CBERS02星CCD数据在天山西部生态公益林研究中的应用

以新疆天山西部的蒙玛拉林场为研究区,通过典型地物光谱分析,建立了中巴资源卫星02星CCD数据的森林资源遥感解译标志,并以此为依据,采用人机交互的目视解译技术,结合野外调查,提取生态公益林信息。结果表明:蒙玛拉林场的生态公益林总面积为2.8378×104hm2。其中,重点公益林为0.8948×104hm2,占生态公益林总面积的31.53%;山区国有公益林为1.9430×104hm2,占生态公益林总面积的68.47%。通过此次研究,证明中巴资源卫星02星CCD数据在森林资源调查等应用中,具有经济实用等特点,可用于县级、州级、省级等中大尺度区域的森林资源调查监测工作。     

中巴地球资源卫星02星数据免费分发政策发布会在京召开

2006年3月17日，受国防科工委委托，中国资源卫星应用中心在北京新世纪饭店组织召开了中巴地球资源卫星02星数据免费分发政策发布会。会议由中国资源卫星应用中心主任郭建宁主持，国家发改委、国防科工委和航天科技集团公司等负责中心应用管理的领导出席会议并讲话。国土资源部、水利部、农业部、国家环保总局、国家林业局、国家测绘局、中国地震局、中国气象局等部门的领导和专家，以及来自全国各地70余个单位的用户代表参加了会议。     

CBERS-02星CCD数据土地利用分类方法研究——以江苏省宜兴地区为例

以江苏省宜兴地区为试验区,首先进行了CBERS-02星CCD数据的图像预处理,然后利用ERDASI-MAGINE和Definiens7.0等软件,采用非监督分类、监督分类、混合监督分类、面向对象四种分类方法进行了土地利用分类,并将影像分类结果进行了精度评价分析。结果表明：在一级地类的提取中,面向对象的最邻近分类器的分类精度最低,混合监督分类的精度最高;在二级地类的提取中,面向对象的特征阈值法得到的分类结果较好,能够轻松提取传统分类方法难于提取的地类。     

基于CBERS-02B星CCD数据土地利用变化信息提取方法研究

CBERS-02B星可同时获取高、中、低三种空间分辨率遥感数据,极大地拓展了其应用领域与潜力,建立以CBERS-02B星数据特点为主的应用技术方法和应用技术流程,将快速推进CBERS-02B在资源调查监测领域应用。本文针对CBERS-02B星CCD数据特性,开展了土地利用变化信息提取方法试验,结果表明CBERS-02B星CCD数据可用于1∶10万土地利用宏观监测,波段比值法变化信息提取效果较好,自动提取和人机交互修正相结合既适合当前技术水平也能满足应用需求。     

CBERS-02B星HR与CCD影像融合研究

CBERS-02B星搭载了高分辨率全色相机HR和多光谱传感器CCD,HR和CCD分别具有高空间分辨率和高光谱分辨率的特点。对这两类影像进行融合可以得到尽可能完整和准确的地物观测影像。对北京地区CBERS-02B的HR和CCD影像分别用HSV变换、HPF变换、Brovey变换、HIS变换、SFIM变换和小波变换等融合方法进行融合,对融合结果从空间细节和光谱保持两个方面分别定性和定量地进行评价,并比较这几种融合算法在CBERS-02B的HR和CCD遥感影像融合中的效果,得到了几种比较合适的融合方法。     

中国资源卫星应用中心新闻发布会在京召开

2006年3月17日，中国资源卫星应用中心就“中巴地球资源卫星02星数据免费分发政策”在京召开新闻发布会。     

CBERS-02IRMSS热红外数据及UTAE算法在城市热岛研究中的应用

文中使用城市热异常信息提取算法(urban thermal anomaly extraction,UTAE)提取城市热岛信息.该算法使用不同大小的滑动窗口来探测整幅图像,根据稳健估计的方法设定地表温度高于全部像元以及窗口内像元温度统计均值加标准差的像元为热异常像元,并将滑动窗口的范围设置在3×3至9×9个像元之间,根据像元被记为热岛像元的次数是否为0来区别热岛区与非热岛区,在热岛区域内根据次数的多少来决定热岛强度,具有动态阈值的特点和无偏特性.研究结果表明,在城市热岛范围的提取上,2004年2月13日长沙市热岛面积在27.21—33.98km2之间;在城市热岛强度和尺度效应分析上,宏观尺度的研究应选用较大的窗口来体现城—郊热岛关系以及热岛发展的总体趋势,而小窗口在微观分析城区内热岛的具体分布、与下垫面的关系以及驱动因子方面较有优势.最后,对UTAE算法在中巴地球资源卫星后继星数据上的应用做出了展望.     

