基于DFT域的图像信息隐藏技术

为了实现盲提取,提出了把图像的DFT域系数进行量化处理,将秘密数据隐藏在隐秘图像的DFT频域系数量化结果的奇偶特性上.通过一系列攻击实验表明,该算法具有稳定性和安全性,能抵抗滤波攻击和奇偶统计分析.     

基于公钥密码体制的分布式信息隐藏机制

文章提出一种将公钥密码体制运用到信息隐藏的分布式隐藏新机制，在其算法中，综合运用了公钥密码、数字签名、秘密共享、数据压缩、图象处理等技术，使得数据隐藏的不可见性更强，安全性更高；由于采用Shamir门限体制，只需要部分信息就可恢复全部秘密，鲁棒性更强，这一点尤其在版权保护和数字水印中有重要价值。另外，由于有数字签名的存在，就保证了信息发送者身份的真实性，这样运用在商业中，消费者就可以凭数字签名来防止商家抵赖，这是不同于其它算法的创新之处。     

基于图像的LSB隐藏算法位平面分析及算法改进

LSB算法是一种简单而通用的信息隐藏方法，具有不可见性好和可隐藏信息量大的特点，但其鲁棒性较低；分析了以图像为载体的LSB算法位平面特征及其易攻击性，提出了一种改进方法，给出了实现方案；实验结果表明，算法改进后能够很好的抵御针对LSB算法的位平面攻击，在隐藏大量信息的情况下，保持了载体图像的视觉特性和纹理特性。     

数字图像中的数据隐藏

数据隐藏是信息安全的一个新方向.文章通过总结近年来该领域的发展概况,介绍了隐秘术的概念、性能指标、3种数据隐藏方法及隐秘分析技术,并列举了数据隐藏技术在网络信息战及相关领域中的应用.     

基于最低有效位的数字水印技术

信息隐藏技术包括隐写术和数字水印技术。位图的最不重要位隐藏技术是当今流行的基于图像的信息隐藏技术。首先介绍了数字水印技术的基本原理,然后详细论述了基于最低有效位的数字水印技术的实现过程,通过实验给出了嵌入水印后的图像的效果,最后指出了这种技术的局限性。     

基于单向差值扩展的彩色图像可逆数据隐藏

针对Tian差值扩展算法存在过分修改像素值、须嵌入定位图等缺点,提出一种基于单向差值扩展的彩色图像可逆数据隐藏算法。利用色彩分量间的相关性减小差值,并用较小的差值扩展量扩展单个色彩分量的像素值,扩展方向由上溢和下溢像素的数量决定;采用预先调整像素值的方法避免像素溢出,少量的调整信息即可代替定位图,嵌入容量大幅提高;提取端根据临界像素值的顺序定位调整像素的位置,用调整信息恢复调整像素,因此不需要嵌入定位图,在提取信息的同时可无损地恢复原始图像。实验结果表明,本文算法在保证图像质量的同时,嵌入容量有很大的提高。     

信息隐藏在数字签名中的研究

随着电子商务和多媒体技术的广泛应用,电子商务安全问题日益突出,其安全性一般通过加密技术和数字签名来实现,但它们存在一定的弊端和局限性,信息隐藏技术为电子商务交易安全提供了一个很好的解决方案,是目前信息安全研究领域的一个热点.该文阐述了电子商务系统的安全性需求;指出现行数字签名实现过程中存在的不足;给出了基于数字加密与信息隐藏相结合的数字签名技术改进思路及实现模型.该模型可以很好地提高数字签名的安全性.最后详细描述了该模型的组成部分和其实际应用的具体步骤.     

信息安全新领域一信息隐藏

20世纪90年代中后期,诞生了一门新的学科———信息隐藏,在信息安全领域起着重要的作用,其主要内容包括信息隐匿技术和数字水印技术.传统的信息加密,即加密术,是通过置乱信息的内容来隐蔽信息,使秘密信息被人看不懂,这反而暴露了信息的重要性,容易受到攻击.相反,信息隐藏,或称掩密术,不仅隐匿信息的内容,而且隐蔽信息的发送者、接收者,甚至隐匿秘密信息的存在,这比信息加密更安全.阐述了信息隐藏的基本概念、意义、学科分支、特性、隐藏方法和研究现状,讨论了信息隐藏的几个开放性问题.     

基于中国剩余定理的数字水印分存技术

提出了一种基于中国剩余定理的数字水印分存算法.将秘密分存的思想引入到数字水印中,实现了基于部分内容提取水印.该算法具有很好的性能:算法隐藏效果好,凭借肉眼无法看出与原图像的差别;恢复水印时不需要原始图像;在图像受到损坏的情况下,仍可以恢复水印信息;具有很好的安全性,水印的提取受到口令限制.     

