基于FrFT的自适应阈值语音滤波降噪研究

针对传统变换域中信号和噪声交叉重叠较大,无法彻底分离去噪的问题,本文提出了一种基于分数阶傅里叶变换的自适应阈值语音增强方法。对带噪语音信号做分数阶傅里叶变换,采用加权方差方法确定其最优变换阶数。作最优阶数下的分数阶傅里叶变换,在分数阶域自适应确定阈值,采用软硬阈值折衷法进行阈值切割,做分数阶傅里叶反变换得到增强语音信号。同时,将本文算法和传统的维纳滤波法和谱减法进行比较。实验数据和仿真结果表明,分数阶域的自适应阈值去噪方法可有效地去除噪声,得到较好的听觉效果,且去噪效果优于维纳滤波法和谱减法。本方法计算量小,易于实现,具有良好的实用性。     

基于新型DFrFT的LFM信号参数估计算法

针对传统算法对高调频率线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号进行参数估计时误差较大的问题,提出了一种基于新型离散分数阶傅里叶变换(discrete fractional Fourier transform,DFrFT)的LFM信号参数估计算法.新型DFrFT在传统离散算法的基础上...     

二维随机跳频系统性能分析

针对传统跳频通信信号检测手段成熟,信号参数特征易被提取的问题,本文提出了一种二维随机跳频系统.区别于传统跳频系统使用的正弦基信号,该系统使用不同调频率的Chirp信号作为基信号,使用离散分数阶傅里叶变换结构实现跳频信号的调制.利用多个伪随机码分别控制分数阶傅里叶变换的变换阶次和载波信号中心频率,实现系统参数的二维随机变...     

盲音频数字水印算法

为有效实现网络环境下数字产品的版权保护和信息安全,在m序列调制的量化音频水印算法的基础上,提出了一种新的盲音频数字水印算法,将二维二值图像水印降为一维序列,再将水印序列与m序列做扩频调制,最后对音频信号进行分段离散余弦变换,把经过调制的水印信号经过量化处理嵌入到变换域系数上．在水印的提取过程中不需要原始的音频信号．仿真实验结果证明了算法的不可觉察性和稳健性．     

基于Keystone-FRFT的机动弱目标检测算法

针对机动弱目标检测中出现的距离走动和多普勒频率走动问题,在分析回波信号走动的基础上,提出一种基于楔形变换和分数阶傅里叶变换的弱目标检测算法。算法使用楔形变换补偿距离走动,利用分数阶傅里叶变换补偿多普勒频率走动,在低信噪比情况下能有效地检测机动弱目标。仿真分析表明算法有效。     

分数阶自相关和FrFT的LFM信号参数估计

基于分数阶自相关和分数阶傅里叶变换的特点,提出了一种LFM信号检测与参数估计方法。相对分数阶傅里叶二维扫描法和匹配傅里叶变换,所提方法将检测与参数估计的二维搜索变为一维搜索,快速实现信号检测和参数估计,在多分量LFM信号情况下借助"Clean"的方法来抑制强分量对弱分量的干扰。计算机仿真表明了该算法在低信噪比多分量LFM信号检测与参数估计中的有效性。     

基于MPEG- 4码流的数字视频水印算法

提出一种基于MPEG- 4码流的视频水印算法.该算法将离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)与运动矢量相结合.对水印图像进行离散小波变换,将小波变换后水印图像的低频系数嵌入到视频序列I帧DCT变换后的低频系数中,而将小波变换后水印图像的中频系数嵌入到B帧的运动矢量中.实验证明,该算法既保证水印的不可见性,又可增强水印的嵌入强度和鲁棒性.     

一种基于DWT和DCT的数字水印算法

提出一种基于离散小波变换和离散余弦变换的数字水印算法。将二值条码作为水印并对其进行置乱,再对载体图像进行离散小波变换与离散余弦变换,并将置乱后的水印嵌入。水印提取时,利用Radon变换对待检测图像进行校正,并根据二值条码特性对提出的水印图像进行修正。实验结果表明,该算法嵌入水印后不易被察觉,检测出的效果好,对JPEG有损压缩、剪切、噪声干扰等攻击有较强的鲁棒性。     

一种新的自适应音频数字水印算法

提出了一种新的自适应音频数字水印算法，它首先将视觉上可辨的二值水印图像降为一维序列，再将水印序列与m序列做扩频调制，最后对语音信号进行分段离散余弦变换，把经过调制的水印信息自适应地嵌入到变换域绝对值最大的系数上，仿真实验证明了算法的稳健性和不可觉察性。     

基于离散余弦和Contourlet混合变换域的图像水印方案

针对多媒体资源的版权保护问题,结合离散余弦变换和Contourlet变换的优点,提出了一种基于离散余弦变换和Contourlet混合变换域的数字图像水印算法．该算法采用二值图像作为水印,利用混沌映射对水印图像进行加密．将水印嵌入到人眼最不敏感的蓝色分量的离散余弦和Contourlet混合变换域的低通采样逼近子带中,增加了嵌入信息容量．仿真结果表明该水印算法不仅具有较好的安全性、不可见性和稳健性,而且水印采用盲提取,不需要载体图像的信息,更有利于实际应用．     

基于MPDFRFT的数字水印算法

基于多参量离散分数阶Fourier变换(MPDFRFT)理论提出了一种数字水印算法,该算法首先将水印经Arnold变换进行置乱,然后根据分数阶Fourier变换具有空域和频域双域信息表达能力,分别对载体图象和所加水印进行不同阶次向量的多参量分数阶Fourier变换;将变换后的水印信息直接叠加到载体图象的特征区域内,然后进行反变换得到水印图象。在噪声、滤波、剪切和JPEG压缩等攻击方式下,对算法进行了鲁棒性分析,仿真实验结果表明该算法具有较强的鲁棒性和安全性。     