中巴资源一号02星土地覆被多阶段信息提取

依托云南三江并流综合开发项目,利用2003年11月中巴地球资源一号卫星02星下传的第一批CCD数据,探讨其在该流域土地覆盖信息的提取方法,并针对资源一号02星CCD多波段数据,提出了多阶段信息提取策略,分步提取地表覆被信息,通过单波段阀值、谱型特征提取构造波段运算指数,分层提取地表信息。同时以大理地区的遥感图像为试验区进行了多阶段信息提取,结果表明,多阶段信息提取方法的总体精度不低于其他常规的分类方法,而且局部细节的区分明显高于K-means和ISODATA分类方法。因此通过有针对性地对中巴资源卫星数据信息提取方法的研究,可以更有效地发挥中巴一号02星数据在土地覆被和土地利用等领域的应用,并为我国自主卫星数据的深入应用贡献绵薄之力。     

中巴地球资源卫星CCD 影像几何纠正方法比较

由于缺少轨道星历参数和传感器参数, 无法利用共线方程模型完成中巴地球资源卫星影像的精确纠正, 我们在项目中采用多项式纠正、局部区域纠正模型、有理函数模型等近似纠正模型进行中巴地球资源卫星影像纠正对比实验, 对这3 种纠正方法的原理、算法效率、纠正精度等方面进行对比, 通过实验数据分析获得以下结论: 有理函数模型是唯一支持DEM 数据完成中巴地球资源卫星CCD 影像正射纠正的近似纠正数学模型; 多项式纠正模型效率最高; 局部区域纠正模型可以达到很高的纠正精度但不适用于整景影像的纠正。     

中巴资源一号卫星02／02B星在轨运行及地面应用系统运行情况

中巴地球资源卫星（国际上简称“CBERS”;国内简称“资源一号卫星”）是中国与巴西联合研制的传输型地球资源卫星。CBERS-02星于2003年10月21日在中国太原卫星发射中心成功发射,在轨运行时间已经大大超过了设计寿命,卫星处于超期运行状态。     

稀疏轨道条件下SAR几何校正轨道拟合策略

针对SAR影像头文件中提供的轨道矢量分布较为稀疏时,使用低阶多项式拟合轨道参数会存在较大误差,从而导致基于距离-多普勒模型的星载SAR影像几何校正精度较差的问题,提出了一种稀疏轨道条件下实用的轨道拟合策略。通过对轨道拟合误差进行分析,综合考虑距离-多普勒模型的解算与现有几何校正资源,选择使用高阶插值方法生成卫星成像时刻处足够的加密点轨道状态矢量,再对局部的轨道进行二阶多项式拟合,利用拟合的轨道模型系数进行几何校正。利用实测GPS点数据进行了SAR几何校正精度验证,结果表明该策略能够明显改善ALOS2 PALSAR影像几何校正精度,证明了该方法的有效性和良好的适用性。     

CBERS-02B卫星CCD数据质量评价与植被分类应用潜力

针对CBERS-02BCCD影像,结合图像客观质量评价方法、目视解译、自动解译等方法,以广西三娘湾一带为研究区,对影像的植被识别能力进行了综合评价。与TM数据的对比分析表明,CCD1、2、3波段辐射精度稍偏低,第4波段表现出较好的性能,19．5m的空间分辨率比TM能更好地显示出地物的几何纹理特征。RGB假彩色合成图像的地物目视解译效果较好。通过非监督分类、监督分类和决策树分类等常规方法对地物分类及对典型植被识别效果表明,CBERS-02BCCD遥感影像能较好地区分出红树林、桉树林、松树林和灌丛／农田等典型植被类型。     

