基于小波变换的小波域阈值地震信号去噪方法研究

去噪是地震资料处理中不可缺少的重要步骤,随着勘探任务的要求越来越高,对资料的信噪比和分辨率的要求越来越高。小波分析做为一个有效的数学方法,也被广泛的应用到了地震资料处理中。本文比较详细的介绍了小波变换在地震资料处理中去除随机噪声的应用,通过试验对比表明了该方法的适用性。     

基于EMD和改进小波阈值的地震信号去噪方法

地震资料采集获得的地震信号资料中往往夹杂着大量的噪音信息,地震信号的有效去噪对后续的地震资料解释具有重要的意义。本文提出一种基于经验模态分解(EmpiricalMode Decomposition,EMD)和改进小波阈值的地震信号去噪方法。将含噪地震信号分解为一系列本征模态函数(IntrinsicModeFunction,IMF),并根据自相关理论,对从IMFs中筛选的高频分量应用改进的小波高参数阈值算法处理,低频IMF分量应用改进的小波低参数阈值处理,最后对处理后的IMFs进行重构。利用本文提出的地震信号去噪方法对合成地震信号和实际地震信号进行去噪处理,并与EMD去噪效果进行对比,结果均表明本文所提方法的去噪效果优于常规的EMD方法。     

基于小波变换的测井曲线去噪分析与研究

人类社会的发展与油气资源息息相关,但是石油和天然气的资源量很难满足人类社会可持续发展的需求,因此,必须加大油气资源的勘探开发。测井在油气勘探开发领域具有十分重要的作用,但是由于众多的干扰因素,使得采集的测井信号中含有较多的噪音,影响了后续测井资料解释的精度和有效性。在测井曲线去噪中引入小波变换,首先简要介绍了WT和WT去噪的基本原理,然后结合实际工区的测井曲线,验证了该方法的有效性。实际应用结果表明,小波变换能够有效剔除测井曲线中的随机噪音,提高测井曲线的信噪比,进而为测井解释和储层预测提供高精度的测井曲线,从而为后续的勘探部署和油田开发奠定了坚实的基础。     

地震资料保幅去噪综述

随着地震勘探向深层、复杂构造和岩性勘探的发展,人们对地震资料处理提出了更高的要求.地震资料“高信噪比、高分辨率、高保真度”三高要求中,信噪比是基础,然而信噪比和分辨率是相互矛盾又不能完全分开的,因此进行保幅条件下去噪是解决该问题的一项关键技术.本文从噪声的特征出发,首先对地震资料噪声进行了分类;然后综述了目前实际生产中常用的几种保幅去噪方法,包括小波变换压制面波、反演预测去噪、频滤空间域滤波、波动方程压制多次波等.     

地震资料F-X域去噪方法研究

在地震资料处理中,地震资料的高信噪比是基础。没有一定的信噪比,高分辨率和高保真就不可能实现;没有一定的信噪比做保障,再先进的处理技术和方法都是枉然。但资料中存在的各种噪音干扰,大大降低了资料的信噪比。叠前去噪是提高资料信噪比、改善叠加效果的一个关键手段。本文首先深入分析了低信噪比地区地震资料的特点,对各种噪音产生的原因、干扰程度、发育程度及其类型、特点等,作了详尽的分析;从规则噪音、随机噪音和次生干扰三方面对噪音展开详细的叙述。紧接着介绍了去噪的基本原理,从切除、带通滤波、均值加权去噪技术压制相干噪音、F-X域相干噪声压制(FXCNS)、F-K域滤波、τ-P域去噪等方面对相干噪声压制的方法进行研究;进一步探讨了随机噪声衰减的方法。针对不同的噪音运用不同的去噪方法,或者是使用多种方法组合对原始资料进行去噪。本文主要采用cgg处理软件的F-X域随机噪音衰减(FXNAT)模块对原始数据进行处理,取得了比较好的处理效果,为资料的解释工作打下坚实的基础。     

基于小波分析的信号去噪方法

工程角度看,小波分析是一种信号与信息处理的工具,是继Fourier分析之后又一有效的时频分析方法,小波变换作为一种新的多分辨分析方法,可同时进行时域和频域分析,具有时频局部化和多分辨特性,因此特别适合于处理非平稳信号。本位为此首先介绍了基于小波分析的信号去噪特点,接着介绍了三种去噪算法,即小波分解与重构去噪方法、变换域系数相关性去噪法以及非线性小波变换阈值去噪法法,     

基于图像处理和小波去噪的化工信号分析

通过分析一例含噪化工信号,介绍一种经济简便的对连续信号采样的方法.首先使用扫描仪将记录纸上的信号曲线转化为数字图像文件,并进行预处理;然后用列平均法得到曲线上各列的纵坐标值,再按照一定比例转化成实际信号的幅值,这样间接得到了原信号的离散采样数据,并且将其保存为mat文件,最后用Matlab提供的小波函数进行去噪、恢复原信号.这种方法不需要任何额外设备,因此很适用于那些需要进行信号分析却没有数据采集系统的小型装置.     