基于小波和傅立叶变换组合的数字图像水印算法

数字水印技术是实现版权保护的有效办法之一.为实现水印图像的嵌入,提出了一种基于二维离散小波与傅立叶变换组合的灰度图像数字水印算法.首先对原始图像进行离散小波变换,选择低频子带图像LL作为水印的添加区,再将LL区进行分块,并对每一个小块作离散傅立叶变换;对嵌入的水印图像做相应的分块置乱处理,而后根据人眼视觉系统的特点结合边缘分析将水印信息以不同的强度嵌入载体图像中,最后进行傅立叶和小波逆变换生成密图.实验结果表明,算法具有较好的鲁棒性和视觉效果.     

Digital watermarking for still image based on discrete fractional fourier transform

0　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＴｈｅｓｕｃｃｅｓｓｏｆｔｈｅＩｎｔｅｒｎｅｔｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓａｎｅｗｓｅｔｏｆｃｈａｌｌｅｎｇｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｓｒｅｇａｒｄｉｎｇｓｅｃｕｒｉｔｙ .Ｏｎｅｏｆｍａｎｙｉｓｓｕｅｓｔｈａｔｈａｖｅａｒｉｓｅｎｉｓｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｃｏｐｙｒｉｇｈｔｐｒｏ ｔｅｃｔｉｏｎｏｆｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ .Ｄｉｇｉｔａｌｗａｔｅｒｍａｒｋｉｎｇｈａｓｂｅｅｎｐｒｏｐｏｓｅｄａｓａｗａｙｔｏｃｌａｉｍｔｈｅｏｗｎｅｒｓｈｉｐｏｆｔｈｅｓｏｕｒｃｅａ…     

基于小波变换域的数字图像嵌入和提取方法

针对数字图像水印的嵌入和提取问题,提出了一种基于小波变换域的数字图像水印的嵌入和提取算法.该算法结合了离散小波变换、Arnold置乱变换和奇异值分解.通过Arnold置乱变换对数字水印图像进行变换,对原始图像进行二次离散小波变换,之后分别对置乱后的水印图像和原始图像小波变换中的低频部分进行奇异值分解,对两者的奇异值矩阵进行加性操作实现水印的嵌入过程.结果表明:该算法能够准确实现水印的嵌入和提取功能;嵌入的水印具有良好的隐身性,人眼不能感觉出水印嵌入带来的变化;算法具有较强的鲁棒性,经过椒盐噪声、高斯噪声、JPEG压缩、高斯平滑和裁剪操作等污染及攻击后,都能较好地恢复水印信息.     

基于混沌和小波变换的彩色图像数字水印算法

彩色图像在实际生活中有重要的地位,且基于小波变换的水印算法引起越来越多研究者的关注,本文提出了一种基于混沌和离散小波变换的彩色图像数字水印算法,即把经过混沌置乱处理的彩色水印嵌入到原始彩色图像中.简要介绍了图像小波分解的相关理论,分析了水印嵌入位置,给出了二维Logistic混沌的定义及彩色水印置乱的具体步骤.重点阐述了水印嵌入和提取的算法、实验结果及攻击测试结果.     

基于DCT和DWT的图像水印算法

数字媒体版权保护已经变得十分迫切和必要,有效的盗版确认方法是实现版权保护的前提。文章实现了一种基于余弦变换和小波变换相结合的数字水印算法,数值仿真表明该算法较好保持了图像的质量,并且对常用的图像处理方法有较强的稳健性,是一种能抵抗多种攻击的较稳健的水印算法。     

基于Hopfield的DWT数字图像水印新算法

为了保证数字图像水印的鲁棒性和安全性,结合Hopfield神经网络的联想记忆功能,本文提出了一种基于Hopfield神经网络的离散小波变换域数字图像水印新算法。该算法首先对数字图像进行二尺度的离散小波变换,然后再使用Hopfield神经网络对提取的水印进行多级处理和恢复,从而明显地提高了水印图像提取的质量,增强了水印算法的鲁棒性。仿真实验表明:该算法能很好地抵抗噪声污染J、PEG压缩和剪切等攻击。     

基于人类视觉特性的彩色图像水印算法研究

根据离散小波变换原理,实现了一种基于人类视觉特性的数字水印算法.首先介绍了对图像进行3级离散小波分解的JND模型;其次,重点阐述了所实现算法的水印嵌入、提取原理,即原始图像由RGB色彩空间转换到YIQ空间,将原始图像Y分量进行3级离散小波分解,将水印图像进行一维Logistic置乱加密后嵌入到原始图像Y分量的低频和第3级高频子带当中,嵌入强度值依据JND来确定.最后,给出了试验结果及6种攻击测试结果.     

一种抗几何变换的图像盲水印算法

为解决在几何变换时水印无法检测的问题,提出了一种抗几何变换的图像盲水印算法.该算法基于傅立叶变换和对数极坐标变换,实现了可以提取有意义字符的抗几何变换的盲水印算法.在嵌入水印过程中,通过对原始图像进行傅立叶变换,并选择中频部分进行对数极坐标转换变换,然后进行傅立叶变换,将水印嵌入幅度谱矩阵中.在提取水印过程中,结合模板矫正来降低各种积累误差,进行相应的反变换,并用局部最大检测法来提取水印.实验表明,该算法具有较强的鲁棒性,对几何变换、裁剪、压缩、锐化和涂改等抵抗性较强.