一种CBERS-02星CCD原始条带噪声处理方法

在简略分析辐射均衡、矩匹配和直方图匹配的基础上,提出了一种直方图匹配结合线性方向滤波的方法来去除CBERS\|02星图像数据中存在的条带噪声。其中直方图匹配用于消除探测元间的条带噪声,线性方向滤波用于消除横向随机条带噪声和剩余的列向条带噪声。实验结果表明,该方法不仅能很好地消除CBERS\|02卫星图像条带噪声,而且保留了图像上有用的信息。最后,从定性和定量两个方面进一步验证了该方法的有效性。     

CBERS-02B星HR数据几何精纠正技术研究

CBERS-02B星可同时获取高、中、低3种空间分辨率遥感数据,极大地拓展了其应用领域与潜力,建立以CBERS-02B星数据特点为主的应用技术方法或应用技术流程,将快速推进CBERS-02B在资源调查监测领域的应用。通过试验适合CBERS-02B星HR数据遥感制图的纠正模型和控制点采集方案,针对CBERS-02B星HR全色数据窄幅宽的特点,提出并验证了影像接边镶嵌方法。试验结果表明,在无法获取严密物理模型参数时,可采用三次多项式纠正,至少需要30个以上控制点才能获得满意的纠正精度,采用先镶嵌后纠正法可提高同轨相邻景影像总体纠正精度,异轨相邻景影像纠正镶嵌至少需3~5个公共控制点。     

CBERS-02B星HR数据几何纠正模型研究

作为目前我国发射的分辨率最高的民用卫星,CBERS-02B星HR数据在大比例尺资源环境调查和基础地理信息更新等方面发挥着重大的作用。为了推广其应用,本文在不能获取卫星轨道星历参数和传感器参数的情况下,对覆盖两种不同地形类别的CBERS-02B星HR影像1级数据进行了多项式、投影变换、RPC等几种不同几何模型的纠正试验,并进行了精度分析与评定。本次试验结果表明:当控制点数量不多时,3阶多项式纠正精度相对较高,对于地形起伏较小的地区,所需的控制点数量为20个左右就可获取较高的精度,而对地形起伏较大的地区,控制点的数量则需要30个以上才能获得较高的精度;无足够控制点时RPC模型纠正精度不理想。     

中巴卫星数据在海岸带环境监测中的应用

以渤海为示范区,利用中巴资源卫星一号(CBERS-1)CCD数据,结合实测资料,建立了该数据在海岸带及海洋遥感监测中的技术流程,开展了海岸带及海洋环境遥感监测应用示范研究,重点在入海河口污染扩散监测、近岸海洋石油开发活动监测、滩涂养殖污染监测、海域环境监测等方面开展了方法研究和试验。结果表明,中巴资源卫星数据可以在上述应用中发挥重要作用,通过与其它遥感资料和实测数据相结合,可以缩短监测周期,降低应用成本。     

The cross-calibration of CBERS-02B/CCD visible-near infrared channels with Terra/MODIS channels

Radiometric calibration is a prerequisite to quantitative remote sensing, and its accuracy has a direct impact on the reliability and accuracy of the quantitative application of remote-sensing data. This article attempts to cross-calibrate the visible and near-infrared channels 1 (450–520 nm), 2 (520–590 nm), 3 (630–690 nm), and 4 (770–890 nm) of the China–Brazil Earth Resources Satellite (CBERS)-02B/charge-coupled device (CCD) camera with channels 3 (459–479 nm), 4 (545–565 nm), 1 (620–670 nm), and 2 (841–876 nm) of the Terra/Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), respectively. The radiative transfer modelling (RTM) method is implemented using the CBERS-02B/CCD and Terra/MODIS measurements at the Dunhuang radiometric calibration site in October 2008. The differences between the cross-calibration and vicarious calibration techniques for channels 1, 2, 3, and 4 are 11.15%, –0.89%, 2.88%, and 11.28%, respectively. Furthermore, the accuracies of the cross-calibration coefficients of CBERS-02B/CCD are analysed, wherein the results indicate that the calibration uncertainty is within 5%.