ATM网络拥塞和服务质量的控制

给出了ＡＴＭ网络的各种业务类型和业务特性，对ＡＴＭ网络拥塞和服务质量控制的基本方法进行了分析，并主存在的一些问题和解决途径进行了讨论。     

ATM网络拥塞控制的新策略

在讨论拥塞控制在高速ATM网络中的重要性基础上，结合EPRCA算法并利用动态负载平衡的思想，提出了一种新的ATM网络拥塞控制策略，给出拥塞控制算法，为ATM网络的QoS提供了可靠的实现机制．     

解决ATM网络拥塞的一种控制方法

介绍了一种新的ATM网络拥塞控制方法——基于自适应控制技术的信元分组丢弃技术，并将自适应控制的思想应用到了ATM网络拥塞控制中。     

ATM网络中的流量控制

研究了基于 CIMS系统下 ATM网络中的流量控制和拥塞控制 ,对 CAC控制采用了 p RAM神经网络的方法 ,具有很好的控制作用 ;并分别对不同业务类型 ABR、UBR产生拥塞控制时所采取的方法进行了研究 ,从而在满足 Qo S参数的同时保证较好的流量控制和 TCP连接     

ATM网中ABR业务拥塞控制方法及其人性能分析

提出了一种基于速率的闭环控制机制的分析模型,推导了可用信元速率和队列长度的计算公式及它们的极值。     

网络拥塞控制的策略及算法分析

本文分析了网络发生拥塞的原因，提出了拥塞控制的基本策略及拥塞控制的加增／乘减算法的具体分析。     

多级ATM网络的接续和控制

基于文献（９）的基本原理，给出了一个构造Ｄｅｌｔａ网络和简单方法，并提出了一个单元通过Ｄｅｌｔａ网络时，确定其控制比特的一个简单方法，从这两点出发，给出了一个示例，以计算当单元通过Ｄｅｌｔａ网络而实现交换时，它所占据的链路。     

基于机器学习的网络拥塞控制研究

拥塞控制是网络研究的经典课题,可以避免网络因拥塞而性能下降。其在互联网的发展中扮演着重要的角色。近年来,随着机器学习、深度学习和强化学习的兴起,给拥塞控制提供了新的思路。对网络拥塞控制的机制进行了详细分析,阐述了国内外对于该领域的研究现状及进展,将有代表性的解决方案分为基于规则的解决方案、基于路由反馈的解决方案和智能解决方案3类,并详细分析了各方案的原理及优缺点。     

一种无线传感器网络拥塞控制方法

针对Zigbee网络树型拓扑模型,给出一种控制网络拥塞的改进方法。使用基于介数的Zigbee生成树模型和平均场理论对Zigbee网络传输临界值进行理论分析,得到导致网络拥塞的临界值的解析表示式,再利用数据融合算法,给出了降低网络拥塞的方法。仿真表明,在网络流量不变的情况下,改进算法与Zigbee协议相比,时延降低大约20%。     

网络拥塞控制概述

概述了目前网络拥塞控制的研究现状、常用算法和发展方向;拥塞控制的目标就是要达到链路吞吐量的最大化、分组延迟的最小化、各用户之间资源分配的合理化和尽可能少地丢弃数据包。     

一种用于Ad hoc网络的优化拥塞控制算法

从分析Ad hoc网络的信息流竞争特点出发,引入了链路干扰集的概念,构建了一个基于链路干扰集的价格框架。在此框架中,某链路的拥塞信息被表示为此链路干扰集的总价格。并提出了相应的分布式平行算法-价格协同法PCA来求解在小时间段内网络状态不变的拥塞控制问题。同时,分析了PCA对网络状态变化的自适应性能。仿真结果表明,PCA能快速收敛到全局优化解,对网络状态的变化有较好的自适应能力,所获得的网络性能比TCP-Reno要优越得多。     

MPCC:一种用于Ad Hoc网络多径路由的优化拥塞控制算法

基于Ad hoc网络中信息流之间的竞争特点,引入了链路干扰集的概念,并将描述Internet中多径路由拥塞控制问题的多径效用最大化问题推广到Ad hoc网络中. 由于多径效用最大化问题中的目标函数对路径速率而言不是严格凹的,所以运用罚函数法将此最大化问题转化成新的等价形式,再运用次梯度法获得了原问题的最优解,由此提出了用于Ad hoc网络的多径路由优化拥塞控制算法MPCC. 链路和源节点能独立平行地执行该算法. 仿真结果表明,MPCC能快速收敛到最优解,对网络状态的变化具有较好的自适应能力,所获得网络性能比TCP-Reno的AIMD算法要优越,因此适用于实际Ad h oc网络.     

通信网拥塞的计算机仿真研究

本文建立了一个程控电活交换网的计算机仿真模型,它采用了分级仿真技术,以减少运算时间和计算机内存,使这一大型的仿真成为可行.此外,还引入了反馈功能、模块化结构等,并应用事件驱动的真实过程仿真.最后,用该模型对各种典型的拥塞现象进行了仿真分析,试图揭示拥塞的内部机理.     

有限带宽网络多媒体传输的自适应QOS控制

介绍一种基于有限带宽网络的多媒体传输服务质量(QOS)解决方案。该方案采用增强的自适应QOS算法，可实现发送端与接收端速率的协调控制、多量化参数(QP)速率形成和自适应前向纠错(FEC)。基于标准MPEG-2编码解码方法进行比较实验，结果表明采取该算法不但可以令峰值信噪比(PSNR)减少抖动，而且平均性能提高0．5dB。     

ATM网络中路由选择的神经网络方法

探讨了ＡＴＭ网络中的路由问题,并针对ＶＰ网络的拓扑结构,讨论了采用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的ＶＣ路由选择算法。给出了神经网络能量函数的表示方法及神经元的状态方程。实验表明,本算法能根据网络的业务情况及用户提出的ＶＣＣ请求,实时,有效地实现了ＶＣ路由选择。     

ATM网中ABR业务拥塞控制方法及其性能分析

提出了一种基于速率的闭环控制机制的分析模型,推导出了可用信元速率和队列长度的计算公式及它们的极值．计算机数值计算结果表明：理论推导结果与模拟结果相符,且在应用基于速率的拥塞控制机制时,通过恰当地选取控制参数,可以获得较高的网络资源利用率和较低的存储器要求．     

一种基于拥塞控制的视频会议系统QoS方案

介绍了QoS控制方法,根据基于H.323的视频会议系统,设计并实现了基于拥塞控制的QoS保障方案.所制定的QoS控制策略能够实时地对视频参数进行动态调整,保证了音视频的传输.     

基于定向扩散的传感器网络拥塞与速率控制

提出了一种无线传感器网络中基于定向扩散的拥塞与速率控制机制(CRDD),主要包含拥塞发生时的拥塞控制和拥塞消除之后的速率调节2个部分,其中拥塞控制由拥塞节点逐跳反馈拥塞通知消息实现,速率调节由接入网关（sink）定期更新速率调节消息实现. CRDD机制既能迅速缓解拥塞,又能在拥塞消除之后调节节点速率以减少网络能量消耗.     

基于ATM网络ABR业务流量控制算法分析

ABR业务的流量控制是一种基于反馈的闭环控制,它对于需要确保业务质量的ATM网络来说至关重要。由于基于反馈,ABR信源必须知道网络的瞬时未用带宽,以动态调整发送速率。通过对三类算法各自的性能及改进作公平性、稳定性和有效性等重点分析后,提出了传统的算法面临的问题及解决途径,为设计高速ATM交换机提供了有益的参考。