基于变权理论的目标威胁评估方法

针对传统目标威胁评估方法在确定权重系数方面会造成状态失衡的问题,提出了基于变权理论的目标威胁评估方法。该方法在分析目标威胁评估相关指标的基础上,将变权理论与多属性决策相结合提出了目标威胁变权评估综合模型。仿真实例表明,与传统方法相比,该方法对目标进行威胁评估更符合常理和实际情况。     

基于灰理论的威胁评估方法

威胁评估既有利于合理分配战场资源以进行科学的攻防决策，又能更好的保存自己，有力的打击敌人，因此建立一个可信度较高的通用的威胁评估体系很有必要。影响威胁评估的因素很多，在不考虑各因素相互影响的前提下，举例说明了评估结果可能会出现不合理的情况，针对各因素之间的相互影响，提出了用灰关联度修订威胁隶属度的评估算法，在保持权重不变的情况下，同一个例子的评估结果分析表明，修订后的评估算法更合理。基于灰理论的威胁评估方法在可信度方面有了一定的提高。     

基于AHP与熵权法的空中目标威胁评估方法

针对传统目标威胁评估方法主观性强、赋权方法单一的问题,提出了基于层次分析法(AHP)与熵权法的空中目标威胁评估方法。建立了目标威胁评估指标体系,分别基于层次分析法与熵权法求解了各项指标的权重系数。在此基础上,结合目标属性矩阵构建了总偏差最小原则下的组合赋权模型,并将其应用于多属性决策方法中,获得了对各目标威胁程度的综合评判。通过算例表明,该方法兼顾了专家经验与战场数据的客观特征,赋权更为合理,评估结果更加真实可信。     

无人机协同作战的目标分配算法研究

针对当前无人机作战能力不强、实战经验不足、不能进行高强度空战的问题,对无人机所处的战场态势进行评估。在综合考虑了我机攻击态势和敌方抗击能力2个主要因素的基础上,采用威胁指数法,以单机对敌的优先权为基础,选择打击威胁度高的目标。增加了地面目标的威胁,并根据基于态势的目标分配方法实现目标分配,最大限度地保证我方无人机的安全。仿真结果表明:该方法较好地解决了当前无人机协同作战的目标分配问题,最大限度地发挥了无人机协同作战的效能。     

双层动态变权的弹道目标威胁评估算法研究

针对弹道导弹威胁评估的影响因素较多,单一评估方法会降低评估结果可信度的问题,提出了一种基于双层动态变权的弹道目标威胁评估算法,先根据指标之间的关系确定威胁评估指标初步权重,再根据指标与威胁值的相对关系对权重进行修正,得到各个来袭弹道目标的威胁程度综合评估值。通过假设空防阵地遇袭的作战环境,对提出的算法进行了仿真分析,检验了算法在弹道导弹威胁评估中的适用性。     

基于模糊神经网络的空袭目标威胁评估

对空袭目标的各因素进行了分析, 提出了目标威胁值是目标攻击意图与目标攻击能力的有机结合的思想, 并将模糊理论与神经网络相结合, 建立了目标威胁评估的数学模型, 为进行有效的目标威胁评估提供了一条思路.     

一种多机空战目标威胁评估模型

文中建立了基于模糊理论的目标威胁的评估模型,分析了空战目标因素,提出了用层次分析法确定不同因素在威胁评估中的相对权值的方法,最后用接近理想点法实现对目标威胁的量化评估和排序。     

鱼雷多目标威胁评估建模与仿真

使用水声对抗器材诱骗、干扰鱼雷是现代潜艇最重要的反鱼雷措施之一,鱼雷攻击潜艇时会出现潜艇与各种对抗器材共存的现象,在一定时间及空间范围表现为多目标.由于鱼雷必须对多目标的攻击价值进行评价,优选威胁度高的目标进行攻击,以保证鱼雷作战效能.基于此,分析了鱼雷多目标的威胁因素及其对威胁评估的影响,提出了威胁因素的量化方法,建立了鱼雷多目标威胁评估的模型,为鱼雷多目标作战优选打击提供了一种方法,具有一定的工程应用价值.     

基于组合赋权的空战威胁评估方法研究

空战中目标威胁评估是目标分配和战场决策的重要基础。分析了空空作战威胁评估的主要因素,增加了干扰能力因子,采用威胁因子法对属性进行量化,建立了改进的空战目标威胁定量评估模型。针对单一赋权法的缺点,采用层次分析法和熵权法主客观结合的赋权方法,采取线性加权因子法将主客观权重因子归为组合权重因子,采用逼近理想解的排序方获取目标的相对贴近度,对多目标空战目标威胁度进行评估。通过实例分析表明该方法是合理和有效的。     

基于改进PCA 法的合成分队目标威胁评估

为准确合理地评估合成分队目标威胁大小,提出一种基于改进主成分分析法(principal component analysis, PCA)的合成分队目标威胁评估方法。结合合成分队作战实际和战场态势动态变化的影响,构建评估指标体系,利用 三角模糊层次分析法求出各指标相对权重,建立改进的PCA 威胁评估模型,对各主成分系数进行加权改进,并通过 实例证明了其有效性。实例分析结果表明：该方法与实际相符,可为合成分队威胁评估提供参考。     

