油气储层损害识别及诊断信息融合模型研究

应用信息融合技术与不确定性决策理论,构建了对油气储层损害进行识别、诊断、评价和预测的信息融合模型。该模型以储层多源信息构成储层类型识别的样本空间,以储层损害所有可能类型构成目标类型论域,利用证据合成规则进行多层次空间信息融合,以置信区间作为各类可能损害的智能诊断和决策的依据;同时建立了储层损害诊断和保护智能决策系统的体系框架,提出以分级多层黑板模型为基本框架,以产生式规则构建知识源和以证据理论作为不确定性推理的多源信息融合专家系统的智能诊断和决策实现技术。该技术更加有效地利用储层及储层损害多源信息,准确判断储层损害成因及损害程度,使油气储层保护技术及时、准确和系统地得到应用。     

地震模拟储层预测技术在珠江口盆地的应用及效果

地震模拟（Seismic Modeling,简称SMOL）储层预测技术，可以直接从地震资料模拟出地层的密度、速度、深度、孔隙度、波阻抗、伽马及砂岩含量等十几种储层物性及岩性参数，提供近20种参数剖面。SMOL的输出结果真实、可靠，与钻井结果吻合。SMOL的主要特点是对地层的分辨能力强，它可以分辨几米厚的薄层，是进行储层预测和储层描述的一套有效方法。应用SMOL预测目的层的深度、厚度、孔隙度、岩性变化及含油情况分析均与钻井一致。     

多场信息预测基岩潜山裂缝油气储层——CB潜山应用实例

针对海相碳酸盐岩和花岗片靡岩基岩潜山裂缝性油气储层在横向上变化大、非均质性强的特点,本文探讨使用构造应力场模拟技术、地震相干分析技术和合成声波测井技术来提取不同场源、从不同侧面反映海相基岩潜山裂缝性油气储层的特征和信息,联合对油气储集体做出预测和描述。在勘探生产中应用后证实,此方法能够有效地减少对预测目标的多解性,显著地减少偏差,从而为提高油气勘探开发成功率提供较准确的地质依据。     

多信息储层预测地震属性提取与有效性分析方法

针对多信息储层预测，介绍了QuincyChen等人基于储层特征的地震属性分类，讨论了地震时窗的选取和属性预处理方法，提出了地震属性有效性分析基本准则和工作程序，并对优选地震属性的主要算法进行了介绍，结合大庆宋节屯油田芳深2区块储层预测给出了一个应用实例。指出精细的地震属性提取与有效性分析是高精度地震储层预测的前提，期望引起人们对地震属性的高度重视。     

多属性融合技术研究

目前,在地震属性储层预测研究中,很多方法都局限于使用单一属性预测储层,这样给储层预测带来多解性,这种多解性问题可以通过多属性融合技术加以改善。在测井资料的基础上,研究地震属性特征,分析各属性对储层的敏感性,应用多属性融合技术将几种属性融合于一体,再利用井位计算出各种地震属性的融合比重,预测有利储层的发育位置。该思路有机地结合了各属性的优点,实际资料的应用显示,将其应用于储层预测取得了良好的效果。     

多参数多信息储层预测中岩性特征及层位标定技术

单参数反演引起的反演结果多解性和层位标定的不确定性一直是影响复杂断块地区储层预测精度的两大难点，而多参数联合反演在一定程度上避免了多解性问题。本文通过细致而充分地研究了多参数反演的关键技术－－测井岩性特征技术，总结出一套多信息、多层次精确层位标定方法，并用实例说明了精确的基础分析工作是保证反演结果可靠性的关键。     

水下结构油气泄漏检测新需求及多技术融合应用设想

对常用的几种水下结构油气泄漏检测方法及技术特点进行了分析,并针对水下油气生产设施深浅水海底安装方式和智能化管理的发展趋势,从水下结构泄漏检测能力提升、装备智能化和降低安装及运营成本等角度,总结了当前水下结构油气泄漏检测的新需求,提出了水下结构油气泄漏检测多技术融合应用设想.目前水下结构油气泄漏检测须柔性构建多技术融合的...     

