基于数据仓库技术的决策支持系统的应用研究

数据仓库和联机分析处理是信息领域新兴的计算机技术,近年来得到了广泛的应用。本文以上海市公交一卡通工程决策支持系统为背景,给出一种基于数据仓库和联机分析处理的专用的决策支持系统的实现方案,解决了长期困扰决策支持系统的数据管理问题和观察分析问题,对现实有一定的指导作用。     

应用数据仓库技术实现决策支持系统

本文简述了数据仓库、联机分析处理、数据挖掘的概念和技术。提出和实现了一种利用数据仓库技术及其工具 ,结合传统DSS的四库结构 ,设计和实现决策支持系统的新方法。     

基于数据仓库的OLAP在决策支持系统中的应用研究

介绍DSS的数据组织、数据仓库的特征和结构模型、OLAP的特征和体系结构,及其实现决策分析的过程等方面的基本知识,以某大企业的基于数据仓库的销售分析系统为实例作分析.     

基于数据挖掘的决策支持系统的应用研究

传统决策支持系统的局限性已经不能满足解决各种各样的问题的需求,基于需求的驱动,一种基于数据挖掘DSS的出现给决策支持带来了新的解决方案。讨论的是将数据挖掘集成到决策支持系统中,利用数据挖掘强大的数据挖掘方法帮助决策人员快速、准确的得到决策支持需要的信息。     

数据仓库在森林资源决策支持系统中的应用

数据仓库技术是目前数据库技术研究的热点问题之一。介绍了数据仓库的设计和联机分析处理，提出了建立全国性的分布式森林资源数据仓库的方案。讨论了如何在Microsoft SQL Server 2000中开发基于数据仓库的森林资源决策支持系统。     

在决策支持系统中应用数据仓库技术的研究

传统的决策支持技术发展到现阶段,已成为具有四库结构的智能型决策支持系统。而九十年代出现的数据仓库技术更加有力地推动了决策支持的发展。本文说明了两种技术系统的概念、结构及发展状况,提出了以数据仓库为核心的综合决策支持系统,并对其功能框架、逻辑结构及内部各部件之间的支持、集成加以论述。     

数据仓库在森林资源决策支持系统中的应用

数据仓库技术是目前数据库技术研究的热点问题之一。介绍了数据仓库的设计和联机分析处理,提出了建立全国性的分布式森林资源数据仓库的方案。讨论了如何在Microsoft SQL Server 2000中开发基于数据仓库的森林资源决策支持系统。     

基于数据仓库的决策支持系统的研究与应用

介绍了数据仓库、OLAP和数据挖掘的有关概念和内容 ,并在建立数据仓库的基础上提出了决策支持系统的理论框架 ,并提出了其在高校招生中应用的设计和实现方案。     

数据仓库技术在教育决策支持系统中的应用

介绍了数据仓库和联机分析处理,针对教育数据统计分析困难的现状提出了教育决策支持系统的一个解决方案。在对现有业务数据分析的基础上,给出了教育决策支持系统的总体框架,对数据仓库的逻辑设计、数据抽取与转换、OLAP分析以及OLAP前端展现方式进行了探讨,并实现了最终用户可以通过浏览器获取不同层次不同维度的数据以及以各种直观的图形方式展现数据。     

知识Agent在农业决策系统中的应用研究

针对农业领域多Agent系统的特点,本文利用一种基于知识的Agent模型,该模型以知识为核心,以本体作为内部知识表示方法.在农业领域多Agent系统的设计中,采用基于黑板模型的通信方法,避免了复杂的会话层的通信设计.在知识的决策过程中,将本体与当前成熟的基于规则的推理技术相结合,使农业多Agent系统更加灵活和智能.     

市场需求决策支持系统的研究与开发

市场需求决策是企业经营决策的重要内容之一。文章介绍了一个面向摩托车销售的市场需求决策支持系统的功能结构,以及数据仓库模型的设计和基于神经网络的销售预测方法,最后给出了系统的运行实例。     

基于Petri网的工作流建模在群体决策支持系统中的应用研究

Petri网作为一种图形化的建模工具,具有坚实的数学理论基础,是对工作流进行建模和分析的理想工具。通过对网络会商群体决策支持系统的描述,提出了一种基于Petri网的网络会商群体决策系统的工作流模型,并对该模型进行正确性验证,提高了决策支持系统的可靠性和高效性。     

决策支持系统结构框架的研究

该文在分析决策支持系统DSS体系结构的基础上,提出了集成数据仓库、知识仓库、模型仓库作为底部架构的DSS新体系结构,并详细阐述其特色和模型仓库新概念以及实现的关键技术。该架构有效解决了模型同客观事物发展不一致问题,简化了模型获得和编码任务,增强了决策的有效性和智能性,提高了决策的效率,表明了DSS技术发展的趋势。     

电力行业经营决策支持系统应用研究

某大型企业各下属企业目前已基本上完成财务管理信息系统、计划统计信息系统、燃料管理信息系统等实施工作,同时业务数据已经大部分集成至基于该企业三层架构体系的数据交换平台。在此基础上建立决策支持系统迫在眉睫。针对基层电力企业运营框架,重点分析系统的功能模块设计,提出电力行业数据仓库的建设方法,对利润分析预测模块的实现进行详细的阐述。     

连锁销售决策支持系统解决方案研究

数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术的结合是决策支持系统研究的主流模式,其中数据仓库用于数据的存储管理,联机分析处理集中于数据的多维分析,数据挖掘则致力于知识发现。在数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术的支持下,提出了连锁销售决策支持系统解决方案,即数据仓库+联机分析处理+数据挖掘→决策支持系统。     

基于Agent 方法体系的ODSS 研究

通过组织与多Ａｇｅｎｔ系统的比较,指出组织问题的研究与多Ａｇｅｎｔ系统可以相互借鉴;对组织决策进行分析,指出组织知识、组织智能对组织决策的重要性;在此基础上,提出在组织环境下基于多Ａｇｅｎｔ系统的ＯＤＳＳ层次模型。     

基于ERP的决策支持系统的研究

近年来许多企业已经实施了ERP系统,并在企业中得以应用,并形成了准确的、及时的、完整的管理决策基础数据,如何利用这些信息数据,参与决策,实现决策支持已成为当前及今后ERP的发展趋势和终极目标。基于目前情况,现采用一种全新的思路,把数据挖掘技术应用到决策支持系统中,使定量分析和定性分析相结合,引入管理科学中的Spreadsheet方法,进行决策分析和风险评估,使生产力得到最为合理的组织,以获得最佳得经济效益。     

决策支持系统研究及其在网上城市中的应用

决策是决策者的思维和行动的过程，是一个完整的反复思维循环的过程.该文介绍决策支持系统的概况、特征、结构、关键技术及DSS在网上城市的应用。     

综合决策支持系统框架的研究

文中在对现有的几种决策支持系统框架结构进行分析研究的基础上,将数据仓库(DW)、数据挖掘(DM)、联机分析处理(OLAP)、数据库(DB)、模型库(MB)和知识库(KB)集成,引入了综合决策支持系统(SDSS)框架的概念。文中详细阐述了该框架各组成部分的功能及相互关系,总结了此种框架的基本特征及开发实现的关键技术。