基于可逆信息隐藏的的无损鲁棒数字水印模型的研究

提出一种新的无损鲁棒数字水印的框架模型,该框架模型中通过鲁棒数字水印算法把水印嵌入进去,然后将可恢复原载体图像的信息再经可逆信息隐藏方法嵌入到该水印图像中,该模型在提取水印和恢复载体图像过程中都不需要原载体图像。基于该框架模型,本文提出一种基于混沌和JPEG压缩格式的无损鲁棒数字水印的算法,实验证明该算法不仅可以使载体图像无损重构,而且能有效的抵抗JPEG压缩、噪声干扰、低通滤波、剪切、旋转等几种典型的攻击,具有较强的鲁棒性,验证了本文所提出无损鲁棒数字水印框架模型的有效性。     

基于混沌序列的数字图像隐藏技术

混沌序列具有很好的伪随机性,本文结合混沌序列和图像相似度标准,给出了一种实现数字图像隐藏的自适应算法。实验结果证明,该方法简单易行,具有很好的安全性。     

基于图像分区的大容量预测编码信息隐藏算法

基于预测编码的思想,提出了一种无损的信息隐藏算法,即通过将载体图像分为秘密信息嵌入区和非嵌入区分别进行编码,克服了解码过程中可能出现的误差扩散,使得算法在提取秘密信息的同时能完全恢复原始载体图像。通过在不同大小的载体图像上进行实验可知,该算法达到了0．953bit／byte的大信息隐藏容量以及49．184dB的信噪比,证实该算法的有效性。     

基于滑动窗口的敏感关联规则隐藏

提出了一种新的基于数据流的关联规则隐藏算法HSRDS,采用一种变化的频繁模式树(TFP-Tree)作为原始数据与清洗后数据的过渡结构,并结合滑动窗口技术,快速实现最新数据的敏感规则隐藏。同时在进行敏感关联规则隐藏的过程中,提出了两个阈值σ和δ,使得保证敏感规则成功隐藏的同时,也能最小化隐藏规则所产生的负面效应。     

基于混沌随机变换控制的奇偶信息隐藏算法

为解决信息隐藏算法本身并不提供对敏感信息的安全保护手段的问题,提出了基于混沌随机变换控制的奇偶信息隐藏算法．应用密码学的安全规则,用随机密钥产生一个控制矩阵,并用该矩阵来控制信息的嵌入过程,从而使这个信息隐藏算法本身对敏感信息提供了有效的安全防护手段,解决了普通隐藏算法中数据隐秘性差的问题．     

基于排序和直方图修改的可逆信息隐藏方法

提出一种基于排序的差值直方图修改的可逆信息隐藏方法。首先,对图像分块;然后,采用按灰度值大小排序后的中值作为参考点,并和其余像素点做差,以产生更多的相同的值,使其差值直方图更紧凑、直方图的峰值点更大;最后,采用基于直方图修改的方法在差值中进行隐藏。实验表明,该方法不仅可以实现可逆信息隐藏,隐藏效果更好,并且嵌入量更高。为了提高嵌入量,进行了多层信息嵌入,并且在嵌入层数不同时采用不同的分块方式,提高了隐藏效果。分析了实验结果。     

基于混沌序列的迭代混合数字图像隐藏技术

提出了基于混沌序列的数字图像多幅迭代混合算法,利用图像的迭代混合可以将一幅图像通过一组图像隐藏起来。实验结果证明,该方法简单易行,具有较好的安全性。     

基于差分扩张和差分平移的无损信息隐藏算法

基于差分扩张和差分平移提出了一种新的无损信息隐藏算法。在按照一定的顺序扫描图像得到一个灰度序列后,用该算法计算序列中任意2个相邻像素之间的差分,将差分大于K-1(K是由用户根据嵌入容量所选择的一个正整数)的向右扩张,差分小于-K的向左扩张,介于-K、K-1之间的差分用来隐藏信息。并通过适当调整图像灰度使得嵌入信息后差分的改变均匀分布在2个像素上,保证了较好的图像质量。与目前几种常见算法进行比较发现,本文算法在保持相同峰值信噪比的基础上,能够嵌入更多的信息。     

基于Matlab的二值图象数据隐藏算法的实现

利用二值图象的边缘处嵌入数据,并根据所能嵌入数据的位置的行列数来决定嵌入的数据是1还是0．基于Matlab的仿真实验结果表明,载体图像与原始二值图像相比没有明显降质,嵌入的数据可以无损恢复,原始图像也可以无损恢复．该算法是脆弱的,嵌入的数据量不大,但可以作为一种数据隐藏的手段,也可以用来检测图像是否被改动过．