正交离散子皮变换有限字长效应分析

本文研究用硬件实现正交离散子波变换时,有限字长对信号分解和重构的影响。给出了子波滤波器量化误差和运算舍入误差的传递模型,推导出两种误差同时存在的方差递推公式,对理论结果与实际结果进行了比较分析。     

冗余度为零子波变换

文中在讨论子波变换的性质后,提出基于"频谱切割"的冗余度为零的子波变换新方法.为了压缩信息量,所以把FFT改成计算速度更快的DCT.     

工程用子波变换的图形分析法

本文在理论分析子波变换物理概念的基础上,提出一种工程上应用的新颖快速子波变换算法,即“频域切割法”。能够在电路上实现实时的快速子波变换。     

有限字长对滑动窗DFT稳定性的影响研究

滑动窗离散傅里叶变换(DFT)具体数字实现过程中,有限字长效应引入的误差会被累积和放大,易造成系统发散和不稳定。针对该问题和现象,应用随机信号的统计特性,详细分析了信号量化噪声、旋转因子量化误差及数学运算舍入误差对滑动窗DFT稳定性的影响,并指出舍入误差所引入的直流分量是导致系统不稳定的根本原因。仿真和实验均验证了理论分析的正确性。为了解决此不稳定问题,提出两种通过交换运算次序来消除误差累积和放大的解决方案,实验和仿真结果验证了这两种方法的有效性。     

基于数字化计量体系的有限字长效应分析

随着数字化变电站的迅猛发展,数字化电能计量将得到更广泛的应用。基于数字化计量体系下的有限字长效应会对测量结果产生误差,本文分别对A/D转换量化误差、滤波器系数量化误差和运算量化误差进行了探讨,并结合MATLAB综合分析了这些影响因素对整体计量准确度的影响。     

用准同步离散Hilbert变换测量无功功率

由电路理论知,测量无功功率可采用电压信号移相90°的方法,而Hilbert变换正好满足此要求。为便于计算机计算采用离散Hilbert变换时由采样误差或电网频率发生漂移而导致的测量误差,可采用准同步采样方法来提高测量精度。采用准同步离散Hilbert变换可获得较高的无功功率测量精度。     

数字介损测量离散付立叶变换的理论误差分析

数字介损测量的基础是离散付立叶变换,为分析介损测量离散付立叶变换的误差对介损测量准确度的影响。从数字介损测量的数学模型出发,给出从采样到时窗处理过程对应的数学公式,分析了离散付立叶变换、半离散付立叶变换与信号频谱的关系以及误差来源,并针对常用的时窗函数说明误差的计算方法和控制误差的方法。同时指出准同步采样信号包含的信息与同步采样并无区别,使用半离散付立叶变换方法用准同步数字采样信息计算得到的信号相位与在相同的频率精度下的同步采样信息得到的信号相位具有相同的准确度。     

用准同步离散Hilbert变换测量无功

由电路理论知Q =1T ∫2π0 u(x - π2 )i(x)dx。u(x - π2 )即为电压信号移相 - 90°,而Hilbert变换正好满足此要求。为便于计算机计算采用离散Hilbert变换。由采样误差或者电网频率发生漂移导致的测量误差可以采用准同步方法提高精度。采用准同步离散Hilbert变换可以获得较高的无功测量精度     

离散正交S变换在电能质量扰动检测中的应用

为了准确检测电能质量扰动信号的起止时刻,提出了基于离散正交S变换的扰动信号检测方法。在传统S变换的基础上,结合快速傅立叶变换对信号进行离散化处理,而后引入频带中心、频带宽度和时间变量对算法进行改进。构造基函数向量得到离散正交S变换系数矩阵,最终找到变换矩阵系数的突变点,从而检测出扰动信号的起止时刻。将该方法的分析结果与传统S变换的分析结果进行比较,结果表明离散正交S变换可准确有效地检测出扰动信号的起始和终止时刻。     

变换域图像压缩算法仿真及性能分析

研究了变换域压缩的基本原理与关键技术,对几种典型的变换域压缩算法进行了仿真与分析。针对同一图像采用不同的正交变换进行分解,保留相同个数的显著系数进行图像重建,以比较各种算法的稀疏表示能力,同时改变压缩比和分块大小等压缩参数,分析了各种压缩参数对算法性能的影响。实验表明,在低压缩比下,DFT具有较好的压缩效果,在高压缩比下,DCT和DWT性能优于其他算法。DWT具有时频局部化特点,因此其综合性能最佳,应用前景广泛。     

基于DFT滑窗迭代算法与小波变换的谐波检测方法

为解决非线性负载大量使用所产生的谐波电流对电力系统所造成的影响,提出了将DFT(Discrete Fourier Transform)滑窗迭代算法和小波变换相结合的谐波检测新方法.该方法利用滑窗迭代检测出信号的基波分量和总谐波分量,提高系统的实时性和目标跟随特性;然后利用小波变换对总谐波信号进行再次分解,对DFT滑窗迭...     