墙地砖边缘检测中的小波去噪

在墙地砖的边缘检测过程中,噪声的引入是不可避免的,有效地消除噪声而不影响检测结果是检测过程中需要解决的关键问题。本文采用了小波去噪方法—对图像进行去噪后再进行边缘检测的方法,其检测结果较好地满足了检测要求。     

基于小波阈值去噪的管道泄漏检测研究

针对所采集油气管道泄漏信息存在很多干扰,使得信号处理难度增大进而影响管道泄漏检测定位的问题,利用小波变换对采集到的含噪声信号的管道泄漏信号去噪。针对常用的小波阈值去噪特点提出新的阈值函数,新函数是软、硬阈值函数的结合,具备二者的优点,同时克服了二者的缺点。通过对比尺度阈值和传统阈值处理泄漏信号信噪比与小波分解尺度寻优的过程,确定最优去噪方式。试验结果表明:用该方法对管道泄漏信号去噪后,位置定位更加准确。     

基于小波去噪的陶瓷墙地砖边缘检测

在陶瓷墙地砖的边缘检测过程中,图像在采集、转换和传输中不可避免的会引入噪声,产生降质而影响检测结果。介绍了一种基于小波去噪的陶瓷墙地砖边缘检测方法,对墙地砖图像采用小波去噪后再进行边缘检测,其结果较好地满足了检测要求。     

基于小波去噪的阈值函数改进方法分析

首先介绍了两种国内外比较有代表性的小波阈值改进方法,并在传统软、硬阈值函数的基础上提出了一种新的改进阈值函数,通过对小波系数的阈值处理,使得去噪后的信号在过分平滑与边缘振荡现象之间达到合理的平衡。对一段压气机台架实验数据的仿真分析表明:该方法在去噪的同时减少了有用信息的损失,在信噪比增益和最小均方差误差方面的性能指标要优于传统软、硬阈值法,同时在3种改进阈值函数方法中具有最佳的去噪性能。     

小波变换在煤层自燃区瞬变电磁数据去噪中的应用

煤层自燃导致自燃附近岩石矿物的物理、化学性质发生变化,形成复杂的电磁背景场。瞬变电磁在采集数据时,会不可避免地受到复杂电磁背景场的干扰,传统的去噪方法已不能适应这种复杂电磁背景场的勘探精度要求。应用Matlab软件进行小波去噪的计算机仿真,仿真结果表明小波变换去除高频噪声效果良好。对煤层自燃区实测资料数据处理结果表明,选择合适的小波簇进行煤层自燃区的小波分析,能起到较好的去噪处理效果。     

小波去噪在压力容器声发射检验中的应用

压力容器是各个工业领域中必不可少的特种设备,在使用过程中有可能因故障发生爆炸、中毒等危害.通过声发射检测等方法,可发现压力容器早期形成的缺陷,有利于安全生产.但是由于压力容器检验现场各种噪声普遍存在,导致采集的声发射信号严重失真甚至淹没在噪声信号中.针对声发射信号及噪声信号特点,利用小波阈值去噪理论进行去噪处理,并分别...     

基于Curvelet变换的地震数据去噪研究

Curvelet变换是一种新的多尺度几何分析方法,在图像处理领域有其自身的优点。通过改进的curvelet变换图像降噪方法,对地震数据进行处理,实验结果表明,用该方法有效的去除了地震数据中的随机干扰,提高了地震数据的信噪比,Curvelet变换作为一种崭新的理论思路在地震数据处理中将会得到越来越广泛的应用。     

小波变换与傅立叶变换在地震资料去噪中的对比

由于小波变换具有良好的时—频特性,从而为其在信号降噪中的应用提供了广阔的前景。小波变换通过伸缩和平移等运算功能对函数或信号进行多尺度细化分析,解决了傅立叶变化不能解决的许多困难问题。本文通过傅立叶变换和小波变换在地震资料去噪中的对比可以看出,小波变换对奇异信号极其敏感,使得其在非平稳信号的去噪中显出了较大的优越性。     

基于小波去噪的FVS-KPCA故障检测方法

对于复杂非线性系统,实际得到的数据不可避免地带有噪声、随机干扰,而传统的核主元分析(KP-CA)方法应用于大样本集的故障检测,要计算核矩阵K很困难。为此,提出一种小波去噪与特征矢量选择-核主元分析(FVS-KPCA)相结合的故障检测方法,首先对数据进行小波去噪,再采用特征矢量选择(FVS)与KPCA结合的方法能有效降低故障检测计算的复杂性。把上述方法应用到Tennessee Eastman(TE)化工过程,仿真结果表明该方法能有效地提高故障检测的速度。     

小波去噪在油井动液面检测中的应用

为了检测油井动液面深度,采用FFT方法对动液面信号进行频谱分析,根据其结果设计滤波器,得到较平滑的动液面波。为了进一步提高检测效果与精度,引入小波去噪方法对动液面信号处理,分别采用软阈值与硬阈值方法对其进行降噪处理,并与FFT方法对比,通过SNR和RMSE的定量分析表明,小波去噪方法在SNR和RMSE方面都优于FFT方法,具有更好的降噪效果。     

基于小波变换尺度相关性去噪算法的改进

在基于小波变换尺度相关性去噪的基础上,本文提出一种连续迭代的相关性去噪改进算法,克服了通常相关性去噪算法中小波系数对偏移敏感的缺点,引入小波窗口的方法来计算相关系数和迭代的方法连续去噪。数值试验结果表明,该方法易于重构,且重构信号可以较大限度地恢复原来的信号。     

数字图像去噪处理方法研究与实现

针对目前图像在传输过程中会受到多种噪声影响和干扰的问题,本文通过MATLAB仿真平台,分别采用邻域平均法、中值滤波法以及小波阈值法对图像进行去噪处理,同时比较几种去噪方法的优缺点,找到对图像质量影响最小,且去噪性能最好的方法。     

小波变化在长输管道压力信号去噪中的应用

小波变换是一种新的时频分析工具,尤其适合于信号的时频分析及去噪。对小波变换的理论及应用进行研究具有十分重要的意义。小波阈值去噪法,原理简单、容易施行、效果较好。利用小波阈值法对长输管道压力信号进行去噪。实际应用结果表明,选择合适的参数,小波阈值法可以获得比较好的去噪效果。