应用神经网络信息融合技术快速预测储层敏感性

快速、准确地诊断与预测储层敏感性损害问题一直是储层保护问题研究的一个重要领域。同时预测储层敏感性损害也是一门需要处理大量数据与信息的技术。信息融合技术是将各种途径、任意时间和任意空间上获得的信 息作为一个整体进行综合分析处理的技术。利用信息融合技术进行敏感性损害预测能够尽可能多地使用已有的数据获取最为准确的结果,在输入参数较少的情况下给出一个可靠的数值结果,且受人为因素干扰较少。基于 政进算法编制的神经网络信息融合技术储层敏感性快速预测软件分析表明,该方法受人为因素干扰小,可以渗断储层中邶种敏感性是主要因素并给出一个确切数值,同系统所需参数少,结果可靠（总体符合率达到91％）,是一种能适用于现场的快速有效的方法,为油田合理处理敏感性损害提供了理论依据。     

海上多源测井数据在储层产能预测方面的应用

油气储层产能的预测是油气勘探开发领域的一项基本任务,而实现产能的定性和定量预测仍处于初级阶段.目前通过测井数据预测储层产能,尚未形成一套成熟的评价方法.本文针对储层评价面临的数据源多、点散、面广的特点和技术特征,基于中海油智能油田建设的行业背景,提出了一套有别于传统的基于孔隙度、渗透率、饱和度、含油面积等物性参数进行公...     

模式识别储层预测技术及其在珠江口盆地的应用

模式识别储层预测技术是一种用地震资料对储层进行横向预测的技术，它利用计算机首先从地震资料中提取多种波形特征参数和有关介质吸收的参数，然后对这些参数进行综合处理，最后根据综合处理的结果对储层的岩性或含油气性进行分类，综合处理的方法有两种：一是有学习样本的判别分析法；二是无学习样本的综合参数法，1991年以来，该方法在珠江口盆地的实际应用中取得了较好的效果：为H3－NE井和H4－1井主要目的层的含油所性作出了正确的预测，对生物礁的鉴别也有其独到之处，在油气勘探中，它为用地震资料直接预测储层提供了一种有效的手段。     

碳酸盐岩储层识别及综合预测技术在阿联酋Nahaidiin区块的应用

Nahaidiin区块位于阿联酋Mishrif西部台缘带,岩性-地层圈闭发育,钻井揭示油气主要聚集于高能台缘颗粒滩相及台内滩相灰岩。由于碳酸盐岩非均质性强、横向变化快,精准储层预测极为困难,制约了Nahaidiin地区的油气勘探部署。为此,基于地震资料,综合利用地震、钻井、测井、录井及试油等资料,总结出一套适合本地区的碳酸盐岩储层综合预测技术,有效指导了Nahaidiin区块下一步的勘探部署,对其他类似地区的油气勘探具有一定的借鉴意义。     

储层精细预测技术在周青庄油田的应用

周青庄油田小断裂发育,构造复杂,油气分布受构造和储层变化的控制。利用等时地层对比技术和基于小波变换的地震相干体技术,研究了断裂分布;综合测井和地震数据进行沉积相反演和沉积相控制下的相控储层预测技术,研究了储层空间展布。应用储层精细预测技术,对周青庄油田古近系S43油组的构造和储层砂体展布规律进行了分析和预测,提出了井位部署意见,钻井后获得了高产工业油流,扩大了含油面积,增加了石油地质储量。     

应用地震属性技术预测A地区储层

随着地震属性技术的不断发展,地震属性技术在储层预测工作中发挥着越来越大的作用。地震属性技术对储层的预测主要是利用储层物性和充填在其中的流体性质的空间变化,造成地震反射速度、振幅、频率等一系列基于几何的、运动学的、动力学地震属性的变化。通过分析属性参数的纵横向变化,从而确定储层的分布范围和储层特性。主要以A地区为例,根据该地区含气储层具有的低速、低密度的特征,结合地球物理模型研究结果,综合利用多种地震属性技术,预测该区有利含气储层,取得了较好的效果。     