连续小波变换在使用中应满足的条件

本文讨论了连续小波变换使用中应注意的问题,提出了从连续小波能量误差的角度及Ｎｙｑｕｉｓｔ条件出发选择连续小波变换的时频域窗,小波采样率及伸缩因子等参数,并给出了具体的例子加以说明,为正确应用连续小波变换提供了一种依据。     

基于离散小波变换的跳板跳水起跳技术分析方法

为了从跳板响应曲线中了解跳水运动员的起跳状态,通过对跳板在蹬力作用下运动过程的分析,采用了离散小波分解信号,并对时频小波变换相关算法进行改进,只对能量集中的低频逼近信号进行相关估计,避免了高频干扰。结果表明．本文提出的方法能准确地检测出运动员离板的时刻及起跳加速度和速度,为跳水训练提供了依据,具有较强的可行性和实用性。     

基于小波的图像压缩处理分析

介绍了基于小波的图像多分辨率分析方法及小波图像压缩的基本原理，论述了在图像小波处理过程中小波函数类型的选择同题，并通过实例对EZW、SPIHT和MRWD三种小波图像压缩方法进行了分析和比较。     

基于傅里叶和小波变换的电网谐波分析

正确提取电网谐波是进行电能质量分析的前提.根据电网谐波中既存在稳态谐波分量又有暂态谐波分量的特点,将傅里叶变换和小波变换方法结合起来对电网谐波进行分析,得出谐波分析的傅里叶小波综合算法.通过对单独傅里叶变换以及单独小波变换的对比分析,得知该文算法的优越性.同时通过对具体信号的仿真,验证了该算法的可行性.     

基于小波变换的触头燃弧特性分析

触头分合过程中的电流/电压波形能综合判断触头的工作可靠性,在频域中,利用小波变化的时频局部化能力,对分断电弧电流波形进行小波变换,将信号分解到不同的频带,提取了模极大值和功率谱重心指标两个故障特征来分析触头的燃弧特性.结果表明:模极大值出现在触点分离时刻附近,且其随操作次数的增加无明显的变化趋势,也与分断电流时间无关;随着操作次数的增加,功率谱重心基本保持不变.     

基于小波变换ICA盲源分离

独立分量分析(ICA)是90年代中期发展起来的一种统计信号处理的新技术,其在盲源信号分离中越来越显示其魅力,但在实际应用中必须考虑线性混合矩阵的时变性问题.同时,由于ICA输出结果在排序上的不确定性,使各段数据分离结果之间没有同一的对应关系,因此需要通过"试听"才能完成各数据分离结果的前后连接,这是一项烦琐的工作,尤其在声源比较多的情况下,工作量非常大.针对这些问题,文中提出一种将小波变换和ICA结合的方法.     

基于快速小波变换的闪变检测算法

综合小波变换和快速傅立叶变换的优点,利用小波对非稳定信号的敏感性,提出了基于小波测位的闪变信号检测方法,并通过MATLAB进行仿真,确定了该方法的可行性。     

二维离散小波变换在电能质量检测数据压缩中的应用

提出了用二维离散小波变换和能量阈值相结合的方法来解决电能质量扰动信号的压缩问题.利用二维db小波变换对矩阵数据分别进行行卷积和列卷积,把检测数据的高频信号和噪声信号分解在3个不同的方向上,且信号的能量集中在很少的小波系数上.再通过改进的能量阈值法,利用能量均值修正系数设置阈值使得压缩后的能量保留在99%以上,从而保证了重构信号的失真度很小且自适应地消除了加在扰动信号上的噪声.对6种扰动信号进行仿真并与小波包的压缩结果进行比较,结果表明该方法极大地提高了压缩率,并对噪声干扰有很好的去噪能力.     

一种基于小波包变换的电力谐波检测方法

由于非线性负载用电的不断增加,造成大量谐波返灌电网产生电能污染和计量不公等问题,然而传统的快速傅里叶变换（fast Fourier transform, FFT）检测方法由于自身技术的限制,难以满足目前谐波检测对精确性的要求。结合电力谐波特点,分析小波变换与傅里叶变换原理,提出了一种小波包与FFT相结合并采用加窗双谱线插值的电力谐波检测方法,研究了不同窗函数的特性,并且通过加入不同的窗函数来检测谐波,得出针对电力谐波检测最优的窗函数。仿真实验验证了该方法对谐波在时域和频域上都有很好的测量效果,为谐波电能表电力谐波检测方法及信号截取窗函数选取提供重要参考。