轮的故障特征进行有效的监测。     

基于DataSocket和小波消噪的齿轮故障远程监测与诊断

介绍利用LabVIEW平台检测齿轮故障信号 ,叙述DataSocket协议和使用DataSocket技术进行远程监控的方法 ,给出在LabVIEW的环境内 ,使用MATLAB脚本节点对齿轮振动信号进行小波消噪和分解 ,提取齿轮故障特征信息 ,实现齿轮故障的远程诊断的方案。     

基于小波包分析的滚动轴承故障诊断方法的研究

为了在滚动轴承故障诊断中获得更好的效果,详细研究了小波包分析的原理,提出了基于小波包分析的滚动轴承特征向量提取算法,并利用这一算法对齿轮箱的滚动轴承在正常工况下的振动信号和故障工况下的振动信号进行了10层小波包分解处理.将处理后的图像和相同信号傅里叶变换后的频谱图进行了比较,证明本算法能够较好地分辨出滚动轴承的工作状况是否正常,具有一定的理论价值和现实意义.     

基于DataSocket的网络化虚拟仪器

在虚拟仪器中应用网络技术使得远程网络化测试成为可能。从研究网络结构入手,本文详细分析了虚拟仪器测试的网络模式以及网络协议,并通过案例研究了网络化测试技术的高效性和便捷性。虚拟仪器技术与网络技术的结合,及其在测控领域的应用,是对传统测控方式一场革命,也是未来测控技术发展的必然趋势。     

基于DataSocket技术的远程振动监测系统设计

基于DataSocket技术构建振动监测系统,实现了机械振动的远程监测,可以对机械设备的异常振动进行在线监测,为机械设备的故障诊断提供了依据。     

基于DataSocket技术的运程测量控制系统

运用DataSocket 技术,建立了一个基于计算机网络的远程测量控制系统,实现了对测试服务器的完全远程控制和测量数据的实时传输与共享,可用于一些无人职守的场合。     

DataSocket技术及其在远程测控中的应用

讨论基于Web的虚拟仪器和DataSocket技术,以及利用NI DataSocket ActiveX控件和DS服务器实现多台虚拟仪器数据共享与远程控制的方法,并结合作者的测试系统项目进行了分析。     

基于Data Socket技术的网络化示波器的实现

在介绍虚拟仪器和网络化虚拟仪器概念的基础上，利用DataSocket技术实现了一个网络化示波器。利用该示波器。用户可以通过网络时测量数据进行共享。并可对示波器进行远程控制。     

基于DataSocket技术的LabVIEW远程测控

DataSocket技术基于TCP/IP协议并对其进行高度封装,能在测试测量过程中实现服务器与多用户的实时数据交换与共享,而用户不必关心程序底层的细节。本文分析DataSocket的内部组成及利用URL进行资源定位的方式,详细讨论基于DataSocket的LabVIEW远程测控方法。通过局域网开发的典型应用实现网络测控数据的实时发布与读取。随着测控系统的网络化,其应用前景将越来越广阔。     

基于小波包的柱塞泵压力脉动信号提取与分析

为解决泵控马达系统在运行过程中由于耦合效应所导致的运行状态信息难以有效提取的问题,在对泵与马达压力脉动信号耦合机理分析的基础上,提出利用小波包对压力脉动信号进行分解与重构并通过不同工况下的实验验证了该方法能有效、实时提取柱塞泵压力脉动信号,同时基于实验数据表明:压力脉动幅值随负载压力的增大而增大,且有随转速升高先减小而后增加的现象。     

基于DataSocket技术的机动车尾气远程监测系统

介绍了机动车尾气排放的各种污染物及其危害,基于LabView技术对机动车尾气排放的有害物质进行测量,并通过DataSocket技术将实时的测量数据传输到监测中心,从而实现远程监测.