一种基于遗传规划的数据拟合方法

把数据拟合建模看作是模型结构和参数的优化搜索过程,将遗传规划和最小二乘法结合起来共同实现数据拟合,该方法是先用遗传规划随机生成待拟合函数的结构,再利用最小二乘法确定参数,然后耦合后生成待拟合的函数,实现模型结构和参数的共同识别.数值仿真表明,该方法得到的函数比传统方法得到的函数的拟合精度要高,且计算精度高.     

一种改进的两阶段目标跟踪方法

针对动态场景中使用固定模板进行跟踪容易丢失目标的问题以及利用动态模型估计目标位置时产生的漂移问题,提出一种改进的基于偏最小二乘法的两阶段目标跟踪方法。该方法利用偏最小二乘分析法对在高维特征空间中搜集的正负样本降维,获得特征子空间构建目标表观模型集。跟踪在贝叶斯推理框架下进行:在初始跟踪阶段,利用粒子滤波原理及似然函数估计目标的初步位置;在校正阶段,采用一种适应性的基准模型确定最终的目标位置。对一些视频序列的实验结果证明了所提出方法的有效性。     

基于RSSI定位算法的无线传感器网络研究

为减少定位硬件成本和提高定位效率,提出一种与最小二乘法、加权平均法相结合的测距方法。通过信标节点间的相互协作,将测量得到的数据使用最小二乘曲线拟合和加权求平均值的方法处理,求得路径衰减指数和损耗模型,以达到精准的节点定位效果。实验结果表明,这种方法获得改进后的损耗模型不仅受环境因素影响减小,而且测距精度与传统RSSI测距模型相比更加精确。     

最小二乘法测量直流伺服电机动态时间常数

提出用最小二乘曲线拟合法测取直流伺服电机动态参数．在电枢两端施加阶跃电压，测量．电枢电流的暂态响应，通过最小二乘曲线拟合，可以求取直流伺服电机动态时间常数．     

最小二乘法测量直流伺服电机动态时间常数

提出用最小二乘曲线拟合法测取直流伺服电机动态参数，在电枢两端施加阶跃电压，测量电枢电流的暂态响应，通过最小二乘曲线拟合，可以求取直流伺服电机动态时间常数。     

组合投资的数学模型

为了研究能使风险最小、收益最大的最优组合投资问题,首先建立了多目标规划模型,并利用约束法将该多目标规划问题转化为单目标规划问题。用单纯形法求解,得出在给定风险损失率下的最大收益率,并根据这些数据拟合风险收益曲线（该问题的有效解集的有效边界）。为了寻找最优组合投资方案,给出一种确定无差异曲线的方法,该无差异曲线能体现投资者决策准则。无差异曲线与风险收益曲线的公切点所对应的组合投资方案即为所寻求的最优     

基于曲线拟合的PRS/IRS时间对准方法研究

针对被动雷达/红外（PRS/IRS）复合导引头的数据融合过程中两个不同采样频率的传感器测量数据时间不同步的问题,提出了基于最小二乘曲线拟合的时间对准方法,推导了最小二乘法的曲线拟合公式;分析了影响拟合精度的因素,提出了特定条件下同时满足实时性和拟合精度要求的最佳时间对准方案,并利用Matlab进行了仿真分析.仿真结果验证了该算法的有效性.     

多目标水资源系统的目标规划模型及解法探讨

本文建立了综合利用水库规划问题的多目标目标规划(GP)模型,利用水资源系统的特点,探索出了适合水资源系统 GP 模型求解的新方法一分级满足法,该法较 GP 的通用算法有较大的优越性。文中以云南省昭通渔洞水库的规划为算例,获得了满意结果。     

LDL~T分解法在曲线拟合过程中的应用

曲线拟合在科学研究中特别是在化学化工研究中应用十分广泛。分析用最小二乘法处理曲线拟合问题的过程,都需要求解线性方程组。无论是线性曲线拟合,多项式曲线拟合还是非线性曲线拟合中所需求解的线性方程组都有一个共同的特点:即系数矩阵是关于主对角线对称的。因此可以用LDL~T分解法求其解。求解线性方程组时与传统的消去法相比具有计算次数减少,速度加快,精度提高等优点。     

教育资源配置的目标规划模型及应用

在给定的决策环境中,目标规划是使决策目标偏差达到最小的一种数学规划方法,应用这种方法建立了教育资源分配目标规划模型,将为高等院校适应市场经济提高办学效益提供一种有效的决策方法。     

组合模型在GPS高程转换中的应用

在分析常用GPS高程拟合模型的基础上,提出了使用组合模型进行GPS高程拟合的新方法。该方法以1StOpt软件为工具,以拟合绝对误差平方和最小为目标,通过对曲面拟合模型和多面函数拟合模型赋予不同的权重,形成新的拟合模型,从而对整个区域实现GPS高程拟合。实际工程数据检验证明:使用组合模型进行GPS高程拟合能够在一定程度上提高GPS拟合高程的精度,具有一定的实践参考价值。     

基于最小二乘的选权迭代抗差拟合模型研究

目的提出基于最小二乘的选权迭代抗差推估GPS水准高程拟合方法,并检验可靠性.方法利用数值分析方法和GPS水准拟合过程分析软件对相关平面、二次曲面和三次曲面抗差推估数学模型进行对比分析研究.结果二次曲面抗差的结果要好于相关平面与三次曲面抗差的结果精度,并非抗差模型阶次越高有效性越高.抗差模型的精度与点位分布有关.在进行抗差计算时要结合多种模型进行比较分析,特别点要进行多次抗差计算,通过抗差计算有效剔出了粗差点,提高了GPS水准拟合精度.结论基于最小二乘的选权迭代抗差拟合模型解决了常规拟合模型不稳定的缺点,实际数据证明,模型结果能够达到等级几何水准的精度.     