航母编队协同防空作战目标威胁评估*

以航母编队协同防空作战为背景,基于目标的攻击能力、攻击意图、攻击速度和舰艇相对价值介绍了一种新的空袭目标威胁评估方法。首先确定威胁评估影响因素,构建威胁评估指标体系,然后用云模型的方法对参数进行融合处理,利用每艘舰艇的价值隶属度不同,计算出空袭目标对整个编队的威胁排序。仿真实例表明,该方法能对数据进行合理处理,有效融合,得到结果准确快速,能为航母编队防空作战决策提供一定参考。     

航母编队协同防空作战目标威胁评估

为准确判断来袭目标的威胁程度,使舰艇编队取得最佳的拦截效果,构建一种基于云模型的航母编队协同防空作战目标威胁评估模型。通过分析防空作战威胁评估因素,从攻击能力、攻击意图、攻击速度和舰艇相对价值这4个方面构建威胁评估指标体系,利用每艘舰艇的价值隶属度不同,计算出空袭目标对整个编队的威胁排序,并进行仿真验证。仿真结果表明：该模型能对数据进行合理处理和有效融合,准确快速地得出结果,为航母编队防空作战决策提供一定参考。     

炮兵目标威胁度评估及决策规则挖掘

为解决炮兵目标威胁度评估中主观因素影响较大以及威胁度评估体系中可能存在不合理属性等问题,利用偏好关系建立一种客观的炮兵目标威胁度评估模型,得到目标威胁度排序;再利用粗糙集理论对目标威胁度评估决策表进行属性约简和值约简,剔除决策表中的不合理属性及冗余信息;并通过一个实例对模型进行验证。实例结果证明,该模型客观、有效。     

基于前景理论的空战目标威胁评估

空战目标威胁评估是目标分配与火力分配的基础。针对目标威胁评估研究存在确定指标权重时未考虑指标间的相关性,采用单一灰色关联分析（GRA）方法和逼近理想点（TOPSIS）方法不能准确反映目标威胁大小,以及未考虑飞行员决策时面临损失和收益时的不同态度等问题,在综合GRA和TOPSIS的基础上,提出一种基于前景GRA-TOPSIS的空战目标威胁评估模型。提出灰色关联深度的概念,结合极大熵确定指标权重;利用指标之间的灰色关联度变权方法对指标权重进行修正,避免指标之间的相关性影响;利用GRA方法分析目标指标序列的曲线形状相似性,结合TOPSIS方法分析位置的相似性,基于前景理论,将飞行员面临收益以损失的态度融合到目标威胁评估中,得到能够体现飞行员特质的目标威胁评估结果。通过仿真验证了所提方法的有效性以及合理性。     

基于动态变权重的空战态势评估

针对空战态势评估中以往态势评估模型对空战高动态性和博弈过程描述不充分,以及常权重评估态势导致状态失衡的问题,提出一种基于动态变权重的态势评估方法。根据空战特点建立机动强度和机动潜力模型来量化战术意图,改进态势评估模型,解决战术意图为固定值导致战斗机动态特性以及博弈过程描述不充分的问题;基于层间相关性的重要性准则方法计算客观常权重向量,根据空战评估指标影响因素分析构建均衡函数,得到指标状态变权重向量,通过常权重向量与状态变权重向量的Hadamard乘积计算指标变权重,解决常权重评估态势状态失衡问题。仿真结果表明,该态势评估方法的评估态势结果更为客观,符合实际空战特点。     

基于动态贝叶斯网络的舰艇防空作战威胁评估研究

为解决防空作战中在数据不完备及不确定条件下的威胁评估推理问题,采用动态贝叶斯网络的目标威胁评估模型.详细分析影响舰艇编队防空作战威胁评估的因素,根据军事专家的领域知识构建相应的状态转移矩阵,分析动态贝叶斯网络的推理过程,运用模糊分类技术处理输入的连续数据.根据所建立的动态贝叶斯网络模型及相应的推理算法得到目标识别、目标意图、目标毁伤能力、目标威胁程度的变化趋势.仿真结果表明该方法科学、有效,其计算结果符合客观实际.     

城市防空中目标威胁评估的多属性决策排序模型

城市防空作战目标威胁评估排序模型,利用多属性决策(MADM)理论建立.其步骤包括对各属性按威胁程度影响大小进行量化、确定权重值及建立目标威胁度模型.该方法全面考虑城市空袭与防空作战中各种因素的影响,解决了城市防空中目标威胁评估与排序问题,能有效提高城市防空作战效能.     

基于改进CRITIC-LRA和灰色逼近理想解排序法的空战威胁评估

针对当前空战威胁评估过程中采用主观赋权法确定指标权重时具有主观性、忽视指标间内在关联关系的问题,提出一种基于改进CRITIC-线性回归分析(LRA)确定指标权重的计算方法。根据CRITIC法的缺陷,引入基尼系数和肯德尔系数实现对CRITIC法的改进并确定指标初始权重;利用1阶LRA计算评估指标关联关系,通过削减指标权重降低指标关联性,实现对指标权重的修正,降低指标关联对评估造成的影响;为了克服逼近理想解排序法中采用欧式距离作为距离测度的缺点,采用指标间加权灰色关联度代替欧氏距离,计算相对贴近度,实现目标威胁排序。威胁评估算例表明,所提方法能够充分体现目标威胁区分度和对目标进行威胁排序,评估结果科学有效。