多曲线声波重构技术在储层预测中的应用研究

 针对声波测井曲线易受到各种因素的影响而不能真正反映出储层的特征,本文在对测井曲线重构方法深入研究的基础上,提出一种能真正反映储层特征的多曲线声波重构技术。这种方法由于是在保持声波曲线特性的基础上,利用自然伽马、自然电位、补偿中子及电阻率曲线（经过标准化和归一化校正）参与重构,故此法既能保持声波曲线的时深关系和所有频率信息不变,又能充分利用参与重构曲线的特征信息。通过对S区实际例子进行波阻抗反演和储层预测的应用,取得了良好的效果,表明该方法是一种简单、实用、有效的曲线重构技术,可以在实际应用中加以推广。     

应用多信息计算储层参数场

按照Kozeny-Carman方法对所给出的关系式作适当变换,得到了可用来表述储层参数场特征的3个定量指标之间的关系式.这3个定量指标,即流动层带指标IFZ、储层特性指数IRQ和孔隙体积与颗粒体积之比φZ,是由渗透率与孔隙度等多种岩心和测井信息综合而成的.利用此关系式有针对性地选用该地区数据在双对数坐标系中作线性拟合,建立起了IRQ和φZ及IFZ的关系图版,并针对不同类别的岩石物理相分别确定了相应的物性参数解释标准,实现了计算机岩石物理相类型的自动识别.新图版样品点相对集中,分布有规律.例举的储层参数计算误差分析实例表明,该方法提高了确定储层参数的准确度.     

多传感器信息融合技术在外输原油含水检测中的应用

为了精确地测量外输原油的含水率,基于多传感器信息融合的基本思想,提出了一种检测外输原油含水率的方法,通过仿真表明其输出值更能逼近实际的含水值,能够满足生产过程的要求。在实际应用中具有一定的实用价值。     

储层预测与油气检测软件系统的设计与实现

介绍了储层预测与油气检测软件系统的设计与实现。通过需求分析将系统划分成9个子系统，采用3层模型和面向对象架构技术进行了系统设计，对相对独立和重复使用的功能进行组件分解和设计，最后以测井子系统为例讨论了实现技术。     

非地震技术在油田开发中的应用综述

根据不同的工作方式可将油田开发中的非地震方法分为地面方法、井地方法，井中或井间方法，文中分别介绍了这些方法在油气预测和油田开中的作用和应用效果。随着油气田高效益，低成本的商业开发需求加剧，特别是非地震技术的进步和分辨率的提高。非地震技术已经或正在向油田开发领域延伸，并发挥重要作用。     

利用地震属性信息提高砂砾岩储层预测的精度

地震属性信息是蕴含在地震反射波中的有用信息，已经引起地球物理、地质等学科专业人员的重视，尽管现代地震技术发展很快，信噪比和分辨率都有所提高，同时地震属性信息还是大地构造、地质情况的真实反映，它能从多方面反映地下特殊地质现象、沉积现象、流体特征等。以准噶尔盆地腹部L油藏开发为例，介绍了7种常用地震属性信息及其在提高砂砾岩储层预测精度的应用效果。     

多场信息预测基岩潜山裂缝性油气储层——CB潜山应用实例

针对海相碳酸盐岩和花岗片麻岩基岩潜山裂缝性油气储层在横向上变化大、非均质性强的特点 ,本文探讨使用构造应力场模拟技术、地震相干分析技术和合成声波测井技术来提取不同场源、从不同侧面反映海相基岩潜山裂缝性油气储层的特征和信息 ,联合对油气储集体做出预测和描述。在勘探生产中应用后证实 ,此方法能够有效地减少对预测目标的多解性 ,显著地减少偏差 ,从而为提高油气勘探开发成功率提供较准确的地质依据。