一种基于遗传程序设计的数据拟合方法

提出了使用遗传程序设计来实现数据拟合的方法。用树的分层结构来进行个体染色体编码。给出了遗传操作算法框架以及选择、交叉、变异与种群评估算子的实现方法。通过计算实例表明遗传程序设计能有效地进行数据序列的复杂函数拟合,不需要对数据作深入的了解,在一定程度上实现了对数据变化规律的自动建模。     

松涛灌区最优续建规划模型的研究

本文主要研究海南省松涛灌区的续建规模问题,考虑到这个问题既包含规划又包含调度的内容,变量众多,因此采用了分层求解的方法,分别建立了两个模型,即筛选模型,长系列优调模型。筛选模型用以初定灌区的大致范围,长系列优调模型是在筛选的基础上确定符合灌溉保证率的灌区规模。根据这两个模型,分别编制程序,并进行了大量的计算。结果表明,本文所采取的方法和模型是可行的,提出的方案也是符合实际的。     

基于轮廓跟踪的泡罩药品缺陷检测算法

检测泡罩包装中的药片是否存在形状缺陷,需要提取药片图像边缘轮廓。"爬虫"法是基本的边缘跟踪方法。提出一种基于有记忆的变窗"爬虫"轮廓跟踪的缺陷判别方法,利用封闭轮廓曲线的密集度指标,"爬虫"跟踪的陷阱和边缘分支,设置"爬虫"中止变换的窗口大小,可快速实现缺陷的预判,从而有效地提高后续缺陷识别过程的工作效率。     

地球重力场模型在高程控制网中的应用

不同地球重力场模型的优选及不同拟合方法的合理选择是GPS高程转换所需考虑的关键问题。随着以卫星重力梯度为主要观测值的GOCE重力卫星的发射成功及其相关重力场模型的推出,地球重力场模型的精度及分辨率有了较大提高,有必要将其应用于GPS高程转换的研究。本文提出了用目前具有较高精度的SGG地球重力场模型来代替以往较低精度地球重力场模型的策略,计算分析了这种模型解算全球高程异常的精度,并将这种模型应用于”移去一拟合一恢复”法的GPS高程转换中,使GPS提供真正意义上的三维坐标。     

曲线样条拟合法测试铺地材料辐射热通量

在铺地材料辐射热通量测试装置中,为了研究标定数据点建立曲线模型的问题.采用三次样条插值进行曲线拟合,建立了辐射热通量分布曲线,与传统的最小二乘法拟合相比具有更高的精度,更适于实际系统应用.并采用VB与Matlab的混合编程技术,在上位机测试软件中加以实现.在燃烧试验中,依此可以精确地计算出铺地材料的辐射热通量.该方法已应用于实际测试系统中,具有实用推广价值.     

一种渐进格网模型的改进算法

多分辨率的动态简化是一种提高地形三维显示速度的重要方法．研究了适用于道路与地形集成模型的多分辨率动态简化方法，分析了渐进格网模型应用于地形集成模型的简化时所存在的一些问题，并根据集成模型的特点。提出了一种改进的算法，与其他方法不同的是：1）此模型采用一种“回”结构的分辨率划分方法，与模型的几何形状无关，较好地实现了道路与地形集成模型的动态简化；2）通过控制顶点树的深度，解决了模型简化后难以恢复的问题，同时避免了在模型简化过程中出现交叉、重叠和细长的三角形．结果表明：该算法能更好地适用于道路与地形集成模型的多分辨率动态简化，并具有较高的速度．     

非平均权重条件下电力负荷组合预测模型研究

在对电力负荷进行预测过程中,单一的预测模型往往会出现拟合能力低和预测精度不高的缺陷,而且多个预测模型的简单组合也是一种相对粗略的预测方法。本文将非平均权重法运用于电力负荷组合预测模型中,以某省2000~2011年电力负荷为例,结果表明非平均权重的电力负荷组合预测模型的拟合方差比单项预测模型以及平均权重下的组合预测模型都小,而且预测精度更高。     

合理的工资系统中的数学模型

Aluacha Balaclava学院的工资系统不合理,通过对该工资系统不合理之处的分析,应用图解分析法,对所给数据一步一步地进行分离和拟合处理,恰当的建立了数学模型Ⅰ,得到了一个新的工资系统;参照Logistic模型建立和求解方法,建立了一个关于Logistic曲线的数学模型Ⅱ,通过最优化得到了一个先进的自动地计算机工资系统．模型Ⅰ、Ⅱ中分别得到了2个合理公正的工资系统．文中所建立的2个工资系统的数学模型,对于实际应用具有很大的指导意义。